OKX 반응성이 뛰어난 사용자 식별 솔루션: 계정 상태부터 보다 자세한 활동 운영까지

암호화된 사용자를 확보할 때 많은 팀은 먼저 계정이 존재하는지, 등록되었는지 여부라는 한 가지 질문에 주의를 기울입니다. 그러나 데이터의 양이 증가함에 따라 등록 상태만으로는 실제 전환을 지원하기 어렵다는 사실이 점차 발견될 것입니다. 왜냐하면OKX와 같은 플랫폼에서 실제로 응답률을 결정하는 것은 계정 유무가 아니라 사용자의 활성 여부입니다.

동일한 계정 배치입니다. 일부 사용자는 거의 매일 사용하고 일부는 오랫동안 로그인하지 않을 수도 있습니다. 구별하지 않고 통일된 접촉을 하면 결과적으로 많은 수의 메시지가 전송되지만 피드백은 없는 경우가 많습니다. 그러므로,"계정 상태"는 "활동 식별"로 이동하여 응답률이 높은 사용자를 선별하는 핵심 단계가 됩니다.

등록 상태를 보는 것만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유

등록 상태는 사용자 존재 여부라는 한 가지 문제만 해결할 수 있습니다.

하지만 실제 운영에서 더 중요한 것은 사용자가 메시지를 볼지 여부와 응답할 가능성이 있는지 여부입니다. 계정이 존재하지만 오랫동안 사용되지 않은 경우, 그 가치는 실제로 등록되지 않은 계정의 가치와 크게 다르지 않습니다.

따라서 등록 감지에만 의존하면 많은 수의 오류가 발생합니다."가치가 낮은 사용자".

OKX 사용자 심사에 활동 판단이 포함되어야 하는 이유

존재하다OKX 사용자들 사이에서 활동의 차이는 매우 분명합니다.

일부 사용자는 자주 거래하거나 탐색하는 반면, 다른 사용자는 등록만 하고 다시는 거의 사용하지 않습니다. 구분하지 않으면 운영 자원이 모든 사용자에게 균등하게 분배되어 효율성이 저하됩니다.

활성 사용자를 필터링하면 상호작용 및 전환 가능성이 높은 그룹의 우선순위를 지정하여 전체 응답률을 높일 수 있습니다.

반응성이 높은 사용자의 행동 특성은 무엇입니까?

반응성이 뛰어난 사용자에게는 일반적으로 몇 가지 공통점이 있습니다.

첫 번째는 최근 사용 행위가 있었고, 두 번째는 계정이 안정적이고 비정상적이거나 위험한 특성이 없으며 여러 플랫폼에서 어느 정도 활동을 보일 수도 있다는 것입니다. 이러한 사용자는 정보를 더 잘 수용하고 의사소통에 더 적극적으로 참여합니다.

반면, 활동성이 낮거나 비정상적인 계정은 아무리 많아도 실제적인 성과를 내기 어렵습니다.

계정 상태 식별과 활동 필터링은 어떻게 협력해야 합니까?

실제 심사 과정에서는 이 두 가지가 계층적으로 사용됩니다.

첫 번째 단계는 일반적으로 계정 상태를 확인하여 등록된 사용자를 필터링하는 것입니다. 두 번째 단계는 활동 검사를 수행하여 활동이 적은 계정을 필터링하는 것입니다. 이 두 가지 수준의 필터링을 통해 데이터를 다음과 같이 정렬할 수 있습니다."사용 가능"이 "가치 있음"으로 더 높아졌습니다.

이 과정에서 Digital Planet을 통해 일괄 스크리닝, 활성 사용자 식별 및 다차원 탐지가 수행될 수 있습니다.OKX 사용자 데이터는 구조화된 심사를 거쳐 응답률이 높은 그룹을 신속하게 타겟팅합니다.

일괄검사부터 계층적 운영까지 프로세스를 어떻게 구성해야 할까요?

검진은 첫 단계일 뿐, 나중에 어떻게 활용하느냐가 더 중요합니다.

심사가 완료된 후 사용자는 활동 및 계정 상태에 따라 계층화될 수 있습니다. 예를 들어 활동량이 많은 사용자에게 먼저 도달하고 일반 사용자는 장기간 육성되며 품질이 낮은 데이터는 직접 제거됩니다. 이러한 계층화를 통해 각 유형의 사용자는 서로 다른 작업 경로에 들어갈 수 있습니다.

이 방법은 통합 접촉보다 더 효율적이고 안정적입니다.

활동운영이 핵심역량으로 자리잡은 이유

데이터의 규모가 계속해서 확장되면서 양에만 의존하는 것은 더 이상 장점이 ​​아닙니다.

고응답 사용자를 더 정확하게 식별할 수 있는 사람은 동일한 양의 데이터로 더 나은 전환 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 활동 인식은 이를 달성하는 핵심 기능입니다.

화면번호가 에서 변경될 때'계정이 있는지 판단'이 '도달할 가치가 있는지 판단'로 업그레이드되었으며, 이에 따라 전체 고객 확보 로직도 변경됩니다.

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