텔레그램 사용자의 연령을 필터링하는 방법은 무엇입니까? 운영자를 위한 실용 가이드

점점 더 많은 관심을 기울이고"세련된 사용자 운영" 추세에 따라, 탈중앙화되고 고도로 상호작용적인 소셜 플랫폼인 Telegram은 사용자 초상화 레이어링을 시작해야 합니다. 성별은 기본 측정기준으로 사용될 수 있지만나이이는 사용자의 관심분야 선호도, 언어 스타일, 의사결정 리듬 및 전환 경로에 더 직접적인 영향을 미칩니다.

특히텔레그램의 비공개 채팅 마케팅, 커뮤니티 관리, 안내형 봇 디자인에서 전략 실행은 연령대에 따라 크게 다릅니다. 그렇다면 질문은 다음과 같습니다.명시적인 연령 필드 없이 페이지를 만드는 방법Telegram 플랫폼에서 계정의 연령 구조를 일괄적으로 결정하는 방법은 무엇입니까?

나이 태그텔레그램 운영의 핵심 역할

대부분의 소셜 플랫폼에서 연령은 사용자의 커뮤니케이션 스타일, 콘텐츠 요구 사항 및 전환 민감도를 결정합니다. 입다텔레그램 운영에 있어서 그 영향은 특히 중요합니다:

엘18~24세 그룹: 빠른 흥분을 추구하는 콘텐츠 스타일은 엔터테인먼트 지향적이며 핵분열 신입사원, 빨간 봉투 안내 및 트렌디한 프로젝트에 적합합니다.

엘25~35세 그룹: 확실한 합리적 판단능력과 지불능력을 갖추고 있으며, 대부분의 전환행위의 핵심대상입니다.

엘36세 이상의 사용자: 안정적인 제품 선호, 강력한 가치 지향, 프로젝트 배경 및 서비스 역량에 대한 민감성, 심층적인 비공개 채팅 전환에 적합합니다.

상대방의 대략적인 나이를 미리 알 수 있다면,닉네임 디자인,메시지 내용,연설의 리듬도착하다상품 안내, 타겟팅할 수 있습니다.

Telegram 계정의 연령 그룹을 결정하는 방법은 무엇입니까?

하지만텔레그램은 실명이 필요하지 않으며 출생 연도를 표시하지 않지만 다차원 기호로 연령 태그를 구성할 수 있습니다.

1. 사용자 닉네임 및 사용자 이름 분석

많은 사용자의 사용자 이름에는 다음이 포함됩니다."1990", "88", "02" 등과 같은 출생 연도 또는 별명에 "Jack_90" 또는 "Lily2001"이 직접 표시됩니다.

이러한 정보는 정기적인 매칭과 문자 인식을 통해 일괄적으로 추출되어 출생 가능 연도를 판단한 후 연령군을 산출할 수 있습니다.

게다가 닉네임도 나오네요'꼬마엄마', '이모', '90년대 청년' 등의 형태소 표기를 통해서도 사용자의 연령 경향을 유추할 수 있다.

2. 콘텐츠 행동의 연령 특성 식별

행동 데이터는 강력한 신호 소스입니다. 예를 들어:

엘젊은 사용자는 자주 상호 작용하고, 스티커를 집중적으로 사용하고, 경품 행사에 참여하고, 2차원 또는 주제별 채널에 참여할 가능성이 더 높습니다.

엘성인 사용자는 금융 채널과 프로젝트 도구를 선호합니다.봇, 장문 메시지 읽기, 고객 서비스와의 사전 비공개 채팅 등

이런 행동을 해라샘플 데이터베이스 경험과 결합된 "클러스터 모델링"은 사용자의 연령대를 추론하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 아바타 스타일 및 언어 모드

엘젊은 사용자의 아바타는 셀카, 뷰티, 애니메이션 이미지를 선호하며, 이들의 언어는 트렌디한 어휘와 혼합되어 있습니다.

엘성숙한 사용자의 아바타는 비즈니스 아바타, 실제 사진인 경향이 있으며 언어는 더욱 표준화되어 있습니다.

이미지 인식과 언어 모델을 통한 보조 추론은 직접적인 필드가 부족하여 발생하는 사각지대도 보완할 수 있습니다.

성취하다텔레그램에서 연령을 필터링하는 실용적인 방법

운영자가 대규모 계정을 사용하거나 대상 사용자에게 도달하기 전에 연령 심사를 완료하려는 경우 다음 단계를 사용할 수 있습니다.

