ในขณะที่การดำเนินงานทางสังคมเร่งตัวขึ้น2025,วิธีการระบุอย่างมีประสิทธิภาพกิจกรรมและความถูกต้องของผู้ใช้ Telegramกลายเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญสำหรับการดำเนินงานโดเมนส่วนตัว การบำรุงรักษาชุมชน และการส่งมอบที่ถูกต้อง เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิมๆกลไกการระบุตัวตนที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI กำลังย้ายการดำเนินการของ Telegram จาก "ตามประสบการณ์" ไปเป็น "ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล"

บทความนี้จะมุ่งเน้นไปที่ตัวบ่งชี้หลักสามประการเกี่ยวกับความถี่ในการใช้งาน สถานะการลงทะเบียน และประสิทธิภาพการโต้ตอบ และดำเนินการสนทนาเชิงลึกวิธีที่ AI ช่วยให้ทีมตัดสินได้แม่นยำยิ่งขึ้น และเมื่อรวมกับความสามารถในการตรวจจับ AI ที่ได้รับจากแพลตฟอร์ม Digital Planet แสดงให้เห็นถึงการใช้งานเฉพาะในการต่อสู้จริง

ทำไมต้องดำเนินการTelegram ต้องระบุความถี่การใช้งานของผู้ใช้หรือไม่?

บัญชีที่ดูเหมือนว่าจะใช้งานอยู่มีพฤติกรรมต่อเนื่องจริง ๆ หรือไม่? หลายทีมประสบปัญหาต่อไปนี้เมื่อดำเนินการโดเมนส่วนตัว การแปลงโฆษณา หรือการเชิญผู้ใช้:

ลแม้ว่าฉันจะเพิ่มเพื่อนแล้ว แต่ก็ไม่มีการตอบกลับมาเป็นเวลานาน

ลหลังจากส่งข้อความส่งเสริมการขายจำนวนมาก อัตราการคลิกผ่านก็ต่ำมาก

ลอัตราการโต้ตอบของช่องไม่สมส่วนกับจำนวนการติดตามอย่างมาก

ลฉันใช้ความพยายามอย่างมากในการนำคนเข้ามาในกลุ่ม แต่ภายในกลุ่มกลับเกิดความเงียบ

สาเหตุของปัญหาเหล่านี้มักเกิดจากการไม่สามารถระบุผู้ใช้ได้ล่วงหน้าความถี่ในการใช้งานและสถานะการลงทะเบียน- การลงทะเบียนมีมูลค่าที่แตกต่างกันอย่างมากระหว่างบัญชีที่เข้าสู่ระบบเป็นเวลา 7 วันติดต่อกันเป็นเวลา 3 ปีกับบัญชีที่เพิ่งลงทะเบียนเมื่อวานนี้และไม่มีร่องรอยทางสังคม

AI ระบุความถี่การใช้งาน Telegram ได้อย่างไร

แกนหลักของความถี่ในการใช้งานการระบุตัวตนของ AI นั้นอยู่ที่การวิเคราะห์ของโมเดลเกี่ยวกับวิถีพฤติกรรมของผู้ใช้ ยกตัวอย่างแพลตฟอร์ม Digital Planet แพลตฟอร์มดังกล่าวให้คะแนนความถี่การใช้งานผ่านมิติต่อไปนี้:

ลการกระจายเวลาเข้าสู่ระบบ: ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้งานรายวัน, ไม่ว่าพวกเขาจะกระจุกตัวในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งก็ตาม

ลปริมาณการโต้ตอบข้อความ: คุณส่งและรับข้อความทุกวัน และคุณเข้าร่วมในการแชทกลุ่มหรือไม่

ลพฤติกรรมกลุ่ม: ไม่ว่าจะเข้าร่วมหลายกลุ่มและจะเข้าร่วมการสนทนาบ่อยๆ หรือไม่

ลลิงค์คลิก/พฤติกรรมการส่งต่อ: มีพฤติกรรมโต้ตอบที่แท้จริงมากกว่าความเงียบของซอมบี้หรือไม่?

