WhatsApp顧客識別における新たなブレークスルー:AIアバター認識技術の実用化の解釈

この記事では、WhatsApp 顧客識別の主要なテクノロジーである AI アバター認識テクノロジーをアプリケーションの観点から詳細に分析します。 Digital Planet グローバル番号スクリーニング プラットフォームの機能と組み合わせて、アバターを使用して顧客の識別とコンバージョン戦略の最適化の閉ループを完了する方法について説明します。

存在するWhatsApp のプライベート ドメインの運用が深海に突入した現在、企業が直面する最大の問題は、もはや「ユーザーを見つけられない」ことではなく、「ユーザーを明確に識別できない」ことです。携帯電話番号が登録されているかどうか、オンラインであるかどうかだけでは、ユーザーが本物でフォローアップに値するかどうかを判断するのに十分ではなくなりました。

基本的なユーザー情報が存在しない場合、WhatsApp システムでは、アバターは識別可能な数少ないものの 1 つになります「人」の入り口。昔はそうだった「視覚」はAIの力を借りて、構造化された顧客識別変数、またはカスタマー サービスの割り当て、コミュニティのスクリーニング、多層的なマーケティングに関する最初の意思決定の基礎にもなります。

この記事では、アプリケーションの観点から詳細に分析しますWhatsApp の顧客識別における重要なテクノロジー——AIアバター認識技術、と組み合わせると、Digital Planet グローバル番号スクリーニング プラットフォーム機能では、アバターを通じて顧客の識別とコンバージョン戦略の最適化の閉ループを完了する方法について説明します。

 

従来の識別方法では運用上のニーズを満たせないのはなぜですか?

企業が使用しているのは、WhatsApp が運用されるとき、多くの場合、いくつかの表面的な指標のみに焦点が当てられます。

携帯電話番号の形式は正しいですか?

登録するかしないかワッツアップ

オンラインではアクティブですか?

しかし、これらの指標には当然の欠陥があります。

登録する≠アクティブ、アクティブ≠リアル

アカウントの背後にあるユーザー プロファイルを特定できません

ユーザーの社会的行動の好みを判断できない

リスクアカウント、ロボットアカウント、偽のIDを持つユーザーを特定できない

アバター。ユーザーとして表示されます。WhatsApp の最も目立つロゴは常に無視されます。 AIアバター認識の登場は、まさにこの「見えているのに見えない」問題を解決するためのものです。

 

とは何ですかAIアバター認識?それは何を認識するのでしょうか?

AI アバター認識とは、画像認識モデルを通じてユーザー アバターを分類、分析、リスク スコアリングし、構造化された方法で使用できるデータ フィールドを生成することを指します。

デジタルプラネットプラットフォームAI 認識モジュールは、主に次の次元の認識機能を提供します。

1. アバタータイプの認識

アバターがセルフィー、漫画、風景、エンタープライズに属するかどうかを決定しますロゴ、空白のアバター、集合写真、またはその他のタイプ。

2. 画質評価

アバターが鮮明かどうか、解像度が標準に達しているかどうか、圧縮マークやシステムのデフォルト画像があるかどうかを確認します。

3. 信頼性スコア

アバターがAI合成写真や盗用写真、一括登録画像などから「真贋リスクスコア」を出力します。

4. 性別・年齢傾向の判断

顔と画像の特徴に基づいて、出力システムによって推定された性別と年齢は、予備的なポートレート分析に適しています。

5. 推奨使用レベル

アバターの認識結果と携帯電話番号のステータスを組み合わせて、システムは顧客をメインの操作パスに含めることを推奨するかどうかを自動的に決定します。

これらの側面を通じて、企業は顧客を視覚的に階層化し、自動フィルタリングと戦略的分類を実現できます。

 

アバター認識は実際のビジネスにおいてどのような役割を果たせるのでしょうか?

