高品質の Twitter ユーザー グループを正確に識別するためのインテリジェントな Twitter フィルタリング システム分析
Twitter のユーザー エコシステムはますます「階層化」されています。一方には、非常にアクティブなコンテンツ作成者、暗号通貨コミュニティのユーザー、ブランドのフォロワーがいますが、もう一方には、インタラクションが少ない、または長期間沈黙している多数のアカウントがあります。海外成長やソーシャルマーケティングを行うチームにとって、本当の課題は「ユーザーがいるかどうか」ではなく、「どのユーザーに運用する価値があるか」です。
インテリジェントな Twitter フィルタリング システムの役割は、このあいまいなユーザー構造を明確にすることです。
Twitterのユーザー構造が変わりつつある
過去Twitter はオープンな情報フロー プラットフォームに近く、ユーザー間のやり取りは比較的ランダムです。しかし現在、暗号化業界、Web3 プロジェクト、ブランド マーケティングの参入により、ユーザー構造は明らかに「コンテンツ ベース」になっています。
同じユーザー グループの中でも、頻繁にツイートしてディスカッションに参加する人、閲覧のみで対話を行わない人、長期間非アクティブなアカウントもあります。
この構造変化により、ファンの数だけではユーザーの価値を判断できなくなりました。
インテリジェントなスクリーニング システムが必要な理由
基本的な注意関係分析だけを行うと、実際のアクティブ ユーザーを無視するのは簡単です。
たとえば、アカウントに多くのファンがいるにもかかわらず、インタラクションが非常に少ない場合、そのようなユーザーのマーケティング価値は限られています。逆に、ファンの数は少ないものの頻繁にやりとりするアカウントは、コミュニケーション能力が高いことがよくあります。
インテリジェント スクリーニング システムの中核となるのは、判断基準には「インタラクションの質」も含まれます。
高品質Twitter ユーザーのいくつかの主な特徴
実際のスクリーニングでは、質の高いユーザーは通常、いくつかの明らかな特徴を持っています。
コンテンツはより頻繁に更新されます。
コメントやリツイートにもっと参加してください。
暗号通貨、テクノロジー、金融、ブランドコンテンツなどの重点分野。
このアカウントには長い歴史があり、動作が安定しています。
インタラクティブなオブジェクトには、一定の濃度の円が存在します。
これらの特性の組み合わせにより、真に価値のあるユーザー グループが構成されます。
フォロワー数を見るだけでは不十分な理由
以前はファンの数が最も直感的な指標でしたが、現在の環境ではこの指標は大きく歪められています。
ゾンビアカウント、マーケティングアカウント、活動量の少ないアカウントが多数混在しており、ファンの数と影響力がイコールではなくなりました。
コミュニケーション効果に本当に影響を与えるのは、表面的なデータではなく、インタラクションの質です。
インテリジェントなフィルタリングがソーシャル マーケティングを変える
過去に行われたTwitter マーケティングは、「広く網を張る」アプローチに依存しています。
現在、ますます多くのチームが、非常にアクティブなユーザー グループにのみ到達するために、洗練されたスクリーニングを実施し始めています。
このようにユーザー規模は小さくなりますが、変換効率は高く、コンテンツの普及経路はより明確になります。
データスクリーニングの核心は行動分析にあります
インテリジェントなスクリーニング システムの鍵となるのは、アカウントの存在ではなく、ユーザーの行動です。
インタラクションの頻度、コンテンツの種類、注意の構造、アクティビティのサイクルが含まれます。
これらの行動データを通じて、ユーザーが長期運用に値するかどうかを判断できます。
ソーシャル プラットフォームは次から次へと移行しています。「交通プラットフォーム」が「関係ネットワーク」に
Twitter の性質は、情報フロー プラットフォームから関係ネットワークへと変わりつつあります。
ユーザー間のつながり、交流、コンテンツへの影響力がファンの数よりも重要になってきています。
これにより、スクリーニング システムの価値もさらに高まります。
インテリジェントな Twitter スクリーニングにおける Digital Planet の応用
実際のデータ処理では、Twitterユーザーの一括フィルタリングやタグ追加などにDigital Planetを利用することが多いです。
システムを通じてユーザー データをインポートした後、次のことができます。Twitter アカウントは、基本的なステータスの識別を実行し、アクティブ ユーザー、アクティブ度の低いユーザー、影響力のあるユーザーなどの層別化のために行動タグを組み合わせます。
一部の国境を越えたマーケティングでは、Web3 成長チームのプロセスでは、まず Digital Planet を使用して Twitter ユーザーの初期スクリーニングを完了し、次に Telegram や WhatsApp などの複数のプラットフォームからのデータをオーバーレイして相互検証し、より完全なユーザー プロファイルを構築します。
たとえば、コミュニティ活動からのユーザー データのバッチを最初に選別することができます。次に、アクティブな Twitter アカウントがスクリーニングされて、Telegram コミュニティでもアクティブであるかどうかが確認され、最後に、オンラインでの消費や取引行動が行われているかどうかが特定されます。
この多次元の組み合わせにより、ユーザーのスクリーニングを単一のプラットフォームからクロスプラットフォームの識別に拡張することができます。
から「アカウントの量」が「質に影響を与える」
インテリジェントな Twitter フィルタリング システムの重要性は、データをフィルタリングするだけではなく、ユーザーの価値を再定義することです。
スクリーニングの次元が量から行動の質に移行すると、マーケティング戦略も変化します。
多くの場合、少数の価値の高いユーザーに正確にリーチする方が、多数の低品質のユーザーにリーチするよりも効果的です。
ソーシャル マーケティングの中核も、トラフィックの獲得から影響力の特定へと移りつつあります。
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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。
プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。
その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。
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