WhatsApp 아바타를 식별하는 방법은 무엇입니까? AI가 고객 신원을 지능적으로 식별하는 새로운 방법
프라이빗 도메인 운영과 소셜 마케팅이 심화되면서WhatsApp은 기업이 고객을 확보하고, 사용자에게 다가가고, 신뢰를 구축하는 중요한 플랫폼이 되었습니다. 그러나 동시에 기업은 오랫동안 무시되어 온 매우 중요한 문제에 직면해 있습니다.빠르게 식별하는 방법WhatsApp 계정 뒤에 숨은 실제 사용자 신원은 무엇일까요?
기존 방식은 휴대폰 번호와 상태 감지에만 의존했지만,WhatsApp에서는 "아바타는 보이지만 신분은 숨겨져 있는" 소셜 장면,고객의 아바타 정보여기에는 사용자 성별, 연령 경향, 활동 수준, 사회적 선호도, 심지어 문화적 배경과 같은 주요 특성이 포함되는 경우가 많습니다.
그리고 지금은 도움을 받아AI 능력,식별함으로써WhatsApp 사용자 아바타, 기업은 고객 초상화를 더욱 개선하고, 가짜 사용자를 식별하고, 고객 서비스 전략을 최적화하고, 전환율과 운영 효율성을 향상시킬 수도 있습니다.
이 기사에서는 다음에 중점을 둘 것입니다.'AI 아바타 인식' 펼쳐져 결합Digital Planet Platform의 아바타 인식 기능, 이 새로운 식별 방법의 가치, 원리 및 구현 경로를 설명하십시오.
왜"아바타 인식"이 고객 식별의 새로운 입구가 되고 있습니까?
WhatsApp과 기존 CRM 데이터의 가장 큰 차이점은 다음과 같습니다.아마도 휴대폰 번호와 아바타 사진만 있을 거에요.
이때, 회사가 아바타를 통해 다음과 같은 정보를 추출할 수 있다면, 사용자 추가, 그룹발송, 고객서비스 배정, 그룹심사 전 보다 정확한 판단을 할 수 있습니다.
엘실제 사람의 아바타인가요, 아니면 만화, 풍경, 아니면 빈 사진인가요?
엘남자인가요, 여자인가요?
엘귀하의 연령은 대략 어느 단계에 속합니까?
엘존재한다AI가 생성한 사진, 개인이 아닌 사진의 흔적?
엘일관된 기업 아바타가 사용됩니까(예:BD, 에이전트 사용자)?
엘가짜 아바타인가요, 아니면 팬 사기 아바타인가요?
이러한 종류의 식별 결과는 다음 사항을 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
엘이 고객이 고객 서비스 리소스를 투자할 가치가 있습니까?
엘유사한 태그의 고객(예: 상담원, 불만을 제기하는 사용자)일 가능성이 있습니까?
엘그들은 고품질의 개인 사용자입니까?
엘마케팅 가치나 사회적 소문이 있습니까?
아바타 인식은 고객의 신원과 행동 경향을 식별하는 방법입니다."첫 번째 인식".
기존 수동 인식의 문제점
많은 커뮤니티 운영자는 다음과 같은 아바타를 수동으로 판단하려고 시도합니다."여자처럼 보이면 여자라고 표시해 주세요", "아바타가 풍경 사진이면 비활성 고객 목록에 추가해 주세요"라고 하는데 그렇게 하려면 문제가 많습니다.
엘주관적인 오류가 크네요: 사람마다 판단기준이 다릅니다
엘매우 비효율적: 아직도 수십 개의 항목을 읽을 수 있지만 수만 개의 항목은 전혀 읽을 수 없습니다.
엘구조화할 수 없음: 라벨이 통일되지 않아 시스템으로 가져오기가 어렵습니다.
엘후속 분석을 수행할 수 없습니다.: 추적할 차원이 없습니다.
그리고AI 인식 기술은 아바타 이미지 인식, 라벨링, 특징 추출을 밀리초 이내에 완료하고 시스템 호출을 위한 구조화된 필드를 균일하게 출력할 수 있습니다.
디지털 행성AI 아바타 인식 기능 소개
디지털 플래닛 플랫폼독창적인 글로벌 휴대폰 번호 감지 시스템을 기반으로 새로운AI 아바타 인식 모듈, 지원WhatsApp 사용자 아바타의 다차원 분석 및 특징 식별.
핵심 식별 차원은 다음과 같습니다.
1.아바타 유형 인식
실제 인물 아바타인지, 만화 아바타인지, 풍경화인지, 아바타 없음인지, 기업인지 판단로고, 단체사진 등
2.성별 지향 식별
통과하다AI 모델은 이미지 속 성별 특성을 인식해 사용자가 남성인지 여성인지, 불확실한지 1차적으로 판단한다.
3.대략적인 연령대
얼굴 특징과 이미지 스타일을 종합해 보면 해당 아바타는 젊은, 중년, 노년층 사용자의 것으로 유추됩니다.
4.아바타 진정성 점수
인지 확인하세요.AI로 합성된 아바타, 인터넷 사진, 가짜 얼굴은 콘텐츠 사기의 위험이 있습니다.
5.이미지 품질 및 안정성 점수
아바타가 선명한지, 아바타의 변화 빈도, 이미지 스타일이 안정적인지 분석하여 사용자의 조작 성숙도를 판단합니다.
