2025新しいゲームプレイ:電報年齢と性別のデュアルラベル検出スキーム


今日、プライベートドメイントラフィックの洗練された操作がますます評価されているとき、私は知っています「アカウントが電報で有効になっているかどうか」は、実際のスクリーニングのニーズを満たすことができなくなりました。本当に効率的な電報オペレーターは、「タグ認識」ステップをレイアウトし始めてきました。特に電報年齢テストそしてテレグラム性別テストこれらの2つのコア能力はプライベートドメインスクリーニングになりつつあります「ゴールデンパートナー」。

この記事は組み合わされます2025年の最新の実際の経験はあなたのために分類されます電報年齢と性別の二重ラベルバッチ検出スキーム、スクリーニングの精度とユーザー変換効率を包括的に改善します。

 

1。なぜそれをするのですか電報年齢と性別のデュアルラベル検出?

1.変換率を改善するための正確なユーザーポートレート

さまざまな年齢と性別のユーザーは、非常に異なる懸念、消費意図、コンテンツの好みを持っています。タグ管理により、次のことができます。

l若い女性のために美しさ、衣装、ソーシャルコンテンツをプッシュします

lフォワード30歳以上の男性が財務管理、ビジネス、不動産サービスを促進する

l無関係なグループを除外し、相互作用と変換率を向上させる

2。プライベートドメインの階層管理を改良します

過去には、頼ることしかできませんでした「アクティブかどうか」が分類されます。これで、二重タグを使用して、次の人口プールを簡単に確立できます。

l25〜30歳の女性:インタラクティブなトラフィックをターゲットにするユーザー

l35歳以上の男性:Bエンドのハイネットユーザーに変換できます

l未知の年齢+性別不明:識別するプール、そして後でより多くの情報を取得するための相互作用をガイドする

3.リソースの廃棄物を回避するために、質量コストを最適化します

進行中Telegram Mass PostingまたはCommunity Recruitment Operationsの前に、低品質のグループを事前に削除し、苦情や禁止の可能性を大幅に削減します。

 

二、2025年の最新の電報タグ認識プロセス

1。データインポート準備

準備する必要がありますTelegramアカウントコレクションは、インポートする次の3つの形式をサポートしています。

l携帯電話番号リスト(推奨)

lユーザー名(@形状)

lユーザーID(純粋なデジタルTGID)

注:データは真実かつ有効でなければなりません。結合することをお勧めします。「開く検出」モジュールは、空の数字を事前にフィルタリングします。

2。タグ認識機能を有効にします

デジタルPlanetプラットフォームでは、選択できます「バッチ検出」関数、「タグ認識を有効にする」を選択します。プラットフォームは、次の寸法を自動的にクロールします。

l有効になっているかどうか電報

l性別(男性、女性、不確実性)

l年齢層のラベル(18歳未満、18-25、25-35、35-45、45歳以上)

lアバターはありますか、それは実在の人物ですか

lユーザー名のステータス、ニックネームステータス

l機器の種類、アカウントクレジットレベルなど。

このデータは、後続のフィルタリングおよびグループ化操作の基本ラベルとして機能します。

3。構造化されたExcelテーブルをエクスポートします

認識が完了した後、エクスポートできますExcel、フィールドには以下が含まれています。

l電話番号/ユーザー名

l有効になっているかどうかTG

l性別の識別結果

l年齢範囲

lアクティブレベル

lアバター認識タイプ

lタグマッチングの提案(自動的に推奨されるグループ化)

 

3。年齢と性別のテストの背後にあるものAIロジック

システム判断の基礎をよりよく理解するために、ここにいくつかの識別ロジックが追加されます。

年齢認識技術:

lアバター認識AIモデル:顔の詳細を通じて年齢範囲を特定すると、モデルの精度が92%

lニックネームとユーザー名分析:のように「John1998」と「emma18」には、多くの場合、出生年や年齢の手がかりが含まれています

l行動ラベルの組み合わせ判断:言語の使用、関心タグ、アクティブな期間、その他の補助分析など

性別識別技術:

l画像AIモデルは性別を認識します:実際の人々の性別を正確に判断するために、数百万の社会的アバターサンプルで訓練されています

lニックネーム/ユーザー名セマンティック判断:のように@Jenny、@Michaelには明示的な性別のヒントがあります

l言語行動の違いの分析:一部の男性と女性は、絵文字とコンテンツスピーチの使用に異なる特性を持っています

 

