45 歳以上の高額支出の人を見つけるにはどうすればよいでしょうか?デバイス識別とアクティブステータスを併用するとより安定します

価値の高いユーザーのスクリーニングでは、45 歳以上の高額支出グループは、データにおいて常に過小評価されてきました。多くの人はユーザーのスクリーニングを行い、25 歳以上のユーザーと 35 歳以上のユーザーに焦点を当てる傾向がありますが、多くの業界では 45 歳以上のユーザーの価値がより安定していることを無視しています。特に、顧客数の多い単一製品、長期サービス、および地元の富裕層の消費シナリオでは、このグループの人々の数は最大ではないことがよくありますが、質は高い可能性があります。

問題は、このグループの人々を年齢タグのみに基づいて見つけるのは簡単ではないことです。そうするだけなら45 歳以上の人々をスクリーニングすると、スクリーニングされたデータはその年齢層のみに簡単に一致しますが、必ずしも高額支出の人であるとは限りません。デバイスの識別とアクティビティ ステータスを併用する人が増えているのは、どちらかの側面だけを見ると十分に安定していないことが多いためです。

なぜ45歳以上の高額支出の人は個別のスクリーニングを受ける価値がますます高まっている

その理由は非常に現実的です。消費電力が大きいと、電力が均等に分散されません。45 歳以上のユーザーは、多くのビジネスにおいて安定した購買力と長期的な価値を持っている可能性が高くなります。

特に顧客数の多い単一製品、医療サービス、資産ベースのビジネスに適しています。このグループの意思決定サイクルは必ずしも速いとは限りませんが、値は一般的なトラフィックよりも高くなることがよくあります。

これが理由です45 歳以上の高額支出者のスクリーニングは、最近、洗練されたユーザー スクリーニング ロジックに含まれることが増えています。

重要なのは、新たな群衆が現れることではなく、本格的な上映が今始まるということだ。

なぜそのようなユーザーを年齢タグだけで見つけられないのでしょうか?

年齢相応なので消費量が多いわけではありません。

45 歳以上のユーザーの中には、価値の高いユーザーと一般のユーザーも存在します。

年齢タグだけに頼ると、基礎母集団の方向性だけを解決して、ユーザーの質の問題を解決していないのと同じです。

多くの人がそうするのはこのためです45歳以上の方が対象ですが、効果が不安定です。問題は、必ずしも群衆が間違っているということではなく、上映の次元が単一すぎることにあります。

目的が見つけることなら45 歳以上の高額支出の人にとって、年齢だけでは十分ではありません。

このタイプのユーザー フィルタリングでデバイス ID はどのように使用されますか?

デバイス識別の価値は、誰が高額支出者であるかを直接伝えることにあるのではなく、ユーザーのレベルを判断するのに役立つことにあります。

一部のデバイスのユーザー構成は、消費電力と使用習慣の観点から、一定の参照重要性を持っているためです。

したがって、デバイスの識別は多くの場合、次のように使用されます。45 歳以上のユーザーをフィルタリングするための補足レイヤー。

単独で結果を決定するわけではありませんが、年齢タグと組み合わせることで、多くの場合、スクリーニングの精度を向上させることができます。

これが、デバイス識別スクリーニング番号が、価値の高い集団スクリーニングと併せて議論されることが多くなっている理由です。

アクティブステータスを一緒に表示する必要がある理由

なぜなら、高消費グループには実際の使用行動も必要だからです。

活動状況を見ずに年齢や装備だけを見るとスクリーニングアウトされる可能性が高い「見た目は良い」ものの、リーチには適していないデータ。

アクティブなユーザー スクリーニングにより、データが現在価値があるかどうかがわかります。

特に45 歳以上のユーザーはデフォルトではアクティブにならないため、この手順を省略することはできません。

このため、デバイスの識別とアクティビティ ステータスが組み合わせて使用​​され、デバイスを単独で見るよりも安定します。

デバイスの識別とアクティブステータスを組み合わせて使用​​する場合、最も合理的な組み合わせは何ですか?

実際的な観点から見ると、通常、最初に機器を確認するのではなく、最初にアクティビティをスクリーニングしてから機器を確認するのがより合理的な順序です。

まず、アクティブ ユーザーをフィルタリングして、明らかにアクティビティが低いデータを除外します。

デバイス識別と組み合わせて、クラウド品質フィルタリングをさらに実行します。

最後に組み合わせる45歳以上の年齢タグを付けてターゲット層を抽出します。

この順序は重要です。順序を逆にすると、アクティビティの少ないデータに対する判断アクションが無駄になりやすくなります。

そして、最初にアクティブ、次にデバイス、次に経過時間の場合、フィルタリングされたデータ構造は通常、より安定します。

Digital Planet にアクセスするにはどの手順が適していますか?

現段階では、多くのチームが Digital Planet を使用して、45 歳以上のユーザーのユーザー スクリーニング、アクティブ ユーザーの識別、およびデバイスの識別を組み合わせた処理。 Digital Planet は、価値の高いグループのフィルタリング、デバイス識別画面番号、および非常にアクティブなユーザーのスクリーニングに適した無料試用版の画面番号検出をサポートしています。 45 歳以上の高額支出グループを分離し、個別の層別化を行うことができます。

これを行うことの価値は、単に排除することではありません45 歳以上のユーザーは、45 歳以上の質の高いユーザーの特定に近づいています。

年齢スクリーニングのみと比較して、この方法は通常、はるかに安定しています。

なぜ45 歳以上の高額支出者のスクリーニングは、ますます複合スクリーニングのようなものになりつつある

単一のラベルで問題を解決することがますます困難になっているためです。年齢ラベルのソリューションの方向性。機器の識別は品質の判断に役立ちます。アクティブな状態によって使用値が解決されます。これら 3 つの次元は、本来は異なる問題を解決します。

それらを分解して個別に観察すると、精度には限界があります。組み合わせると、ターゲットグループに近づくことができます。これが理由です45 歳以上の高額支出者のスクリーニングは、現在では単純な年齢スクリーニングではなく、複合スクリーニングに似てきています。

高価値グループをスクリーニングするロジックが実際に変更されました

以前は、まず適切な年齢の人を見つけることに重点が置かれていました。現在は、年齢相応で質が高く、リーチする価値のある人材を見つけることに重点が置かれています。

これはまったく異なるレベルです。デバイスの識別とアクティブ ステータスを併用することは、本質的にこの変更の一部です。これからの競争は、あるかどうかだけではない45 歳以上のユーザーに関するデータですが、45 歳以上の高額支出の人を排除する方法を誰がよく知っていますか。

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