6.스타일 특성 및 산업 라벨
예: 정장을 입은 아바타, 셀카 렌즈, 애완동물 사진, 상점업계 추론을 돕기 위해 사용되는 로고 등.
사용 과정: 아바타 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?
1단계: 아바타 링크 추출
수집된 휴대폰 번호에서 아바타 획득URL(WhatsApp은 아바타 URL 획득을 지원합니다) 또는 플랫폼에 API 호출을 통합하여 자동으로 추출합니다.
2단계: 일괄 업로드 또는API 인터페이스 액세스
아바타 데이터를 Digital Planet System에 업로드하거나 다음을 통해 업로드하세요.API 일괄 호출 식별 모듈.
3단계: 시스템에 의한 자동 인식
AI 모듈은 이미지 분류, 성별 판단, 진위 여부 채점 등 여러 인식 작업을 자동으로 완료합니다.
4단계: 구조화된 결과 출력
각 사용자 아바타는 다음 필드를 출력합니다.
엘아바타 유형
엘성별 라벨
엘연령 경향
엘사용하는 것이 좋습니다
엘위험 점수
엘권장 태그(예: 개인 사용자/에이전트 사용자/비즈니스 사용자/낮은 품질)
5단계: 가져오기 및 사용
구조화된 인식 결과를 개인 도메인 시스템으로 직접 가져올 수 있습니다.SCRM 플랫폼, 고객 풀 관리 시스템, 그룹 제어 시스템 또는 고객 서비스 할당 모듈은 고객 우선 순위 및 계층 판단의 기초가 됩니다.
애플리케이션 시나리오의 실제 분석
● 비공개 도메인 작업에 대한 계층적 액세스
아바타를 다음과 같이 식별하십시오.'실제 셀카+여성+고화질' 사용자는 전환율을 높이기 위해 고객 후속 조치에 집중할 예정입니다.
● 그룹에 가입하기 전 커뮤니티 자동 검토
빈 아바타, 풍경 사진,AI 아바타 및 기타 "콜드 계정" 또는 위험 사용자는 그룹의 품질을 보장하는 데 사용됩니다.
● 고객 서비스 시스템의 지능형 배포
실제 인물 아바타+젊은 사용자는 현역 상담원으로 배정되며, 기업 로고가 있는 사용자는 B-side 고객을 위한 전담 인력을 식별할 수 있습니다.
● 데이터 정리 및 라벨 보완
원본 휴대폰 번호 데이터에 대한 세로 차원을 완성하여 사용자 분류, 유통 및 개인화 메시지 푸시를 지원합니다.
● 가짜 사용자 필터링
과도한 사용 식별AI 아바타나 이미지가 반복되거나 데이터와 일치하지 않는 사용자는 불만이나 악의적인 행위를 방지하기 위해 사전 차단됩니다.
아바타 인식을 위해 Digital Planet 플랫폼을 선택하는 이유는 무엇입니까?
엘글로벌 휴대폰 번호 필터링+아바타 인식 통합처리, 데이터 조각화를 방지하기 위해
엘구조화된 출력 필드, 표준화된 라벨, 모든 상황에 적응CRM 시스템 또는 스크립트 시스템 가져오기
엘인식 모델은 자주 업데이트되어 새로운 아바타 스타일을 지원합니다.AI 영상대면 기술
엘일괄 처리 지원 및엔터프라이즈 수준 배포 요구 사항에 맞게 조정하기 위한 API 호출
엘사용자 활동, 등록 상태 및 기타 필드와 함께 사용하여 글로벌 사용자 식별 정보를 구성할 수 있습니다.
WhatsApp의 고객은 단순한 숫자가 아니라 사회적 정체성, 행동 특성 및 시각적 표현을 갖춘 실제 사람입니다. 아바타는 이 사람을 인식하는 첫 번째 "창"입니다.
오늘부터 도움을 받아 시작해 보세요.디지털 행성AI 아바타 인식 능력, 고객이 필터링할 수 있도록 허용"보이지 않는 것"에서 "명확하게 보이는 것"까지, "일반 군중"에서 "정확한 인물 사진"까지 모든 접촉은 진정한 이해를 바탕으로 이루어집니다.
아바타는 단순한 아바타가 아니라 사용자 초상화의 출발점이자 개인 도메인 신뢰의 입구입니다. 사용AI 인식은 인식을 경쟁력있게 만듭니다.
디지털 행성 결합한 세계 최고의 번호 심사 플랫폼입니다. 글로벌 휴대폰 번호 구간 선택, 번호 생성, 중복 제거, 비교 및 기타 기능 . 전 세계 고객을 지원합니다.236개국의 배치 번호선별 및 테스트 서비스 , 현재 지원다음과 같은 40개 이상의 소셜 및 앱:
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플랫폼에는 다음과 같은 여러 기능이 있습니다. 공개 필터링, 능동 필터링, 대화형 필터링, 성별 필터링, 아바타 필터링, 연령 필터링, 온라인 필터링, 정밀 필터링, 지속 시간 필터링, 전원 켜짐 필터링, 빈 번호 필터링, 휴대폰 장치 필터링 기다리다.
플랫폼이 제공하는 자체 스크리닝 모드, 세대 스크리닝 모드, 미세 스크리닝 모드 및 사용자 정의 모드 , 다양한 사용자의 요구를 충족합니다.
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