WhatsAppのアバターを識別するには? AI が顧客 ID をインテリジェントに識別する新しい方法

プライベート ドメインの運用とソーシャル マーケティングが深化するにつれ、WhatsApp は、企業にとって顧客を獲得し、ユーザーにリーチし、信頼を構築するための重要なプラットフォームとなっています。しかし同時に、企業は長い間無視されてきた非常に重大な問題にも直面しています。すぐに特定する方法WhatsApp アカウントの背後にある実際のユーザー ID は?

従来の方法は、携帯電話番号とステータスの検出のみに依存していましたが、WhatsAppでは「アバターは見えるがアイデンティティは隠されている」ソーシャルシーン、お客様のアバター情報多くの場合、ユーザーの性別、年齢傾向、活動レベル、社会的嗜好、さらには文化的背景などの重要な特徴が含まれます。

そして今、AI 機能、特定することによってWhatsApp ユーザーのアバター、企業は顧客像をさらに改善し、偽ユーザーを特定し、顧客サービス戦略を最適化し、さらにはコンバージョン率や業務効率を向上させることができます。

この記事では以下に焦点を当てます「AIアバター認識」が展開・融合Digital Planet Platform のアバター認識機能、この新しい識別方法の価値、原理、実装パスについて説明します。

なぜ「アバター認識」は顧客識別の新たな入り口になりつつあるのでしょうか？

WhatsApp と従来の CRM データの最大の違いは次のとおりです。おそらく携帯電話番号とアバター写真しか持っていないでしょう。

このとき、企業はアバターを通じて以下の情報を抽出できれば、ユーザーの追加、グループ送信、顧客サービスの割り当て、グループ審査の前に、より正確な判断を行うことができます。

私それは実在の人物のアバターですか、それとも漫画、風景、空白の写真ですか?

私男性ですか、それとも女性ですか？

私あなたの年齢はおおよそどの段階にあたりますか?

私存在しますAI によって生成された写真、または個人ではない写真の痕跡はありますか?

私一貫した企業アバターが使用されていますか (例:BD、エージェントユーザー)?

私それは偽のアバターですか、それともファンを騙すアバターですか?

この種の識別結果は、以下の判断に役立ちます。

私この顧客にはカスタマー サービス リソースを投資する価値がありますか?

私彼らが同様のタグの顧客である可能性はありますか (エージェント、苦情を申し立てている可能性のあるユーザーなど)?

私彼らは質の高い個人ユーザーですか?

私マーケティング上の価値や社会的な話題はありますか?

アバター認識は、顧客のアイデンティティと行動傾向を識別する方法です「最初の認識」。

従来の手動認識の問題点

多くのコミュニティ オペレーターは、アバターを手動で判断しようとします。「女の子に見える場合は女性とラベルを付ける」「アバターが風景写真の場合は非アクティブな顧客のリストに追加する」ですが、これを行うには多くの問題があります。

私主観的な誤差が大きい: 判断基準は人それぞれ違います

私極めて非効率的：まだ数十件は読めますが、数万件は全く読めません。

私構造化できない: ラベルが統一されておらず、システムへのインポートが困難です

私後続の分析を実行できません: 追跡する寸法がありません

そしてAI 認識テクノロジーは、アバター画像の認識、ラベル付け、特徴抽出をミリ秒以内に完了し、システム コール用の構造化フィールドを均一に出力できます。

デジタルプラネットAI アバター認識機能の概要

デジタル プラネット プラットフォームオリジナルのグローバル携帯電話番号検出システムに基づいて、新しいAIアバター認識モジュール、のサポートWhatsApp ユーザー アバターの多次元分析と機能識別。

コア識別寸法には次のものが含まれます。

1.アバタータイプの認識

実在の人物のアバター、漫画のアバター、風景、アバターではない、企業のいずれであるかを判断しますロゴや集合写真など。

2.性別指向の識別

合格AI モデルは画像内の性別特性を認識し、ユーザーが男性か女性か、または不明であるかを最初に判断します。

3.おおよその年齢層

顔の特徴と画像のスタイルを組み合わせると、アバターは若者、中年、または高齢者のユーザーのものであると推測されます。

4.アバターの信頼性スコア

であるかどうかを特定するAI によって合成されたアバター、インターネット上の写真、偽の顔には、コンテンツ詐欺のリスクがある可能性があります。

5.画質と安定性のスコア

アバターが鮮明かどうか、アバターの変更頻度、画像スタイルが安定しているかなどを分析し、ユーザーの操作成熟度を判断します。

6.スタイルの特徴と業界のラベル

例: スーツを使用したアバター、自撮りレンズ、ペットの写真、ショップ業界の推論を支援するために使用されるロゴなど。

利用プロセス: アバター認識を実装するにはどうすればよいですか?

ステップ 1: アバターリンクを抽出する

収集した携帯電話番号からアバターを取得URL (WhatsApp はアバター URL の取得をサポートしています)、または API 呼び出しをプラットフォームに統合して自動的に抽出します。

ステップ 2: バッチアップロードまたはAPIインターフェースへのアクセス

アバターデータをDigital Planet Systemにアップロードするか、API バッチ呼び出し識別モジュール。

ステップ 3: システムによる自動認識

AI モジュールは、画像分類、性別判断、信頼性スコアリングなどの複数の認識タスクを自動的に完了します。

ステップ 4: 構造化された結果の出力

各ユーザー アバターは次のフィールドを出力します。

私アバターの種類

私性別ラベル

私年齢傾向

私使用することをお勧めしますか

私リスクスコア

私推奨タグ（例：個人ユーザー）/エージェントユーザー/ビジネスユーザー/低品質)

ステップ 5: インポートして使用する

構造化された認識結果はプライベート ドメイン システムに直接インポートできます。SCRM プラットフォーム、顧客プール管理システム、グループ管理システム、または顧客サービス割り当てモジュールは、顧客の優先順位と階層化の判断の基礎として機能します。

アプリケーションシナリオの実践的な分析

● プライベート ドメイン操作への階層的アクセス

アバターを次のように識別します「本物の人物のセルフィー + 女性 + 高解像度」を持つユーザーは、コンバージョン率を高めるために顧客のフォローに重点を置くことになります。

● グループに参加する前のコミュニティの自動レビュー

空のアバター、風景写真、AI アバターやその他の「コールド アカウント」またはリスク ユーザーは、グループの品質を確保するために使用されます。

● 顧客サービス システムのインテリジェントな分散

実在の人物のアバター+若いユーザーはアクティブなエージェントに割り当てられ、企業ロゴを持つユーザーは B 側の顧客の専任担当者を識別できます。

● データのクリーニングとラベルの補充

ユーザーの分類、回覧、パーソナライズされたメッセージのプッシュを支援するために、元の携帯電話番号データの縦長の寸法を完成させます。

● 偽のユーザーフィルタリング

頻繁な使用を特定するAI アバターや画像が繰り返されたり、データと一致しないユーザーは、苦情や悪意のある行為を避けるために事前にブロックされます。

アバター認識に Digital Planet Platform を選択する理由は何ですか?

私グローバル携帯電話番号フィルタリング+アバター認識の統合処理、データの断片化を避けるため

私構造化された出力フィールド、標準化されたラベルは、あらゆるものに適応します。CRMシステムまたはスクリプトシステムのインポート

私認識モデルは頻繁に更新され、新しいアバター スタイルをサポートします。AI画像対決技術

私バッチ処理をサポートし、エンタープライズレベルの導入ニーズに適応するための API 呼び出し

私ユーザーアクティビティ、登録ステータス、その他のフィールドと組み合わせて使用​​して、グローバルなユーザー識別ポートレートを形成できます

WhatsApp の顧客は単なる数字ではなく、社会的アイデンティティ、行動特性、視覚的表現を備えた実在の人物です。アバターは、あなたがその人を認識する最初の「窓」です。

～の助けを借りて今日から始めましょうデジタルプラネットAIアバター認識能力、顧客が次からフィルタリングできるようにします「目に見えないもの」から「はっきりと見えるもの」まで、「一般の群衆」から「正確な肖像画」まで、あらゆる接触は真の理解に基づいています。

アバターは単なるアバターではなく、ユーザーのポートレートの出発点であり、プライベート ドメインの信頼への入り口でもあります。使用AI 認識により、認識の競争力が高まります。

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能 。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス 、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro 公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報：@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966）、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html , ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください