Moj データのクリーニング、重複した番号と無効なデータをすばやく整理する方法

做Moj相关短视频获客、表单引流或者印度市场推广时,数据多起来以后,最麻烦的往往不是没有线索,而是名单越来越乱。

するMoj 関連の短いビデオで顧客を獲得したり、フォームを介してトラフィックを誘導したり、インド市場を宣伝したりする場合、データが増加すると、最も厄介なことは、多くの場合、手がかりがないことではなく、リストがますます混乱することです。

Moj は現在主にインド市場をターゲットにしており、そのコンテンツは主にショートビデオ、リールなどの形式になっています。広告ランディング ページ、独立した Web サイト、イベント登録などのチャネルを通じて多数の携帯電話番号が蓄積されると、時間の経過とともに、番号の重複、形式の不一致、国コードの欠落、履歴データと新しいデータの混在などの問題が発生しやすくなります。

Moj のデータ クリーニングで実際に解決する必要があるのは、まず乱雑な情報を整理し、次にどの顧客が継続的な検出と追跡に値するかを判断することです。

最初のステップは数値形式を扱うことです

バッチを手に入れたMoj 関連の顧客データを取得した後、すぐにプラットフォームのスクリーニングや販売分配を行うことはお勧めできません。

まずは携帯電話番号の形式を見てみましょう。

完全な国際形式で保存される番号もあれば、国内の携帯電話番号のみを持つ番号もあれば、途中にスペース、ダッシュ、その他の記号が含まれる番号もあります。

特に、インドとその他の国の市場を同時に扱う場合、国コードが明確に分類されていないと、後で異なる市場のデータが混合されやすくなります。

まず、いくつかの基本フィールドを統合できます。

国家

国番号

完全な携帯電話番号

顧客ソース

データ時間

数値形式が統一されると、その後の重複排除の精度が大幅に向上します。

そうしないと、同じ携帯電話番号でも、書き方が違うだけで 2 つの顧客データとしてみなされてしまう可能性があります。

2 番目のステップは、重複する番号を削除することです

Moj のデータ クリーニングでは、通常、効果を確認するための最初のステップとして番号の重複排除が行われます。

同じユーザーが広告を通じて一度番号を送信し、その後独立したサイトにアクセスして番号を再度入力し、数日後にイベントに参加して同じ連絡先情報を残した可能性があります。

異なるチャネルからのデータが常に同じテーブルに積み上げられている場合、顧客が 3 回または 4 回出現することは驚くべきことではありません。

あると仮定します50,000 個の番号のうち、重複排除後に残るのは 38,000 個のみですが、これは顧客が 12,000 人少ないことを意味するものではありません。

実際に削減されるのは重複レコードです。

事前にクリアしておかないと、これらの重複した番号が後で再び検出されたり、別の営業担当者から繰り返し連絡されたりする可能性があります。

したがって、データ量が少ないことは悪いことではなく、独立した数値の数が実際に処理できる顧客の数に近くなります。

重複する番号を削除するだけでなく、顧客情報を統合してください。

重複排除は、同じ数字を見た後にランダムな数字を残すだけではありません。

たとえば、同じ顧客が次から来ています。Moj関連の広告フォーム、2回目は公式サイトからの相談、3回目はすでに価格について問い合わせ済みです。

最初の記録だけが残っていると、その後の製品要件が失われます。

より合理的なアプローチは、有用な情報を統合することです。

携帯電話番号を保持すると同時に、顧客ソース、初回入金時間、最新の相談時間、興味のある製品、販売ノートなどを 1 つの顧客プロファイルに収集します。

最終的に、営業担当者が目にするものは、繰り返される数字の羅列ではなく、より完全な記録になります。

これを行うと、データは減りますが、各顧客情報の価値は高まります。

明らかに無効なデータは事前​​にフィルタリングできます

重複した番号を削除した後も、明らかに問題のあるデータに対処する必要があります。

たとえば、番号の桁数が明らかに間違っている、国コードと国フィールドが矛盾している、電話番号フィールドに電子メールまたはテキストが表示されている、同じデータに必要な連絡先情報が欠落している、などです。

このような情報が事前にクリアされていない場合は、後から入力することになります。WhatsApp や Telegram などのプラットフォームがこれらを検出すると、無効な処理の量が増えるだけです。

したがってMoj データ クリーニングでは、まず最も基本的なデータ品質の問題を解決してから、より深いレベルのスクリーニングに進むことができます。

順序は次のように簡単に理解できます。

書式設定 →重複排除→異常データフィルタリング→国分類→プラットフォームフィルタリング→顧客グループ化。

最も明らかな問題を最初に解決すると、その後のすべてのステップがはるかに簡単になります。

携帯電話番号だけを保持するのではなく、Moj データのソースを保持することが最善です

最終的なファイルに携帯電話番号のリストだけが残ってしまうと、それまでの顧客獲得情報は基本的に無駄になってしまいます。

するMoj 関連のトラフィックに関しては、ユーザーが入る入り口を維持するのが最善です。

例えば:

