72시간 만에 신규 등록 계정 50,000개 추가: TG 등록 사용자의 심사 자료 성장 방법

존재하다빠르게 확장되는 텔레그램의 사용자 생태계에서,새로 등록된 사용자항상 가장 유망한 트래픽 그룹으로 간주되어 왔습니다.

그 이유는 간단합니다. 새로운 사용자가 이제 막 플랫폼에 들어왔고 사회적 관계는 여전히 형성되고 있기 때문입니다. 일반적으로 새로운 그룹, 채널 및 프로젝트 콘텐츠에 관심을 갖는 것이 더 쉽습니다. 따라서 많은 마케팅 전략에서TG 등록 사용자 심사 자료이는 종종 초기 트래픽을 확보하는 중요한 방법으로 간주됩니다.

그러나 문제도 발생합니다. 매일 수많은 새로운 계정이 등록되지만 이러한 계정이 모두 유효한 사용자는 아닙니다. 필터링을 하지 않을 경우 다수의 빈 계정, 테스트 계정, 심지어 일괄적으로 등록된 품질이 낮은 계정이 섞여 있을 가능성이 높습니다.

그래서 여기에 질문이 옵니다:수많은 신규 계정에서 정말 가치 있는 등록 사용자를 어떻게 필터링할 수 있나요?

이 글은 한번 합쳐보겠습니다 72시간 이내에 50,000개의 계정 데이터를 추가한 심사 사례, 해체TG 등록 이용자 선별의 핵심 로직입니다.

하나,TG 등록 사용자가 주목을 받아야 하는 이유

존재하다TG 생태계에서 새로 등록된 사용자는 종종 몇 가지 고유한 특성을 가지고 있습니다.

첫 번째는새로운 정보에 더 민감하다. 이제 막 플랫폼에 진입했기 때문에 사용자는 일반적으로 주도적으로 새로운 그룹과 채널을 탐색합니다.

이어서사회적 관계가 아직 확고해지지 않았음. 이미 들어와 비교하면수년 동안 TG를 사용해 온 사용자는 신규 사용자가 새로운 커뮤니티에 더 쉽게 가입할 수 있도록 해줍니다.

또한 신규 사용자가 브랜드나 프로젝트에 대한 첫인상을 확립하는 것이 더 쉬운 경우가 많으며, 이는 많은 성장 팀이 등록 사용자에게 초점을 맞추는 이유입니다.

업계 경험에 따르면 일부 프로모션 시나리오에서는신규 가입 사용자의 커뮤니티 가입률은 일반 사용자 수준에 도달할 수 있습니다.1.5배~2배.

둘,72시간 만에 50,000개의 신규 계정을 추가하는 실제 상황

데이터 테스트에서 우리는 72시간 이내에 50,000개의 TG 계정이 추가되었습니다., 사전 테스트를 진행했습니다.

테스트 결과에 따르면 새로 등록된 계정의 수는 엄청나지만 품질 차이는 매우 분명합니다.

여기5만 개의 계정 중 일부 사용자는 실제로 TG에 갓 가입한 실제 사용자입니다. 이들은 그룹에 가입하고 채널을 구독하며 점차 사회적 관계를 형성하기 시작했습니다.

그러나 품질이 낮은 계정도 많이 있습니다. 예를 들어, 일부 계정은 짧은 기간 동안만 등록된 후 더 이상 사용되지 않으며, 일부 계정은 일괄 등록 도구에서 생성될 수 있습니다.

이런 경우 이러한 데이터를 직접 프로모션에 활용하게 되면 도달률이 낮거나 상호작용률이 낮은 문제에 직면하기 쉽습니다.

그러므로,TG 등록 사용자가 자료를 선별하는 것이 특히 중요합니다..

삼,TG 등록 사용자가 자료를 선별하는 5가지 주요 단계

새로 등록된 계정 데이터를 처리할 때 일반적으로 다음 단계에 따라 필터링할 수 있습니다.

1단계: 원시 데이터 수집

먼저, 등록된 사용자 데이터 일괄 처리를 얻어야 합니다. 이 데이터는 그룹, 채널 또는 기타 사용자 소스에서 나올 수 있습니다.

이 단계의 초점은 후속 스크리닝에 충분한 샘플을 제공하기 위해 데이터 크기를 확장하는 것입니다.

2단계: 계정 상태 확인

데이터를 가져온 후에는 먼저 계정 상태를 확인해야 합니다.

