デバイス モデルのバッチ スクリーニング ガイド: アクティブ度が低くリスクの高いアカウント デバイスのワンクリック フィルタリング

大規模に運営されているWhatsApp や Telegram などのソーシャル プラットフォームでアカウントを使用する場合、リストの「デバイスの品質」がその後のリーチ効果を決定することがよくあります。特に携帯電話番号プール、ユーザー ライブラリ、またはサードパーティのアカウント リソースを使用する前に、事前に完了してください。デバイスモデルの一括スクリーニング、コンバージョン率を大幅に向上させ、アカウント停止率を減らし、リソースの無駄を避けることができます。

この記事では、設備モデル スクリーニングの実際的なロジックに焦点を当て、企業がバッチ操作を実行する際に、低アクティブの設備モデルと高リスクの設備モデルを効果的に選別する方法を明確に説明し、一連のプロセスを確立します。「利用可能なアカウント優先度プール」。

低品質のデバイス アカウントによくある症状

運用中に遭遇した「無効なアカウント」という現象は、無効な番号によって引き起こされるのではなく、その背後にバインドされている携帯電話のモデルに関連しています。多くの場合、次のデバイス アカウントは直接削除する必要があります。

私デバイスモデルが空であり、フォーマットが異常です。エミュレータまたはスクリプト デバイスである可能性があります。

私ライフサイクルが短くシステムが不安定な安価な Android デバイスや模倣モデルを使用する

私同じ機種が繰り返し大量出現、登録機アカウントの疑いあり

私携帯電話の機種とシステムのバージョンに重大な不一致があり、情報の偽装や書き換えが行われる危険性があります。

私デバイスは古いバージョンですiOS または初期の Android バージョンの実行互換性は低い

たとえこれらのアカウントであっても、「登録は成功しました」とメッセージ配信の失敗、システム エラー、ユーザーの無応答が発生する可能性も非常に高くなります。

スクリーニングの核となるロジック: ブランド+モデル+バージョンの組み合わせの識別

デバイス モデルのスクリーニングは、モデル名を比較するだけでなく、デバイス ブランド、サブモデル、システム バージョンと組み合わせてトリプル マッチングを行う必要があります。次のロジックを採用することをお勧めします。

私ブランドの優先順位付け:

Apple/Samsung/Xiaomi（主力）

Huawei / OPPO / Vivo (準主力)

レノボ/Itel/Tecno/ブランドのないデバイス (優先度が低い)

私モデル戦略判断:

最近2年以内に発売されたモデルが優先されます。

中級から低級のエントリーレベルモデルは注意して使用してください。

パブリック モデル ライブラリにないデバイスは、高リスクとみなされます。

私システムバージョン連携判定:

Android 13 以降、iOS 16 以降はより安定しています。

Android 9 および iOS 13 より前のデバイスでは、これを可能な限り回避する必要があります。

この 3 次元の組み合わせにより、正確に識別することができます。「利用可能なデバイスアカウント」と「高リスクアカウント」。

実践的な推奨事項: 装置モデルの識別をバッチで完了するにはどうすればよいですか?

Digital Planet などの検出プラットフォームを使用すると、バッチ識別とスクリーニング プロセスを簡単に完了できます。

1.携帯電話番号またはアカウントリストをアップロードする

プラットフォームのサポートTXT/CSV形式のインポート、形式と国コードの自動検証。

2.システムはバインドされたデバイスモデルを識別します

プラットフォームは、グローバル デバイス ライブラリと履歴登録パスを呼び出し、ブランド、モデル、システム バージョンのフィールドを自動的に返します。

3.デバイスタイプとタグをフィルタリングする

このシステムは、リスク ライブラリに従って機器を次のように分類します。 高安定性機器/一般的なデバイス/高リスクのデバイス。

4.フィルター結果のエクスポート

ユーザーはフィルタリングされたものをエクスポートできます「推奨アカウントプール」は、WhatsApp、Telegram、LINEなどのプラットフォームへの掲載または登録に使用されます。

シナリオの適用: なぜ低モデルのデバイスを排除すると成功率が向上するのでしょうか?

私メッセージの失敗を減らす: ローエンド デバイスでは、システムの互換性の問題により、メッセージを受信したり開いたりできないことがよくあります。

私アカウントの安定性を向上させる: プラットフォームは、メインストリームおよび高構成のデバイスにバインドされたアカウントをより信頼し、誤ったブロック率を減らします。

私ユーザーの反応率を高める: 一般に、知名度の高いユーザーは、より活発なソーシャル行動をとり、コンバージョン アクションが速くなります。

私送料を節約する: 無効なデバイスでリソースを無駄にせず、テキスト メッセージを避けてください。/messages/bot は空で実行されます。

効率的なフィルタリングの提案

私マーケティングの前に、たとえ除外されただけであっても、アカウント デバイス モデルの一連のクリーニングを実行します。低品質の機器を 10% 使用すると、全体の運用パフォーマンスが 30% 以上向上します。

私スクリーニング戦略は極端すぎてはならず、中型モデルのみを予約する必要があります。AB テスト、スクリーニング基準を段階的に最適化。

私ドッキングAPI インターフェイスはデバイス スクリーニングの自動化を実現し、登録、配送、在庫などのリンクに埋め込まれます。

デバイス モデルのバッチ フィルタリングは、「冗長なステップ」は、基礎となるマーケティング システムの「データのクリーンさ」を決定する重要なリンクです。このステップを早く確実に実行すればするほど、その後の登録、リーチ、接続構築、コンバージョンで強固なデータ基盤が確立されます。 Digital Planet などのプロフェッショナル プラットフォームを通じて、デバイス モデルのディメンションを実行可能なフィルタリング条件に変換し、アカウント リソース プールを実際に使用できるようにすることができます。