Facebookの友達データを取得するにはどうすればよいですか?バッチ画面

ソーシャル マーケティング、アカウントのメンテナンス操作、または友達の一括追加タスクを行う場合、Facebook の友達追加データは不可欠な基本リソースとなっています。しかし実際には、多くのユーザーがデータの散在、アクティビティの低さ、フォロワー追加の成功率の低さなどの問題に直面しています。では、Facebook の友達データを取得するにはどうすればよいでしょうか?本当にアクティブで質の高いターゲット ユーザーを選別するにはどうすればよいでしょうか?この記事では、取得チャネルとスクリーニング方法を詳しく説明し、デジタル惑星番号スクリーニングと検出機能を使用してデータの品質をバッチで向上させる方法を紹介します。


Facebook の友達データはどこから来たのでしょうか?

実際のアプリケーションでは、Facebook の友達データを取得するチャネルは通常、次のカテゴリに分類されます。

自作コレクション手動での友達の追加、グループメンバーの抽出、イベント参加リストの整理などにより、潜在的な友達の携帯電話番号やユーザーを独自に収集します。ID。

公共リソースの統合公開イベント ページ、ファン ページ、公開グループからメンバー情報を収集し、携帯電話番号や友達リンクをフィルターで除外します。

サードパーティデータプラットフォーム購入または協力して、編集された Facebook の友人データ リソースを取得しますが、この種のデータは活動性が低く、信頼性が低いことがよくあります。

多くのチャネルがありますが、どの方法を使用しても、元の Facebook の友人データには通常、次のような問題点があります。

空のアカウントと無効化されたアカウントの割合が高い

アカウントのアクティビティは保証できません

地域、性別、興味に基づいてユーザーをセグメント化できない

したがって、データがあるだけでは十分ではなく、データをフィルタリングして最適化することがより重要です。


一般的な取得チャネルの問題

多くのチームは初期段階でデータ品質管理を無視する傾向があり、後で友達を追加するときに多くの問題が発生します。

追加リクエストが頻繁に拒否されるアクティビティが少ないアカウントや偽のアカウントは友達リクエストに応答しないため、アカウントの重みに影響します。

深刻な資源の無駄遣い無効な番号やゾンビアカウントに多くの時間と労力が費やされ、全体的なコンバージョン率が低くなります。

アカウントリスクの増加無効または異常なアカウントを継続的に追加すると、プラットフォームのリスク管理システムによって簡単に特定され、アカウント停止のリスクが高まります。

上記の問題を回避するには、Facebook の友達データを使用する前に、包括的なスクリーニングとクリーニングを実行する必要があります。


Digital Planet Number Screening Detection は、非常にアクティブなユーザーをバッチでどのように特定しますか?

Digital Planet が提供する番号スクリーニングおよび検出機能は、ソーシャル アプリケーションのシナリオ向けに特別に設計されています。携帯電話番号の登録状況、アクティビティ、アクティベーション状況を一括検出し、データを活用して対象の友人を特定します。

機能のハイライト:

携帯電話番号ファイルのバッチアップロードをサポートし、数十万のFacebook友達データを一度に検出します

番号がバインドされているかどうかをすばやく識別するFacebook、アクティブかどうか

などの検査結果に基づく分類・スクリーニング「登録済み + アクティブ」 「登録済み + 低アクティビティ」 「未登録」

無効なユーザー、空のユーザー、ダウンタイムのユーザーを自動的に排除し、友達追加の成功率を向上させます。

完全暗号化処理によりデータのセキュリティを確保

Digital Planet の助けを借りて、企業や個人ユーザーは、Facebook の友人データの大規模なスクリーニング作業を短時間で完了し、真に価値のあるユーザーを選別することができます。


実践的なプロセス: 有効な Facebook 友達データをインポート、フィルター、ダウンロードする

操作プロセス全体は非常にシンプルで、日常の使用に適しています。

ステップ 1: データを準備するテストする携帯電話番号のリストを整理し、次の名前で保存します。Excel または CSV 形式。

ステップ 2: データをアップロードするDigital Planet プラットフォームに入り、番号スクリーニングおよび検出モジュールを選択し、準備されたデータをバッチでインポートします。

ステップ 3: テスト項目の選択検出する必要があるターゲット プラットフォームを確認します (例:Facebook のアクティベーション ステータス、アクティビティ ラベル)。

ステップ 4: スクリーニング テストを実行する検出が開始されると、システムはバックグラウンドで並列処理を実行し、1 分間に数千個のデータを処理できます。

ステップ 5: フィルター結果をダウンロードするテストの完了後にデータテーブルをエクスポートし、次のようにマークされた項目をフィルタリングして除外します。「登録済みでアクティブな」番号は、後で友達を追加するための高品質のリソース プールとして機能します。

この一連の標準プロセスにより、データ処理時間が大幅に短縮されるだけでなく、友達追加リソースの正確性とアクティビティも確保されます。


活用事例:正確な友達追加でフォロワー追加の成功率が向上

ソーシャル電子商取引チームは、新製品を宣伝するために、ラテンアメリカ市場で Facebook の友達をまとめて追加することを計画しています。当初は購入したフレンドデータをそのまま使用していましたが、追加成功率が不十分でした。30%で、拒否やアカウント停止といったトラブルが多発している。

デジタル惑星番号を使用してテストをスクリーニングした後、彼らは除外しました空のアカウントとアクティブ度の低いアカウントの 45% は、最近アクティブな登録ユーザーのみを保持します。友達追加操作を再開した後、追加の成功率は 78% に増加し、アカウント停止のリスクが軽減されただけでなく、その後のマーケティング コンバージョン率も大幅に向上しました。


結論

Facebook 友達追加データの取得は最初のステップにすぎません。フォロワー追加の効率に大きく影響するのは、データの正確なスクリーニングと品質管理です。デジタル惑星番号のスクリーニングおよび検出機能を使用すると、バッチ検出を簡単に完了し、非常にアクティブなユーザーを選別し、友人を迅速、正確、経済的に追加できます。

友達を一括で追加する準備をしている場合、またはフォロワー追加の成功率を向上させたい場合は、最初に Digital Planet を使用してデータをふるいにかけることをお勧めします。効果は想像をはるかに上回っています。試してみませんか?


デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、 DHL、Okx、MasterCard、ICICBank、Byb待って。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報:@xq966

(注意: Telegram で正式なカスタマー サービス番号を検索する場合は、必ずユーザー名を検索してください。xq966)、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。https://www.xingqiu.pro/check.html、連絡している企業が Planet の公式企業であるかどうかを確認してください



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