การวิเคราะห์วิธีการตรวจจับชื่อผู้ใช้โทรเลขแบบแบตช์: การปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของหมายเลขหน้าจอ

มีอยู่ในสถานการณ์การตลาดของ Telegram การจัดการผู้ใช้ และการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ ทีมมักจะต้องจัดการชื่อผู้ใช้ Telegram หลายพันชื่อ (@username) ชื่อผู้ใช้เหล่านี้มาจากช่องทางที่แตกต่างกัน: การรวบรวมโฆษณา การลงทะเบียนแบบฟอร์ม ข้อมูลของบุคคลที่สาม การส่งออกผู้ใช้เก่า ฯลฯ แต่ชื่อผู้ใช้เหล่านี้มีอยู่จริงหรือไม่ บัญชีของคุณถูกแบนหรือไม่? เราสื่อสารได้ไหม? หลายคนไม่แน่ใจ

หากทีมงานนำเข้าชื่อผู้ใช้เหล่านี้เข้าสู่ระบบโดยตรงเพื่อดำเนินการแบบกลุ่ม (เพิ่มเพื่อน ส่งข้อความ เข้าร่วมกลุ่ม และแจ้งเตือนแบบพุช) โดยไม่มีการกรองใดๆ ผลลัพธ์สุดท้ายมักจะเป็น:

ลอัตราความล้มเหลวในการดำเนินงานสูงและกระบวนการดำเนินการถูกขัดจังหวะบ่อยครั้ง

ลการส่งข้อความไม่ได้อยู่ในสถานที่และมูลค่าของข้อมูลจะลดลง

ลบัญชีทำให้เกิดการควบคุมความเสี่ยงและแพลตฟอร์มจะจำกัดการดำเนินการบ่อยครั้ง

ลประสิทธิภาพการส่งมวลต่ำและอัตราการแปลงลดลง

ลต้นทุนที่สูญเปล่าและผลลัพธ์ของโครงการไม่ดี

ดังนั้นในการใดๆก่อนที่จะดำเนินการเป็นกลุ่มของชื่อผู้ใช้ Telegram คุณต้องดำเนินการ "การคัดกรองชื่อผู้ใช้" ให้เสร็จสิ้น—— ถูกต้องแล้วชื่อผู้ใช้ Telegram ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับ กรองผู้ใช้ที่ผิดปกติ และรักษาบัญชีที่สื่อสารได้ เป็นของแท้ และถูกต้อง

บทความนี้จะเน้นไปที่ความต้องการนี้และแยกแบทช์ออกวิธีการดำเนินการตรวจสอบชื่อผู้ใช้โทรเลข การเลือกเครื่องมือ กระบวนการประมวลผลข้อมูล และการรวมกันดาวเคราะห์ดิจิทัลความสามารถระดับมืออาชีพของแพลตฟอร์มในด้านนี้ทำให้เกิดแบบจำลองการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้จริง

 

1. ทำไมการกรองชื่อผู้ใช้ Telegram จำเป็นต้อง "ประมวลผลเป็นชุด" หรือไม่

หลายคนจะถามว่า: ฉันสามารถตรวจสอบแต่ละรายการด้วยตนเองได้หรือไม่? แน่นอนคุณทำได้ แต่เมื่อคุณต้องเผชิญกับข้อมูลชื่อผู้ใช้นับพัน หมื่น หรือแม้แต่หลายแสนรายการประสิทธิภาพการตรวจสอบด้วยตนเองต่ำมาก อัตราข้อผิดพลาดสูงมาก และต้นทุนไม่ประหยัดมาก-

คำถามทั่วไป ได้แก่:

ลมีชื่อผู้ใช้นี้หรือไม่?

ลบัญชีของคุณถูกแบนหรือไม่?

ลฉันสามารถรับข้อความจากคนแปลกหน้าได้หรือไม่?

ล ไม่ว่าจะเป็นบัญชีบอท?

ลคุณไม่ได้ใช้งานเป็นเวลานานหรือไม่?

ลการบล็อกผู้อื่นบ่อยครั้งนำไปสู่การควบคุมความเสี่ยงหรือไม่?

