วิธีเลือกแท็กสำหรับการคัดกรองลูกค้าสินเชื่อ Zalo: ลำดับการใช้งานจริงของประเภทอุปกรณ์และอายุและเพศ

ทำในระหว่างโครงการสินเชื่อ Zalo หลายทีมจะประสบปัญหาในขั้นตอนการคัดกรองลูกค้า: มีแท็กมากมาย แต่ไม่รู้ว่าควรใช้อันไหนก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ป้ายกำกับทั้งสอง "ประเภทอุปกรณ์" และ "อายุและเพศ" มักจะอยู่ในระดับเดียวกันเพื่อการตัดสิน ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการคัดกรองลดลง

มิติทั้งสองนั้นถูกต้องในสิทธิของตนเอง แต่มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง หากใช้ลำดับไม่ถูกต้อง จะไม่เพียงส่งผลต่อผลการคัดกรองเท่านั้น แต่ยังส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการแปลงที่ตามมาด้วย

ป้ายประเภทอุปกรณ์ซึ่งช่วยแก้ปัญหาประเด็น “การตัดสินขั้นพื้นฐาน”

ประเภทอุปกรณ์ (iOS หรือ Android) โดยพื้นฐานแล้วถือเป็น "ป้ายกำกับก่อนการตัดสิน" ซึ่งโดยปกติจะใช้สำหรับการคัดกรองระดับแรกมากกว่าการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ในสถานการณ์การกู้ยืม ประเภทอุปกรณ์มักจะสะท้อนถึง:

ล ช่วงอำนาจการใช้จ่ายของผู้ใช้

ล นิสัยการใช้อุปกรณ์

ล การกระจายโครงสร้างผู้ใช้ในบางภูมิภาค

ตัวอย่างเช่น ในบางตลาดผู้ใช้ iOS โดยรวมจะกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มผู้ใช้ระดับกลางถึงสูงมากกว่า ในขณะที่ฐานผู้ใช้ Android มีขนาดใหญ่ขึ้นและกระจายตัวในวงกว้างมากขึ้น

วัตถุประสงค์ของป้ายกำกับประเภทนี้ไม่ใช่เพื่อระบุว่าธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์หรือไม่ แต่เพื่อความรวดเร็ว"การคัดกรองฝูงชนอย่างเข้มงวด"

ป้ายกำกับอายุและเพศใกล้ชิดยิ่งขึ้น"การตัดสินการแปลง"

อายุและเพศมีความลำเอียงมากกว่าประเภทอุปกรณ์"ป้ายกำกับพฤติกรรม" ส่งผลโดยตรงต่อการสื่อสารและการเปลี่ยนใจเลื่อมใส

รูปแบบทั่วไป ได้แก่:

ล ผู้ใช้ที่มีอายุ 25-35 ปีจะเปิดรับผลิตภัณฑ์ยืมมากกว่าและตอบสนองต่อการสื่อสารได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ล ผู้ใช้อายุ 30-45 ปีให้ความสำคัญกับโควต้าและความเสถียรมากขึ้น

ล มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเพศในด้านวัตถุประสงค์ในการกู้ยืมและความเร็วในการตัดสินใจ

ปัจจัยเหล่านี้จะส่งผลโดยตรงต่อ:

ล คุณยินดีที่จะสื่อสารต่อไปหรือไม่?

ล คุณยินดีที่จะส่งข้อมูลหรือไม่?

ล ไม่ว่าจะเข้าสู่ขั้นตอนการทำธุรกรรม

ดังนั้นอายุและเพศจึงเหมาะสมกับการใช้งานมากกว่า"การคัดกรองแบบละเอียด" และ "การดำเนินการแบบแบ่งชั้น" แทนที่จะเป็นขั้นตอนแรกของการกรอง

เหตุใดหลายทีมจึงใช้ลำดับย้อนกลับ?

ในการทำงานจริง เรามักจะเห็นกระบวนการนี้:

กรองตามอายุก่อน → กรองตามเพศ → ดูที่อุปกรณ์ล่าสุด

ปัญหาของแนวทางนี้คือ เข้าสู่การแบ่งส่วนตั้งแต่เริ่มต้น แต่ไม่ได้ทำการกรองขั้นพื้นฐาน ส่งผลให้:

ล หมายเลขที่ไม่ถูกต้องจะถูกผสมเข้าสู่กระบวนการคัดกรอง

ล ผู้ใช้ที่มีคุณค่าต่ำถูกรวมไว้เร็วเกินไป

ล ต้นทุนการสื่อสารที่ตามมาจะถูกขยาย

ผลที่ได้ก็คือการคัดกรองเป็นอย่างมาก"ได้" แต่ไร้ประสิทธิภาพมาก

ชุดลำดับการกรองที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น

มีอยู่ในโครงการเงินกู้ Zalo กระบวนการคัดกรองที่มีเสถียรภาพมากขึ้นอาจเป็น:

ขั้นตอนที่ 1: ตรวจสอบว่ามีหมายเลขหรือไม่

ขั้นแรกให้กรองหมายเลขว่าง บัญชีที่ไม่ได้เปิดใช้งาน และสถานะที่ผิดปกติออก

ขั้นตอนที่ 2: ทำการแบ่งชั้นพื้นฐานตามประเภทอุปกรณ์

แยกความแตกต่างอย่างรวดเร็วระหว่างความสามารถในการบริโภคและโครงสร้างประชากรที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็ว

ขั้นตอนที่ 3: การตรวจคัดกรองที่แม่นยำตามอายุและเพศ

กำหนดเป้าหมายกลุ่มบุคคลที่เหมาะสมมากขึ้นตามความต้องการทางธุรกิจ

ขั้นตอนที่ 4: กำหนดลำดับความสำคัญในการเข้าถึงตามสถานะที่ใช้งานอยู่

มุ่งเน้นทรัพยากรไปที่ผู้ที่มีแนวโน้มที่จะตอบสนองมากกว่า

ตรรกะหลักของลำดับนี้คือ: ตรวจสอบก่อน"ประสิทธิผล" แล้วตัดสิน "คุณค่า"

ในขั้นตอนงบประมาณที่ต่างกัน จำเป็นต้องปรับกลยุทธ์การคัดกรองด้วย

ความลึกของการคัดกรองก็ควรแตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับงบประมาณ

เมื่องบประมาณมีจำกัด

จัดลำดับความสำคัญสองขั้นตอนแรก (ความพร้อมใช้งาน+อุปกรณ์) ควบคุมของเสียก่อน

เมื่องบประมาณมีปานกลาง

เพิ่มการแบ่งชั้นอายุและเพศเพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง

เมื่องบประมาณมีเพียงพอ

คุณสามารถเพิ่มแท็ก เช่น กิจกรรมและข้อมูลพฤติกรรม เพื่อดำเนินการแบบแบ่งกลุ่มได้มากขึ้น

หากคุณทำการคัดกรองแบบเต็มมิติตั้งแต่ต้นก็จะตกไปได้ง่ายสถานะ "ซับซ้อนแต่ไม่มีประสิทธิภาพ"

ข้อผิดพลาดในการคัดกรองทั่วไป

ในโครงการสินเชื่อ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ค่อนข้างบ่อย:

ล ดูแค่อายุ ไม่ใช่สถานะตัวเลข

ล ดูที่เพศเท่านั้น ไม่ใช่โครงสร้างอุปกรณ์

ล ใช้แท็กทั้งหมดพร้อมกัน ไม่มีลำดับความสำคัญ

ล เพิกเฉยต่อสถานะใช้งานอยู่ ส่งผลให้อัตราการเข้าถึงต่ำ

คำถามเหล่านี้เป็นหลัก"สั่งผิด" ไม่ใช่ปัญหาการติดฉลาก

วิธีเปลี่ยนการคัดกรองเป็นกระบวนการที่ตายตัวแทนที่จะดำเนินการชั่วคราว

มีเลขคัดกรองหลายทีมได้แก่"แค่ทำเมื่อคุณคิดถึงมัน" แต่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าคือเปลี่ยนให้เป็นกระบวนการที่ตายตัว

ตัวอย่างเช่น:

ล ก่อนที่จะนำเข้าข้อมูล จะมีการดำเนินการทดสอบแบบรวมศูนย์

ล ก่อนการทำการตลาดแต่ละรอบจะมีการคัดกรองผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่อีกรอบหนึ่ง

ล ข้อมูลจากช่องทางที่แตกต่างกันจะได้รับการประมวลผลอย่างสม่ำเสมอโดยใช้ชุดมาตรฐานเดียวกัน

ทำให้ทุกการติดต่อมีความสม่ำเสมอมากขึ้น แทนที่จะพึ่งโชค

ใช้เครื่องมือเพื่อกรองข้อมูลพื้นฐานก่อน จากนั้นจึงพูดถึงการปรับแต่ง

หากปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น โดยทั่วไปแล้วการตัดสินใจด้วยตนเองจะไม่สามารถทำได้ ขณะนี้จำเป็นต้องมีเครื่องมือในการรวมเกณฑ์การคัดกรอง

ในการใช้งานจริง คุณสามารถใช้ Digital Planet เพื่อตรวจจับหมายเลขหน้าจอก่อน จากนั้นจึงใช้ดำเนินการผ่านสถานะพื้นฐานของหมายเลข Zalo ขั้นแรกกรองข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและผิดปกติออก จากนั้นจึงจัดเลเยอร์ประเภทอุปกรณ์ ป้ายกำกับอายุและเพศ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่สามารถควบคุมการสิ้นเปลืองตั้งแต่เนิ่นๆ เท่านั้น แต่ยังทำให้การแปลงที่ตามมามุ่งเน้นมากขึ้นอีกด้วย Digital Planet รองรับการทดสอบคัดกรองทดลองใช้ฟรี

หัวใจสำคัญของการคัดกรองไม่ใช่จำนวนแท็ก แต่เป็นลำดับของ

ประเภทอุปกรณ์ อายุ และเพศไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเลือก แต่เป็นเรื่องของลำดับการใช้งาน ขั้นแรกให้ใช้อุปกรณ์เพื่อตัดสินขั้นพื้นฐาน จากนั้นใช้อายุและเพศเพื่อการคัดกรองที่แม่นยำ และสุดท้ายรวมสถานะกิจกรรมเพื่อกำหนดจังหวะการเข้าถึง เพื่อให้ลิงก์การคัดกรองทั้งหมดมีเสถียรภาพมากขึ้น

เมื่อเรียงลำดับออกแล้ว คุณจะพบว่าประสิทธิภาพการแปลงของข้อมูลชุดเดียวกันจะแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่