1.계정 정보 목록 준비: 포함텔레그램 ID, 닉네임, 사용자 이름 및 기타 필드

2.분석 시스템에 업로드: 일괄 현장 식별 및 모델링 분석 지원

3.라벨 출력 로직 설정: 시스템 식별"90" 및 "2000"과 같은 민감한 필드와 해당 의미 경향

4.연령 태그가 포함된 계정 파일 출력,예를 들어"25~35세, 자신감 높음"

5.연령대별로 그룹화된 내보내기: 후속 대량 발송, 커뮤니티 배포, 비공개 채팅 전환 경로에 적응하기 위해

이 프로세스를 구현하는데 있어서 가장 중요한 것은 플랫폼의 데이터 인식 능력과 차원 모델링의 정확성입니다.

사용을 권장하는 이유'디지털플래닛', 텔레그램으로 연령심사 실시?

이미 많은 사용자가 선택했습니다.디지털 플래닛 플랫폼일괄 처리로텔레그램 계정에 대한 연령 계층화 작업.

플랫폼의 장점은 다음에 반영됩니다.

엘고정밀 닉네임 연령 필드 추출 기능: 글로벌 언어 습관과 출생연도 인식 모델을 결합하여 별명에 내재된 연령 단서를 식별합니다.

엘행동 모델은 판단을 지원합니다: 사용자 상호작용 궤적과 행동 선호도를 통해 연령대별 동향을 종합적으로 판단합니다.

엘아바타 인식 통합: 아바타 스타일에 따른 연령 인식을 지원하여 전반적인 정확도를 더욱 향상시킵니다.

엘라벨이 지정된 내보내기: 자동으로 표시됨'18~24세/25~35세/36세 이상' 등 일반적으로 사용되는 연령대 형식을 사용하면 이후 사용이 편리합니다.

엘강력한 연계: 성별 인식, 활동 필터링, 계정 상태 감지 및 기타 모듈과 결합하여 통합된 전략적 그룹화를 달성할 수 있습니다.

현재 Digital Planet 사용자는 여러 해외 프로젝트에서 연령 심사를 통과했습니다.

엘운영적 말하기 스타일 전환(젊은이들에게 좀 더 활기차게 말하는 등)

엘광고 정확도 향상(타겟팅25~35세 전환핵심그룹)

엘커뮤니티 전략 수준(연령대에 따라 다양한 스타일의 커뮤니티 생성)

엘봇 대화형 메뉴 개인화(연령대에 따라 다른 로직 트리거)

계층화할 수 없는 계정 수가 많아 개인 메시지를 통한 전환 효율성을 높이기 어려운 경우 Digital Planet을 사용해 보는 것이 좋습니다.텔레그램 연령층별 식별, 귀하와 귀하의 고객 사이의 커뮤니케이션을 더욱 따뜻하고 정확하게 만듭니다.

디지털 행성 결합한 세계 최고의 번호 심사 플랫폼입니다. 글로벌 휴대폰 번호 구간 선택, 번호 생성, 중복 제거, 비교 및 ​​기타 기능 . 전 세계 고객을 지원합니다.236개국의 배치 번호선별 및 테스트 서비스 , 현재 지원다음과 같은 40개 이상의 소셜 및 앱:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb 잠깐만요.

플랫폼에는 다음과 같은 여러 기능이 있습니다. 공개 필터링, 능동 필터링, 대화형 필터링, 성별 필터링, 아바타 필터링, 연령 필터링, 온라인 필터링, 정밀 필터링, 지속 시간 필터링, 전원 켜짐 필터링, 빈 번호 필터링, 휴대폰 장치 필터링 기다리다.

플랫폼이 제공하는 자체 스크리닝 모드, 세대 스크리닝 모드, 미세 스크리닝 모드 및 사용자 정의 모드 , 다양한 사용자의 요구를 충족합니다.

전 세계의 주요 소셜 네트워킹과 애플리케이션을 통합하여 글로벌 디지털 발전을 달성하는 데 도움이 되는 원스톱, 실시간 및 효율적인 번호 심사 서비스를 제공하는 것이 장점입니다.

공식 채널에서 만나보실 수 있습니다t.me/xingqiupro 공식 홈페이지를 통해 더 많은 정보를 얻고 사업 담당자의 신원을 확인해보세요. 관용전보:@xq966

(친절한 팁:존재하다텔레그램 공식 고객센터 전화번호 검색시 반드시 사용자 이름을 찾아주세요xq966), 공식 홈페이지 담당자를 통해서도 확인할 수 있습니다. https://www.xingqiu.pro/check.html , 연락하는 업체가 행성 관계자인지 확인하세요