WhatsApp ユーザーの男性と女性をスクリーニングするにはどうすればよいですか?アカウントステータスで既存の性別データを使用する方法
するWhatsApp の顧客がグループ化されている場合、男性と女性のラベルは実際に異なるコンテンツをアレンジするのに役立ちますが、それは性別情報自体に信頼できる情報源がある場合に限ります。 WhatsApp アカウントのステータスは、主に、番号に対応するアカウントがあるかどうか、および WhatsApp 通信チャネルに入ることができるかどうかを解決します。性別は、会員情報、フォーム、CRM、または顧客が積極的に入力する情報に適しています。2 種類のデータを組み合わせて使用すると、より信頼性が高くなります。
WhatsApp アカウントのステータスと顧客の性別は同じではありません
携帯電話番号が有効になりましたWhatsApp は、対応するアカウント ベースがあることを示すことしかできませんが、アカウントの実際のユーザーが男性であるか女性であるかを直接判断することはできません。
同様に、アバターやニックネームを含むアカウントは、本当の性別の根拠として直接使用するのには適していません。アバターはその人のものではない場合があり、ニックネームは性別を特定しない場合があります。
したがって、元の顧客情報に信頼できる性別情報がない場合は、最初にそれを保持することができます「不明」の場合は、顧客区分のラベルを無理に記入する必要はありません。間違った性別ラベルは、その後のマーケティング コンテンツに影響を与える可能性があります。
どの性別プロファイルを使用し続けるのがより適切ですか?
顧客が以前に性別情報を自発的に提供したことがある場合、このデータは引き続き保持できます。
一般的なソースには次のものがあります。
私公式ウェブサイト登録フォーム;
私会員情報;
私CRM にはすでにフィールドがあります。
私イベント登録情報;
私お客様ご自身でご記入いただくアカウント情報
私ビジネスでは、注文システムまたはユーザー システムに信頼できるタグがすでに存在します。
これらの性別フィールドは引き続き携帯電話番号に対応し、その後、連携することができます。その後の審査のための WhatsApp アカウントのステータス。
たとえば、特定の顧客グループが女性ユーザーであることはすでにわかっており、その中でどの番号が女性ユーザーであるかを確認します。WhatsApp アカウントに基づいて、対応する顧客の操作をさらに調整できます。
初めWhatsApp チャネルを完成させ、男性と女性のグループに分けます
大量の顧客データがある場合は、まずアカウント チャネル レイヤーを分類できます。
Digital Planet は、すでに番号を持っている人をサポートしますWhatsApp アカウント関連のフィルタリングでは、多数の顧客の携帯電話番号のアクティベーション ステータスと対応するアカウント ベースを分類し、それらを元の性別、地域、製品への関心、その他のタグと組み合わせることができます。
例えば:
女性のお客様 +WhatsApp が有効化されている + 最近の問い合わせ
該当商品を優先的にフォローすることができます。
男性のお客様+WhatsApp がアクティベートされていて、取引履歴もある
古い顧客を維持するために、再購入または新製品と組み合わせることができます。
性別タグがすでに存在する + 検出されないWhatsAppがアクティブになりました
電話番号を控えておいて、電報、LINE、メールなど既存のチャネル。
それでWhatsApp の検出はコミュニケーションの入り口を担当し、性別タグは顧客のグループ化を支援します。 2 つの部分が混ざり合うことはありません。
男性ラベルと女性ラベルを製品の興味に合わせるのが最善です。
顧客が男性か女性かを知るだけでは十分ではありません。
同じ女性顧客でも、美容に重点を置く人、デジタルに重点を置く人、家庭用品を購入する人もいます。男性顧客は、まったく異なる消費シナリオやビジネス シナリオにいる可能性もあります。
したがって、実際の運用では、次の条件を組み合わせることができます。
性別;
地域;
製品への関心。
最近のお問い合わせ;
購入履歴;
顧客ソース。
WhatsApp アカウントのステータス。
この情報を組み合わせて使用して、「男性リスト」と「女性リスト」の方が実用的です。
すでに男性用と女性用のタグがあるので、全員が同じ内容を投稿しないようにしてください。
顧客の性別が同じだからといって、現在のニーズが同じであるとは限りません。
たとえば、すでに2人の女性顧客がオープンしています。WhatsApp では、1 人は昨日新製品について問い合わせたばかりで、もう 1 人は半年以上やり取りがありません。フォローアップの連絡リズムはまったく同じにすべきではありません。
最近ご相談いただいたお客様は、商品やお見積りのフォローに適しています。取引履歴のある顧客は再購入メンテナンスを行うことができます。長期間沈黙していた顧客は、頻度を減らし、新製品、価格変更、またはその他の合理的な理由の後に再びアクティブにすることができます。
したがって、性別は顧客層別における補助的な条件にすぎず、唯一の基準となるべきではありません。
自分の性別がわからないときは、知らないほうがいいです。
顧客データが不完全であることはよくあります。
性別に関する信頼できる情報源がない場合は、アバター、ニックネーム、またはアカウント情報に基づいて推測するのではなく、性別を明らかにしておくことをお勧めします。「不明」ラベルは、製品への関心と実際のビジネス行動に基づいて顧客オペレーションを継続します。
たとえば、お客様は自分の性別が分からないのですが、最近率先して次のように尋ねました。WhatsApp アカウントは通常のものであり、製品のニーズは明確です。このデータは依然として優先度の高い手がかりとなる可能性があります。
逆に、性別はすでにわかっているものの、何年も交流がなかったクライアントは、必ずしもすぐにフォローアップする価値があるとは限りません。
これは、真のニーズが常に単一の性別のレッテルよりも重要であることを示しています。
性別審査は最終的にはコンテンツをより適切なものにするために行われます
WhatsApp の男性と女性のユーザー スクリーニングの価値は、顧客を単に 2 つのリストに分けることではなく、既存の顧客情報をアカウント チャネル、製品への関心、最近のニーズと組み合わせて使用できるようにすることです。
Digital Planetは最初に完了できますWhatsApp アカウント関連のスクリーニングは、対応する通信基盤でデータを分類するために使用されます。信頼できる性別タグを持つ顧客は、引き続き地域、製品、ビジネス段階に基づいてグループ化されます。これにより、その後の顧客の操作がより明確になり、間違ったラベルによって引き起こされるコンテンツの不一致が軽減されます。
もし入っているならWhatsAppの男女ユーザーのスクリーニング、アカウントステータスの検出、顧客タグの分類、またはその他の海外ソーシャルプラットフォームのデータスクリーニングについてご質問がある場合は、デジタルプラネットの公式カスタマーサービスに直接お問い合わせください。デジタルプラネットは無料コンサルティングを提供し、実際の顧客データ、対象市場、運用シナリオに基づいて、より適切な審査方法の選択を支援します。
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whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。
プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、正確なフィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空の番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。
プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。
その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムの効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。
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