한국의 LINE 정확한 고객 데이터에는 완전한 라벨과 업종별 성별 분류 도구가 있습니다

한국에서 LINE 마케팅을 하는 사람들은 다음과 같은 의견을 가지고 있습니다. 고객이 많을수록 좋지만 정확할수록 좋습니다. 이미 수천 개의 LINE 계정 데이터가 있을 수 있지만 많은 사람을 추가한 후에는 실제로 상호 작용할 수 있는 사람은 극소수에 불과합니다. 무엇이 문제인가요? 채팅 방법을 모르는 것이 아니라 데이터가 정확하지 않은 것입니다. 팬 추가 효율성, 상호 작용 품질 및 전환율을 향상하려면 실제 한국 LINE의 정확한 고객 데이터, 특히 태그가 지정되고 업종 및 성별로 분류될 수 있는 데이터 패키지를 사용해야 합니다. 실제로 사용할 수 있는 리소스입니다.

메이드 인 코리아LINE 마케팅 관계자 모두는 고객이 많을수록 좋다는 것이 아니라 고객이 정확할수록 좋다는 데 동의합니다. 이미 수천 개의 LINE 계정 데이터가 있을 수 있지만 많은 사람을 추가한 후에는 실제로 상호 작용할 수 있는 사람은 극소수에 불과합니다. 무엇이 문제인가요? 채팅 방법을 모르는 것이 아니라 데이터가 정확하지 않은 것입니다.팬 추가 효율성, 상호 작용 품질 및 전환율을 높이려면 실제대한민국LINE의 정확한 고객 데이터, 특히업종별, 성별별로 분류할 수 있는 태그된 데이터 패키지, 실제로 사용할 수 있는 리소스입니다.

 

라벨링된 데이터의 용도는 무엇입니까? 고객이 누구인지 한눈에 확인하세요

당신이 가지고 있다고 가정국내 5,000명의 LINE 사용자 휴대폰 번호를 하나씩 열어서 남성인지 여성인지, 어떤 업계에 종사하는지, 활동 여부를 확인하고 싶으신가요? 아니면 "30대 여성, 뷰티에 관심이 많은, 최근 일주일간 온라인에 접속한" 타겟 사용자를 클릭 한 번으로 걸러내고 싶으신가요? 대답은 분명합니다.

정확한 고객 데이터의 가장 큰 장점은 완벽한 라벨링입니다., 다음과 같은 공통 태그와 같습니다.

성별: 남성, 여성 분류로 콘텐츠 유통에 적합

연령대:20-29, 30-39, 40+ 다양한 전략

업계 제휴: 전자상거래, 교육, 금융, 제조, 서비스 등

사용자 습관: 교류를 선호하고 쇼핑을 좋아하며 커뮤니티를 자주 탐색합니다.

계정 행동: 친구 요청 수락 여부, 온라인 상태인지, 메시지 답장 여부

이러한 태그를 사용하면 통신 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 정확한 운영 전략을 직접 수립할 수 있습니다.

 

산업 분류가 왜 그렇게 중요한가요? 다양한 고객이 다양한 방식으로 말합니다.

다양한 산업 분야의 고객은 완전히 다른 우려 사항을 가지고 있습니다. 예를 들어:

교육 산업의 잠재 사용자는 강의 자료 및 오디션에 대해 더 관심을 갖고 있습니다.

전자상거래 업계의 사용자에게는 할인과 인기 제품 추천이 필요할 수 있습니다.

금융산업 이용자는 전문성과 확고한 신뢰를 중시합니다.

서비스업 고객은 속도와 경험에 더 관심을 가집니다.

모든 산업 분야에서 고객을 대할 때 한 가지 단어를 사용하는 것은 가장 흔하고 치명적인 실수입니다.. 만약 당신의LINE 고객 데이터는 업종을 구분할 수 없습니다. 밤늦게 전단지를 뿌리고 자원낭비만 하는 것과 같습니다.

Digital Planet에서 제공하는 데이터는 업종 분류에 따른 스크리닝을 지원하여 타겟 고객 그룹에 정확하게 도달하고 소스에서 초점을 잃지 않도록 도와줍니다.

 

마케팅 자료의 차별화된 디자인에는 성별 분류가 더 적합합니다.

마케팅에서 성별 차이는 매우 분명합니다. 한국을 데려가세요예를 들어 LINE 고객은 다음과 같습니다.

여성 사용자는 사진과 텍스트의 조합, 상세한 제품 설명을 선호합니다.

남성 사용자는 높은 효율성과 비용 효율성에 깊은 인상을 받을 가능성이 높습니다.

여성은 사회적으로 공유하는 경향이 더 높으며, 이는 친구 서클에 게시하기에 적합합니다.

남성은 직접적인 대비와 간결한 표현을 선호하기 때문에 그룹 메시지에 더 적합합니다.

