양질의 LinkedIn 사용자를 찾는 방법은 무엇입니까?

LinkedIn은 국가별 현지화 요소에 중점을 두지 않기 때문에 영어가 아닌 언어에 대한 사용자 경험이 좋지 않은 경우가 많습니다. 동시에 LinkedIn의 사용자는 플랫폼의 특성상 인터넷 성숙도가 높고 영어 능력이 뛰어난 고소득 국가 출신으로 전체 사용자의 56%를 차지하며 이는 Facebook의 두 배에 달합니다. 대만의 LinkedIn 사용자는 연령 및 성장 측면에서 주변 국가(일본, 한국, 싱가포르 등)와 유사한 분포 및 곡선을 가지고 있습니다. 밀레니얼 세대(24~39)의 젊은 층이 주요 사용자층이다.

따라서 LinkedIn 사용자의 품질은 상대적으로 높습니다. 그들은 기본적으로 사무직 산업에 종사하며 상대적으로 안정된 직업과 높은 문화적 수준을 지닌 사용자입니다. 이러한 사용자에게는 특정 소비 이점이 있습니다.

그렇다면 LinkedIn 사용자를 확보하는 방법은 무엇입니까?
첫 번째 단계는 대량의 사용자 데이터를 얻는 방법입니다. 두 가지 일반 데이터 소스가 있습니다. 첫 번째는 구매 데이터입니다. 다른 하나는 숫자 세그먼트 생성입니다(글로벌 숫자 생성 도구를 사용하면 고품질 숫자 세그먼트를 빠르게 생성할 수 있습니다. 도구를 사용하려면 고객 서비스에 문의하세요).

두 번째 단계에서는 대량의 데이터를 얻은 후 먼저 필터링과 스크리닝을 수행해야 합니다. 기본적으로 시중에 나와 있는 모든 방법은 빈 숫자를 가려내지만, 우량 사용자를 가려낼 수는 없습니다. 글로벌 휴대전화 번호 검사, 필터링 및 감지 도구를 사용하여 우수한 LinkedIn 사용자를 쉽게 걸러내세요.

글로벌 휴대전화 번호 심사 필터 탐지 심사 도구는 무엇이며, 우수한 LinkedIn 사용자를 걸러내는 방법은 무엇입니까?

글로벌 휴대폰 번호 스크리닝, 필터링 및 탐지를 사용하여 17개 글로벌 소셜 앱 계정에서 개설된 휴대폰 번호에 대한 빠른 쿼리 및 탐지를 지원하고 글로벌 Line, WhatsApp, Zalo, Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, Telegram, Microsoft, Signal, Viber, Skype, Amazon, KakaoTalk, Snapchat, Wish 및 기타 플랫폼, 다차원 스크리닝 데이터를 수집하고 다음과 같은 정확한 태그를 쿼리할 수 있습니다. 최근 3일 동안의 활동, 나이, 성별 등을 열었습니다.

저비용, 고정밀 스크리닝 솔루션은 다음과 같습니다.
 
예를 들어 사용자가 10,000개의 원본 데이터를 가지고 있는 경우 첫 번째 단계는 WhatsApp을 개설한 사용자를 쿼리 및 필터링하고 WhatsApp을 개설한 사용자 5,000명을 필터링한 다음 이 5,000개의 데이터를 사용하여 두 번째 쿼리를 수행하여 LinkedIn을 개설한 사용자를 필터링하고 최종적으로 WS LinkedIn을 개설한 사용자 3,000명을 얻는 것입니다.

많은 고객이 이 내용을 보고 질문을 할 수 있습니다. LinkedIn 사용자인데 왜 WhatsApp 활성화에 대해 먼저 문의해야 합니까? 내 문의 비용이 낭비되는 것은 아닌가?

실제로는 그렇지 않습니다. 사용자 선별의 최종 결과는 우량 사용자의 연락처 정보를 얻는 것이므로 WhatsApp은 이들에게 필요한 연락처입니다. 단순히 사용자가 LinkedIn을 열었는지 여부를 쿼리하는 것은 그다지 유용하지 않습니다. LinkedIn 사용자의 WS 연락처 정보를 얻은 후 마케팅 및 트래픽 유치의 다음 단계를 시작할 수 있습니다. WhatsApp 대량 전송, SMS 마케팅 대량 전송, WhatsApp 친구 유치 및 추가 등의 마케팅 방법을 사용하여 빠르게 제품을 홍보하거나 트래픽을 빠르게 유도할 수 있습니다.
 

LinkedIn LinkedIn은 트래픽을 유도하고 팬을 추가합니다. WhatsAPP 대량 메시징, SMS 마케팅 대량 메시징, 글로벌 휴대폰 번호 검사, 필터링, 테스트 및 검사 도구, 번호 검사 시스템, Linkedln 활성화 검사, 글로벌 번호 생성 도구, 활성 사용자 검사, 성별 검사, 연령 검사, 빈 번호 검사 등 자세한 내용은 고객 서비스에 문의하세요.


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