หากปัญหาเหล่านี้ไม่ได้รับการระบุอย่างชัดเจนเป็นชุด พฤติกรรมการจัดส่งใดๆ ที่ตามมาจะขึ้นอยู่กับ การอยู่ใน "รายการที่ไม่ถูกต้อง" จะลด ROI โดยรวมของโครงการในท้ายที่สุดเท่านั้น

ดังนั้น การใช้ชุดเครื่องมือระดับมืออาชีพเพื่อตรวจจับและติดป้ายกำกับเป็นกลุ่มๆ จึงเป็นการดำเนินการมาตรฐานที่ทีมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่สามารถข้ามไปได้

 

2. ทั่วไปประเภทข้อยกเว้นชื่อผู้ใช้โทรเลข

ในระหว่างกระบวนการคัดกรองจริงสถานการณ์ "ผิดปกติ" ในชื่อผู้ใช้ Telegram ส่วนใหญ่ประกอบด้วย:

1. ไม่มีชื่อผู้ใช้

เนื่องจากการพิมพ์ผิด การลงทะเบียนปลอม หรือปัญหาการซิงค์ข้อมูล ชื่อผู้ใช้จึงไม่เคยมีอยู่ไม่มี Telegram และเป็นเป้าหมายที่ไม่ถูกต้องโดยตรงที่สุด

2. ถูกห้าม

Telegram มีข้อจำกัดที่เข้มงวดเกี่ยวกับการละเมิดบัญชี (เช่น การแชทเป็นกลุ่ม การส่งข้อความจำนวนมาก และการฉ้อโกง) เมื่อถูกแบนแล้ว ชื่อผู้ใช้จะถูกเก็บไว้แต่ไม่สามารถนำมาใช้ได้

3. ไม่สามารถรับข้อความจากคนแปลกหน้าได้

ผู้ใช้บางรายได้ปิดการอนุญาตการสื่อสารสำหรับผู้ที่ไม่ใช่เพื่อน ส่งผลให้ข้อความที่ไม่สามารถส่งได้หรือถูกระบบบล็อกโดยอัตโนมัติแม้ว่าจะถูกส่งไปแล้วก็ตาม

4. ผู้ใช้ที่ไม่ใช่บุคคล (บัญชี Bot)

บัญชีที่ใช้สำหรับสคริปต์อัตโนมัติหรือโรบ็อตเชื่อมต่อไม่มีค่าพฤติกรรมผู้ใช้ปกติ

5. บัญชีที่ไม่ได้ใช้งานมาเป็นเวลานาน

เกินผู้ใช้ที่ไม่ได้ออนไลน์หรือใช้งานเป็นเวลา 30 วันมีโอกาสตอบกลับต่ำมากและจะมีส่วนทำให้เกิด Conversion เพียงเล็กน้อย

6. บัญชีความเสี่ยงที่รายงาน

มีพฤติกรรมบางอย่าง เช่น การถูกบล็อกและรายงานโดยผู้ใช้หลายราย และแพลตฟอร์มเป็นผู้กำหนดสิ่งนั้น สำหรับเป้าหมายที่ "มีความละเอียดอ่อนสูง" การเปิดเผยบัญชีดังกล่าวสามารถกระตุ้นการควบคุมความเสี่ยงของคุณเองได้อย่างง่ายดาย

บัญชีที่ผิดปกติเหล่านี้จะกลายเป็นสาเหตุหลักของความล้มเหลว การตัดสินที่ผิด และการร้องเรียนในการดำเนินงานเป็นชุด และจะต้องถูกเคลียร์ในระหว่างกระบวนการคัดกรอง

 

3. ภาพรวมความสามารถในการตรวจสอบเป็นชุดของแพลตฟอร์ม Digital Planet

เพื่อรับมือกับเรื่องใหญ่ๆข้อกำหนดการตรวจจับชื่อผู้ใช้โทรเลขแพลตฟอร์มดิจิทัลแพลนเน็ต มีความเชี่ยวชาญโมดูลตรวจจับ Telegram รองรับผู้ใช้ในการนำเข้าข้อมูลแบทช์ การจดจำสถานะเชิงลึก การติดฉลากอัตโนมัติ และการส่งออกแบบมีโครงสร้าง

มิติการตรวจจับที่แพลตฟอร์มรองรับ ได้แก่:

ลมีชื่อผู้ใช้หรือไม่?

ล ผู้ใช้ใช้งานอยู่หรือไม่ (ล่าสุด7 วัน/30 วันที่ผ่านมา)

ลบัญชีถูกแบนหรือไม่?

ล ใช่ไหมบัญชีบอท

ลข้อมูลครบถ้วนหรือไม่ (อวตาร, ลายเซ็นต์)

ลไม่ว่าจะสามารถเข้าถึงได้ด้วยข้อความจากผู้ที่ไม่ใช่ผู้ติดต่อ

ลมีบันทึกการแบนบัญชีความถี่สูงหรือป้ายกำกับการร้องเรียนหรือไม่?

