사회 운영 속도가 가속화되고 있습니다2025 년,효율적으로 식별하는 방법전보 사용자의 활동 및 진정성, 개인 도메인 운영, 지역 사회 유지 보수 및 정확한 배송의 중요한 출발점이되었습니다. 전통적인 방법과 비교하여AI 지원 식별 메커니즘은 전보 작업이 "경험"에서 "데이터 중심"으로 이동할 수있게합니다.

이 기사는 사용 빈도, 등록 상태 및 대화식 성능의 심층적 인 세 가지 주요 지표에 대해 논의합니다.AI가 팀이보다 정확한 판단을 내리는 데 도움을 줄 수있는 방법과 디지털 플랫폼 플랫폼이 제공하는 AI 탐지 기능과 결합하여 실제 전투에서 특정 응용 프로그램을 보여줍니다.

왜 작동 하는가Telegram은 사용자의 빈도를 식별해야합니까?

겉보기에 활성 계정은 실제로 지속적인 행동을 가지고 있습니까? 많은 팀이 개인 도메인 운영, 광고 전환 또는 사용자 초대장을 수행 할 때 다음과 같은 문제에 직면합니다.

엘친구를 추가 한 것은 분명하지만 오랫동안 응답하지 않았습니다.

엘대량 홍보 메시지 후에 클릭률은 매우 낮습니다.

엘채널 상호 작용 속도는 구독에 심각하게 불균형합니다

엘사람들을 그룹으로 데려 오기 위해 많은 노력을 기울이지 만 그룹은 침묵합니다.

이러한 문제의 근본은 종종 사용자가 미리 식별되지 않는다는 것입니다.사용 빈도 및 등록 상태. 등록3 년 연속으로 로그인 한 계정과 어제 등록하고 사회적 흔적이없는 계정은 가치에 큰 차이가 있습니다.

AI는 전보 사용 빈도를 어떻게 식별합니까?

AI 식별 빈도의 핵심은 모델 별 사용자 행동 궤적 분석에 있습니다. 디지털 플랫폼 플랫폼을 예를 들어, 플랫폼은 다음 차원을 통해 주파수 점수를 인식합니다.

엘로그인 시간 배포 : 일일 활성 사용자 여부, 특정 기간에 집중하든

엘메시지 상호 작용 : 매일 메시지를 보내고 받는지, 그리고 그룹 채팅에 참여하는지 여부

엘그룹 행동 : 여러 그룹에 가입할지, 토론에 자주 참여할지 여부

엘링크를 클릭하십시오/전달 행동 : 좀비 침묵보다는 실제 상호 작용 동작이 있습니까?

통과하다AI 모델이 자동으로 식별되면 시스템은 "고주파 활성", "중간 주파수 로그인"및 "오랜 시간 동안 온라인이 아님"과 같은 태그로 계정에 태그를 지정하여 운영자가 대상 사용자이며 계정을 조용히 등록하는 사람을 한눈에 볼 수 있도록합니다.

등록 상태 인식 : 계정 번호를 결정합니다"뿌리"의 열쇠

행동 활동 외에도 계정 등록 상태도 중요합니다. 많은"등록 및 사용되지 않은"숫자는 특히 번호 패키지를 구매하거나 타사 플랫폼에 연결하거나 그룹 시스템을 구축 할 때 운영 판단을 오도합니다.

Digital Planet 플랫폼은 다음 등록 상태 인식을 지원합니다.

엘사용 가능한 계정 등록: 플랫폼 확인이 완료되었습니다기본 기능을 갖춘 Telegram 등록 프로세스

엘금지 된 계정: 공식 계정 금지, 제한, 과도한 보고서 등이 발생했습니다.

엘계정이 등록되지 않았습니다: 아직 구속되지 않았습니다텔레 그램, 잠재적 리드에만 해당됩니다

엘의심되는 거짓 등록 번호: 단기에 대한 등록, 비정상적인 행동 및 대규모 응용 프로그램에 의해 차단되는 계정 유형

통과하다API 또는 배경 배치 수입 감지는 수입 휴대 전화 번호 라이브러리의 실제 등록 상황을 빠르게 이해하고 후속 자원 낭비를 피할 수 있습니다.