顧客プール洗浄前のフィルター層

携帯電話番号をインポートするSCRM システムが導入される前は、アバター認識によって低品質の顧客に事前にフラグが立てられていました。たとえば、空白のアバター、ぼやけた画像、AI 合成アバターを持つ顧客は、コールド アカウントとして直接マークされたり、使用から除外されたりする可能性があります。

顧客サービスリソースの最適な割り当て

本物のセルフィー+鮮明な画像+忠実度スコアの高いユーザーを優先して、ライブカスタマーサービスによるフォローアップを行うことができます。忠実度の低いユーザーはロボットによって処理され、人的資源が節約されます。

コミュニティで人を募集する前に、危険なユーザーを特定する

コミュニティを確立する前に、アバター認識を使用して、重複したアバターを持つユーザー、盗まれた画像、およびアバターを持たないユーザーを除外し、コミュニティの品質とアクティビティを向上させます。

精密な広告とリマーケティング

アバターの年齢と性別の傾向を特定し、携帯電話番号の国とアクティブなタグを組み合わせることで、コンバージョン率の高い、より小規模で詳細なグループを構築し、広告配信を向上させることができます。ROI。

エージェント/データベンダーのデータ検証

外部からインポートされた番号に対してアバター検出を実行して、番号の信頼性と配布タイプを検証し、データ ソースの品質を評価し、高い苦情率を防ぎます。

 

なぜAIの認識は人間の判断よりも信頼できるのでしょうか?

アバターを手動で識別する方法は主に次のものに依存します。「写真を見てストーリーを語ろう」と考えていますが、次のような問題に直面してください。

一貫性のない判断基準と客観的な成果の欠如

作業効率が低く、大量のバッチを処理できません。

構造化データが形成できず、システムと連携できない

判定プロセスや履歴タグを記録できない

AI 認識の利点は次のとおりです。

高い一貫性: モデルの統一された出力規格

高効率: 数百万のアバターの同時認識をサポート

高可用性: 構造化フィールドをシステムに直接インポートできます。

高い安定性: モデルは継続的にトレーニングされ、新しい画像トレンドに適応するように更新されます。

実際のエンタープライズ アプリケーションでは、Digital Planet プラットフォームを使用して識別通常 30 分以内に 100,000 個のアバターすべてを出力できます。これは手動の効率よりも 100 倍以上も優れています。

 

出力フィールドの概要: すべてのシステムから直接呼び出すことができます

Digital Planet を使用してアバターを識別すると、元の携帯電話番号とともに次のフィールドが出力されます。

携帯電話番号(国番号を含む)

アバタータイプタグ

画像の鮮明さの評価

信頼性スコア

性別推論タグ

年齢段階ラベル

推奨使用レベル (推奨/慎重に使用してください/除外してください)

これらのフィールドは直接インポートできます。

顧客タグモデリングのためのSCRMシステム

カスタマーサービスシステム配信モジュール

広告システムのリマーケティング グループ化ロジック

グループ制御システムはグループ権限制御をプルします

データ ガバナンス システムにより顧客プールのクリーニングが完了

 

Digital Planet を選ぶ理由AIアバター認識の入り口?

ワンストップ:登録状況+ アクティビティ + リスク管理番号セグメント + アバター認識が同時に完了

グローバルカバレッジ: サポートされています244 の国番号セグメントとアバター タイプ スタイル認識

高いスケーラビリティ: 数百万の数値のバッチ処理をサポートします。APIのリアル​​タイム呼び出し

セキュリティへの準拠: システムは元のアバターを保存せず、認識結果フィールドのみを処理します。

継続的な進化: モデルは学習と更新を続け、認識精度は向上し続けます。

顧客プールにはたくさんの人々がいることに気づいていますか?「送れない、変えられない、繋がらない番号」はすべて手掛かりの裏に隠されている?

そして、これらの問題は、実際には、プロフィール写真がすでに物語っています。

今日から使いましょうDigital Planet グローバル番号スクリーニング プラットフォーム、携帯電話番号を特定するだけでなく、顧客自身も特定します。

一見漠然としたアバターを、次元、構造、洞察を備えた顧客情報資産に変えます。

これは画像を特定するものではありません。これは顧客価値の特定の始まり。デジタルプラネットに活用させましょうAI は顧客情報のあらゆる部分を強化し、あらゆる連絡をより正確、より安全、より効率的にします。



デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報:@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966)、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html, ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください




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