LinkedIn 번호 필터링 기술 : 사용자 개인 정보 보호 및 피싱 공격 방지

디지털 시대에는 사람들이 소셜 미디어 및 전문 네트워킹 플랫폼을 포함한 다양한 활동에 디지털 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다. LinkedIn은 세계 최고의 전문 소셜 플랫폼 인 사용자에게 전문적인 연결 및 커뮤니케이션 플랫폼을 제공하지만 사용자 계정 보안 및 개인 정보 보호에 문제가 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 LinkedIn은 사용자 계정의 보안 및 신뢰성을 보장하기 위해 혁신적인 기술, 숫자 선별 기술을 도입했습니다.

LinkedIn 번호 선별 기술은 인공 지능의 고급 기술 및 빅 데이터 분석을 기반으로합니다. 사용자와 관련된 휴대폰 번호를 실시간으로 모니터링하고 심사하여 잠재적 인 피싱 공격 및 사기를 식별하고 방지 할 수 있습니다. 이 기술은 사용자 등록 및 로그인 중 휴대 전화 번호의 진위를 확인할뿐만 아니라 사용자 상호 작용 중에 관련된 휴대폰 번호를 실시간으로 모니터링하고 가능한 위험을 식별하며 사용자의 계정 보안을 보호하기위한 해당 조치를 취할 수 있습니다.

숫자 선별 기술을 통해 LinkedIn은 가짜 계정 및 다른 사람의 가장과 같은 잠재적 사기를 가로 채 릴 수 있습니다. 이 기술은 피싱 공격을 식별하고 차단하여 우연히 개인 민감한 정보를 유출하여 사용자가 돈을 잃지 않도록합니다. 동시에 숫자 선별 기술은보다 편리하고 안전한 사용자 경험을 제공하고 스팸 메시지의 간섭을 줄이고 통화를 괴롭 히고 사용자의 개인 정보를 보호 할 수 있습니다.

전문 소셜 플랫폼에서 사용자의 휴대 전화 번호는 종종 개인의 정체성 및 경력 정보와 밀접한 관련이 있으므로 숫자 선별 기술은 LinkedIn과 같은 플랫폼에서 매우 중요합니다. 이 기술을 통해 LinkedIn은 잠재적 인 사이버 공격을 즉시 감지하고 대응하여 사용자의 계정 보안 및 데이터 개인 정보를 보호 할 수 있습니다.

LinkedIn은 숫자 선별 기술 외에도 다른 고급 보안 기술을 사용하여 사용자 계정 보안을 개선합니다. 예를 들어, 플랫폼은 다중 인증 인증 및 얼굴 인식과 같은 기술을 사용하여 사용자의 ID 인증 프로세스를 강화하고 사용자에게보다 신뢰할 수있는 계정 보호를 제공합니다.

요컨대, LinkedIn의 숫자 선별 기술은 사용자 계정을 보호하고 피싱 공격을 방지하는 중요한 조치입니다.