WhatsApp の顧客アバターの背後にある特徴的な情報を特定する、この AI 手法はより賢い WhatsApp 顧客アバターの背後にある特徴的な情報を特定します。この AI メソッドはよりインテリジェントです

WhatsApp は、世界中で非常にアクティブなインスタントメッセージングプラットフォームとして、企業がプライベートドメインの運用、顧客管理、販売変換を行うための中心的なチャネルとなっています。しかし、構造化されたユーザー情報が存在しない場合、携帯電話番号のみに依存して企業の増大するニーズを満たすことは困難です。顧客の本人確認と肖像管理必要。

実は、WhatsApp の各アカウントの最も直感的で目に見える情報は次のとおりです。ユーザーのアバター。この写真は小さいですが、社会的、行動的、アイデンティティ、好み、その他の情報が豊富に含まれています。合格AI技術によりアバターを体系的に分析・識別し、企業は従来の数値次元では提供できなかった「ユーザータグ」を補完することができ、運用精度が大幅に向上します。

この記事では以下について詳しく説明します。WhatsApp の顧客アバターにはどのような識別可能な特徴が隠されていますか? Digital Planet プラットフォームは AI をどのように使用して、構造化された方法でこの情報を抽出し、ビジネスプロセスに使用しますか?

WhatsApp アバター = ソーシャルな意図 + ビジュアルラベル + 行動シグナル

多くの人はアバターは単なるユーザーの写真だと思っています「展示写真」ですが、AI認識技術の観点から見ると、アバターは多次元の特徴を含む信号の組み合わせであり、少なくとも次の5種類の抽出可能な情報が含まれます。

1. 社会的取り組みのシグナル

ユーザーが選択するアバターの種類、透明かどうか、顔が露出しているかどうか、頻繁に変更されるかどうかはすべて、ソーシャルインタラクションに対するユーザーの態度を表します。

実在の人物の鮮明な肖像画 → 高い社会的関与

空白のアバター/風景→社会的な表現意欲が弱い

2. ID タグのヒント

性別、年齢、職業上の特徴、服装スタイル、セルフィー/環境背景、これらはすべてアイデンティティ判断の手がかりとなる可能性があります。

セルフィー+若い顔 → 若い女性客の可能性が高い

オフィスの背景+シャツ → 潜在的な B エンドユーザーまたは販売スタッフ

3. 信頼性・真贋の判断

使用するかどうかAI図？インターネット上の有名人の写真は盗まれたのか？画像がぼやけていませんか？アバターをバッチで複製しますか?これらは、アカウントが信頼できるかどうかに直接影響します。

4. 販売可能性の判断

アバターのプレゼンテーションスタイルは、コンテンツの好み、感情表現、コミュニティへの参加などを反映することができ、マーケティングやコンテンツの宣伝には特に重要です。

5. 危険警告情報

アバターに不快なコンテンツ、透かし入りの広告、または非個人識別情報が含まれているかどうかは、そのアカウントが仮想アカウント、マーケティングアカウント、またはアカウント番号であることを示している可能性があります。

デジタルプラネットの使い方AIはこれらの特徴を認識するのでしょうか？

グローバル番号スクリーニングプラットフォームの主要製品として、Digital Planet は、携帯電話番号の登録ステータス、アクティビティ、仮想セグメント、リスクレベルを特定できるだけでなく、業界で初めてそれを開始しました。AIアバター認識モジュール、から達成キーは「番号識別」から「ユーザー識別」へ移行します。

主要な識別機能には次のものが含まれます。

アバタータイプの認識

システムは、アバターが次のタイプのいずれかであると判断できます。

私本物のセルフィー

私漫画/アニメキャラクター

私風景/動物/静物写真

私企業ロゴ

私空白のアバター

私集合写真またはぼやけた画像

画質評価

画像が鮮明で、高解像度で、適切にトリミングされて出力されているかどうかを識別します。「画質スコア」。

性別と年齢の予測

AIモデルは、顔認識と画像特徴に基づいてアバターに対応する人物の性別と年齢層を予測します。

リアリティスコア

システムはアバターがAIが生成した画像は、一般的なインターネット画像か盗まれた画像かを判断し、「信頼性スコア」を出力します。

リスクレベル出力

上記のディメンションを組み合わせて、各顧客のアバターを生成します「使用推奨・使用注意・除外推奨」の総合スコア。

顧客好みのタグの生成

例: 社会的に活発なユーザー/ ビジネス志向のユーザー / コールドプロファイルユーザー / 潜在的なハイクリックグループなど

アプリケーションシナリオ分析: アバター認識結果をビジネスにどのように活用するか?

● プライベートドメイン CRM 顧客ポートレートの完成

アバター認識フィールドと既存の顧客登録ステータスを組み合わせる/アクティビティ/ソースチャネルおよびその他の情報が統合され、多次元の顧客ファイルが確立されます。

● 顧客サービスシステム割り当てロジックの最適化

例: 実在の人物のアバター+クリア+女性 → コンバージョン率が最も高いグループである漫画アバターに顧客サービスを割り当てる → 事前審査用にロボットを割り当てる。

● 広告リマーケティンググループの選択

識別する「漫画アバター + 女性 + 20 ～ 30 歳」のユーザーを特定のカテゴリで広告のターゲットにし、コンテンツマッチングのクローズドループを形成します。

● コミュニティから人を募集する前のインテリジェントなフィルタリング

設定「画像の鮮明さ + 信頼性スコア + アバターの種類」が、グループ内でのコールドアカウントや偽アカウントの蔓延を回避するための参入基準となります。

● サードパーティ番号リソースの検証

インポートされた携帯電話番号リソースに重複したアバターが多数存在するかどうかを検出します/AI アバターは、データソースの品質を識別します。

サンプル出力フィールド (任意のシステムにインポート可能)

私携帯電話番号（国番号を含む）

私アバタータイプ（セルフィー）/漫画/風景…)

私性別予測（男性）/女性/わからない)

私年齢層予測（若者）/中高年/高齢者）

私画質評価 (0～100）

私信頼性評価 (0～100）

私推奨使用レベル (推奨/慎重に使用してください/除外してください)

私ユーザー設定タグ (自動マーキング)

アバター機能認識に Digital Planet を選択する理由は何ですか?

私携帯電話番号フィルター+統合されたアバター認識、データの断片化を避けるため

私標準フィールド出力、直接アクセスできますSCRM、広告プラットフォーム、群管理システム、AIレコメンドシステムなど

私グローバル番号セグメントと画像スタイル間の強力な適応性、東南アジアに適しています/中東・南米などの多文化地域

私サポートAPI呼び出し、リアルタイムの識別とシステムのドッキング要件に適応

私システムは安定していて拡張性がある、毎日何百万ものアバター認識タスクをパフォーマンスのボトルネックなしで実行可能

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニングプラットフォームです。グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームが提供するセルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャルネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマーサービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください