LinkedIn のアクティブ ユーザー検出方法を共有して、顧客開発をより正確に行う

存在するLinkedInが海外顧客を開拓する場合、多くの企業は多くのユーザー情報を収集し、多くの連絡先を追加しているにもかかわらず、実際に返信や協力機会を生み出すことができる人が多くないという問題に直面します。

多くの場合、その理由は顧客数の不足ではなく、ユーザーの質の違いにあります。

LinkedIn 上のユーザーのステータスは固定されていません。ユーザーの中には、毎日プラットフォームにログインして、キャリア情報を継続的に更新したり、業界交流に参加したりする人もいます。完全な情報を持っているにもかかわらず、長期間何も活動していないユーザーもいます。また、一部のアカウントは登録されているだけで実際の使用価値がありません。

企業がユーザーのアクティビティを事前に把握していない場合、価値の低い連絡先に多くの時間を費やしてしまいがちです。

したがって、LinkedIn のアクティブ ユーザー検出は、徐々に顧客開拓の重要な部分になってきました。よりアクティブでコミュニケーションをとりやすいユーザーを選択することで、企業は販売効率を向上させ、顧客開拓プロセスをより正確にすることができます。

なぜLinkedIn の顧客開拓はユーザー アクティビティに焦点を当てる必要がありますか?

多くの企業が導入を始めたばかりですLinkedIn が市場を拡大するとき、通常は次の 2 つの指標に焦点を当てます。

1 つは連絡先の数です。

1 つはデータの完全性です。

しかし、事業が深化するにつれて、企業はこれら 2 つの指標では顧客価値を完全には表現できないことに気づくでしょう。

長期間ログインしていなければ豊富な情報を持っているユーザーLinkedInでは、企業が発信する情報をタイムリーに見ることも難しい。

逆に、業界のトレンドを頻繁に公開し、ディスカッションに参加し、キャリア経験を更新するユーザーは、コミュニケーションの機会が多くなります。

特にのためにB2B 企業にとって、顧客開拓は単にアカウントを見つけることではなく、コミュニケーションを取り、ビジネス ニーズを持つ人材を見つけることでもあります。

したがって、ユーザーのアクティビティのレベルを判断することは、企業が非効率なコミュニケーションを削減し、全体的な開発効率を向上させるのに役立ちます。

アクティブな LinkedIn ユーザーの典型的な行動は何ですか?

裁判官LinkedIn ユーザーがアクティブかどうかをさまざまな角度から観察できます。

まず、アカウントのコンテンツの更新を確認します。

業界の意見、企業ニュース、キャリア関連のコンテンツを頻繁に公開するユーザーは、通常、高いレベルのプラットフォームへの参加を維持しています。

次に、ユーザーのインタラクション行動に注目してください。

「いいね！」、コメント、業界ディスカッションへの参加はすべて、ユーザーがプラットフォームを使用し続けるかどうかを反映する可能性があります。

第三に、キャリア情報の変化に注目してください。

一部のユーザーは自分の役職、会社での経験、またはスキル情報を定期的に更新します。これは、アカウントが通常に使用されていることを示しています。

4 番目に、ユーザー情報の信頼性を確認します。

アクティブなユーザーは通常、プロとしてのイメージを維持し、比較的完全なプロフィール情報を持っていますが、一部の低品質アカウントは長期間変更されない場合があります。

これらの観点から総合的に判断することで、企業はエネルギーを投入する価値のあるターゲット顧客をより正確に見つけることができます。

アクティブ ユーザーの検出は企業の解決にどのような問題を解決できるでしょうか?

営業チームにとって、顧客開拓の最大のコストは時間です。

アクティブ度の低い多数のユーザーに毎日連絡すると、応答率が低くなるだけでなく、チームの熱意にも影響しやすくなります。

アクティブなユーザー スクリーニングは、企業がいくつかの側面を改善するのに役立ちます。

まずはコミュニケーションの成功率を高めます。

フィードバックを得やすくするために、アクティブ ユーザーとの連絡を優先します。

2 番目に、販売プロセスを最適化します。

営業担当者は、無効になった取引先担当者を手直しする代わりに、価値の高い取引先により多くの時間を費やすことができます。

第三に、顧客リストの品質を向上させます。

フィルタリングされた顧客リストは、実際のビジネス ニーズにより一致します。

第 4 に、その後のユーザー管理が容易になります。

企業は、アクティビティ レベルに応じてユーザーを分類し、さまざまなフォローアップ戦略を開発できます。

データのフィルタリングと改善を組み合わせる方法LinkedIn は顧客獲得にどの程度効果的ですか?