ผ่านหลังจากที่โมเดล AI ระบุบัญชีโดยอัตโนมัติแล้ว ระบบจะติดป้ายกำกับบัญชีว่า "ใช้งานความถี่สูง" "เข้าสู่ระบบความถี่กลาง" "ไม่ได้ออนไลน์เป็นเวลานาน" ฯลฯ ทำให้ผู้ปฏิบัติงานทราบได้อย่างรวดเร็วว่าใครคือผู้ใช้เป้าหมายและใครเป็นเพียงหมายเลขลงทะเบียนแบบเงียบ ๆ

การระบุสถานะการลงทะเบียน: กำหนดหมายเลขบัญชีหัวใจสำคัญของ “รากฐาน”

นอกจากกิจกรรมด้านพฤติกรรมแล้ว สถานะการลงทะเบียนบัญชีก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน มากหมายเลขที่ "ลงทะเบียนได้และไม่ได้ใช้" อาจทำให้การตัดสินใจในการปฏิบัติงานเข้าใจผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อซื้อแพ็คเกจหมายเลข เข้าถึงแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม หรือสร้างระบบกลุ่ม

แพลตฟอร์ม Digital Planet รองรับการระบุสถานะการลงทะเบียนต่อไปนี้:

ลบัญชีที่มีอยู่ได้รับการลงทะเบียนแล้ว: การยืนยันแพลตฟอร์มเสร็จสมบูรณ์ขั้นตอนการลงทะเบียนโทรเลขพร้อมฟังก์ชันพื้นฐาน

ลบัญชีแบน: ทุกข์ทรมานจากการแบนบัญชีอย่างเป็นทางการ ข้อจำกัด รายงานมากเกินไป ฯลฯ

ลไม่มีบัญชีที่ลงทะเบียน: ยังไม่ผูกมัดTelegram สำหรับโอกาสในการขายเท่านั้น

ลสงสัยเลขทะเบียนเท็จ: ประเภทบัญชีที่ถูกบล็อกเมื่อลงทะเบียนมีพฤติกรรมผิดปกติและสมัครจำนวนมากในช่วงเวลาสั้น ๆ

ผ่านการตรวจจับการนำเข้า API หรือแบทช์เบื้องหลังสามารถเข้าใจสถานะการลงทะเบียนจริงของไลบรารีหมายเลขโทรศัพท์มือถือที่นำเข้าได้อย่างรวดเร็ว เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรในภายหลัง

การระบุประสิทธิภาพการโต้ตอบ: ตัวบ่งชี้หลักสำหรับการวัดมูลค่าโดเมนส่วนตัว

ในการดำเนินงานเมื่อ Telegram อยู่ในโดเมนส่วนตัว ท้ายที่สุดแล้วจะต้องอาศัย "ปฏิสัมพันธ์" เพื่อสร้างคุณค่า ไม่ว่าจะเป็นปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การเรียกใช้บอตโทรเลข หรือการแปลงลิงก์ จำเป็นต้องพิจารณาว่าบัญชีนั้นมีศักยภาพในการโต้ตอบหรือไม่

แพลตฟอร์ม Digital Planet สามารถระบุและให้คะแนนคุณสมบัติเชิงโต้ตอบต่อไปนี้:

ลอัตราการตอบกลับข้อความ: คุณเคยตอบกลับหลังจากได้รับข้อความบ้างไหม?

ลความถี่ในการพูดของช่อง: จะแสดงความคิดเห็นปกติหรือกดไลค์ในช่อง

ลโหวต/การเข้าร่วมแบบสอบถาม: คุณเคยเข้าร่วมฟังก์ชั่นแบบโต้ตอบหรือไม่?

