Walmart 미국 구매자 데이터를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 고객 리소스 구성을 위한 아이디어 공유

많은 기업이 처음 미국 시장에 진출할 때 항상 고객 리소스를 찾는 것이 어렵다고 느낍니다. 그러나 일정 기간 동안 축적한 후에는 또 다른 문제에 직면하게 됩니다. 고객 데이터가 점점 더 많아지지만 이를 정리하는 방법을 모릅니다.

일련의 이메일 정보가 있습니다.WhatsApp 연락처 그룹, 전시회 고객 그룹, 웹 사이트 상담 고객 그룹이 있습니다. 시간이 지남에 따라 동일한 고객이 여러 번 나타날 수도 있고, 다른 업종의 고객이 뒤섞여 비즈니스 담당자가 정보를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

그렇기 때문에 최근 몇 년 동안월마트의 미국 바이어 데이터 스크리닝, 미국 바이어 데이터 취합, 해외 고객 데이터베이스 구축, 고객 자원 관리 등이 기업들의 주목을 받고 있다.

많은 기업이 주목하는 이유Walmart 미국 구매자 데이터

미국은 항상 중요한 글로벌 소비자 시장이었으며,대규모 소매 플랫폼인 Walmart는 또한 수많은 판매자, 공급망 회사 및 관련 서비스 리소스를 수집합니다.

많은 국경 간 전자상거래, 해외 무역 회사 및 국제 무역 팀에게 미국 시장은 더 많은 협력 기회를 의미하므로 자체 미국 고객 데이터베이스를 구축하는 것이 장기적인 운영의 일부가 되었습니다.

그러나 시장이 커질수록 고객 데이터 소스는 더욱 복잡해집니다.

다른 지역의 고객.

구매 방향이 다른 고객.

다양한 규모의 기업.

분류 관리가 사전에 이루어지지 않으면 데이터베이스 크기가 커질수록 정리하기가 더 어려워집니다.

따라서 많은 기업에서는 먼저 미국 바이어 데이터를 조사한 후 점차적으로 고객 자원 시스템을 구축할 것입니다.

왜 고객 리소스는 수량만 추구할 수 없나요?

많은 회사들이 이런 경험을 가지고 있습니다.

저는 이제 막 해외 시장에서 일하기 시작했고, 최대한 많은 고객을 확보하고 싶습니다.

지난 한 해 동안 데이터베이스에 수만 건의 정보가 추가되면서 자원도 훨씬 풍부해진 것 같습니다.

그런데 실제로 사용해 보니 데이터가 중복된 부분도 많고, 정보가 불완전한 부분도 많고, 일부 고객 정보가 오랫동안 업데이트되지 않은 부분도 있었습니다.

이 경우 데이터베이스의 크기가 크더라도 실제 활용 효율은 높지 않습니다.

지속적으로 데이터를 추가하는 대신 기존 리소스의 가치를 극대화하기 위해 고객 데이터 정리, 고객 리소스 구성 및 미국 구매자 데이터 관리에 관심을 기울이는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다.

Walmart 고객 데이터는 어떻게 구성할 수 있나요?

고객관리는 사실 생각보다 복잡하지 않습니다.

핵심은 통일된 규칙을 확립하는 것이다.

예를 들어 지역별로 구성합니다.

미국 동부 고객과 미국 서부 고객은 별도로 관리됩니다.

업종별로 편성도 가능합니다.

소매 고객, 무역 고객, 공급망 고객을 위한 다양한 라벨을 만듭니다.

사업 범위가 상대적으로 넓은 경우 구매 방향, 기업 규모 등의 정보를 추가할 수도 있습니다.

분류가 표준화될수록 나중에 고객을 찾기가 더 쉬워집니다.

특히 미국 시장에서 오랫동안 사업을 운영해 온 기업의 경우, 고객 라벨 관리 시스템을 구축하면 업무 중복이 많이 줄어들 것입니다.

고객 데이터베이스를 지속적으로 업데이트해야 하는 이유

많은 기업에서는 고객 정보를 한 번만 정리하면 충분하다고 생각합니다.

실제로 고객 데이터베이스는 동적으로 변경됩니다.

새로운 고객이 지속적으로 추가되고 있습니다.

과거 고객 정보를 보완해야 합니다.

다양한 채널에서 얻은 데이터도 지속적으로 집계됩니다.

오랫동안 업데이트하지 않으면 데이터베이스가 빠르게 복잡해집니다.

따라서 많은 성숙한 팀은 데이터베이스를 유지 관리하기 위해 고정된 시간을 예약합니다.