海外市場での競争が激化するにつれ、企業はデータ品質にますます注目するようになりました。

以前は、多くのチームが手動検索に依存していましたLinkedIn ユーザーですが、ターゲット市場が拡大するにつれて、この方法の効率はますます低下します。

なぜなら、人間が大量のユーザー情報を迅速に処理することは困難であり、データを長期間更新し続けることは不可能だからです。

現時点では、データ フィルタリング ツールがより大きな役割を果たすことができます。

Digital Planet は、企業がユーザー データを整理およびフィルタリングするのに役立ち、チームが対象の顧客リソースをより効率的に管理できるようになります。

存在するLinkedIn の顧客開発シナリオでは、企業は Digital Planet を使用して、ユーザー情報の分類、潜在顧客の分類と管理、ターゲット ユーザーの検索効率の向上を支援できます。

たとえば、海外市場でのプロモーションを開始する前に、既存のユーザー データをスクリーニングして、チームがニーズをより満たす人材を優先するのに役立ちます。長期的な顧客保守プロセス中に、ユーザー リストを継続的に最適化してデータ利用率を向上させることもできます。

海外のビジネス顧客を継続的に開拓する必要がある企業にとって、Digital Planet は、チームが反復的なスクリーニング作業を削減し、顧客開拓をより計画的に行うのに役立ちます。

アクティブな LinkedIn ユーザーをスクリーニングした後にコンバージョンを改善するにはどうすればよいですか?

アクティブなユーザーを見つけても、トランザクションが完了するわけではありません。

フォローアップコミュニケーションの方法によっても、顧客開拓の効果が決まります。

まず第一に、ユーザーを分類する必要があります。

ユーザーが異なれば、注目するコンテンツも異なります。

ビジネスマネージャーはビジネス価値に重点を置き、技術スタッフは製品の機能に重点を置き、購買スタッフは価格とサービスに重点を置く場合があります。

第二に、コミュニケーションはよりターゲットを絞ったものにする必要があります。

プロモーション情報を単にコピー＆ペーストするだけでは、ユーザーの注目を集めるのは困難です。

ユーザーの業界や立場、会社の状況に応じたコミュニケーションが可能となり、つながりを築きやすくなります。

繰り返しますが、長期的な交流が必要です。

LinkedIn 自体はプロフェッショナルなソーシャル ネットワーキング プラットフォームです。多くの協力機会は一度のコミュニケーションから生まれるものではなく、継続的なコミュニケーションを通じて徐々に形成されます。

したがって、企業は長期的な顧客維持メカニズムを確立する必要があります。

企業の行動アクティブな LinkedIn ユーザーを検出するときに見落とされやすい問題

積極的なユーザースクリーニングは顧客の開発効率を向上させることができますが、企業は実際の運用においていくつかの問題を抱えがちです。

最初の質問は、活動のレベルについてです。

アクティブなユーザーだからといって、必ずしも協力に適しているとは限りません。業界や立場、企業ニーズなども踏まえて総合的に判断する必要があります。

2 番目の問題は、データの更新を無視することです。

ユーザーのステータスが変化します。現在アクティブなユーザーも、将来的には使用頻度が低くなる可能性があります。

3つ目は、事後管理がされていないことです。

ターゲットユーザーを選定した後も、継続的なフォローがなければ実際の価値は生まれません。

したがって、アクティビティ検出は顧客管理システムと統合する必要があります。

ユーザーアクティビティの検出から最適化を開始LinkedIn の顧客開発

LinkedIn の顧客開拓は、これまでの大規模な連絡先の追加から、ターゲット ユーザーを正確に見つけることに徐々に移行しています。

企業が本当に必要としているのは、より多くの人脈ではなく、より価値のあるビジネス関係です。

合格LinkedIn のアクティブ ユーザー検出により、企業はどのユーザーが時間を投資する価値があるかを事前に判断し、顧客開拓の効率を向上させることができます。

データスクリーニング、ユーザー分類、正確なコミュニケーション方法を組み合わせることで、企業はより安定した海外顧客開拓プロセスを確立できます。

将来の海外市場での競争では、ユーザーデータをより適切に管理できる人が、真に価値のあるビジネスチャンスを見つける可能性が高くなります。

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