텔레그램에서 활동적인 사람들을 찾는 방법은 무엇입니까? 텔레그램 고객 확보 도구는 지역 필터링

너도 들어가고 싶니?텔레그램에서 고객을 찾으려면 먼저 고객이 어디에 있는지, 살아 있는지 여부를 알아야 합니다. 특히 한 국가의 사용자가 아닌 동남아시아, 중동, 유럽, 미국 등 전 세계 시장을 대상으로 하는 경우에는 더욱 그렇습니다.텔레그램 활성 그룹 타겟팅특히 중요해집니다. 이때는 더 이상 국가를 수동으로 추측하지 말고 그냥 사용하세요.텔레그램 고객 확보 도구지역심사를 하는 것이 훨씬 더 효율적입니다.

 

다양한 지역의텔레그램의 활동 인구는 매우 다양합니다

일부 국가이란, 인도, 러시아 등 텔레그램의 실제 사용자가 있습니다. 등록 건수는 높지만 일부 유럽 및 미국 지역과 같이 활동이 안정적이지 않은 일부 국가도 있습니다.

이 숫자가 어느 나라에서 왔는지, 활성 상태인지 여부를 모른다면 직접 투자하는 것은 맹목적인 광고일 뿐입니다.

해외홍보를 하고,Telegram으로 트래픽을 유도하고 텔레마케팅을 통해 사람을 찾으려면 먼저 한 가지를 이해해야 합니다.사용자는 어느 국가에 있나요?텔레그램에서 가장 활발하고 쉽게 응답할 수 있습니다.

이를 알기 위해서는 사용자의 지역과 활동 데이터를 알아내는 도구를 사용해야 합니다.

 

판단하는 방법텔레그램 사용자 지역? 지역번호만 보는 것만으로는 충분하지 않습니다.

지역번호만 있으면 나라를 알 수 있다고 생각하지만 현실은 그렇지 않습니다. 많은 사용자가 가상 ​​번호와 국경 간 등록을 사용하며 지역 번호는 활성 지역을 나타낼 수 없습니다. 예를 들어,+1, 미국인이 아닐 수도 있고, 미국 번호로 등록된 중동 사용자일 수도 있습니다.

따라서 보다 안정적인 접근 방식은 다음 유형의 데이터를 결합하는 것입니다.

1차 심사 기준으로 전화번호 및 지역번호

계정 활동 기록 및 시간대 일치

언어를 사용하고텔레그램 닉네임의 키워드

이 정보는 사용자가 실제로 어느 지역에서 활동하고 있는지 보다 정확하게 판단하기 위해 결합됩니다.

이러한 종합적인 판단은 손으로 할 수 없으며 전문적으로 이루어져야 합니다.텔레그램 고객 확보 도구.

 

텔레그램 고객 확보 도구는 지역별 활동인원 일괄 심사를 지원합니다.

사용텔레그램 고객 확보 도구, Digital Planet과 같은 시스템에서는 수천 또는 수만 개의 숫자를 한 번에 업로드할 수 있으며 시스템 규칙에 따라 다음 정보를 식별할 수 있습니다.

번호에 해당하는 국가 및 지역을 결정합니다.

등록된 번호인지 확인텔레그램, 활성 계정인지 여부

교차 검증을 위해 활성 기간과 국내 시간을 결합하여 활성이 높은 영역의 사용자를 표시합니다.

구조화된 테이블을 출력하고 활성 영역 필드를 직접 표시하여 후속 분류 사용을 용이하게 합니다.

예를 들어 다음과 같은 배치가 있습니다.'글로벌 데이터' 수치를 테스트한 결과, 대부분의 활성 계정이 인도네시아와 이란에 집중되어 있는 것으로 나타났습니다. 그렇다면 귀하의 광고는 이 두 지역에 집중되어야 합니다. 그렇지 않으면 너무 낭비가 될 것입니다.

 

지역 포지셔닝 후 다음 심사 단계는 어떻게 진행되나요?

도구를 사용했을 때Telegram의 활성 사용자를 지역별로 필터링한 후 다음 단계를 계속할 수 있습니다.

분류 데이터베이스 구축: 예를 들어 동남아 고객은 별도로 구축Excel, 러시아 고객은 그룹을 모을 때 다양한 말하기 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 또 다른 Excel을 만듭니다.

시분할 배송: 다양한 국가의 활성 시간대에 따라 전송 리듬을 설정합니다. 예를 들어 인도네시아 사용자는 오후에 보내기에 적합하고, 이란 사용자는 밤에 보내기에 적합합니다.

그룹을 만들 사람을 선택하세요.: 언어 장벽과 상호 작용 격차를 피하기 위해 다양한 국가의 사용자를 서로 다른 그룹으로 끌어들입니다.

리마케팅을 해라:Telegram의 활성 인구 데이터는 SMS, WhatsApp, Facebook 리디렉션과 같은 다른 채널에서도 사용할 수 있습니다.

청소된텔레그램 영역의 활성 사용자 목록은 나중에 판단과 시행착오 시간을 80% 절약할 수 있습니다.

 

실제 사례: 중동 운영팀은 타겟 사용자를 식별하고 상호작용 비율을 2배로 높였습니다.

중동 전자상거래 팀이텔레그램 사용자 데이터는 20,000개입니다. 나는 이 사용자들이 어디서 왔는지 전혀 몰랐고, 언어를 구별할 수도 없었습니다. 그러다 보니 글을 많이 올렸는데 아무도 반응을 안 해주시더라구요.

나중에 그들은 사용했다텔레그램 고객 확보 도구디지털 플래닛 시스템에서 지역을 운영했어요+ 발견을 위한 활성 필터링:

사용자의 활동 시간 중 절반 이상이 테헤란 시간대에 집중되어 있으며, 대부분이 이란 사용자입니다.

나머지 사용자는 대부분 아랍에미리트와 터키에 집중되어 있습니다.

언어 버전, 고객 서비스 시간대, 이벤트 시간을 즉시 조정했습니다. 3주 후,텔레그램 그룹 활동이 두 배로 늘었고, 비공개 채팅 오픈율도 12%에서 30% 이상으로 늘어났습니다.

핵심은 내용을 바꾼 것이 아니라 적절한 사람과 적절한 시기를 찾았다는 점이다.

 

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