AI ระบุอวตารของ WhatsApp เป็นกลุ่มได้อย่างไร คู่มือปฏิบัติเพื่อการจำแนกประเภทที่ถูกต้องและการสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ

มีอยู่ปัจจุบัน WhatsApp ได้กลายเป็นพรมแดนหลักสำหรับการตลาดโดเมนส่วนตัวระดับโลก บริษัทไม่เพียงแต่จำเป็นต้องทราบว่าหมายเลขนั้นลงทะเบียนและใช้งานอยู่หรือไม่ แต่ยังต้องทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ:หลังเบอร์นี้ผู้ใช้แบบไหน?

ในสภาพแวดล้อมที่มองเห็นเพียงหมายเลขโทรศัพท์มือถือและอวตารเท่านั้นการจดจำอวาตาร์กลายเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญสำหรับการจัดประเภทและการสร้างแบบจำลองลูกค้า. อย่างไรก็ตาม ทีมส่วนใหญ่ยังคงติดอยู่ขั้นของ "การตัดสินด้วยภาพเทียม" หรือ "การไม่ดูอวตารเลย" นำไปสู่:

ลโครงสร้างกลุ่มลูกค้าวุ่นวายและไม่สามารถแบ่งชั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ลกลยุทธ์การส่งข้อความจำนวนมากนั้นกว้างขวางและอัตราการคลิกต่ำมาก

ลคุณภาพของชุมชนลดลงและสูญเสียความไว้วางใจ

ลทรัพยากรการบริการลูกค้าจะสูญเปล่าไปกับหมายเลขที่ไม่เปิดเผยและบัญชีปลอม

บทความนี้จะรวมแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขทั่วโลกของ Digital Planetของความสามารถในการจดจำ AI อธิบายได้อย่างไรบัตรประจำตัวแบทช์อวตารของ WhatsApp เพื่อสร้างการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องและโมเดลแนวตั้งของลูกค้าปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและประสิทธิภาพการแปลงอย่างครอบคลุม

ทำไม"การระบุตัวตนเป็นกลุ่ม" มีคุณค่ามากกว่า "การตัดสินทีละตัว" หรือไม่?

การจดจำอวตารด้วยตนเองมีข้อจำกัดดังต่อไปนี้:

ลไม่เป็นระบบ:ทุกคนพูดถูก"ดูเหมือนลูกค้า" จะถูกตัดสินแตกต่างกัน

ลประสิทธิภาพต่ำ: :ยังดูได้ 100 หมายเลข แต่ไม่สามารถใช้ 10,000 หมายเลขได้เลย

ลฉลากไม่สม่ำเสมอ: ไม่มีเอาต์พุตฟิลด์ ไม่สามารถนำเข้าได้ระบบ CRM หรือ SCRM

ลไม่สามารถรองรับการสร้างแบบจำลองแบบลำดับชั้นได้: ไม่สามารถรองรับการคัดกรองอัตโนมัติและการจัดการวงจรชีวิตลูกค้าได้

และมูลค่าของการรับรู้ชุด AI ของอวตารอยู่ที่:ประสิทธิภาพสูง+ ความสม่ำเสมอสูง + เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง + การเพิ่มประสิทธิภาพที่ฝึกฝนได้และต่อเนื่อง.

นี่ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเปรียบเทียบข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานสำคัญของการแบ่งชั้นลูกค้าและการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมอีกด้วย

โมเดลการจดจำอวาตาร์ดาวเคราะห์ดิจิทัล: การจดจำแบทช์หกมิติ

แพลตฟอร์ม Digital Planet รวมโมดูลการจดจำอวาตาร์เข้ากับระบบคัดกรองหมายเลขโทรศัพท์มือถือเพื่อรองรับตัวเลข+ อวตาร + สถานะ + ความเสี่ยง + แท็กเอาต์พุตแบบรวม ขนาดการระบุเฉพาะมีดังนี้:

1. การจดจำประเภทอวาตาร์โดยอัตโนมัติ

ระบบจะระบุโดยอัตโนมัติว่าอวาตาร์ประเภทใดต่อไปนี้เป็นของ:

ลภาพเซลฟี่ของคนจริง

ลภาพการ์ตูนแอนิเมชั่น

ลภาพทิวทัศน์/รูปสัตว์.

