인스타그램의 정확한 연령 타겟팅, 기존 연령 정보를 기반으로 타겟 사용자를 필터링하는 방법

하다Instagram이 해외 고객을 확보하면 다양한 제품이 매우 다양한 그룹의 사람들을 대상으로 합니다. 뷰티, 의류, 게임, 교육, 디지털, 홈, 기타 제품의 경우 18~24세 사용자는 35~44세 사용자와 전혀 다른 콘텐츠에 집중할 수 있기 때문에 많은 사람들이 인스타그램의 정확한 연령 포지셔닝을 생각하고 다양한 연령대의 사용자를 먼저 분리한 다음 콘텐츠를 정리하고 후속 마케팅을 하기를 희망할 것입니다. 하지만 먼저 명확히 해야 할 기본적인 문제가 있습니다. 인스타그램 계정이나 휴대폰 번호만으로는 사용자의 실제 나이를 확실하게 판단할 수 없다는 것입니다. 보다 실용적인 방법은 사용자 등록, 회원정보, 이벤트 등록, 주문정보 등 기존 연령 데이터를 활용한 뒤 이를 인스타그램 계정 상태, 국가, 제품 관심분야와 결합해 그룹핑을 완성하는 것이다.

연령 포지셔닝의 진정한 솔루션은 사용자의 나이를 추측하는 것이 아니라 회사가 이미 보유하고 있는 연령 정보를 활용하여 보다 적합한 그룹의 사람들을 대상으로 다양한 제품을 만드는 것입니다.

먼저 기존 고객 정보에서 연령 정보를 찾아보세요.

회사 자체의 고객 데이터베이스에 이용자가 직접 입력한 생년월일, 연령층, 연령정보가 저장되어 있는 경우, 후속 조치인스타그램 고객 심사는 비교적 간단합니다.

예를 들어 사용자 정보 배치에는 이미 다음이 포함되어 있습니다.

전화 번호

국가

연령대

제품 팔로우

고객 소스

이때, 연령을 다시 판단할 필요는 없으며 기존 필드를 정리하면 됩니다.

예를 들어 사용자를 다음과 같이 나눕니다.18~24세, 25~34세, 35~44세, 45세 이상 등 다양한 범위가 있으며, 제품에 따라 어느 그룹에 우선순위를 두어야 하는지 결정됩니다.

원래 고객 정보에 나이가 없는 경우 단순히 아바타, 닉네임, 사진, 계정 내용만으로 실제 나이를 직접 판단하는 것은 적합하지 않습니다. 이런 판단오차는 매우 크고, 잘못된 고객을 분류하기 쉽습니다.

그래서인스타그램 연령 심사의 첫 번째 단계는 계정에서 연령을 추측하는 것이 아니라, 보유하고 있는 연령 데이터가 신뢰할 수 있는 출처를 가지고 있는지 확인하는 것입니다.

연령대에 따라 너무 세게 자를 필요는 없습니다.

많은 사람들은 고객을 분류할 때 최대한 자세하게 설명하고 싶어합니다. 실제로 연령 구분이 너무 자세하면 활용하기 어려울 수 있다.

예를 들어21세, 22세, 23세는 별도의 목록이 있습니다. 판매와 운영 측면에서 연령층별로 다양한 콘텐츠를 준비하는 것은 거의 불가능합니다.

보다 실용적인 방법은 제품 특성에 따라 관리하기 쉬운 여러 간격으로 나누는 것입니다.

젊은 소비자의 경우 다음 사항에 집중할 수 있습니다.18~24세, 25~34세.

가족용, 가정용 및 일부 고고객 단일 제품의 경우 계속 관심을 가질 수 있습니다.35세 이상의 사용자.

사업 자체가 나이와 관련이 거의 없다면 나이를 먼저 생각할 필요가 없습니다.

예를 들어B2B 소프트웨어의 경우 일반적으로 나이보다 회사, 업종, 직위가 더 중요합니다. 젊고 패셔너블한 옷을 만들 때 나이표는 참고용으로 더욱 가치가 높습니다.

연령 타겟팅을 위해 연령 태그를 강제하기보다는 필터링 조건이 제품을 따라야 합니다.

당신이 적당한 나이라면 여전히 그 나라를 봐야합니다.

Instagram 자체는 많은 국가를 대상으로 하며, 동일한 연령대라도 시장에 따라 실제 요구 사항이 완전히 다를 수 있습니다.

