ИИ распознает аватары пользователей в социальной платформе Telegram, определяет целесообразность по полу, возрасту, цвету кожи и расовой принадлежности и обеспечивает таргетированное продвижение

Мы изучим возможность использования ИИ для идентификации аватаров пользователей Telegram для определения их пола, возраста, цвета кожи и расы, а также проанализируем, как этот метод идентификации может обеспечить поддержку данных для таргетированного рекламного продвижения.

С развитием технологий искусственного интеллекта все больше и больше социальных платформ используют распознавание изображений и машинное обучение для улучшения пользовательского опыта, проведения анализа рынка и рекламы. Telegram, как известная программа для обмена мгновенными сообщениями, привлекла сотни миллионов пользователей по всему миру. Платформа отличается упором на конфиденциальность и безопасность, позволяя пользователям общаться анонимно. Однако это также ставит рекламодателей и аналитиков данных перед некоторыми проблемами. Несмотря на это, аватары, как часть отображения личности и личности каждого пользователя, по-прежнему предоставляют определенную основу для оценки пола, возраста, цвета кожи, расы и другой информации.

В этой статье мы рассмотрим возможность определения пола, возраста, цвета кожи и расы пользователей Telegram по их аватарам, а также проанализируем, как этот метод идентификации может обеспечить поддержку данных для таргетированного рекламного продвижения.

1. Технология распознавания аватаров пользователей Telegram

Аватар — это основная часть профиля пользователя на социальной платформе, обычно это фотография, мультипликационное изображение или значок, загруженный пользователем. В Telegram типы и стили аватаров пользователей богаты и разнообразны, что создает проблемы и возможности для определения пола, возраста, цвета кожи и расы пользователя посредством распознавания изображений.

1.Технология распознавания изображений

Технологии распознавания изображений, особенно сверточные нейронные сети (CNN) в глубоком обучении, достигли замечательных достижений во многих областях. Обучаясь на больших наборах данных, модели ИИ могут эффективно классифицировать изображения и извлекать признаки. Это позволяет идентифицировать пол, возраст, цвет кожи и этническую принадлежность по аватарам пользователей.

2.Идентификация пола и возраста

Определить пол и возраст относительно легко, особенно если аватаром является человеческий портрет. Используя обученную модель, ИИ может определить пол и возраст на основе черт лица (например, контура лица, положения бровей и т. д.). Многие модели глубокого обучения (такие как OpenCV и Dlib) уже способны предсказывать эту информацию с высокой точностью.

3.Цвет кожи и этническая принадлежность

Идентификация цвета кожи и расы немного сложнее. Хотя тон кожи можно извлечь определенные характеристики с помощью анализа изображений, когда дело доходит до расы, ИИ нуждается в большем количестве фоновых данных, таких как черты лица, прическа, выражение лица и т. д., чтобы сделать более точные выводы. Несмотря на это, некоторые современные продвинутые модели глубокого обучения по-прежнему способны определять цвет кожи и в определенной степени делать выводы об этническом происхождении пользователя.


2. Проблема определения характеристик пользователя на основе распознавания аватаров

Хотя достижения в области технологий позволили идентифицировать пол, возраст, цвет кожи и расу с помощью аватаров, этот процесс все еще сталкивается с некоторыми проблемами.

1.Разнообразие аватаров

У пользователей Telegram есть самые разнообразные аватары, включая не только фотографии реальных людей, но и мультяшные изображения, абстрактные узоры, животных, пейзажи и т. д. Эти нечеловеческие изображения затрудняют идентификацию. Особенно мультяшные изображения часто не имеют явных гендерных и возрастных характеристик, и ИИ сложно извлечь из этих аватаров достаточно данных о личных характеристиках.

2.Анонимность пользователя

Важной особенностью Telegram является то, что он позволяет пользователям использовать анонимные аватары. Многие люди предпочитают использовать аватары в качестве аватаров, абстрактных произведений искусства или природных ландшафтов, которые не дают никаких подсказок о поле, возрасте или этнической принадлежности пользователя. Поэтому идентификация и классификация таких аватаров будут ограничены.

3.предвзятость алгоритма

Алгоритмы ИИ обучаются на основе больших объемов обучающих данных. Если определенные группы недостаточно представлены в данных обучения, результаты распознавания модели могут быть необъективными. Это может привести к неточным или несправедливым оценкам определенных характеристик, влияя на достоверность результатов распознавания.