대화식 성능 인식 : 개인 도메인의 값을 측정하기위한 핵심 지표

작동 중Telegram Private Domains는 궁극적으로 가치를 가져 오기 위해 "상호 작용"에 의존합니다. 커뮤니티 상호 작용, Telegram Robot 트리거링 또는 링크 전환이든 계정에 대화식 잠재력이 있는지 여부를 결정해야합니다.

Digital Planet 플랫폼은 다음 대화식 기능을 식별하고 평가할 수 있습니다.

엘메시지 응답 속도: 메시지를받은 후에 응답 한 적이 있습니까?

엘채널 음성 빈도: 채널에 정기적으로 메시지를 남기거나 좋아하는지 여부

엘투표/ 설문지 참여: 대화식 기능에 참여 했습니까?

엘그룹 성능: 활성 회원 여부, 경고가 여러 번 트리거되었는지 또는 제거되었는지 여부

엘로봇 응답: 트리거 할 수 있습니다봇 지침, 폐쇄 허가가 있는지 여부

시스템은 크로스 라벨에 따라 자동으로이를 생성합니다"대화식 잠재적 포인트"는 진정으로 상호 작용하려는 "실제 사람들"의 선별 검사를 촉진합니다.

AI 모델의 결과를 지속적으로 최적화하고 판단하는 방법은 무엇입니까?

디지털 행성 플랫폼AI 모델은 정적 일치가 아니라 대규모 Telegram Global Account Behavior Data, Continuous Training 및 Optimization을 기반으로 다음과 같습니다.

엘다차원 교차 라벨: 로그인 동작을 보는 것뿐만 아니라 동작+상태 +활성 궤적 +대화식 포괄적 인 점수

엘강한 확장 성:이 모델은 사용자 정의 필드 (예 : 소스 채널, 최근 초대장 등)에 대한 액세스를 지원하여 개인화 된 태그 모델을 형성합니다.

엘동적 업데이트: 계정 상태가 변경되면 정기적으로 다시 확인할 수 있습니다.7 일, 30 일, 90 일 활성 곡선 추적

이것은 그것을 의미합니다AI는 일회성 판단 도구가 아니라 운영 팀과 동반하여 오랫동안 판단 결정을 내리는 "두 번째 뇌"입니다.

AI 지원 인정은 어떤 전보 시나리오에 효과가 있습니까?

AI 감지 기능은 이론적 개념이 아니라 전보 작업의 여러 링크를 통해 실행됩니다.

엘계정 풀이 구축되기 전의 초기 심사: 고품질 종자 사용자 풀을 만듭니다

엘질량 또는 자동 그룹 당기기 전에 청소: 전환율과 상호 작용 속도를 향상시킵니다

엘커뮤니티 관리 중 침묵하는 사용자 필터링: 유효하지 않은 계정을 정리하고 사회 건강을 향상시킵니다

엘개인 도메인 핵분열 활동의 참가자 평가: 비 현실 사용자에게 보상 손실을 피하십시오

엘국경 간 고객 식별 및 우선 순위 도달 범위: 도어SCRM 시스템, 영업이 높은 잠재 고객과의 후속 조치를 지원합니다.

디지털 행성 플랫폼AI 계정 탐지 도구는 기업이 Telegram 생태계에 고품질 사용자 시스템을 구축 할 수 있도록 핵심 보조원입니다. 마케팅 팀, 커뮤니티 운영자 또는 제품 프로모터이든 AI 인식 기능은 인식 비용의 80% 이상을 절약하고 계정 사용 품질을 크게 향상시키는 데 도움이됩니다.

Digital Planet 계정 탐지 시스템에 즉시 액세스하고 사용하십시오.AI는 Telegram 개인 도메인 작동을 정의합니다.