ในการพัฒนา LinkedIn ประสิทธิภาพในการเยี่ยมชมกลับมักจะต่ำ เนื่องจากคุณภาพของผู้ติดต่อไม่ได้รับการคัดกรองก่อน

LinkedIn แตกต่างจากแพลตฟอร์มโซเชียลทั่วไป โดยจะเน้นไปที่ความสัมพันธ์ทางธุรกิจและสถานการณ์ทางวิชาชีพมากกว่า ดังนั้นเมื่อมีคนจำนวนมากทำการพัฒนา LinkedIn เป็นครั้งแรก พวกเขาจะคุ้นเคยกับการเพิ่มคนจำนวนมาก ส่งข้อความจำนวนมาก แล้วค่อย ๆ รอการตอบกลับ แต่หลังจากใช้งานไประยะหนึ่งก็มักจะเกิดปัญหาคือจำนวนผู้ติดต่อเพิ่มขึ้นแต่กลับมีคนไม่มากที่ยินดีตอบ สื่อสารต่อ และเข้าสู่ขั้นตอนการทำธุรกรรมเป็นเวลานาน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งทำใน B2B การค้าต่างประเทศ SaaS เครื่องมือ AI บริการระดับองค์กร และการพัฒนาธุรกิจข้ามพรมแดน "ประสิทธิภาพในการกลับมาเยือนต่ำ" ได้กลายเป็นปัญหาที่ชัดเจนที่สุดในระยะหลังของหลายโครงการ

และปัญหานี้มักไม่ได้อยู่ที่ทักษะการพูด แต่อยู่ที่คุณภาพของการติดต่อ

เหตุใดการพัฒนา LinkedIn จึงไม่สามารถดูแค่ "จำนวนคนที่ถูกเพิ่ม" เท่านั้น

LinkedIn เองก็สนับสนุนความสัมพันธ์ทางธุรกิจระยะยาว

ดังนั้นสิ่งที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงก็ไม่จำเป็นเสมอไป“คนที่อยากเป็นเพื่อน” แต่:

ลคุณออนไลน์เป็นเวลานานหรือไม่?

ลมันเป็นงานจริงเหรอ?

ลว่าจะใช้งานต่อหรือไม่ลิงค์อิน

ลไม่ว่าจะมีความต้องการทางธุรกิจที่แท้จริงก็ตาม

เพราะตอนนี้มีหลายสิ่งหลายอย่างบน LinkedIn:

ลบัญชีเงียบระยะยาว

ลผู้ติดต่อที่ใช้งานน้อย

ลผู้ใช้ที่ไม่ใช่มืออาชีพจริง

ลบัญชี Pan-traffic

แม้ว่าคนเหล่านี้จะเป็นเพื่อนกัน แต่มันก็คงเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะสื่อสารกันจริงๆ ในภายหลัง

หลายโครงการค้นพบสิ่งนี้ในภายหลังเท่านั้น:

จำนวนผู้ติดต่อเพิ่มขึ้น

จำนวนผู้ที่สามารถกลับมาเยี่ยมชมได้จริงไม่ได้เพิ่มขึ้น

หลายครั้งที่ปัญหาไม่ได้อยู่ที่การดำเนินการพัฒนา แต่ผู้ติดต่อส่วนหน้าไม่ได้รับการคัดกรองล่วงหน้า

ทำไม"ผู้ใช้มืออาชีพจริง" และ "ผู้ใช้ที่ใช้งานทั่วไป" แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

LinkedIn แตกต่างจาก Instagram และ Telegram

มันให้ความสำคัญกับความถูกต้องของมืออาชีพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น:

ลข้อมูลบริษัทมีการอัพเดตเป็นเวลานานหรือไม่?

ลไม่ว่าบัญชีจะเปิดใช้งานมาเป็นเวลานานหรือไม่

ลมีความสัมพันธ์ทางอุตสาหกรรมจริงหรือไม่?

