ผลการทดสอบจริงของการตรวจจับหมายเลขการตลาดของ Telegram: ชุดวิธีการคัดกรองสามารถเพิ่มอัตราการแปลงเป็นสองเท่าได้โดยตรง
หลายทีมกำลังทำมันอยู่เมื่อทำการตลาดบน Telegram คุณจะผ่านขั้นตอนทั่วไป: มีการเพิ่มบัญชีมากขึ้นเรื่อย ๆ จำนวนกลุ่มก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่การแปลงจริงจะไม่เพิ่มขึ้นพร้อมกันโดยผิวเผินดูเหมือนว่าจะเป็นปัญหาด้านเนื้อหา แต่หลังจากการทดสอบจริงหลายรอบก็พบว่าปัญหาหลักๆ มักจะปรากฏใน“ก่อนเลขเข้าระบบ”
การทดสอบการนำเข้าเป็นกลุ่มจริง
ในโครงการดำเนินงานชุมชนข้ามพรมแดนทีมงานนำเข้าเกี่ยวกับข้อมูลหมายเลขที่เกี่ยวข้องกับโทรเลข 100,000 รายการ ใช้สำหรับการส่งข้อความกลุ่ม การส่งข้อความส่วนตัว และการสรรหาชุมชน
ไม่มีการคัดกรองในระยะเริ่มแรกและเข้าสู่กระบวนการทางการตลาดโดยตรง ผลลัพธ์มีดังนี้:
ลอัตราการส่งข้อความต่ำ
ลอัตราบัตรเชิญกลุ่มไม่คงที่
ลอัตราการตอบกลับของผู้ใช้มีการแบ่งชั้นอย่างเห็นได้ชัด
ลบัญชีจำนวนมากไม่มีการโต้ตอบใดๆ
โดยรวมแล้ว ขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่ แต่สัดส่วนของผู้ใช้ที่ตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพยังต่ำ
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่โทรเลขในขณะที่อยู่ในโครงสร้างข้อมูล
หลังจากการวิเคราะห์เพิ่มเติม พบว่าข้อมูลชุดนี้ไม่ได้มาจากแหล่งรวม แต่มีโครงสร้างแบบผสม:
ลข้อมูลการรักษาการลงทุนโฆษณา
ลข้อมูลผู้ใช้ที่ลงทะเบียนในอดีต
ลรวบรวมข้อมูลผ่านช่องทางบุคคลที่สาม
ลนำเข้าข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์ม
โครงสร้างนี้นำไปสู่ปัญหา: ผู้ใช้จริงผสมกับบัญชีคุณภาพต่ำ
จะเกิดอะไรขึ้นกับข้อมูลที่ไม่มีการกรอง?
โดยไม่มีการกรองปรากฏการณ์ทั่วไปหลายประการจะเกิดขึ้นในการตลาดของ Telegram:
1. อัตราการเข้าถึงลดลง
บางบัญชีไม่มีอยู่เลยหรือหมดอายุแล้ว
2. ปฏิสัมพันธ์กระจัดกระจายอย่างมาก
ผู้ใช้จริงจำนวนไม่มากให้ข้อเสนอแนะแบบรวมศูนย์ ในขณะที่บัญชีจำนวนมากไม่ตอบสนอง
3. ระบบการเรียนรู้บิดเบือน
การตัดสินรูปแบบการติดต่ออัตโนมัติในภายหลังไม่ถูกต้อง
4. คุณภาพของชุมชนลดลง
ภายในกลุ่มสัดส่วนของ "ผู้ใช้แบบเงียบ" สูงเกินไป
ปัญหาเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อเส้นทาง Conversion โดยรวม
เพิ่มการทดสอบรอบที่สองหลังจากการคัดกรอง
หลังจากเรียกใช้ข้อมูลรอบแรก ทีมงานได้แนะนำตรรกะการคัดกรองตัวเลขและประมวลผลข้อมูลชุดเดิมอีกครั้ง
ขนาดตัวกรองประกอบด้วย:
ลTelegram ลงทะเบียนจริงหรือไม่?
ลมีพฤติกรรมที่ใช้งานอยู่ในบัญชีหรือไม่?