IV。アプリケーションシナリオの例

1。クロスボーダーeコマース

l美容ブランドのポジショニング18〜30歳の女性ユーザー:ラベル検出を通じて、ターゲットグループをすばやくスクリーニングします

l男性フィットネス製品の正確な配達:クリック変換率を改善するために男性アカウントのみを選択します

2。教育とトレーニング

lオンライン言語コース:18〜35歳のユーザー向けのカスタマイズされたコンテンツは、登録効率を向上させることができます

l子供の英語:大人のユーザーをフィルタリングし、親グループを正確にロックする

3。投資および金融分野

l年齢と性別を使用して、富裕層の男性ユーザーを特定し、ターゲットにフォローアップする

lデバイスを介して+TAG Cross-Analysisは、実際のコンバーチブルアカウントを識別します

 

5.すぐに使用する方法は?

わずか3ステップで開くことができます電報タグバッチ識別:

1。デジタル惑星にログインして[電報検出モジュール

2。アップロードします電報データパケット(携帯電話番号/ユーザー名)

3。有効にする「性別 +年齢」タグ識別、ワンクリック検出出力レポート

テスト結果サポート[エクスポートExcel】+【タグフィルタリンググループ化】+【APIドッキング】およびその他のフォームのすべてのシナリオ要件に適応します。

 

6。アカウントの数と正確性について

l毎日バッチテストをサポートします 100,000を超える電報アカウント

lタグ認識正確さ90%以上

l応答時間:シングルバッチ10,000 <3分

l国内および外国の複数地域ルートをサポートします、ヨーロッパ、アメリカ、日本、韓国、東南アジアなどに適しています。TGメインマーケット

 

スクリーニングの精度が低く、質量の高い苦情率が高いことに悩まされている場合は、試してみる時が来ました2025年のTelegramタグ検出ソリューションの最新バージョン。今すぐ登録して、[Digital Planet]プラットフォームを開きますAIが駆動する効率的なTGユーザー管理の時代。

 

デジタル惑星これは、組み合わせた世界をリードする数字のスクリーニングプラットフォームですグローバル携帯電話番号セグメントの選択、数生成、重複排除、比較、その他の機能。グローバルな顧客をサポートします236か国からのバルク数フィルタリングおよびテストサービス、現在サポートされています次のような40を超えるソーシャルおよびアプリ

Whatsapp/Line、Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、Zalo、Binance、Signal、Skype、Discord、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、Kakao、Wish、Googlevoice、Botim、Momo、Tiktok、Gcash、Fantuan、Airbnb、easbnb、vkontak、band、vai DHL、OKX、MasterCard、ICICBANK、BYB待って。

プラットフォームには、いくつかの機能がありますオープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、持続時間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイルデバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供しますSelfSieveモード、ふるいモード、ファインシーブモード、カスタムモード、異なるユーザーのニーズを満たすため。

その利点は、世界中の主要なソーシャルおよびアプリケーションの統合にあり、グローバルなデジタル開発の達成を支援するために、ワンストップ、リアルタイム、効率的な数字スクリーニングサービスを提供します。

公式チャンネルを使用できますT.me/xingqiuproより多くの情報を入手し、公式ウェブサイトを通じてビジネス担当者の身元を確認します。公務電報:@xq966

温かいリマインダー:Telegramで公式のカスタマーサービス番号を検索するときは、ユーザー名を識別する必要がありますXQ966)、公式ウェブサイトを通じて確認することもできます。https://www.xingqiu.pro/check.html、あなたが接触しているビジネスが惑星の役人であるかどうかを確認してください



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