ลองค์กรโลโก้

ลอวาตาร์ว่างเปล่า

ลภาพถ่ายหมู่/ภาพไม่ทราบที่มา

ระบุความหมาย: ประเภทอวตารคือลูกค้าภาพสะท้อนโดยสัญชาตญาณของ "คุณลักษณะทางสังคม" ตัวอย่างเช่น รูปภาพการ์ตูนอาจตรงกับผู้ใช้ที่เป็นหญิงสาว รูปภาพโลโก้มักแสดงถึงเอเจนซี่หรือลูกค้าธุรกิจ

2. ระดับความคมชัดของภาพ

ระบบจะตรวจจับการกระจายพิกเซล ความคมชัดของขอบ ระดับการบีบอัด ฯลฯ ของภาพอวาตาร์ และให้คะแนนคุณภาพของภาพออกมา

ระบุความหมาย: รูปภาพคุณภาพสูงหมายความว่าผู้ใช้มีความกระตือรือร้นหรือสนใจภาพลักษณ์ทางสังคมมากขึ้น อวตารที่เบลอเป็นเรื่องปกติในบัญชีเย็น แพลตฟอร์มรับรหัส หรือบัญชีโรบ็อต

3. การทำนายรสนิยมทางเพศ

ผ่านโมเดลการรู้จำภาพ AI ทำนายว่าบุคคลในอวตารนั้นเป็น "ชาย" "หญิง" หรือ "ไม่ทราบแน่ชัด"

ระบุความหมาย: ช่วยพัฒนากลยุทธ์การพูดส่วนบุคคล การแบ่งชั้นลูกค้า และจับคู่เนื้อหาและสไตล์การโฆษณา

4. ป้ายกำกับระดับอายุ

ระบบจะกำหนดกลุ่มอายุของตัวละครอวตาร (เช่น คนหนุ่มสาว) โดยพิจารณาจากลักษณะใบหน้าและสไตล์การจัดองค์ประกอบภาพ/วัยกลางคน/ผู้สูงอายุ)

ระบุความหมาย: พฤติกรรมการบริโภคและการตั้งค่าเนื้อหาของผู้ใช้ในกลุ่มอายุที่แตกต่างกันมีความแตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญในการดำเนินงานของลูกค้าในโดเมนส่วนตัว

5. การจดจำภาพปลอมของ AI และการให้คะแนนความถูกต้อง

ระบบจะพิจารณาว่าเป็นอวตารหรือไม่AI สร้างรูปภาพ รูปภาพเครือข่าย รูปภาพที่ถูกขโมย ฯลฯ และส่งออกคะแนนความถูกต้องและป้ายกำกับความเสี่ยง

ระบุความหมาย: ระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงสูง เช่น ผู้ใช้ปลอม บัญชีการลงทะเบียนแบบกลุ่ม และบัญชีการฉ้อโกงทางการตลาดล่วงหน้า

6. การสร้างป้ายกำกับพฤติกรรมและการตั้งค่า

การรวมเนื้อหาอวตารเข้ากับพฤติกรรมที่ผ่านมาของลูกค้า (เช่น อัตราการตอบกลับ อัตราการคลิก ฯลฯ) แท็กการตั้งค่าเอาต์พุต: เช่น"ความเต็มใจสูงที่จะโต้ตอบ", "ความไว้วางใจต่ำ", "เสถียรภาพที่เป็นกลาง" ฯลฯ

ระบุความหมาย: ให้มิติเสริมที่ละเอียดยิ่งขึ้นสำหรับการสร้างแบบจำลองของลูกค้า

ขั้นตอนการทำงาน: การจดจำอวาตาร์เป็นชุด+ การสร้างแบบจำลองในเวลาเพียงสี่ขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: นำเข้ารายการหมายเลขโทรศัพท์มือถือ

รองรับรูปแบบTXT, CSV, Excel ระบบจะจัดการรหัสประเทศ หมายเลขซ้ำ รูปแบบฟิลด์ ฯลฯ โดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบโมดูล "การจดจำอวาตาร์ AI"

เปิดใช้งานการจดจำอวาตาร์ในการกำหนดค่าการตรวจจับ จากนั้นแพลตฟอร์มจะจับภาพอวตารโดยอัตโนมัติURL และรันงานการระบุตัวตน

ขั้นตอนที่ 3: ระบบจะระบุชุดงานให้เสร็จสมบูรณ์

หลังจากงานเสร็จสิ้น ระบบจะสร้างช่องระบุตัวตนมาตรฐานสำหรับแต่ละหมายเลข รวมถึงประเภทอวาตาร์ เพศ คะแนนความชัดเจน ระดับความถูกต้อง ระดับการใช้งานที่แนะนำ เป็นต้น