ลไม่ว่าจะโต้ตอบกับเนื้อหาเชิงพาณิชย์ต่อไปหรือไม่

ฉลากเหล่านี้จะดีกว่าทั่วไป“สถานะออนไลน์” มีความสำคัญมากกว่า

เนื่องจากถึงแม้หลายบัญชีจะเข้าสู่ระบบ แต่ก็ไม่ได้แสดงถึงความต้องการทางธุรกิจที่แท้จริง

ผู้ที่สร้างการตอบกลับแบ็คเอนด์ได้ง่ายจริงๆ มักจะมี:

ลพฤติกรรมทางวิชาชีพในระยะยาว

ลคุณลักษณะทางอุตสาหกรรมที่มั่นคง

ลปฏิสัมพันธ์ทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

ลชี้แจงโครงสร้างงาน

ตอนนี้ผู้คนเริ่มมากขึ้นเรื่อยๆ:

คัดกรองผู้ติดต่อจริงก่อน

ทำอีกครั้งการพัฒนา LinkedIn;

สุดท้าย ติดตามผลทางอีเมลและโดเมนส่วนตัว

เหตุใดประสิทธิภาพในการกลับมาเยี่ยมชมจึงลดลงเรื่อยๆ

มากจะปรากฏในภายหลังในโครงการ LinkedIn:

การตอบรับรอบแรกก็โอเค

รอบที่สองเริ่มลดลงอย่างเห็นได้ชัด

มันยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะก้าวหน้าในภายหลัง

หลายครั้งที่เหตุผลไม่ใช่เนื้อหา แต่ขาดคุณภาพของผู้ติดต่อเอง

ตัวอย่างเช่น:

ลอีกฝ่ายไม่ใช่ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่แท้จริง

ลบัญชีไม่ได้ใช้งานมาเป็นเวลานาน

ลไม่มีความต้องการซื้อที่แท้จริง

ลปริมาณการใช้ข้อมูลทั่วทั้งอุตสาหกรรมมากเกินไป

แม้ว่าผู้ใช้เหล่านี้จะเพิ่มเพื่อน แต่ก็เป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาในการสื่อสารเป็นเวลานาน

โดยเฉพาะในโครงการ B2B สิ่งที่สำคัญจริงๆ ไม่ใช่ "จำนวนคนที่เพิ่ม" แต่เป็น "จำนวนผู้ติดต่อที่มีประสิทธิภาพที่เหลืออยู่"

เหตุใดการพัฒนา LinkedIn จึงอาศัย "ชั้นการติดต่อ" มากขึ้น

ปัจจุบันโครงการต่างๆ จำนวนมากไม่ได้รับการพัฒนาอย่างสม่ำเสมออีกต่อไป

เนื่องจากผู้ติดต่อที่แตกต่างกัน ความแตกต่างในมูลค่าแบ็คเอนด์จึงมีขนาดใหญ่มาก

ตัวอย่างเช่น:

ลผู้ใช้มืออาชีพที่มีการใช้งานสูง

ลนักธุรกิจที่รับผิดชอบ

ลผู้ใช้ที่เป็นผู้บริหารระดับกลาง

ลผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมระยะยาว

ลผู้ใช้สัญจรทั่วไป

คนเหล่านี้มีจังหวะการสื่อสารที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

ตอนนี้ผู้คนเริ่มที่จะ:

ขั้นแรกให้แบ่งตำแหน่ง

แบ่งออกเป็นอุตสาหกรรมเพิ่มเติม

สุดท้ายสถานะใช้งานจะถูกแบ่งออก

ด้วยวิธีนี้ ประสิทธิภาพของการกลับมาเยี่ยมเยียนและการติดตามผลครั้งต่อไปจะมีเสถียรภาพมากขึ้น

ทำไม"การติดต่อระยะยาว" มีความสำคัญมากกว่า

สิ่งที่มีคุณค่าจริงๆ ในระยะหลังของการพัฒนา LinkedIn มักจะไม่ใช่คำตอบเดียว แต่เป็นความสัมพันธ์ระยะยาว

เพราะ:

