WhatsApp은 정확한 고객을 어떻게 걸러내나요? 숫자 5000개에서 거래 사용자

아지의 첫경험WhatsApp의 정확한 고객 심사는 실패 후에 이루어졌습니다. 당시 그는 해외 전자제품 액세서리를 만들고 있었다. 광고가 시작된 후 그는 약 5,000개의 WhatsApp 번호를 추가했습니다. 백그라운드에서 점점 늘어나는 연락처를 보면서 그에 따라 주문도 늘어날 것이라고 생각했지만 현실은 매우 간단했습니다. 채팅은 늘어나고 거래는 줄어들었습니다.

그 동안 매일 단체 메시지와 제품 사진, 할인 정보를 보내고, 기간 한정 활동까지 펼쳤지만 실제로 주문하는 사람은 많지 않았다. 그는 데이터를 주의 깊게 검토하기 시작하고 나서야 문제가 말에 있는 것이 아니라 고객 품질에 있다는 것을 발견했습니다.

숫자 5000개, 무엇이 문제인가?

처음에는 Ajie가 기본만 했어요.WhatsApp 등록 테스트는 "활성화됨"으로 표시되는 한 모두 마케팅 목록에 포함됩니다. 그러나 그는 데이터를 세어보면서 다음과 같은 사실을 발견했습니다.

엘많은 숫자가 등록되어 있지만 상호작용은 거의 없습니다.

엘일부 계정이 오랫동안 오프라인 상태였습니다.

엘일부 숫자가 비정상이거나 빈 숫자로 의심됩니다.

이는 그가 그룹 메시지를 보낼 때마다 많은 무효 트래픽을 소비한다는 것을 의미합니다.

할 일이 많다WhatsApp 피드로 수익을 창출하는 사람이라면 누구나 이 단계를 거치게 됩니다. 목록이 많을수록 좋다고 생각하지만 실제 전환율은 점점 낮아지고 있습니다.

실제 작업의 첫 번째 단계: 잘못된 숫자 정리

Ajie가 가장 먼저 한 일은 기본 필터링이었습니다. 그는 명백히 비정상적인 숫자, 아바타가 없는 숫자, 오랫동안 상호작용이 없는 숫자를 제거했습니다.5,000개였던 숫자가 갑자기 3,500개로 줄어들었습니다.

다음으로 그는 주목하기 시작했습니다.WhatsApp 활성 번호 심사. 그는 더 이상 "등록 여부"만 보는 것이 아니라 최근 로그인이 있는지, 대화형 동작이 있는지도 관찰합니다.

이 단계에서 그는 Digital Planet을 사용하여 일괄 검사를 수행하려고 했습니다. 글로벌로서244개국의 소셜 AI 번호 심사 플랫폼인 Digital Planet은 계정 상태 및 활동에 대한 다차원 식별을 지원하여 정확한 1차 필터링을 신속하게 완료할 수 있도록 지원합니다.

필터링 후 목록은 다음과 같습니다.3,500이 1,800으로 감소되었습니다.

2단계: 라벨 계층적 관리

다음으로 그는 대량 메일 발송에 서두르지 않고 고객을 계층화했습니다.

그는 지역, 관심 태그, 상호 작용 빈도에 따라 숫자를 분류했습니다. 예를 들어:

엘적극적으로 대응한 기록이 있습니다.

엘문의는 있으나 거래가 완료되지 않았습니다.

엘완전히 비대화형

이 계층화를 통해 그는 실제 잠재 고객은 다음과 같다는 사실을 발견했습니다.600개.

많은 사람들이 하고 있어요해외 WhatsApp 고객으로 수익을 창출할 때 이 점을 무시하십시오. 모든 활성 사용자가 거래에 적합한 것은 아니며 추가로 세분화해야 합니다.

3단계: 정확한 터치 테스트

아지가 맞다600명의 잠재 고객을 대량으로 보내는 대신 타겟 커뮤니케이션을 수행하세요. 그는 레이블마다 다른 콘텐츠를 보냅니다.

결과는 분명합니다.

엘응답률이 원래보다 떨어졌습니다.10%가 거의 35%로 증가했습니다.

엘문의 비중이 크게 늘었습니다

엘최종적으로 안정화된 거래 건수약 300명

즉, 처음부터5,000개 숫자부터 실제 거래를 한 300명까지 선별과 계층화가 핵심이다.

정밀한 고객 심사가 가져오는 변화

이 리뷰를 통해 Ajie는 몇 가지 진실을 이해했습니다.

첫 번째,WhatsApp 숫자 데이터 수익화 모델의 핵심은 양이 아닌 질입니다.

둘째, 적극적인 선별은 도달률을 크게 향상시킬 수 있습니다.

셋째, 계층적 관리를 통해 마케팅이 더욱 타겟화됩니다.

그는 매일 대량 메일을 보내는 데 많은 시간을 보냈지만 이제는 고객 구조를 최적화하는 데 더 많은 시간을 보냅니다.WhatsApp 일괄 검사 도구는 임시적으로 사용되지 않고 정규 프로세스의 일부가 되었습니다.

목록이 시작될 때인원을 5,000명에서 1,800명으로 줄이면 매출에 영향을 미칠까 봐 걱정됐다. 하지만 정밀한 선별을 통해 전환율을 두 배로 높일 수 있는 것으로 나타났습니다.

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