ผลลัพธ์การตรวจจับเหล่านี้จะได้รับการใส่คำอธิบายประกอบในรูปแบบที่มีโครงสร้างหลังชื่อผู้ใช้แต่ละชื่อ ซึ่งช่วยทีมในการกรอง จำแนกประเภท และจัดลำดับความสำคัญของรายการ

 

4. ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานสำหรับการทดสอบแบทช์

เพื่อช่วยให้ทีมเสร็จเร็วการทำความสะอาดชื่อผู้ใช้ Telegram ต่อไปนี้เป็นชุดคำแนะนำกระบวนการตรวจจับที่ใช้งานได้จริง:

ขั้นตอนที่ 1: เตรียมข้อมูลชื่อผู้ใช้

ชื่อผู้ใช้ทั้งหมดที่จะตรวจพบ (@ชื่อผู้ใช้) ถูกจัดเป็นคอลัมน์เดียว และขอแนะนำให้บันทึกเป็นไฟล์ CSV หรือ TXT รูปแบบควรจะเป็นหนึ่งเดียว ขอแนะนำให้รายการทั้งหมดขึ้นต้นด้วย "@" เพื่อหลีกเลี่ยงการผสมภาษาจีนและภาษาอังกฤษ หรือการเว้นวรรค

ขั้นตอนที่ 2: นำเข้าสู่โมดูลตรวจจับดาวเคราะห์ดิจิทัล

หลังจากเข้าสู่ระบบแพลตฟอร์มแล้วให้ไปที่อัปโหลดไฟล์ในโมดูล Telegram และระบบจะระบุและขจัดปัญหาทั่วไป เช่น ข้อผิดพลาดด้านรูปแบบและข้อมูลที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ

ขั้นตอนที่ 3: เลือกรายการการตรวจจับ

คุณสามารถเลือกเนื้อหาการตรวจจับตามสถานการณ์ทางธุรกิจ เช่น การตรวจจับเท่านั้น "การดำรงอยู่" หรือการเพิ่มมิติ เช่น "กิจกรรม + การสื่อสาร + การระบุการแบนบัญชี"

ขั้นตอนที่ 4: เริ่มการทดสอบแบทช์

ระบบจะมอบหมายงานและดำเนินการตรวจจับโดยอัตโนมัติ ความสามารถในการประมวลผลรองรับการตรวจจับข้อมูล 10,000 ระดับพร้อมกัน ซึ่งสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นในระดับปกติได้ในเวลาหลายสิบนาที

ขั้นตอนที่ 5: ดูผลการตรวจจับและทำเครื่องหมายการจัดหมวดหมู่

หลังจากการตรวจจับเสร็จสิ้น ชื่อผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกทำเครื่องหมายดังนี้ ป้ายกำกับเช่น “มีอยู่แล้ว”, “บัญชีถูกแบน”, “ไม่สามารถสื่อสารได้”, “มีกิจกรรมสูง” เป็นต้น

ขั้นตอนที่ 6: กรองและส่งออกชื่อผู้ใช้ที่มีอยู่

คุณสามารถกรองการส่งออกกลุ่มผู้ใช้ได้อย่างอิสระสำหรับชุดแท็กที่จำเป็น เช่น "มีอยู่ + ใช้งานอยู่ + ไม่ใช่บอท + สื่อสารได้" ใช้สำหรับการส่งมอบหรือการดำเนินการสคริปต์ในภายหลัง

 

5. จะใช้ผลการทดสอบเพื่อปรับปรุงผลการดำเนินการได้อย่างไร?

ผลลัพธ์หลังการทดสอบเป็นกลุ่มสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายการปรับให้เหมาะสมทางธุรกิจดังต่อไปนี้:

1. ปรับปรุงอัตราความสำเร็จในการเพิ่มเพื่อน

เลือกเฉพาะชื่อผู้ใช้จริงที่สื่อสารได้และไม่ถูกแบนเพื่อดำเนินการเพิ่มเพื่อลดจำนวนความล้มเหลว

2. ปรับปรุงอัตราการกดโจมตี

ข้อความจะถูกส่งไปยังผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นและติดต่อสื่อสารได้สูงเท่านั้น เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียเนื้อหาหรือการบล็อกระบบ

3. ลดความเสี่ยงในการควบคุมความเสี่ยงของบัญชี

หลีกเลี่ยงบัญชีที่มีการร้องเรียนสูงและมีความละเอียดอ่อนสูงเพื่อปกป้องการดำเนินงานที่มั่นคงของบัญชีปฏิบัติการของคุณเอง

4. ประหยัดต้นทุนทรัพยากร

กรองผู้ใช้ที่ไม่ถูกต้องออก ลดจำนวนการเรียกใช้สคริปต์ และลดการใช้ข้อความแพลตฟอร์ม

5. เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การส่งมอบ

แบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามแท็ก การตั้งค่ากลุ่มหมวดหมู่ A/B ดำเนินการเข้าถึงการปฏิบัติงานด้วยความถี่และเนื้อหาที่แตกต่างกัน

 

6. ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติ: จะเพิ่มประสิทธิภาพกลไกการคัดกรองอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร?

