OKX の応答性の高いユーザー識別ソリューション: アカウントのステータスからより詳細なアクティビティ操作まで

暗号化されたユーザーを獲得する際、多くのチームが最初に注目するのは、アカウントが存在するか、登録されているかという 1 つの質問です。しかし、データ量が増えてくると、登録状況だけでは実際の変換をサポートすることが難しいことが徐々に分かってきます。 OKX のようなプラットフォームでは、応答率を実際に決定するのはアカウントの有無ではなく、ユーザーがアクティブであるかどうかだからです。

暗号化されたユーザーを取得する場合、多くのチームはまず、アカウントが存在するかどうか、および登録されているかどうかという 1 つの質問に注意を払います。しかし、データ量が増えてくると、登録状況だけでは実際の変換をサポートすることが難しいことが徐々に分かってきます。なぜなら、OKX のようなプラットフォームでは、応答率を実際に決定するのは、アカウントの有無ではなく、ユーザーがアクティブであるかどうかです。

これは同じバッチのアカウントです。ほぼ毎日使用するユーザーもいれば、長期間ログインしないユーザーもいるかもしれません。区別が行われず、統一された連絡が行われると、多くの場合、大量のメッセージが送信されますが、フィードバックは得られません。したがって、から「アカウントのステータス」は「アクティビティの識別」へと移行し、反応の高いユーザーをスクリーニングするための重要なステップになります。

登録ステータスを見るだけでは不十分な理由

登録ステータスで解決できる問題は 1 つだけです。それは、ユーザーが存在するかどうかです。

しかし、実際の運用においては、ユーザーがメッセージを見るかどうか、反応する可能性が高いかどうかのほうが重要です。アカウントが存在していても長期間使用されなかった場合、その価値は実際には未登録のアカウントの価値とそれほど変わりません。

したがって、レジストレーション検出のみに依存すると、大量の「価値の低いユーザー」。

OKX ユーザーのスクリーニングにアクティビティの判断が含まれる必要がある理由

存在するOKX ユーザーの間では、アクティビティの違いが非常に明白です。

頻繁に取引や閲覧を行うユーザーもいますが、登録のみで再使用することはほとんどないユーザーもいます。区別しないと、運用リソースがすべてのユーザーに均等に配分されることになり、効率が低下します。

アクティブ ユーザーをフィルタリングすることで、対話やコンバージョンの可能性が高いグループに優先順位を付けることができるため、全体的な応答率が向上します。

反応性の高いユーザーの行動特徴は何ですか?

応答性の高いユーザーには、通常、いくつかの共通の特徴があります。

1 つ目は、最近使用行為があったこと、2 つ目は、アカウントが安定しており、異常または危険な特性がなく、複数のプラットフォームである程度のアクティビティを示す可能性があることです。このようなユーザーは情報をより受容し、コミュニケーションに積極的に参加します。

逆に、アクティビティが低いアカウントや異常なアカウントは、たとえ多数あっても実績が上がりにくいです。

アカウントステータスの識別とアクティビティフィルタリングはどのように連携すべきでしょうか?

実際の審査プロセスでは、この 2 つは階層的に使用されます。

通常、最初のステップはアカウントのステータスをチェックして登録ユーザーを除外することです。 2 番目のステップは、アクティビティ スクリーニングを実行して、アクティブ度の低いアカウントを除外することです。これら 2 つのレベルのフィルタリングを通じて、データを次のように並べ替えることができます。「利用できる」をさらに「価値ある」に高めます。

このプロセスでは、デジタルプラネットを通じてバッチスクリーニング、アクティブユーザーの識別、および多次元の検出を実行できます。OKX ユーザーデータは構造化されたスクリーニングを受けて、反応の高いグループを迅速にターゲットにします。

一括検査から階層運用まで、どのようにプロセスを組めばよいのでしょうか?

スクリーニングは最初のステップにすぎません。より重要なのは、それを後でどのように使用するかです。

審査が完了すると、アクティビティとアカウントのステータスに応じてユーザーを階層化できます。たとえば、アクティブなユーザーに最初にリーチし、一般のユーザーを長期にわたって育成し、低品質のデータは直接排除します。この階層化により、各タイプのユーザーが異なる操作パスに入ることができます。

この方法は、統合されたコンタクトよりも効率的で安定しています。

なぜアクティビティ運営がコアコンピタンスになりつつあるのか

データの規模が拡大し続けるにつれて、量だけに依存することはもはや利点ではありません。

反応の高いユーザーをより正確に特定できる人は、同じ量のデータでより良いコンバージョン結果を得ることができます。アクティビティ認識は、これを達成するための重要な機能です。

画面番号が から変わるとき「アカウントが存在するかどうかの判断」が「リーチする価値があるかどうかの判断」にアップグレードされ、それに伴い顧客獲得ロジック全体も変更されます。

 

デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

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