ลไม่ว่าจะมีลักษณะพฤติกรรมข้ามแพลตฟอร์มหรือไม่
ลไม่ว่าจะเป็นแหล่งลงทะเบียนแบบแบตช์
ลไม่ว่าจะไม่ได้ใช้งานมาเป็นเวลานานก็ตาม
หลังจากการกรองเสร็จสิ้น ข้อมูลจะถูกแบ่งชั้นใหม่
การเปลี่ยนแปลงหลังการแบ่งชั้นข้อมูล
หลังจากประมวลผลแล้วข้อมูล 100,000 ชิ้นแบ่งออกเป็นสามประเภท:
ผู้ใช้คุณภาพสูง
สามารถใช้โดยตรงสำหรับการแปลงแชทส่วนตัวและการดำเนินงานของชุมชน
ผู้ใช้คุณภาพปานกลาง
จำเป็นต้องได้รับการบำรุงเลี้ยงผ่านเนื้อหาและการเว้นจังหวะ
ผู้ใช้ที่ไม่ถูกต้องหรือมีคุณภาพต่ำ
กำจัดโดยตรงโดยไม่ต้องเข้าสู่ลิงค์การตลาด
ผลลัพธ์ที่ได้คือปริมาณข้อมูลลดลงแต่มีโครงสร้างที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
เหตุใดการเปลี่ยนแปลง Conversion จึงชัดเจน
ในการทดสอบรอบที่สอง มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเมตริกทางการตลาด:
ลเพิ่มอัตราการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ
ลสัดส่วนการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มเพิ่มขึ้น
ลเส้นทางการแปลงแชทส่วนตัวมีเสถียรภาพมากขึ้น
ลเพิ่มอัตราความสำเร็จของการติดต่ออัตโนมัติ
กุญแจสำคัญในการเปลี่ยนแปลงไม่ได้“อะไรควรส่งมากกว่านี้” แต่ “ให้ใครเท่านั้น”
ปัญหาที่แท้จริงของการตลาดทางโทรเลขคือ “การผสมผสานระหว่างผู้ใช้”
หลายทีมตัดสินปรากฏการณ์ผิดอย่างง่ายดาย:
ฉันคิดว่าการไม่มีกิจกรรมของกลุ่มเป็นปัญหาด้านเนื้อหา
แต่ในความเป็นจริงแล้ว หลายกลุ่มมีบัญชีที่ไม่สามารถเข้าถึงได้หรือบัญชีคุณภาพต่ำจำนวนมากปะปนกันตั้งแต่แรก
บัญชีเหล่านี้จะไม่ตอบกลับ โต้ตอบ หรือแปลง แต่จะยังคงลดประสิทธิภาพของข้อมูลโดยรวมต่อไป
บทบาทของ Digital Planet ในกระบวนการคัดเลือก
ในการวัดจริงนี้ เข้าสู่กระบวนการคัดกรองข้อมูลการตลาดทางโทรเลขเคยทำมาก่อน
กระบวนการประมวลผลทั้งหมดโดยประมาณประกอบด้วย:
ขั้นแรกให้ทำความสะอาดหมายเลขพื้นฐานเพื่อลบข้อมูลที่ซ้ำกันและไม่ถูกต้องออก
จากนั้นเข้าการตรวจจับพิเศษของโทรเลข:
ลตรวจสอบว่าบัญชีนั้นมีอยู่จริงหรือไม่
ลตรวจสอบว่ามีพฤติกรรมที่ใช้งานอยู่หรือไม่
ลระบุบัญชีเงียบในระยะยาว
ลตั้งค่าสถานะแหล่งการลงทะเบียนจำนวนมากที่มีข้อยกเว้น
จากนั้นทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ข้ามแพลตฟอร์ม:
ลการรับรู้สถานะ WhatsApp
ลการวิเคราะห์สถานะการลงทะเบียน Facebook
ลการจับคู่ลักษณะพฤติกรรมของ TikTok
ในที่สุด ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างจะถูกส่งออก:
ลสามารถทำการตลาดผู้ใช้โดยตรง
ลจำเป็นต้องปลูกฝังผู้ใช้
ลกลุ่มผู้ใช้ไม่ถูกต้อง
ผลลัพธ์เหล่านี้จะกำหนดกลยุทธ์การเข้าถึงในภายหลังโดยตรง
ตรรกะทางการตลาดกำลังเปลี่ยนแปลง
การตลาดทางโทรเลขกำลังเปลี่ยนจาก "การขับเคลื่อนจำนวนมาก" เป็น "การดำเนินการแบบเลเยอร์"
ข้อกังวลในอดีต ได้แก่ :
ลจำนวนคนในกลุ่ม
ลส่งจำนวน
ลความคุ้มครอง
สิ่งที่ฉันกังวลมากขึ้นตอนนี้คือ:
ลอัตราส่วนการใช้งานจริง
ลความเร็วในการตอบสนอง
ลโครงสร้างคุณภาพผู้ใช้
ลความสมบูรณ์ของเส้นทาง Conversion
เมื่อโครงสร้างผู้ใช้ถูกสร้างขึ้นใหม่ วิธีการทางการตลาดก็จะเปลี่ยนไปตามไปด้วย
ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:
whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait
แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.
แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก
คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966
(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่
数҈字҈星҈球҈͏