예를 들어, 모두25~34세의 사용자, 미국, 프랑스, ​​태국, 일본의 사용자는 다양한 언어, 가격, 제품 선호도 및 커뮤니케이션 채널을 접하게 됩니다.

따라서 연령 심사가 완료된 후에도 계속해서 국가별로 세분화할 수 있습니다.

미국25~34세 사용자

프랑스18~24세 사용자

태국25~34세 사용자

일본35~44세 사용자

나중에 하세요인스타그램 콘텐츠, 광고 크리에이티브, 고객 후속 조치에 있어서는 나이보다 더 많은 방향이 있을 것입니다.

동시에 수십 개의 국가가 하나의 테이블에 섞여 있으면 연령이 매우 정확하더라도 후속 작업은 여전히 ​​혼란스러울 것입니다.

제품 관심도는 연령보다 실제 수요에 더 가깝습니다.

두 개가 있다고 가정하자25세 사용자입니다.

한 사람은 특정 스킨케어 제품에 대해 솔선해서 문의했고, 다른 한 사람은 그냥 평범한 행사에 참여했다.

연령은 완전히 동일하지만 전자가 우선적으로 후속 조치를 취할 가치가 있는 것은 분명합니다.

그래서인스타그램에서 정확한 연령 위치 지정은 나이만 보는 것이 아니라 사용자가 무엇을 했는지 계속해서 살펴봅니다.

다음 정보를 유지하는 데 집중할 수 있습니다.

어떤 제품을 보셨나요?

어떤 양식이 제출되었나요?

솔선해서 상담을 해 보셨나요?

가격은 물어보셨나요?

구매 내역이 있나요?

최근에 새로운 비즈니스 교류가 있었나요?

나이는 범위를 좁히는 데 도움이 될 뿐이며 제품에 대한 관심과 실제 행동을 통해 수요를 판단하기가 더 쉬워집니다.

연령은 적당하지만 현재 상품과 관련이 없다면 판매 우선순위를 너무 높게 설정할 필요는 없습니다.

Digital Planet은 이러한 플랫폼 심사 계층을 보완할 수 있습니다.

회사는 공식 웹사이트 등록, 회원제, 광고 양식, 이벤트 등록 등 일반적인 경로를 통해 고객 번호 및 연령 정보를 얻은 후에도 계속해서 조직할 수 있습니다.인스타그램 관련 플랫폼 정보입니다.

먼저 휴대폰 번호 형식을 통일하고 중복 데이터를 제거한 후, 사업지원 기반으로 Digital Planet을 진행합니다.인스타그램 관련 계정 상태를 필터링하고 타겟 플랫폼 조건에 맞는 숫자를 원래 연령 필드와 다시 병합합니다.

예를 들어 원래 고객 정보에는 이미 다음이 포함되어 있습니다.25~34세 여성 사용자의 경우 Instagram 관련 플랫폼 상태를 추가한 후 더 명확한 목록을 구성할 수 있습니다.

미국25~34세 + 인스타그램 관련 이용자 + 뷰티 상담

프랑스18~24세 + 인스타그램 관련 사용자 + 의상 형태

태국25~34세 + 인스타그램 관련 사용자 + 과거 주문

Digital Planet은 기존 번호와 플랫폼 상태를 정리하는 역할을 담당합니다. 나이는 여전히 회사의 원래 고객 정보를 통해서가 아닌 것입니다.인스타그램 계정을 직접 추측해 보세요.

이런 방식으로 사용의 경계가 더 명확해지고, 데이터가 후속 마케팅에 실제로 사용되기가 더 쉬워집니다.

연령은 적당하지만 수요가 없다면 우선순위를 너무 높게 설정할 필요는 없습니다.

많은 목록이 매우 좋은 상태로 보입니다.

대상 국가가 적합하고, 연령이 적합하며,인스타그램 계정도 필터 기준을 충족했지만 영업 담당자로부터 연락을 받은 후 아무도 관심을 보이지 않았습니다.

이유는 간단합니다. 이러한 태그는 군중 범위가 상대적으로 가깝다는 것을 증명할 뿐이지 사용자가 현재 구매 요구 사항을 가지고 있다는 것을 의미하지는 않습니다.