일부 계정은 취소되었거나 전혀 존재하지 않을 수 있습니다. 이러한 계정은 가능한 한 빨리 필터링되어야 합니다.

상태 감지를 통해 일부 유효하지 않은 데이터를 신속하게 정리할 수 있습니다.

3단계: 등록 시간 심사

다음으로 필터링 등 등록 시간별로 필터링할 수 있습니다. 3일 이내에 등록하세요. 또는 7일 이내에 등록하세요. 계정.

이 방법을 사용하면 데이터가 이전 계정이 아닌 새 사용자에게 속하게 됩니다.

4단계: 활동 감지

신규 계정이라 하더라도 사용자의 활동 기록이 없다면 마케팅 가치는 여전히 제한적입니다.

따라서 일반적으로 사용자가 온라인 기록을 가지고 있는지, 그룹에 가입했는지, 상호작용적인 행동을 하는지를 탐지하는 것이 필요합니다.

등록 시간과 활동 수준을 모두 충족하는 계정만이 실제 사용자에게 속할 가능성이 더 높습니다.

5단계: 데이터 분류 및 라벨링

기본 심사를 마친 후 사용자는 국가, 관심 그룹 및 기타 차원에 따라 레이블로 분류될 수 있습니다.

예를 들어:

엘 전자상거래에 관심 있는 사용자

엘 Web3 관심 사용자

엘 엔터테인먼트 사용자

이러한 방식으로 데이터 정확도를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

4. 사용자 데이터 등록을 위한 일반적인 애플리케이션 시나리오

TG 등록 사용자 심사 자료는 다양한 마케팅 시나리오에 실용적으로 적용됩니다.

커뮤니티가 성장함에 따라 새로 등록된 사용자가 새로운 그룹에 가입하기가 더 쉬워지고 프로젝트가 커뮤니티 기반을 빠르게 구축하는 데 도움이 됩니다.

제품 프로모션에서 신규 사용자는 새로운 서비스나 플랫폼을 받아들일 가능성이 더 높습니다.

프로젝트 시작 단계에서는 새로운 사용자 그룹이 초기 시드 사용자로 사용되는 경우가 많습니다.

따라서 등록된 사용자 데이터는 많은 팀에게 매우 중요한 트래픽 소스입니다.

5. 등록된 사용자의 심사 효율성을 향상시키는 방법

데이터 규모가 수만, 심지어 수십만 개의 계정에 도달하면 수동 선별을 완료하는 것이 거의 불가능합니다.

이 시점에서 대부분의 팀은 자동화된 심사 도구를 사용하도록 선택합니다.

자동화 시스템은 일반적으로 다음을 수행합니다.

엘 일괄적으로 계정 상태 확인

엘 빈 번호 자동 식별

엘 신규 등록 사용자 화면

엘 사용자 활동 확인

예를 들어 디지털 행성 스크리닝 시스템, 그냥 지원TG 계정 상태 감지, 등록 시간 필터링, 활성 사용자 필터링 등의 기능을 제공합니다.

데이터 품질을 테스트해야 하는 사용자를 위해,디지털플래닛은 현재 무료 체험판 선별검사 서비스를 제공하고 있습니다.. 공식적으로 사용하기 전에 테스트를 위해 계정 데이터의 일부를 가져올 수 있습니다. 구체적인 시험 방법에 대해서는 고객 서비스에 문의할 수 있습니다.

자동화된 스크리닝 시스템을 통해 데이터 처리 효율성을 크게 향상시킬 수 있으며, 수동 스크리닝으로 인한 오류를 방지할 수 있습니다.

결론

함께텔레그램 사용자 기반은 계속 확대되고 있으며,신규 등록 사용자가 매일 증가하고 있습니다.. 이러한 사용자는 잠재적인 트래픽이 많지만 품질이 낮은 계정도 많이 섞여 있습니다.

통과하다 TG 등록 사용자 심사 자료, 이를 통해 수많은 신규 계정에서 실제 활성 사용자와 실제 사용자를 필터링하여 프로모션 효율성을 높일 수 있습니다.

존재하다오늘날 TG 마케팅이 점점 더 정교해지면서 데이터 스크리닝 역량은 운영팀의 중요한 경쟁력이 되었습니다. 고품질 사용자를 더 빨리 찾을 수 있는 사람은 치열한 트래픽 경쟁에서 우위를 점할 가능성이 더 높습니다.

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