TikTokのプロフィール写真が自撮り写真かどうかをAIを使って判断しますか?デジタルプラネットのワンクリック識別がより

過去数か月間、ユーザーから「TikTok アバターはセルフィーだとどう思いますか?」という質問が増えています。 「実在しない人物のアバターをすべて除外する方法はありますか?」これは、TikTok プライベート ドメイン、広告、コミュニティ スクリーニングを行うすべてのユーザーにとって最も一般的な問題点の 1 つです。当社の Digital Planet プラットフォームは、まさにこの高頻度のシナリオに基づいて、TikTok アバターが現実の人々の自撮り写真であるかどうかを識別する AI 画像認識機能を開始しました。

過去数か月間、ユーザーから次のような問い合わせが増えています。

「TikTok アバターがセルフィーかどうかはどうやってわかりますか?」

「非現実的な人々のアバターをすべて除外する方法はありますか?」

やるべきことはそれだけですTikTokのプライベートドメイン、広告の掲載、コミュニティのスクリーニングのユーザーにとって最も一般的な問題点の1つ。

当社のデジタル プラネット プラットフォームは、まさにこの高頻度のシナリオに基づいて立ち上げられました。AI画像認識でTikTokアバターが実在の人物の自撮り写真かどうかを識別関数。

これは画像の内容を特定するだけでなく、データ スクリーニングの効率を向上させる重要な部分でもあります。

 

なぜ「TikTokのアバターは自撮りかどうか」が人選の鍵になっている?

現在TikTok 環境では、さまざまなタイプのアバターが使用されます。

一部はユーザーの自撮り写真です

一部はインターネット上の写真や風景写真です

他にもたくさんありますAI が生成した「本物の」アバター

バッチプライベートメッセージングまたはシードユーザー抽出を実行している場合は、実在の人物の自撮り写真のみを含むアカウントそうして初めて、それらは実際の活動と応答する意欲を持ったオブジェクトになる可能性が高くなります。

代わりに、インポートする場合は、10,000 個の TikTok UID データでは、アバターの 70% が風景、有名人の写真、またはアニメのアバターでした。このようなデータの生成率はほぼゼロです。

 

弊社が遭遇した典型的なケース: 画像スクリーニングには時間がかかり、多大な人的投資が必要です

タイ市場の顧客は、手動でスクリーニングを試みたと報告しました。TikTok アバターがセルフィーであるかどうか: 3 人が 1 日に見られる写真は最大 800 枚までです。統一した判断基準がなく、「擬似自撮り」アバターが見逃されることも多い。

これは時間の無駄であるだけでなく、資源の無駄でもあります。

したがって、画像認識モデルでは、特別な訓練を受けた「セルフィ​​ー特徴認識」モジュール、写真がユーザーの正面の顔のセルフィーであるかどうか、背景が本物であるかどうか、画像が撮影されたものであるかどうかを自動的に判断できます。AI合成など

 

デジタルプラネットAI画像認識機能:「自撮りアバター」をどうやって識別するのか?

私たちのAI モデルは 200,000 を超える TikTok 公開データ画像を参照し、顔の位置決めや画像深度分析などのモデル ロジックと組み合わせることで、アバターの次元で次の情報を決定できます。

素顔で自撮りするかどうか

存在しますAI合成の痕跡(過剰な対称性、不合理な光と影など)

背景は自然ですか (セルフィーでは背景や生活シーンがぼやけていることがよくあります)

画像の鮮明さは携帯電話のセルフィー写真の特性を満たしていますか?

最終的には、システムが提供するTikTok アバターはスコアリングされ、「自撮り」または「非自撮り」としてマークされるため、手動による判断のプレッシャーが大幅に軽減されます。

 

操作手順はシンプルで、インポートから出力まで最速で数分で完了します。

私たちを使ってくださいAI画像認識サービスでは、自撮り写真をスクリーニングするために次の手順のみが必要です。

1.バックグラウンドでインポートするTikTok UID データは、プラットフォーム収集ツールを通じてワンクリックで取得できます

2.有効にする「セルフィ​​ー認識」機能モジュール、システムが自動的にアバターを取得し、分析します

3.認識結果をダウンロードして自動的にマークを付けるフィルタリングできる「自撮り/非自撮り」フィールド

プロセス全体は技術的な操作を必要とせず、専門家でなくても簡単に習得できます。

 

幅広い適用可能なシナリオ: 市場や言語の制限なし

現在、次の一般的なアプリケーション シナリオをサポートしています。

バッチ交通排水前のスクリーニング画像: コンバージョン率を高めるために、実際の人物の自撮りアバター アカウントのみを保持します

ショートビデオプロモーションアカウントの審査: リソースの無駄を減らすために実際の個人アカウントを優先します

人材採用画像抽出: 事前審査としてアバターの信頼性を判断します。

バッチ検出アカウントデータベースのクリーニング: 重複したオンライン画像、アバターのないアカウント、または異常な画像のあるアカウントを排除します

インドネシア、タイ、ベトナム、あるいはヨーロッパやアメリカの市場でビジネスを行っている場合でも、当社のサービスをご利用いただけます。AIによる画像判定能力。

 

として登録VIP、高周波画像認識サービスを体験

デジタルプラネットAI画像認識機能がフルオープンしました。基本機能は試用のためにすべてのユーザーに公開されていますが、より高頻度、同時加速、カスタマイズされた画像認識モデルやその他の機能は VIP ユーザーのみが利用できます。

必要な場合:

迅速なバッチ識別100,000 を超える TikTok アバターは自撮り写真ですか?

性別、ファン数、活動分野を組み合わせてフィルタリングします

独自のカスタマーサービスドッキングと長期プロジェクトサポート

デジタル プラネットへの登録へようこそVIP、楽しんでください優待価格、24時間自動処理とターゲットを絞ったカスタマイズモデルサービス、効率と精度が大幅に向上します。

今後も改善を続けてまいりますAI 画像認識モデルの精度により、各アバター画像を疲れて見つめることを心配することなく、よりインテリジェントにデータをフィルタリングすることができます。

 

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします 236 か国のバッチ番号 スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています 40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、マスターカード、ICICバンク、Byb 待って。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務 電報: @xq9 6 6

(注意: Telegram で正式なカスタマー サービス番号を検索する場合は、必ずユーザー名を検索してください。 xq966 )、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください



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