데이터 소스가 도움이 될 수 있다면한 번의 클릭으로 남녀 비율을 구별하고 해당 데이터를 내보낼 수 있습니다.를 사용하면 자료 제작에 드는 노력을 더 절약할 수 있고 전반적인 클릭률과 상호 작용률도 높일 수 있습니다.

그리고 Digital Planet은 대한민국에LINE의 정확한 고객 데이터는 '성별 + 행동 태그' 데이터 구성 시스템을 기반으로 하여 고객 정보의 모든 부분을 더욱 가치있게 만듭니다.

 

세밀하게 레이블이 지정된 데이터로 또 무엇을 할 수 있나요?

정확한 고객 데이터를 수신한 많은 사용자들의 첫 번째 반응은"메시지를 보내는 데 사용하겠습니다." 하지만 실제로는 다음과 같은 다양한 작업도 수행할 수 있습니다.

수입CRM 시스템, 자동화된 후속 규칙 설정

성별이나 관심사별로 그룹을 나누어 다양한 말하기 능력 시험을 치르세요.

광고용 시드 그룹으로 클래스 대상 라벨 생성

콜드 데이터를 걸러내고 상호작용 가능성이 높은 우량 고객만 남깁니다.

고객 계층을 영업팀으로 나누고 자원을 효율적으로 배분

다시는 사용하지 마세요마케팅에는 "복사하여 붙여넣기" 방법이 사용됩니다. 레이블이 지정된 데이터를 사용하면 단순히 메시지를 보내는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다.

 

한국을 사용하기에 적합한 사람LINE의 정확한 고객 데이터는?

한국의 현지 개인 도메인에서 운영되는 크로스보더 판매자가 되고 싶으십니까?

홍보할 의도가 높은 사용자가 필요한 브랜드

여성이나 고소득층에 초점을 맞춘 광고주

고객 데이터베이스 확장SaaS 서비스 회사

번역, 교육, 관광, 의료뷰티 등 현지화 서비스팀

이 사람들에게는 모두 한 가지 공통점이 있습니다.방대한 메시지에 의존하여 확률을 걸기보다는 올바른 사용자 그룹을 보다 효율적으로 찾는 것이 필요합니다..

 

Digital Planet은 어떤 문제를 해결하는 데 도움이 됩니까?

이미 타겟 고객이 있는 경우"최근 LINE을 사용하고 소비 행동을 보이는 한국의 20~30세 여성"이지만 이러한 계정을 필터링하는 방법을 모르는 경우 Digital Planet 플랫폼을 통해 필터링하여 다음을 얻을 수 있습니다.

등록된 사용자 및 활성 사용자

성별, 연령, 업종을 나타내는 사용자 태그

휴대폰 번호를 내보낼 수 있거나ID 형식의 계정 구조

소셜 마케팅이나 개별 친구 추가를 지원하는 애플리케이션 형식

더 이상 수만 개의 계정을 천천히 탐색할 필요가 없습니다.플랫폼은 당신이 정말로 원하는 사람들을 직접 제공합니다.

 

요약

한국 시장에서 제작LINE 운영을 위해 더 이상 비효율적인 무작위 시행착오에 의존하지 마세요. 전환율을 진정으로 향상시키는 핵심은 다음과 같습니다.라벨이 지정되고 분류될 수 있는 정확한 고객 데이터가 있습니까?.

성별, 연령, 업종별로 타겟팅을 하든, 타겟이 누구인지 알면,Digital Planet은 정확한 위치 지정과 빠른 검색을 통해 모든 상호 작용을 더욱 의미 있게 만들어줍니다..

지금 한국에서 시작하고 싶다면LINE에서 정확한 고객 그룹을 찾으면 태그된 데이터를 직접 사용하여 걱정과 노력을 줄이고 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수도 있습니다.


디지털 행성결합한 세계 최고의 번호 심사 플랫폼입니다.글로벌 휴대폰 번호 구간 선택, 번호 생성, 중복 제거, 비교 및 ​​기타 기능. 전 세계 고객을 지원합니다.236개국의 배치 번호선별 및 테스트 서비스, 현재 지원다음과 같은 40개 이상의 소셜 및 앱:

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플랫폼에는 다음과 같은 여러 기능이 있습니다.공개 필터링, 능동 필터링, 대화형 필터링, 성별 필터링, 아바타 필터링, 연령 필터링, 온라인 필터링, 정밀 필터링, 기간 필터링, 전원 켜짐 필터링, 빈 번호 필터링, 휴대전화 기기 필터링기다리다.

플랫폼이 제공하는자체 스크리닝 모드, 세대 스크리닝 모드, 미세 스크리닝 모드 및 사용자 정의 모드, 다양한 사용자의 요구를 충족합니다.

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