グループを追加した後、Telegram が非アクティブになります。 7 日間アクティブだったユーザーをスクリーニングするのは役に立ちますか

存在するTelegram コミュニティの運営で非常によくある状況は、グループが設立され、人々が参加しているにもかかわらず、まったく活動していないということです。誰もメッセージに応答せず、グループは長い間「沈黙状態」にあった。

内容に問題があるのではないか、操作方法が間違っているのではないかと疑う人も多いだろうが、実際はもっと単純なことが多い。——グループ内のユーザー自体はアクティブではありません。最初に取り込んだデータの品質が高くないと、後からどう運用してもグループをまとめるのは難しくなります。

したがって、「7日間のアクティブユーザーをスクリーニングする」という方法は、ますます多くのチームで試みられ始めています。

グループに参加した後に活動がなくなった主な理由は何ですか?

表面上、ユーザーは沈黙しているように見えますが、実際の問題はデータ自体にあります。

多くのグループは初期段階で多数の番号をインポートしましたが、これらのユーザーの中には、それらの番号をあまり使用しない人もいました。Telegram、さらには異常なアカウントもあります。これらのユーザーがグループに参加したとしても、対話することはありません。

このようなアカウントの割合が多すぎると、グループ全体の活動が低下します。

とは何ですか7日間のアクティブユーザー

7 日間アクティブ ユーザーとは、過去 1 週間に使用されたアカウントを指します。

長期間ログインしていないユーザーや使用頻度が低いユーザーと比較して、これらのユーザーはメッセージを閲覧し、インタラクションに参加する可能性が高く、コンテンツについてフィードバックを提供する可能性が高くなります。

スクリーニング ロジックでは、これは比較的単純ですが効果的なアクティブな判断方法です。

フィルター7 日間アクティブ ユーザーは本当に便利ですか?

実際のテストでは、このスクリーニング方法が有効です。

データ内のアクティブ度の低いユーザーがフィルターで除外されると、グループ内のインタラクションの割合が大幅に増加します。総人数は減りますが、アクティブユーザーの割合は増え、全体の雰囲気は良くなります。

この変更は、その後のコンバージョン効果に直接影響します。

短期アクティブ ユーザーをバッチ スクリーニングする方法

運用レベルでは、これはバッチ スクリーニングによって実現できます。

最初に数字を実行しますTelegram 登録検出は、それをアクティブ化したユーザーを排除します。アクティブなスクリーニングと組み合わせて、7 日以内に使用されたアカウントを特定します。この方法でフィルタリングされたデータは、グループを収集するのにより適しています。

このプロセスは、デジタルプラネットを通じて実行できます。電報フィルタ番号とアクティブ ユーザー フィルタリングはバッチ処理をサポートし、フィルタリング プロセスをより効率的にします。

フィルタリング前後のデータの実際の変化

スクリーニング前には、グループ内に多数のサイレント ユーザーが存在する可能性があります。

上映後は人数は減りますが交流率は大幅に上がります。メッセージへの応答が得られる可能性が高まり、ユーザー エンゲージメントが向上します。

この種の変化は、多くの場合、単に人数を増やすよりも価値があります。

なぜ多くの人がこのステップを無視するのでしょうか?

多くの人がより注目しているのは、「その人たちが活躍しているかどうか」は無視して、「どれだけの人が集まったか」。

従業員数が唯一の指標である場合、データの品質を見落としがちです。そして、アクティビティに注意を払い始めると、操作方法も変わります。

量重視から質重視への転換

フィルター7 日間アクティブ ユーザーは本質的に考え方の変化です。

規模の追求から品質の追求へ。グループ内のユーザーが実際の使用行動を行っている場合にのみ、コミュニティをアクティブに保つことができます。

存在するTelegram の運用では、この手順は単純ですが、多くの場合、大きな違いが生じます。

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