ขั้นตอนที่ 4: ผลลัพธ์การส่งออกที่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างแบบจำลองและการจำแนกประเภท

ผลลัพธ์สามารถนำเข้าสู่ของคุณได้โดยตรงระบบ SCRM เครื่องมือจัดกลุ่มชุมชน แพลตฟอร์มการเผยแพร่โฆษณา หรือเครื่องมือสร้างแบบจำลองภาพลูกค้า

ตัวอย่างสถานการณ์การใช้งานจริง

●การสร้างแบบจำลองลำดับชั้นของกลุ่มลูกค้า

กดลูกค้าการรวมป้ายกำกับ "เซลฟี่ + ความคมชัดสูง + ผู้หญิง + อายุ 20-30 ปี" ถูกตั้งค่าเป็นวัตถุโต้ตอบหลัก

● การเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การส่งจำนวนมาก

ผู้ใช้ที่มีประเภทอวตารต่างกันจะใช้เทมเพลตคำพูดที่แตกต่างกัน (เช่น ผู้ใช้เพศหญิงชอบรูปภาพและข้อความ ในขณะที่รูปภาพการ์ตูนชอบโทนสีที่ผ่อนคลาย)

● การจัดสรรทรัพยากรการบริการลูกค้า

อวตารคนจริง+ผู้ใช้ที่มีคุณภาพของภาพสูงจะได้รับความสำคัญจากฝ่ายบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ และภาพที่คลุมเครือ/ว่างเปล่าจะถูกส่งมอบให้กับหุ่นยนต์เพื่อการคัดกรองเบื้องต้น

● การตรวจสอบการเข้าถึงชุมชน

กำจัดอวตารที่ว่างเปล่า รูปภาพทิวทัศน์ผู้ใช้กราฟ AI ช่วยให้มั่นใจในความถูกต้องและกิจกรรมของกลุ่ม

● การเพิ่มประสิทธิภาพการจับคู่โฆษณา

ก่อนเปิดตัว ให้วิเคราะห์การกระจายประเภทอวตารและปรับสไตล์วัสดุให้เหมาะสม (เช่น ผู้ใช้อายุน้อยใช้ภาพแอนิเมชั่นมากกว่า และวัสดุสามารถออกแบบในรูปแบบสองมิติได้)

เหตุใด Digital Planet จึงสามารถทำงานระบุตัวตนในวงกว้างได้

ลโมเดลการตรวจจับมีความเสถียรและสามารถตีความได้: รองรับการจดจำรูปแบบอวตารหลายภาษาและหลากหลายวัฒนธรรมทั่วโลก

ลการตอบสนองของระบบรวดเร็ว: :งานระบุหมายเลขโทรศัพท์มือถือ 100,000 หมายเลข + รูปประจำตัว สามารถทำได้ภายในไม่กี่นาที

ลสนาม stdout:สามารถเข้าถึงสนามได้โดยตรงCRM, API, เครื่องมือจัดกลุ่มกลุ่มลูกค้า

ลรองรับการขยายฟิลด์ป้ายกำกับที่กำหนดเอง: กฎระดับลูกค้าสามารถปรับแต่งตามผลการรับรู้ได้

ลการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ไม่มีการจัดเก็บภาพ: แพลตฟอร์มจะจัดการเฉพาะกระบวนการจดจำเท่านั้น และไม่ได้จัดเก็บภาพต้นฉบับ ข้อมูลมีความปลอดภัยและสามารถควบคุมได้

ลูกค้าทุกคนบน WhatsApp คือ "ผู้สร้างโปรไฟล์ที่มองไม่เห็น" และรูปโปรไฟล์ก็เป็นชั้นแรกของตัวตนที่พวกเขายินดีที่จะแสดงให้คุณเห็น

ใช้แพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขทั่วโลกของ Digital Planetระบุแท็กพฤติกรรม แนวโน้มข้อมูลประจำตัว และสัญญาณการโต้ตอบที่อยู่เบื้องหลังอวตารแต่ละรายการ เพื่อให้ลูกค้าของคุณไม่เป็นเพียงอีกต่อไป"ข้อมูล" และกลายเป็น "บุคคลที่สามารถเข้าใจได้"

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่