Facebook 계정을 통해 사용자가 위치한 국가 또는 지역을 확인하는 방법은 무엇입니까?

글로벌 소셜 미디어 마케팅 및 국경 간 데이터 스크리닝 과정에서 항상 핵심 질문이 존재합니다. Facebook 계정의 국가 또는 지역을 어떻게 결정합니까? 특히 수천 개의 Facebook UID를 마주할 때 이러한 계정이 어디서 왔는지 명확하게 알 수 없다면 그것이 광고인지 커뮤니티 운영인지 사각지대에 빠지게 됩니다. Facebook 계정에는 '국가' 필드가 직접 표시되지 않지만 이것이 판단할 수 없다는 의미는 아닙니다. 실제로 공개 정보, 언어 사용, 상호 작용 행동, 시간 분포 등 다양한 차원을 통해 우리는 여전히 상당히 정확한 국가 소속 모델을 설정할 수 있습니다. Digital Planet의 실제 경험에서 우리는 동남아시아, 중동, 라틴 아메리카 등 여러 시장의 회계 판단에 이 모델을 성공적으로 적용했습니다.

글로벌 소셜 미디어 마케팅과 국경 간 데이터 스크리닝 과정에서 핵심 질문은 항상 존재합니다.귀하의 Facebook 계정이 있는 국가 또는 지역은 어디입니까? 특히 수천 개의 Facebook UID를 마주할 때 이러한 계정이 어디서 왔는지 명확하게 알 수 없다면 그것이 광고인지 커뮤니티 운영인지 사각지대에 빠지게 됩니다.하지만Facebook 계정은 '국가' 필드를 직접 표시하지 않지만 이것이 판단할 수 없다는 의미는 아닙니다. 실제로 이를 통해공개 정보, 사용 언어, ​​상호작용 행동, 시간 분포다른 치수를 사용해도 꽤 정확한 구축이 가능합니다.국가 소속 모델. Digital Planet의 실제 경험에서 우리는 동남아시아, 중동, 라틴 아메리카 등 여러 시장의 회계 판단에 이 모델을 성공적으로 적용했습니다.

 

하나,Facebook 계정의 국가 식별이 왜 그렇게 중요한가요?

많은 사람들이 하고 있어요Facebook을 홍보하거나 고객 데이터를 필터링할 때 직면하게 되는 가장 일반적인 문제점은 다음과 같습니다.

나는 한 묶음을 가지고 있다UID는 있지만 어느 국가에서 왔는지 모릅니다.

특정 국가의 사용자를 찾고 싶지만 필터링할 수 없습니다.

언어, 문화별 업무를 수행하고 싶은데 국가정보 지원이 없습니다.

국유재판은 사실상사용자 초상화 분석첫 번째 단계. 예를 들어:

베트남 시장에서 광고를 하고 계시지만, 필리핀 계정을 잔뜩 수입하셨기 때문에 당연히 효과가 낮습니다.

아랍 사용자들을 위한 프라이빗 도메인을 의도했지만, 동유럽 계정이 다수 섞여 있어 상호작용이 극도로 열악했습니다.

말레이시아 그룹을 운영하고 싶은데 그룹이 실제로 인도네시아 사용자이고 스타일이 일치하지 않습니다.

그래서,계정 위치를 정확하게 파악하면 전환 품질과 도달 효율성을 직접적으로 결정할 수 있습니다.

 

2. 판단방법은 무엇입니까?당신의 페이스북 계정은 어느 나라에 속해 있나요?

Digital Planet 플랫폼의 일상 데이터 서비스에서는 다음 차원을 결합한 보다 효율적인 판단 방법 세트를 요약했습니다.

1. 언어분야(언어)

Facebook 계정의 공개 정보 중 하나는 언어 기본 설정입니다. 예: 베트남어, 태국어, 아랍어, 포르투갈어 등. 이 정보로 국가 범위를 크게 좁힐 수 있습니다.

2. 이름 필드(이름)

많은 국가의 이름은 지역적 특성이 강합니다. 예:

"Nguyen", "Tran", "Phan"과 같은 성은 대부분 베트남에서 유래되었습니다.

"Mohamed", "Ali", "Khalid" 등은 중동에서 흔히 발견됩니다.

"Rodriguez", "Martinez", "Garcia" 등은 라틴 아메리카에서 흔히 발견됩니다.

이름으로+ 언어 조합 판단, 정확도는 80%를 초과할 수 있습니다.

3. IP 소유권 및 과거 활동 시간

시스템 로그 및 데이터 분석을 통해 계정이 가장 활발하게 활동한 기간을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 동남아시아에는 사용자가 많습니다.+7 및 +8 지역에서는 활성 시간이 베이징 시간 저녁에 집중되는 반면, 유럽 계정과 미국 계정의 활성 주기는 완전히 다릅니다.

4. 그룹 및 대화형 콘텐츠

관찰하다Facebook 계정, 페이지 좋아요, 댓글로 가입한 그룹도 지역을 유추하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 "Malaysia Crypto Trader" 그룹에 가입하면 기본적으로 위치가 잠길 수 있습니다.

5. 페이지 또는 소개에 첨부된 링크 및 로고

많은 사용자가 자신의 프로필 페이지에 외부 링크(예:WhatsApp, 텔레그램, 개인 웹사이트 등), 해당 링크의 국가 코드, 언어, 서버 위치를 통해 추가 확인이 가능합니다.

 

3. 이러한 식별 방법을 일괄적으로 운영할 수 있습니까?

대답은 '예'입니다. Digital Planet Platform에서 우리는"국가 귀속 자동 식별 시스템"은 수천 개의 Facebook 계정에 대해 완전 자동 국가 라벨 결정을 수행하고 구조화된 데이터를 내보낼 수 있습니다. 구체적인 과정은 다음과 같습니다.

1.업로드UID 파일(TXT, CSV 지원)

2.시스템은 언어, 이름, 아바타, 대화형 그룹 등 공개 정보 필드를 검색합니다.

3.국가 표시에 대해 사전 설정된 모델 규칙 사용

4.데이터 파일을 반환합니다. 필드에는 다음이 포함됩니다.UID, 이름, 언어, 국가 예측, 예측 정확도 점수 등

전체 프로세스에 수동 개입이 필요하지 않으며 인식 속도가 빠르고 모델이 안정적이며 적용 범위가 넓습니다. 특히 국경 간 운영 및 배치 배포 관리 시나리오에 적합합니다.

 

다음으로 등록VIP, 페이스북 계정 국가 소유권 정보 일괄 획득

당신이 많은 경우Facebook UID이지만 해당 계정이 어느 국가에서 왔는지 모르는 경우 Digital Planet의 국가 식별 서비스가 무기가 될 것입니다. VIP로 등록하시면 다음과 같은 기능을 이용하실 수 있습니다.

엄청난UID 자동 귀속 판단

국가, 언어, 시간대, 이름 등 다차원 조합 태그입니다.

채점 필드가 포함된 시각화 파일 내보내기 지원

광고, 커뮤니티 운영, 개인 도메인 트래픽 전환, 계정 계층화 및 기타 시나리오에 적합합니다.

우리는 수많은 고객이 실제 시장 소속을 성공적으로 식별하고, 언어 간 출시 실패를 방지하고, 슈퍼를 개선하도록 도왔습니다.전체 운영 효율성 30%.디지털 행성으로 등록VIP는 국가 소속 심사 서비스를 즐길 수 있습니다. 특정 규칙에 대한 자세한 내용은 플랫폼 고객 서비스에 문의하세요.


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