중복된 정보를 정리하세요.

고객 정보를 보충합니다.

고객 태그를 개선하세요.

비즈니스 정보를 업데이트하세요.

오랫동안 지속하면 데이터베이스의 품질이 점점 더 높아질 것입니다.

고객 태그를 설정하면 어떤 문제를 해결할 수 있나요?

고객 태그 관리는 많은 기업에서 중요한 업무 습관이 되었습니다.

예를 들어, 지역 태그를 추가하면 다른 지역의 고객을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

업계 라벨을 추가하면 다양한 비즈니스 방향을 쉽게 구분할 수 있습니다.

팀의 역사적 상황에 대한 이해를 돕기 위해 협력 기록을 추가합니다.

고객 채널에 대한 통계를 용이하게 하기 위해 리소스 소스를 늘립니다.

이러한 작업은 비교적 기본적으로 보일 수 있지만 고객 리소스가 많은 기업의 경우 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

비즈니스 담당자는 보다 빠르게 고객을 찾을 수 있고, 시장 담당자는 보다 편리하게 데이터를 분석할 수 있습니다.

미국 구매자 데이터 집계의 실제 가치는 얼마입니까?

많은 기업이 데이터를 정리하기 시작하면 상상보다 변화가 더 뚜렷하다는 것을 알게 될 것입니다.

고객을 더 빠르게 찾아보세요.

정보의 중복이 줄어듭니다.

팀 간 데이터 공유가 더욱 편리해졌습니다.

과거 고객 관리도 더욱 표준화되었습니다.

오랫동안 해외사업을 해 온 기업에게 고객 데이터베이스는 단순한 연락처 정보가 아니라 오랜 기간 축적된 중요한 자원입니다.

데이터베이스가 표준화될수록 후속 비즈니스 운영이 더 원활해집니다.

Digital Planet이 기업의 고객 리소스 관리를 돕는 방법

많은 기업이 미국 구매자에 대한 데이터를 수집할 때 고객 데이터 소스가 분산되어 있다는 문제에 직면합니다.

따라서 많은 팀들이 Digital Planet을 통해 무료로 등록하여 고객 자원 관리 플랫폼을 경험하고 다양한 채널을 통해 축적된 데이터를 통합하게 될 것입니다.

Digital Planet은 고객 태그 관리, 고객 정보 분류, 해외 고객 데이터베이스 구축을 지원하여 기업이 보다 표준화된 데이터 구조를 구축할 수 있도록 지원합니다.월마트의 미국 구매자 데이터, 미국 구매자 데이터, 해외 고객 리소스가 통합적으로 관리됩니다.

경험을 통해 많은 팀은 과거에는 고객 정보를 찾기 위해 여러 테이블을 검색해야 했다는 사실을 깨달았습니다. 이제 통합 분류 및 라벨 관리를 통해 대상 고객을 빠르게 찾아 일상 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

해외 시장에서 장기적인 레이아웃을 갖고 있는 기업의 경우, 맹목적으로 데이터를 늘리는 것보다 기존 자원의 표준 관리가 더 의미가 있습니다.

미국 시장에서도 고객 관리 역량도 경쟁력

과거에는 많은 회사에서 누가 더 많은 고객 리소스를 보유하고 있는지 비교하는 것을 좋아했습니다.

이제 점점 더 많은 사람들이 또 다른 문제, 즉 고객 리소스를 관리하기 쉬운지에 관심을 기울이고 있습니다.

고품질 데이터베이스는 단지 많은 데이터를 보유하는 것뿐만 아니라 완전한 정보, 명확한 분류, 시기적절한 업데이트 및 쉬운 쿼리도 중요하기 때문입니다.

어느 하나월마트의 미국 바이어 데이터 스크리닝, 미국 고객 데이터베이스 구축, 해외 고객 자원 분류, 고객 태그 관리 등은 모두 본질적으로 데이터 활용 효율성을 높이는 것입니다.

오랫동안 미국 시장에 깊이 관여한 기업들에게는 고객 데이터 정리, 표준화된 데이터베이스 구축, 지속적인 고객 자원 유지를 고집하는 것이 일시적으로 새로운 고객을 찾는 것보다 더 안정적일 것입니다.

고객 리소스는 계속해서 축적될 것이며, 격차를 실제로 확대하는 것은 누가 더 많은 데이터를 보유하고 있는지가 아니라 누가 데이터를 더 잘 관리할 수 있는지인 경우가 많습니다.

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