携帯電話番号とアカウントのアクティブ化ステータスだけでは、Viber のユーザー情報、最近の使用状況、顧客グループの特徴を完全に理解することは困難です。
元のリストには Viber のニックネームとアバターがありません
ユーザーがオフラインになっている時間を視覚的に確認できない
顧客データが分散しており、統一したラベルを確立することが困難
性別と年齢の情報が体系化されていない
アバターやアカウント情報を手動で確認するのは非効率的
推測的な属性は明確な事実と誤解されやすい
Viberアカウントの性別と年齢を包括的に検出
Viber アカウントの多次元データとアクティブ ステータス分析を実行し、携帯電話番号、ニックネーム、MID リンク、オフライン時間、オフライン日数、性別、年齢、アバターの肌の色の特徴、アバターなどの情報を返します。企業が顧客プロファイルを改善し、ユーザー グループの構成を理解できるように支援します。
ビジネス課題
ソリューション
検知時に得られるViberの情報や認識結果をもとに、アカウント情報や活動状況、ユーザー特性などの構造化データを作成します。
携帯電話番号と Viber ニックネームを返します
番号に対応する MID アカウントのリンクを取得します
オフライン時間とオフライン日数を出力する
性別と年齢の識別結果を提供する
Viber アカウントのアバター情報を返す
アバターの肌の色の特徴認識に関するリファレンスを提供する
多次元フィールドのフィルタリングと結果のエクスポートをサポート
主要機能
グローバル番号の一括検出
さまざまな国の携帯電話番号の一括送信をサポートし、Viber アカウント データのクエリを迅速に完了します。
構造化された結果の素早いエクスポート
元の番号と対応する検出フィールドは保持されるため、CRM およびマーケティング管理システムに簡単にインポートできます。
マルチシナリオの顧客データ アプリケーション
リストのクリーニング、顧客の階層化、市場分析、海外のソーシャルメディア運用などのシナリオに適しています。
口座開設状況の確認
その番号が開設された Viber アカウントに関連付けられているかどうかを判断し、実際のプラットフォーム ユーザーを選別します。
ユーザーのアクティブ時間分析
利用可能なオンライン時間またはオフライン時間に基づいて、アカウントの最近のアクティブ ステータスを整理します。
多次元アカウント情報クエリ
製品タイプに応じて、ニックネーム、MID、アバター、ユーザー特性などの利用可能な情報を返します。
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