トラフィックを集める短いビデオ コンテンツ

広告フォーム

ランディングページ

独立したウェブサイトに関するコンサルティング

イベント登録

歴史的な顧客

この方法でのみ、販売員は顧客がリストに表示される理由を知ることができます。

製品のお問い合わせから来た人は、製品要件から直接チャットを続けることができます。

通常のアクティビティに申し込む人は、まず興味があるかどうかを確認します。

すでに購入履歴をお持ちの方は、従来のお客様と同様にメンテナンスをお願いいたします。

データソースが明確であればあるほど、後続の顧客へのフォローアップが容易になります。

清掃後、ソーシャルプラットフォームのスクリーニングを行います。

番号フォーマット、重複データ、明らかな異常情報が処理された後、ソーシャルプラットフォームのスクリーニングを継続することが適切です。

その後のメジャー合格の場合WhatsApp 通信の場合、どの番号が WhatsApp に登録されているかを確認できます。

ビジネスがより偏っている場合Telegram では、Telegram 関連のフィルタリングを引き続き実行することもできます。

このステップでは Digital Planet を使用できます。

企業は通常のビジネス チャネルを通じて顧客番号を取得した後、まず次の手続きを完了できます。Moj データはクリーンアップされ、デジタル プラネットを使用して重複する番号が削除され、国が整理され、対象のソーシャル プラットフォームのステータスがフィルタリングされます。

たとえば、掃除後に次のようになります。20,000 人のインドの顧客番号のうち、一部は選別されて WhatsApp で有効化されており、一部は基本的に Telegram を使用しているため、プラットフォームと顧客ソースに応じて引き続き分割できます。

このようにして、営業から得たリストは元のリストよりも優れたものになります。Moj の生データはより鮮明です。

Digital Planet は、既存の番号を並べ替えてチャネルを選択する責任を負い、削除する責任は負いません。Moj は見知らぬユーザーを直接獲得します。

新しいデータは過去の顧客データベースと一緒に重複排除する必要があります

多くの人は重複排除を 1 回だけ実行し、しばらくするとデータが再び乱雑になります。

その理由は、新しいデータの各バッチは内部的にのみクリーンアップされ、過去の顧客データベースと比較されないためです。

たとえば、今週の新作10,000 個の Moj 関連の手がかりのうち、現在のファイル内の重複排除後には 9,000 個が残ります。ただし、過去のデータベースと比較すると、以前に登場したものが 3,000 件ある可能性があります。

その場合、実際に新しく追加されるのは次のとおりです。6000アイテム。

この数値の方が実際の顧客獲得効果を判断するのに適しています。

今後は、新しいデータがインポートされるたびに、過去の顧客データベースで繰り返しチェックが行われるため、顧客数が増えているように見えなくても、営業は毎日同じ顧客に遭遇することになります。

清掃完了後の営業への引き渡し方法

最終データは特に複雑である必要はありません。

営業担当者が実際に使用するフィールドをいくつか保持しておけば十分です。

国家

電話番号

顧客ソース

ターゲット プラットフォームのステータス

製品をフォローする

最近のやり取り

現在のフォローアップ状況

たとえば、データは次のように編成されます。

インド人のお客様

ソース:Moj関連の広告フォーム

WhatsAppがアクティベートされました

焦点を当てる製品

3日前に提出

まだ連絡がありません

もう 1 つは次のとおりです。

インド人のお客様

出典:歴史的事象の登録

テレグラムが有効になりました

具体的な製品はまだありません

半年も交流無し

優先度が低い

営業担当者は、元のフォームを再度読まなくても、どの項目を最初に処理すればよいのかが一目でわかります。

Moj データのクリーニングにより、無効な作業が実際に削除されます

データクリーニングは単なる問題ではありません50,000 エントリが削除され、30,000 エントリになりました。

本当に価値があるのは、残ったデータを使いやすくすることです。

重複する数が少なくなると、後続のテストの数が減ります。形式が統一されると、国の分類がより明確になります。情報源は保持され、営業担当者は連絡が来た理由を知ることができます。そして、数字とソーシャルプラットフォームのデジタルプラネットスクリーニングを通じて、フォローアップチャネルがより明確になります。

Moj データのクリーニングは複雑である必要はありません。まずフォーマット、重複番号、異常なデータとソースを整理し、次に番号の検出と顧客の分類に進みます。そうして初めて、元の混沌とし​​たデータが本当に継続して使用できる顧客リストになるのです。


デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープン フィルタリング、アクティブ フィルタリング、インタラクティブ フィルタリング、性別フィルタリング、アバター フィルタリング、年齢フィルタリング、オンライン フィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオン フィルタリング、空の番号フィルタリング、モバイル デバイス フィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報:@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966)、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html、連絡している企業が Planet の公式企業であるかどうかを確認してください




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