バッチ電報のユーザー名検出方法の分析: 画面番号の効率と精度の向上

存在するTelegram マーケティング、ユーザー管理、および自動リーチのシナリオでは、チームは多くの場合、数千の Telegram ユーザー名 (@username) を処理する必要があります。これらのユーザー名は、広告収集、フォーム登録、サードパーティ データ、古いユーザーのエクスポートなど、さまざまなチャネルから取得されます。しかし、これらのユーザー名は実際に存在するのでしょうか?あなたのアカウントは禁止されましたか?コミュニケーションは取れますか?よくわからない人も多いでしょう。

チームがこれらのユーザー名をシステムに直接インポートして、フィルタリングを行わずにバッチ操作 (友達の追加、メッセージの送信、グループへの参加、通知のプッシュ) を実行すると、最終結果は多くの場合次のようになります。

操作の失敗率が高く、実行プロセスが頻繁に中断されます。

メッセージ配信が適切に行われておらず、データの価値が希薄化しています。

アカウントはリスク制御をトリガーし、プラットフォームは頻繁にアクションを制限します。

大量送信効率が低く、変換率が低下します。

コストの無駄とプロジェクトの成果の低下。

したがって、どのような場合でも、Telegram ユーザー名のバッチ操作を行う前に、「ユーザー名スクリーニング」アクションを完了する必要があります— そうですTelegram のユーザー名は、異常なユーザーを検出して除外し、通信可能で本物の有効なアカウントを保持するように構造化されています。

この記事では、この需要に焦点を当て、バッチを分解します。電報ユーザー名検出の操作方法、ツールの選択、データ処理手順、組み合わせデジタルプラネットこの分野におけるプラットフォームのプロフェッショナルな機能により、一連の効率的で実用的な実行モデルが提供されます。

 

1. なぜTelegram のユーザー名フィルタリングは「バッチ処理」する必要がありますか?

多くの人は、「それぞれを手動で確認できますか?」と尋ねるでしょう。もちろんそれは可能ですが、数千、数万、さらには数十万のユーザー名データに直面した場合、手作業による検査は効率が非常に低く、エラー率が非常に高く、コストも非常に不経済です。

よくある質問には次のようなものがあります。

このユーザー名は存在しますか?

あなたのアカウントは禁止されましたか?

知らない人からメッセージを受け取ることはできますか?

それはどうかボットアカウント?

長い間活動をしていませんでしたか?

他人を頻繁にブロックすることはリスク管理につながりますか?

これらの問題がバッチで明確に特定されない場合、その後の配信動作は次のことに基づいて行われます。 「間違ったリスト」に載っていると、最終的にはプロジェクト全体の ROI が低下するだけです。

したがって、一連のプロフェッショナル ツールを使用してバッチで検出およびラベル付けすることは、データドリブン チームにとって省略できない標準的なアクションです。

 

2.共通Telegram ユーザー名の例外タイプ

実際の審査の過程では、Telegram ユーザー名の「異常」な状況には主に次のようなものがあります。

1. ユーザー名が存在しません

タイプミス、偽の登録、またはデータ同期の問題により、ユーザー名は存在しませんでしたTelegram は存在せず、最も直接的な無効なターゲットです。

2. 禁止されている

Telegram には、アカウントの悪用 (グループ チャット、大量メッセージング、詐欺など) に対して厳しい制限があります。禁止されると、ユーザー名は保持されますが、使用できなくなります。

3. 知らない人からのメッセージを受信できない

一部のユーザーが友人以外への通信許可をオフにしているため、メッセージが配信されなかったり、メッセージを送信してもシステムによって自動的にブロックされたりすることがあります。

4. 非個人ユーザー (Bot アカウント)

自動スクリプトまたはドッキング ロボットに使用されるアカウントには、通常のユーザー行動の値があ​​りません。

5. 長期間非アクティブなアカウント

超える30 日間オンラインにアクセスしていない、またはアクティブになっていないユーザーは、応答する可能性が非常に低く、コンバージョンにほとんど貢献しません。

6. 報告されたリスクアカウント

複数のユーザーからブロック・通報される等の行為があり、プラットフォームが判断した場合 「非常に機密性の高い」ターゲットの場合、そのようなアカウントにさらされると、独自のリスク制御が簡単にトリガーされる可能性があります。

これらの異常なアカウントは、バッチ操作における失敗、誤判断、クレームの主な原因となるため、審査プロセスで除去する必要があります。

 

3. Digital Planet プラットフォームのバッチ検査機能の概要

大規模化に対応するためにTelegram のユーザー名検出要件、デジタル プラネット プラットフォーム 専門的なものを提供します電報検出モジュールは、ユーザーによるバッチ データのインポート、詳細なステータス認識、自動ラベル付け、および構造化されたエクスポートをサポートします。

プラットフォームでサポートされる検出ディメンションは次のとおりです。

ユーザー名は存在しますか?

ユーザーはアクティブですか (最近7日間/過去30日間)

アカウントは禁止されていますか?

そうですかボットアカウント

情報が完全かどうか(アバター、署名)

非連絡先からのメッセージが届くかどうか

高頻度のアカウント禁止記録や苦情ラベルはありますか?