3. Таргетированное продвижение на основе анализа аватаров

Если вышеуказанные проблемы удастся преодолеть и распознавание изображений аватаров Telegram будет использоваться для определения характеристик пользователей, рекламодатели смогут более точно формулировать маркетинговые стратегии и повышать эффективность рекламы. Вот несколько возможных сценариев применения:

1.Точная реклама

На основе определенных данных о поле и возрасте рекламодатели могут предлагать рекламу, соответствующую интересам пользователей. Например, реклама красоты и косметики ориентирована на пользователей-женщин, а реклама модных товаров — на молодежь. Анализируя информацию об аватарах пользователей, рекламодатели могут сократить количество недействительных показов, сэкономить рекламные бюджеты и повысить коэффициенты конверсии рекламы.

2.Диверсифицированный анализ рынка

Анализ цвета кожи и этнического происхождения аватаров пользователей может помочь брендам разработать диверсифицированные рыночные стратегии в глобальном масштабе. Для транснациональных компаний понимание предпочтений и культурных особенностей пользователей в разных регионах имеет решающее значение для продвижения и настройки продукта. Анализ аватаров может предоставить более подробные данные о пользователях для глобального маркетинга брендов.

3.эмоциональный маркетинг

Рекламодатели также могут определить эмоциональное состояние пользователя посредством анализа мимики, жестов и визуального стиля. Например, если аватар пользователя выглядит счастливым или активным, рекламодатели могут продвигать рекламный контент, наполненный положительными эмоциями. Этот метод эмоциональной рекламы помогает повысить уровень участия и взаимодействия пользователей.


4. Заключение

Технически возможно определить пол, возраст, цвет кожи и расу с помощью аватаров пользователей Telegram, но точность по-прежнему остается ключевой проблемой из-за разнообразия, анонимности и предвзятости алгоритмов аватаров. Тем не менее, в будущем, благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта, распознавание изображений станет более интеллектуальным и точным, предоставляя рекламодателям более ценную поддержку данных.

Если анализ аватаров может быть проведен в рамках разумной системы защиты конфиденциальности и может быть проведено целевое рекламное продвижение, это не только улучшит рекламный эффект, но и предоставит пользователям более персонализированный опыт. Однако рекламодателям также следует уделять внимание соблюдению соответствующих правил конфиденциальности и этики при проведении такого анализа и избегать чрезмерной зависимости от данных, которые нарушают личную конфиденциальность пользователей.

В целом, достижение точного продвижения посредством анализа аватаров — это направление, которое стоит изучить, но в практических приложениях вопрос о том, как сбалансировать техническую осуществимость и защиту конфиденциальности, по-прежнему остается важной проблемой, которую необходимо решить.


цифровая планета это ведущая в мире платформа для проверки номеров, которая сочетает в себе Глобальный выбор сегмента номера мобильного телефона, генерация номера, дедупликация, сравнение и другие функции . Он поддерживает клиентов по всему миру Номера партий для 236 стран Услуги по скринингу и тестированию , в настоящее время поддерживает Более 40 социальных сетей и приложений, таких как:

WhatsApp/line, Twitter, Facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, Skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, Kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb ждать.

Платформа имеет несколько функций, включая Открытая фильтрация, активная фильтрация, интерактивная фильтрация, фильтрация по полу, фильтрация по аватарам, фильтрация по возрасту, онлайн-фильтрация, точная фильтрация, фильтрация по продолжительности, фильтрация при включении, фильтрация пустых номеров, фильтрация мобильных телефонов ждать.

Платформа обеспечивает Режим самопроверки, режим проверки поколения, режим точной проверки и индивидуальный режим , чтобы удовлетворить потребности различных пользователей.

Его преимущество заключается в интеграции основных социальных сетей и приложений по всему миру, предоставляя универсальные, эффективные услуги проверки номеров в режиме реального времени, которые помогут вам добиться глобального цифрового развития.

Вы можете найти его на официальном канале t.me/xingqiupro Получите дополнительную информацию и проверьте личность сотрудников предприятия через официальный сайт. официальный бизнес телеграмма: @xq966

(Теплое напоминание: при поиске официального номера службы поддержки клиентов в Telegram обязательно ищите имя пользователя.xq966), вы также можете проверить это через сотрудников официального сайта: https://www.xingqiu.pro/check.html , подтвердите, является ли деловой контакт с вами официальным лицом планеты



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
Связаться с нами
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Только USD, другие валюты могут быть мошенничеством. Осторожно.
Перед использованием просмотрите xingqiu.pro Конфиденциальность и Условия