携帯電話のシステムとモデルを確認するにはどうすればよいですか?マーケティングリスト構造を最適化するためのコア業務

大規模なソーシャル アカウントをインポートしたり、大量の投稿をしたり、WhatsApp や Telegram ユーザーに到達したりする前に、多くの企業は「番号が登録されているかどうか」と「オンラインであるかどうか」だけに焦点を当て、より重要な変数、つまりアカウントに関連付けられた携帯電話システムとモデル情報を無視することがよくあります。これは、アカウントが本物で、安定しており、インタラクティブな可能性があるかどうかを判断するための基礎となります。 「システム + モデル」の共同識別は、現在のマーケティング リスト構造の最適化において不可欠な重要な作業です。

大規模なソーシャルアカウントをインポートする場合、大量配布やWhatsApp や Telegram ユーザーにリーチする前に、多くの企業は「番号が登録されているかどうか」と「番号がオンラインであるかどうか」のみに焦点を当て、より重要な変数を無視しています。アカウントに紐付けられている携帯電話のシステムおよび機種情報。これは、アカウントが本物で、安定しており、インタラクティブな可能性があるかどうかを判断するための基礎となります。そして「システム + モデル」の共同識別は、現在のマーケティング リスト構造の最適化において不可欠な重要な作業です。

この記事では、判断ロジック、リスク特定、組織的管理などの観点から分かりやすく総合的に解説します:携帯電話のシステムや機種はどうやって特定するの?使い方は?なぜそうしなければならないのでしょうか?

 

システム+モデルの識別は、高品質のアカウント審査の基礎となる能力です

デバイスのシステムとモデルは、アカウントの動作環境を決定するだけでなく、以下にも直接影響します。

アプリケーションは互換性がありますか?

メッセージを安定して届けられるかどうか

ユーザーはアクティブですか?

リスク管理のリスクはありますか?

実際のアクティブ ユーザーは通常、本物のブランド装備+ メインストリーム システム バージョン、その動作パスは完全であり、プラットフォームの認知度は高いです。バッチ登録番号、アカウントブロック機器、または再販リソースに関しては、機器は多くの場合次のように動作します。

ダミーモデルまたはノーブランドのデバイス

システムバージョン異常(など)Android 5/6、iOS 11)

1つのモデルを複数のアカウントで共有し、短時間で大量のアカウントを登録可能

登録後はオンラインになったことはなく、動作動作もありません。

これらのアカウントがクリーンアップされていない場合、大量メール送信の失敗、プラットフォームによるアカウントの禁止、非効率な変換、システム リソースの無駄が発生しやすくなります。

 

携帯電話のシステムとモデルを識別するにはどうすればよいですか?

有効な判断を下すには、2 つのフィールドを一緒に分析する必要があります。

1.携帯電話システム(OS)フィールド判定

iOSシステムの判定ロジック:

iOS 16以降 → メインストリームのアクティブデバイス

iOS 13以下 → 互換性が悪いため除外することを推奨

Androidシステムの判定ロジック:

Android 12以降→ ソーシャルアプリを安定して実行

Android 8 以下 → リスク管理が起こりやすいシステム、古い機器、不安定性

システムのバージョンが新しいほど、デバイスがメイン マシンになる可能性が高く、ユーザーの行動が活発になり、投資の価値が高くなります。

2. 携帯電話機種分野の判断

主流ブランドのハイエンドモデル(アップル/サムスン/シャオミプロ)

ユーザーの購買力が高く、社会活動が活発である可能性があることを示します

ミッドレンジモデル(Redmi/Vivo/OPPO ミッドエンドからハイエンド)

これは、信憑性は高いが相互作用が不確実であることを意味します。行動タグに基づいて判断することをお勧めします。

安価なモデル、ノーブランドのデバイス、空のモデルのデバイス

登録機やシミュレーターの運用に多用され、リスクを一元管理

ジョイントシステム+モデル分析により、アカウントの使用環境が安定していて安全であり、マーケティングの可能性があるかどうかを正確に判断できます。

 

システム+モデル判定の実践応用シナリオ

1. 大量送信する前に使用できないアカウントをフィルタリングする

多くのマーケティング業務において、WhatsApp や Telegram でのグループ送信の成功率は、多くの場合、アカウントが無効であるためではなく、デバイスがアプリの最新バージョンをサポートしていないか、リスク管理をトリガーしていないことが原因です。

2. 登録前にデバイスが利用可能かどうかを確認する

認証コードの認証が正常に完了できるか、クライアントとの互換性があるかなどは、すべてデバイスのシステムに関係します。

3. コミュニティを形成する前に実際のユーザーを特定する

実際のユーザーのほとんどは、iOS または Android の主流ブランドのデバイス、偽のデバイスまたは異常な番号セグメントを備えたデバイスは、グループ プル プロセスから除外する必要があります。

4. 複数のシステム開設とアカウントバインディングの最適化

マルチマシン システムでは、複数のアカウントを同じモデルおよびデバイス環境にバインドしないようにする必要があります。事前にモデルを特定することで、アカウントの禁止を回避できます。

 

バッチでシステムを識別する方法+機種情報?

手動操作は現実的ではありません。次のプラットフォーム ツールを使用することをお勧めします。

Digital Planet プラットフォームを使用した本人確認

次の機能がサポートされています。

携帯電話番号一括識別システムとモデルをアップロード

返されるフィールドには次のものが含まれます: ブランド/モデル/システムの種類/システムのバージョン/登録状況/禁止の有無

システム自動マーキング(高値)/一般/リスク)

構造化されたエクスポートをサポートCRM、グループ管理、配信システム

アクティビティ認識モジュールにリンクして、デバイスが使用中かどうかを判断できます

大量データのスクリーニングや登録前のクリーニング、API バッチ アクセスとその他のビジネス モデル。

 

判定後の使い方は? 3層構造のリストプールを確立する

スクリーニング後は、次の 3 層構造を確立することをお勧めします。

優先プール

iPhoneユーザー

アンドロイド12+システム+ハイエンドモデル

最近登録ステータスがアクティブになりました30日間アクティブ

→ 高コストのリーチタスクや高頻度のインタラクションタスクに使用

真ん中のプール

アンドロイド11~12システム+ミッドレンジモデル

適度なアクティビティ、登録成功

→ 一般的なグループ送信や低頻度のインタラクションタスクに使用されます。

プールを除外する

アンドロイド8 未満のシステム、空のモデル、仮想デバイス

システムのバージョンがモデルと大きく一致していません

→ リソースの無駄を避けるために、現在の配送タスクを排除します。

明確に構造化されたユーザーデバイスの判断プロセスは、マーケティングの実行を改善するための重要なリンクです。多くの問題はアカウント自体が原因のように見えますが、実際にはその背後にある機器構造の乱れによって引き起こされます。システム モデルをソースから正しく決定できれば、その後の登録、グループ メッセージング、関連付けの確立、およびアカウントの保守が容易になります。

Digital Planet デバイス検出システムを使用すると、システム モデルが可視化、確認可能、制御可能になり、実際の運用価値のあるソーシャル アカウント資産プールの構築に役立ちます。


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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

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