ลผู้ใช้ที่ใช้งานระยะยาวมีแนวโน้มที่จะโต้ตอบต่อไปมากขึ้น

ลผู้ใช้มืออาชีพในระยะยาวมีแนวโน้มที่จะสร้างความร่วมมือมากขึ้น

ลผู้ใช้ในอุตสาหกรรมระยะยาวมีแนวโน้มที่จะสร้างความต้องการมากขึ้น

ลการติดต่อทางออนไลน์ในระยะยาวมีแนวโน้มที่จะตอบสนองอย่างสม่ำเสมอ

เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ติดต่อทั่วไปจำนวนมาก การแปลงในภายหลังของผู้ใช้ดังกล่าวจะมีเสถียรภาพมากขึ้น

เป็นเพราะเหตุนี้จึงมีผู้คนให้ความสนใจกับ:

ลสถานะใช้งานอยู่

ลความถูกต้องระดับมืออาชีพ

ลพฤติกรรมอุตสาหกรรมในระยะยาว

ลคุณลักษณะขององค์กร

ชุดแท็กเหล่านี้

การกรองผู้ติดต่อส่วนหน้าจะส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิภาพการพัฒนาส่วนหลัง

มากภายหลังในโครงการ LinkedIn คุณจะพบกับ:

การขายเริ่มน่าเบื่อ

การกลับมาเยี่ยมเยียนกลับลดลงเรื่อยๆ

วงจรการสื่อสารเริ่มยาวนานขึ้น

หลายครั้งปัญหาไม่ได้อยู่ที่ความสามารถในการขาย แต่โครงสร้างการติดต่อยุ่งเกินไป

ตัวอย่างเช่น:

ลผู้ใช้ที่ไม่ใช่มืออาชีพจริง

ลบัญชีเงียบระยะยาว

ลผู้ติดต่อที่ใช้งานน้อย

ลการจราจรทั่วอุตสาหกรรม

หลังจากที่ผู้ติดต่อเหล่านี้เข้าสู่ระบบ พวกเขาจะยังคงลดประสิทธิภาพการพัฒนาโดยรวมต่อไป

ตอนนี้ทำเยอะมาก.สำหรับโครงการที่พัฒนาโดย LinkedIn ก่อนที่จะเพิ่มบุคคลเป็นกลุ่ม การกรองขั้นพื้นฐานจะดำเนินการผ่านการคัดกรองข้อมูลระดับมืออาชีพ การตรวจจับบัญชี และการวิเคราะห์สถานะกิจกรรมเพื่อลบผู้ติดต่อคุณภาพต่ำล่วงหน้า จากนั้นจึงแบ่งชั้นเพิ่มเติมตามตำแหน่ง อุตสาหกรรม และภูมิภาค

ด้วยวิธีนี้ประสิทธิภาพของการกลับมาเยี่ยมครั้งต่อไปจะมีเสถียรภาพมากขึ้น

การพัฒนา LinkedIn จะสนับสนุน "ผู้ติดต่อคุณภาพสูง" มากขึ้นในอนาคต

หลายคนเคยทำLinkedIn มันเหมือนกับการต่อสู้กับจำนวนผู้ติดต่อมากกว่า แต่ตอนนี้ผู้คนเริ่มตระหนักมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าการพัฒนาในระยะยาวและมั่นคงที่แท้จริงนั้นมาจากการติดต่อที่มีคุณภาพสูง

อนาคตเมื่อรับลูกค้าบน LinkedIn พวกเขาจะชอบ:

ลการระบุความถูกต้องอย่างมืออาชีพ

ลการคัดกรองผู้ติดต่อที่ใช้งานอยู่

ลการแบ่งชั้นของผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจ

ลการวิเคราะห์พฤติกรรมอุตสาหกรรมในระยะยาว

เพราะสิ่งที่กำหนดการตอบสนองและธุรกรรมของแบ็กเอนด์จริงๆ ไม่ใช่จำนวนคนที่ถูกเพิ่ม แต่คือใครที่ถูกเพิ่ม

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่