25 歳以上の男性 Telegram ユーザーは AI 認識をどのように使用して高品質のアカウントを選別しますか

カレンシーサークルの顧客獲得シナリオでは、ユーザーの質がコンバージョン結果を直接決定することがよくあります。特にTelegram は膨大な数のユーザーを抱えるチャネルですが、実際に投資し意思決定を行う能力を持っているのは人口の一部だけです。 25歳以上の男性は一般利用者に比べて経済力やリスク意識、長期的な参加意欲が高いことが多いため、審査の重要な対象となっている。

問題は、そのようなユーザーはデータ内で直接マークされず、一連のフィルター ロジックを通じて識別する必要があることです。このつながりにおいて、AI テクノロジーが重要な役割を果たします。

1. なぜ通貨サークルはユーザーの肖像スクリーニングに依存するのでしょうか?

通常の電子商取引とは通貨圏が異なります。ユーザーの意思決定サイクルは短くなりますが、しきい値は高くなります。ユーザーに一定の認知基盤や経済力がなければ、たとえコンタクトが成功したとしても、コンバージョンを完了することは困難です。

男25 歳以上のユーザーは通常、投資情報に敏感で、一定の収入源があり、新興資産を受け入れる可能性が高く、リスクについての基本的な理解を持っているといういくつかの特徴を持っています。このタイプのグループは Telegram でも比較的活発で、取引グループ、分析グループ、プロジェクト グループ、その他のシナリオに分散していることがよくあります。

したがって、ユーザーのポートレートをスクリーニングすることは、本質的にターゲット範囲を絞り込み、限られたリソースをコンバージョン化しやすい人に集中させることになります。

二、ユーザーを識別する AI の中心となるロジックは何ですか?

ラベルがなければ、AIは主に単一の条件ではなく、多次元の情報に基づいて判断します。

1つ目は、ユーザー名の特徴、行動パターン、言語習慣などから推測できる性別認識です。2つ目は、アカウントの使用習慣、アクティブな時間帯、参加したコンテンツの種類などから分析される年齢判断です。もう1つは、投資議論に参加するかどうか、プロジェクト情報に注意を払うかどうかなどの行動特性です。

これらの次元を重ね合わせた後、比較的明確なユーザー ポートレートを形成することができ、それにより、よりターゲットと一致するアカウントを除外できます。

3.貼り方AI認識とテレグラムデータの組み合わせ

実際の運用では、AI 認識は単独で実行されるのではなく、基本的なデータ スクリーニングに基づいて行われます。

最初のステップは、番号またはアカウント データを取得してから、Telegram では、これらの番号が実際のアカウントに対応していることを確認するテストが可能です。 2 番目のステップは、アクティブ フィルタリングを実行して、長期間使用されていないアカウントを除外することです。 3番目のステップは、AIモデルを使用して、性別、年齢層、興味の方向などのタグを識別することです。

このようなプロセスを通じて、無秩序なデータのバッチに直接直面するのではなく、元のデータから質の高いユーザーを徐々にふるい分けることができます。

このプロセスは、Digital Planet の助けを借りて完了できます。Telegram は、AI 識別タグと組み合わせた検出とアクティブ スクリーニングを可能にし、より正確なユーザー スクリーニング結果を実現します。

4. 審査時に起こりやすいいくつかの誤解

実際のアプリケーションでは、スクリーニング効果に影響を与えるいくつかの問題があります。

1 つは、行動特性を無視して、性別だけを見る、年齢だけを見るなど、単一のラベルに過度に依存することです。このように選別されたユーザーが必ずしも投資属性を持っているとは限りません。もう 1 つは、ユーザーの年齢と性別が一致していても、ユーザーが長期間使用しない場合はアクティビティを無視することです。電報にはまだ価値がありません。

もう 1 つの状況は、フィルタリングが緩すぎるため、多数のエッジ ユーザーが保持され、最終的に全体のコンバージョン率に影響を与えることです。

したがって、フィルタリングは単純な条件付きフィルタリングではなく、多次元の重ね合わせである必要があります。

5. スクリーニング精度をさらに高めるには

基本的なスクリーニングが完了した後は、データのフィードバックを通じてモデルを継続的に最適化できます。

たとえば、どのユーザーがインタラクションを行ったか、どのユーザーがコンバージョンを完了したかを記録し、これらのユーザーに共通する特徴を分析し、フィルタリング条件を逆に調整します。これにより、AI モデルは、理論的な判断にとどまるのではなく、実際のビジネス ニーズに徐々に適応します。

さらに、短期取引ユーザーや長期投資ユーザーなど、さまざまなプロジェクトのニーズに応じて審査基準を調整できます。方向が異なれば、群衆の特性も異なります。

6. 審査からコンバージョンまでクラウドマッチングが鍵

男性のグループがふるいにかけられるとき質の高いユーザーが 25 歳を超えた場合、その後の運用もこのグループの特性に合わせたものにする必要があります。

このタイプのユーザーは、情報の価値と収益のロジックにより注意を払うため、コミュニケーションの内容は単純なマーケティングではなく、より専門的なものである必要があります。同時に、このタイプのユーザーの意思決定は比較的速いため、リズムもより直接的になります。

いつAI スクリーニングが実際の運用戦略と一致すると、量だけに依存して効果が低下するのではなく、全体的な変換効率が大幅に向上します。

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