インドのローン ユーザー向け Telegram アカウントを取得する方法 (バッチ サポートは存在しますか)
インド市場でローンビジネスを行う場合、多くの人は最初はテキストメッセージや電話を選択しますが、コストが高く、コンバージョンが低く、ユーザーに拒否されやすいことがすぐにわかります。対照的に、インドの Telegram ユーザー グループは非常に活発で、特に金融、ローン、投資情報に敏感なユーザーが多く、Telegram コミュニティやチャネルに集中していることがよくあります。
さらに重要なことは、電報には自然な「集約効果」があります。融資ニーズのある人は、関連団体に積極的に参加して情報を入手したり、商品を比較したりすることが多く、そのような利用者自身が明確なニーズを持った潜在顧客であると言えます。したがって、Telegram アカウントの取得は本質的に、コールド トラフィックではなく、「トランザクションに近い」ユーザーのグループを取得することになります。
2. インドのローン利用者の獲得Telegram アカウントを使用するいくつかの一般的な方法
多くの人が尋ねます「入手方法」、実際、その道は複雑ではありませんが、方法によって効率と品質は大きく異なります。
1 つ目の方法は、ソーシャル クロールを使用することです。インドは融資や金融関連が多い「インスタント ローン」、「個人ローン インド」などの電報グループやその他のキーワード検索で、多くのアクティブなグループを見つけることができます。この方法の利点は、ユーザーが集中し、ニーズが明確であることですが、欠点は、組織コストが高く、データが分散しているため、大規模な運用には適していないことです。
2 つ目の方法は、広告を通じてトラフィックを集める方法です。合格Facebook または Google はローン関連の広告を掲載し、ユーザーを Telegram に誘導します。この方法は精度が高いのですが、コストが高く、ある程度の配信経験が必要なため、始めたばかりのチームには向いていないという問題があります。
3 番目の方法は、数値データを直接取得して確認することです。テレグラムアカウント。これは、ボリュームをすぐに増やすことができ、バッチ操作に適しているため、現在ほとんどのチームで使用されている方法でもありますが、前提としてフィルター機能が必要です。そうでないと、データがいくら多くても意味がありません。
3. 一括取得は可能ですか?鍵はスクリーニング力
多くの人が次のような質問を懸念しています。Telegram アカウントは一括で取得できますか?答えは「はい」ですが、前提条件があります。「スクリーニング」に基づいている必要があります。
なぜならTelegram自体は携帯電話番号で登録されます。番号を持っている限り、その番号が Telegram に対してアクティブ化されているかどうかを判断できます。しかし問題は、すべての番号が Telegram に登録されているわけではなく、すべてのアカウントがアクティブ ユーザーであるわけではないことです。スクリーニングを行わずに直接マーケティングに移行すると、通常、多数の無効な連絡先が発生したり、アカウントが制限されたりする結果になります。
つまり、いわゆる「バッチ取得」は基本的に次の 2 つのステップです。
まずバッチで数値を取得し、次にバッチでフィルタリングします。Telegram のアクティブ化ステータスとアクティビティ、そして最終的に連絡します。
4. 本当に融資が必要なユーザーを絞り込む方法
これは多くの人が見落としがちなステップですが、非常に重要です。ユーザーがアクティブ化したとしても電報は彼がローンを必要としているという意味ではありません。さらにフィルタリングを行わないと、フラッド トラフィックのバッチが取得されます。
いくつかの側面から最適化できます。
1 つはデータ ソースです。番号自体が金融や金融などのローン関連のシナリオから取得されたものである場合アプリユーザーやローン相談ユーザーの方が当然正確です。
2つ目は行動ラベルです。アクティブか、頻繁に使用するかなど、ユーザーの使用行動と組み合わせることができれば、Telegram では、そのようなユーザーのコンバージョン率が高くなります。
3つ目は階層化処理です。すべてのユーザーを一緒にしないでください。地域、年齢、アクティビティなどで簡単に分けることができます。これにより、その後のコミュニケーションで需要に応えやすくなります。
実際の運用では、多くのチームが使用することになります。「Digital Planet」などのツールは、インドの番号に対して Telegram アクティベーション検出とアクティビティ スクリーニングを実行し、バッチ処理をサポートします。これにより、ソースで多数の無効なユーザーを除外し、真に価値のあるユーザーに焦点を当てることができます。
5. 多くの人が大量のデータを持っているのに、変換率が低いのはなぜですか?
あなたもこのような状況を見たことがあるかもしれません。誰かが何十万ものデータを持っているのに、コンバージョンは数件しかありません。これは特殊なケースではなく、非常に一般的な問題です。
通常、その理由は 3 つの側面に焦点を当てています。 1 つ目は、データがフィルタリングされていないため、多数の無効な数値が混入することです。 2 つ目は、ユーザーにはニーズがなく、単なる普通のソーシャル ユーザーであるということです。 3つ目は、連絡方法が直接的すぎて、最初から宣伝になっているため、当然ユーザーは反応しません。
したがって、問題はそうではありません「量」と「質+方法」。フロントエンドデータが正確で、合理的なコミュニケーション戦略と組み合わせられていれば、データ量が少なくても効果は大幅に向上します。
6. 取得から変換までの具体的なプロセス
インドのローン市場を始めたばかりの場合は、次のプロセスに従うことができます。
まず、個人ローン、少額ローン、クレジット ローンのユーザーなどのターゲット グループを決定し、関連する数値データを取得します。次に、これらの数字を実行しますTelegram は検出を有効にし、未登録ユーザーを排除し、さらにアクティブなアカウントを排除します。このラウンドの審査が完了した後、ペースを制御し、アカウントのリスクを回避するために、連絡はバッチで行われます。
コミュニケーションの段階では、急いで製品をプッシュしないでください。資金が必要かどうかを尋ねるなど、ニーズから始めて、段階的にガイドすることができます。こうすることで、全体的な変換がより自然になり、より安定します。
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