1. อัปเดตผลการทดสอบเป็นประจำ

สถานะผู้ใช้เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วแบบไดนามิก แนะนำว่าทุกๆ.สถานะกิจกรรมและการสื่อสารจะอัปเดตทุกๆ 7 วันหรือ 15 วัน

2. สร้างกลุ่มแท็กฝูงชน

ใช้ชื่อผู้ใช้ที่มีกิจกรรมสูงและการสื่อสารที่มั่นคงเช่น "กลุ่มผู้ใช้ที่ใช้บ่อย" เพื่อดำเนินการอย่างต่อเนื่องและทำเครื่องหมายการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

3. แนะนำกระบวนการอัตโนมัติ

หลังจากตรวจพบ ผลลัพธ์จะถูกนำเข้าโดยตรงไปยังเครื่องมืออัตโนมัติ (เช่น สคริปต์โรบ็อต ระบบกำหนดเวลาข้อความ ฯลฯ) โดยไม่มีการรบกวนด้วยตนเองในกระบวนการทั้งหมด

4. การเพิ่มประสิทธิภาพแบบย้อนกลับตามข้อมูลพฤติกรรม

วิเคราะห์ย้อนกลับว่าผู้ใช้ประเภทใดมีประสิทธิภาพมากกว่าผ่านอัตราการตอบกลับข้อความ อัตราความสำเร็จในการเพิ่ม และข้อมูลอื่นๆ เพื่อปรับแต่งกฎการกรองเพิ่มเติม

 

7. คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ 1: มันจะรบกวนผู้ใช้เป้าหมายหรือไม่

ไม่ กลไกการตรวจจับ Digital Planet จะไม่ส่งข้อความหรือการดำเนินการใดๆ ไปยังบัญชีเป้าหมาย และผู้ใช้จะไม่ถูกรบกวน

คำถามที่ 2: สามารถจดจำคุณลักษณะเช่นภาษาและประเทศได้หรือไม่

แพลตฟอร์มรองรับผ่านบัญชีรหัสจะกำหนดประเทศหรือพฤติกรรมภาษาทั่วไปของผู้ใช้บางราย และใช้สำหรับกลยุทธ์การจัดส่งในระดับภูมิภาคในภายหลัง

คำถามที่ 3: รองรับเอาต์พุตฉลากแบบกำหนดเองหรือไม่

รองรับ สามารถตั้งค่าการรวมแท็กตามตรรกะทางธุรกิจเพื่อส่งออกผลลัพธ์เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการหมวดหมู่

Q4: สามารถใช้ร่วมกับระบบควบคุมกลุ่มได้หรือไม่?

ใช่ รูปแบบผลการทดสอบเข้ากันได้กับระบบควบคุมกลุ่มกระแสหลัก แพลตฟอร์มการจัดส่งอัตโนมัติระบบ SCRM และเครื่องมืออื่นๆ

 

8. สรุป: การคัดกรองไม่เพียงแต่เพื่อกรองผู้ใช้ที่ไม่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังเป็นการวางรากฐานสำหรับการจัดส่งในภายหลังอีกด้วย

ระบบนิเวศของ Telegram มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์อัตโนมัติและการส่งข้อความจำนวนมาก และกฎพฤติกรรมของแพลตฟอร์มก็เริ่มเข้มงวดมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะสามารถระบุได้ว่าชื่อผู้ใช้ใดที่สามารถใช้ได้และชื่อผู้ใช้ใดที่มีความเสี่ยงในครั้งแรกจะเป็นตัวกำหนดว่าการดำเนินการจัดส่งของคุณมีประสิทธิภาพและปลอดภัยหรือไม่

ดาวเคราะห์ดิจิทัล ในฐานะผู้ให้บริการการตรวจจับแพลตฟอร์มการสื่อสารและการระบุแท็ก เรากำลังให้บริการแก่ผู้คนจำนวนมากจัดทำโดยทีมปฏิบัติการ Telegram บริษัทการตลาดข้ามพรมแดน และนักพัฒนาหุ่นยนต์บริการทดสอบและคัดกรองเป็นชุดทำให้ข้อมูลสะอาดขึ้น พฤติกรรมมีเสถียรภาพมากขึ้น และผลลัพธ์ที่แน่นอนมากขึ้น

หากคุณต้องการปริมาณมากด้วยการตรวจหาชื่อผู้ใช้ Telegram หรือกำลังเตรียมการทำความสะอาดผู้ใช้ การส่งข้อความกลุ่ม การนำเข้าข้อมูล ฯลฯ โปรดติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าของ Digital Planet เราจะมอบโซลูชันการตรวจจับที่มีประสิทธิภาพ เป็นไปตามข้อกำหนด และต้นทุนต่ำให้กับคุณ คัดกรองชื่อผู้ใช้หนึ่งครั้งและประหยัดค่าใช้จ่ายในการลองผิดลองถูกครึ่งหนึ่ง

 

数҈字҈星҈球҈͏