電報の年齢スクリーニング実践ガイド: ターゲット顧客グループの正確な分布を見つけるには? 電報の年齢スクリーニング実践ガイド: ターゲット顧客グループの正確な分布を見つけるには?

存在するTelegram のプライベートドメインの運用中、年齢審査は無視されることがよくありますが、コンテンツに到達する「ヒット率」は年齢審査によって決まります。プロモーションコンテンツが大学生を対象とするか、35 歳以上の専門家を対象とするかにかかわらず、アカウントを使用するユーザーの年齢層はコンバージョン率に直接影響します。一括で取得したアカウントは年齢タグがついていないものが多く、階層的な運用が難しいのが実情です。

この記事では以下に焦点を当てますTelegram ユーザーの年齢スクリーニングのニーズは、一般的なアプリケーションシナリオ、識別方法、スクリーニングパスから拡張され、独自ツールを構築せずに使用できる自動検出方法が導入されています。

年齢検査の価値は何ですか?

全部ではないTelegram ユーザーは全員、同じプロモーションコンテキストに適しています。次のタイプのプライベートドメイン運用シナリオでは、明確な年齢タグが正確な通信の前提条件です。

私教育プロジェクトの配置：青少年と社会人を区別し、コースの種類と言語スタイルを一致させる必要がある

私美しさ/母子共同排水: ユーザーに消費ニーズと意思決定権があるかどうかは年齢によって決まります

私ファイナンス/投資換算：年齢は家計管理意識や購買力の基本的な評価指標と言えます。

私コンテンツ推薦システム構築: 年齢は興味の好みに影響を与えるため、プッシュ戦略に影響を与えます

アカウントに未成年者や高齢者のユーザーが多数いる場合、コミュニティの雰囲気がぼやけ、プライベートチャットの返信率が低くなり、プラットフォームのリスク管理につながる可能性もあります。

判断方法Telegram ユーザーの年齢層は何ですか?

Telegram は Facebook や LinkedIn のように生年月日の収集を強制しないため、ユーザーの年齢を判断するには他のパスが必要です。

1. ニックネーム、ユーザー名、情報フィールドの分析

一部のユーザーはニックネームでマークされています「1995 年以降」、「2000 年生まれ」、「1988 年生まれ」などの情報をバッチで解析できる場合は、最初に年齢層を決定するために使用できます。しかし、この方法は明確な自己申告情報を持っている人にのみ適用でき、適応性は低い。

2.アバター画像AI認識

現在の主流のアプローチは、AI視覚認識アルゴリズムがユーザーのアバターを分析し、顔年齢を推定します。この方法では、大量のデータから「18 歳未満」、「20 ～ 30 歳」、「30 ～ 45 歳」などの分類ラベルを迅速に取得でき、信頼度スコアと組み合わせてスクリーニングを支援できます。

3. 行動特性モデルの推論

アカウントの行動 (頻繁にフォローされるチャネルの種類、メッセージの対話パターン、使用時間の分布など) を分析することで、年齢層の傾向の行動モデルを構築できます。たとえば、キャンパスグループに頻繁に参加し、夜遅くまで活動的に活動するユーザーは学生である可能性があります。

4. サードパーティデータソースの統合

一部のプラットフォームでは、過去に検証されたアカウントの年齢タグデータを提供し、マッピングと照合を通じて新しいアカウントに年齢属性を割り当てることができます。

一括での入手方法Telegram アカウントの年齢フィルターの結果は?

ほとんどのユーザーにとって、アバター認識を自分で構築する+ 行動モデルシステムは手間がかかり、保守が困難です。現在、より効率的な方法は、プロフェッショナルプラットフォームが提供するバッチ検査機能を使用することです。

デジタルプラネット提供されたTelegram の年齢審査サービスには次のような特徴があります。

私サポート携帯電話番号/ユーザー名およびその他の形式でのバッチアップロード、国内外の収集チャネルに適応

私このシステムはアバター認識に基づいています+自然言語アノテーション解析+動作モデルの総合判断

私自動で出力できるラベルの 5 つのカテゴリ: 18 歳未満、18 ～ 24 歳、25 ～ 34 歳、35 ～ 44 歳、45 歳以上

私男女混合/アクティビティ/登録ステータスおよびその他の次元の結合フィルタリング、正確な群衆の位置を実現するため

私テスト結果は構造化されたエクスポートをサポートします、プライベートドメインタグシステムとコミュニティ転用展開のドッキングを容易にするため

現在、このサービスは教育やトレーニング、消費財、国境を越えた金融、ロボット配送などの業界シナリオで広く使用されており、企業が顧客の識別時間を短縮し、ファーストコンタクトの精度と効率を向上させるのに役立っています。

年齢スクリーニング介入を通じて、Telegram アカウントはもはやコールドデータのコレクションではなく、分類、アクティブ化、および操作できるユーザープロファイル資産になりました。階層操作の真の実現は、プライベートドメインの成長の根本的な原動力です。

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニングプラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャルネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマーサービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください

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