ลการแสดงของกลุ่ม: ไม่ว่าจะเป็นสมาชิกที่ใช้งานอยู่ ไม่ว่าจะทริกเกอร์คำเตือนหลายครั้งหรือถูกลบไปแล้ว

ลการตอบสนองของบอท: ไม่ว่าจะสามารถทริกเกอร์ได้คำสั่งบอทไม่ว่าจะมีการอนุญาตแบบปิดหรือไม่

ระบบจะสร้างตามป้ายกำกับข้ามโดยอัตโนมัติ"จุดที่เป็นไปได้ในการโต้ตอบ" ทำให้ง่ายต่อการคัดแยก "คนจริง" ที่ยินดีโต้ตอบจริงๆ

โมเดล AI ยังคงเพิ่มประสิทธิภาพผลการตัดสินได้อย่างไร

แพลตฟอร์มดาวเคราะห์ดิจิทัลโมเดล AI ไม่ใช่การจับคู่แบบคงที่ แต่อิงตามข้อมูลพฤติกรรมบัญชี Telegram ทั่วโลกจำนวนมหาศาล และได้รับการฝึกอบรมและปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง มีข้อดีดังต่อไปนี้:

ลการติดฉลากข้ามหลายมิติ: ไม่ใช่แค่ดูพฤติกรรมการเข้าสู่ระบบเพียงครั้งเดียว แต่ดูพฤติกรรมด้วย+สถานะ+ติดตามกิจกรรม+การให้คะแนนที่ครอบคลุมเชิงโต้ตอบ

ลความสามารถในการปรับขนาดที่แข็งแกร่ง: โมเดลรองรับการเข้าถึงฟิลด์ที่ผู้ใช้กำหนด (เช่น ช่องต้นทาง ผู้เชิญล่าสุด ฯลฯ) เพื่อสร้างโมเดลป้ายกำกับส่วนบุคคล

ลการอัปเดตแบบไดนามิก: หลังจากสถานะบัญชีเปลี่ยนแปลงแล้วสามารถตรวจสอบซ้ำได้เป็นประจำ รองรับล่าสุดการติดตามกราฟกิจกรรมแบบ 7 วัน 30 วัน และ 90 วัน

ซึ่งหมายความว่าAI ไม่ใช่เครื่องมือตัดสินเพียงครั้งเดียว แต่เป็น “สมองที่สอง” ที่มาพร้อมกับทีมปฏิบัติการในการตัดสินและตัดสินใจมาเป็นเวลานาน

สถานการณ์ Telegram ใดที่เหมาะกับการจดจำโดยใช้ AI

ความสามารถในการตรวจจับ AI ไม่ใช่แนวคิดทางทฤษฎี แต่ทำงานผ่านการดำเนินงานของ Telegram หลายแง่มุม:

ลการคัดกรองเบื้องต้นก่อนการสร้างกลุ่มบัญชี: สร้างกลุ่มผู้ใช้เมล็ดพันธุ์คุณภาพสูง

ลทำความสะอาดก่อนส่งจำนวนมากหรือดึงกลุ่มอัตโนมัติ: ปรับปรุงอัตราการแปลงและอัตราการโต้ตอบ

ลการคัดกรองผู้ใช้แบบเงียบในกระบวนการจัดการชุมชน: ทำความสะอาดบัญชีที่ไม่ถูกต้องและปรับปรุงสุขภาพของชุมชน

ลการประเมินผู้เข้าร่วมกิจกรรมการแยกตัวแบบไพรเวท: หลีกเลี่ยงการสูญเสียรางวัลให้กับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้จริง

ลการระบุตัวตนลูกค้าข้ามพรมแดนและการเข้าถึงลำดับความสำคัญ: การเทียบท่าระบบ SCRM ช่วยเหลือการขายเพื่อจัดลำดับความสำคัญในการติดตามลูกค้าที่มีศักยภาพสูง

ให้บริการโดยแพลตฟอร์มดิจิทัลแพลนเน็ตเครื่องมือตรวจจับบัญชี AI เป็นตัวช่วยสำคัญที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างระบบผู้ใช้คุณภาพสูงในระบบนิเวศของ Telegram ไม่ว่าคุณจะเป็นทีมการตลาด ผู้ดำเนินการชุมชน หรือผู้สนับสนุนผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการจดจำของ AI จะช่วยให้คุณประหยัดค่าใช้จ่ายในการระบุตัวตนได้มากกว่า 80% ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงคุณภาพการใช้งานบัญชีได้อย่างมาก

เข้าถึงระบบตรวจจับบัญชี Digital Planet และใช้งานได้ทันทีAI กำหนดระดับใหม่ของการดำเนินงานโดเมนส่วนตัว Telegram ของคุณ