예를 들어, 제품이 주로 직면하는25~34세 여성의 경우 연령과 시장 여건에 맞는 사용자군을 선별한 뒤, 적극적으로 상담한 사람이 누구인지, 상품 양식을 제출한 사람이 누구인지, 유사 상품을 구매한 사람이 누구인지 계속해서 살펴봐야 한다.

이러한 행동을 하는 사람에게는 우선순위가 주어질 수 있습니다.

연령과 계정 태그만 있는 사람들은 일반 고객 그룹에 배치될 수 있으며 문의 의도가 높은 사용자와 동일한 후속 리듬을 따를 필요가 없습니다.

이를 통해 모든 사용자에게 균등하게 판매 시간을 낭비하는 것을 방지할 수 있습니다.

귀하의 연령이 핵심 범위에 속하지 않는다고 해서 거래가 불가능하다는 의미는 아닙니다.

연령 표시를 너무 가혹하게 사용해서는 안 됩니다.

예를 들어, 특정 제품의 주요 고객은 다음 지역에 집중되어 있습니다.25~34세인데 42세 이용자가 주도적으로 가격문의, 구매수량 설명, 배송문의 등을 문의했다. 물론 나이가 핵심 범위에 속하지 않는다고 해서 제외되어서는 안 된다.

실제 요구 사항은 군중 레이블보다 더 중요한 경우가 많습니다.

연령은 초기 단계에서 범위를 좁히는 데 더 적합하며 최종 고객 가치를 결정하는 유일한 기준이 되기에는 적합하지 않습니다.

간단히 이 순서대로 판단하시면 됩니다.

먼저 실제 수요가 있는지 확인하십시오.

그런 다음 제품이 일치하는지 확인하십시오.

그런 다음 국가, 연령 등 인구 조건을 살펴보세요.

마지막으로 판매 우선순위를 결정합니다.

이는 연령별로만 목록을 선별하는 것보다 더 안정적입니다.

인스타그램 연령 타겟팅은 콘텐츠 맞춤화에도 도움이 될 수 있습니다.

연령 데이터는 판매용뿐만 아니라 도움이 될 수도 있습니다인스타그램 콘텐츠 운영.

장기 통계에 따르면18~24세 사용자는 짧은 영상, 의상, 사용 시나리오에 더 많은 관심을 가지므로 이러한 방향으로 콘텐츠가 늘어날 수 있습니다.

만약에35~44세 사용자는 제품 기능, 품질, 가격, 애프터 서비스에 더 많은 관심을 가지므로 이 그룹을 위해 더 완전한 정보를 준비할 수 있습니다.

하지만 여기서도 고정인상을 적용할 필요는 없습니다.

결국 모든 것은 귀하 계정의 데이터 성능에 달려 있습니다.

어떤 연령대가 문의가 더 많은지, 어떤 콘텐츠가 양식을 생성할 가능성이 높은지, 최종적으로 어떤 유형의 사용자가 더 나은 거래를 하는지 계속해서 기록할 수 있습니다.

잠시 그렇게 한 후,Instagram의 정확한 연령 포지셔닝은 더 이상 나이에 관한 것이 아니라 현재 제품에 더 적합한 사람들 그룹을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

더욱 실용적인 세트인스타그램 연령 필터 순서

회사에 이미 연령 정보가 있는 경우 다음 아이디어에 따라 직접 구성할 수 있습니다.

먼저 연령 필드를 사용자가 입력했는지 또는 이미 고객 정보가 있는지 확인하세요.

휴대폰 번호 형식을 통합하고 중복 데이터를 제거합니다.

제품 요구 사항에 따라 연령대를 나눕니다.

계속해서 국가 및 관심 제품별로 분류하세요.

Digital Planet에 의해 보충됨인스타그램 관련 플랫폼 현황

연령, 국가, 원산지, 제품 관심분야 및 플랫폼 정보를 결합합니다.

마지막으로 실제 문의사항과 구매행동을 바탕으로 판매 우선순위를 정합니다.

전체 과정이 복잡할 필요는 없습니다.

정말 중요한 것은 나이를 두지 않는 것이고,인스타그램 계정 상태와 구매 의도가 혼합되어 있습니다.

연령은 대상 그룹을 좁히는 데 도움이 되며,Instagram 플랫폼 상태는 채널을 구성하는 데 도움이 되며, 고객이 우선적인 후속 조치를 받을 자격이 있는지 실제로 결정하는 것은 사용자가 실제 요구 사항을 표시했는지 여부입니다.

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