これらの検出結果は、各ユーザー名の後に構造化された形式で注釈が付けられるため、チームがリストをフィルタリング、分類、優先順位付けするのに役立ちます。

 

4. バッチテストの標準操作手順

チームが迅速に完了できるようにするためTelegram ユーザー名のクリーニングでは、以下に一連の実際的な検出プロセスの提案を示します。

ステップ 1: ユーザー名データを準備する

検出されるすべてのユーザー名 (@username) は 1 列にまとめられており、CSV または TXT ファイルとして保存することをお勧めします。フォーマットを統一する必要がある。中国語と英語の混在やスペースの干渉を避けるために、すべてのエントリの前に「@」を付けることをお勧めします。

ステップ 2: デジタルプラネット検出モジュールにインポートする

プラットフォームにログインした後、次の場所に移動します。Telegram モジュールにファイルをアップロードすると、システムがフォーマット エラーや重複データなどの一般的な問題を自動的に識別して削除します。

ステップ3: 検出項目を選択する

検知のみを行うなど、ビジネスシーンに合わせて検知内容を選択できます。 「存在」、または「アクティビティ + コミュニケーション + アカウント禁止の識別」などの次元を追加します。

ステップ 4: バッチ テストを開始する

システムは自動的にタスクを割り当て、検出を実行します。この処理能力は 10,000 レベルのデータの同時検出をサポートしており、通常の規模では数十分で完了できます。

ステップ 5: 検出結果を表示し、分類をマークする

検出が完了すると、すべてのユーザー名が次のようにマークされます。 「すでに存在します」、「アカウントが禁止されました」、「通信できません」、「アクティビティが多い」などのラベル。

ステップ 6: 利用可能なユーザー名をフィルタリングしてエクスポートする

ユーザー グループのエクスポートを自由にフィルタリングして、必要なタグの組み合わせを指定できます。 「存在 + アクティブ + 非ボット + 通信可能」は、後続の配信またはスクリプト操作に使用されます。

 

5. テスト結果を使用して実行結果を改善するにはどうすればよいですか?

バッチ テスト後の結果は、次のビジネス最適化目標の達成に役立ちます。

1.友達追加の成功率を向上させる

失敗の数を減らすために、追加アクションを実行するには、実際の通信可能で禁止されていないユーザー名のみを選択してください。

2. 押し命中率の向上

コンテンツの損失やシステムのブロックを避けるために、メッセージは非常にアクティブで通信可能なユーザーにのみ送信されます。

3. アカウントのリスク管理リスクを軽減する

独自の運用アカウントの安定した運用を保護するために、苦情の多いアカウントや機密性の高いアカウントを避けてください。

4. リソースコストを節約する

無効なユーザーを除外し、スクリプトの実行数を減らし、プラットフォーム メッセージの使用量を減らします。

5. 配信戦略の最適化

タグや設定に基づいてユーザーを階層化するカテゴリ A/B グループは、さまざまな頻度と内容で活動的なアウトリーチを実施します。

 

6. 実践的な提案: スクリーニングメカニズムを継続的に最適化するにはどうすればよいですか?

1. テスト結果を定期的に更新する

ユーザーのステータスは動的に急速に変化します。ごとに推奨されます。アクティビティと通信ステータスは 7 日または 15 日ごとに更新されます。

2.タグクラウドプールを確立する

アクティビティが高く、通信が安定しているユーザー名を使用してください。 継続的に運用し、行動の変化をマークするための「頻繁に使用されるユーザープール」。

3. 自動化プロセスの導入

検出後、結果は自動化ツール (ロボット スクリプト、メッセージ スケジューリング システムなど) に直接インポートされ、プロセス全体で手動介入は不要になります。

4. 行動データに基づく逆最適化

メッセージ応答率、追加成功率などのデータからどのタイプのユーザーが効果的であるかを逆分析し、フィルタリング ルールをさらに絞り込みます。

 

7. よくある質問

Q1: 対象ユーザーへの影響はありますか?

いいえ、Digital Planet の検出メカニズムはターゲット アカウントにメッセージや操作を送信しないため、ユーザーが混乱することはありません。

Q2: 言語や国などの属性は認識できますか?

プラットフォームはアカウントを通じてサポートしますID は一部のユーザーの国または共通言語の行動を決定し、その後の地域配信戦略に使用されます。

Q3: カスタムラベル出力をサポートしていますか?

サポートされているため、ビジネス ロジックに従ってタグの組み合わせを設定して結果をエクスポートし、分類管理を容易にすることができます。

Q4:群管理システムとの併用は可能ですか?

はい、テスト結果の形式は、主流のグループ管理システム、自動配信プラットフォーム、SCRM システムおよびその他のツール。

 

8. 結論: スクリーニングは、無効なユーザーを除外するだけでなく、その後の配信の基礎を築くことでもあります。

Telegram のエコシステムは、特に自動化や大量メッセージングのシナリオにおいてますます複雑化しており、プラットフォームの動作ルールはますます厳格になっています。どのユーザー名が利用可能で、どのユーザー名が危険であるかを最初に特定できるかどうかで、配信アクションが効果的で安全であるかどうかが決まります。

デジタルプラネット 当社は、通信プラットフォームの検出およびタグ識別サービスプロバイダーとして、多数のサービスを提供しています。Telegram運営チーム、越境マーケティング会社、ロボット開発者より提供バッチテストおよびスクリーニングサービスにより、データがよりクリーンになり、動作がより安定し、結果がより確実になります。

大量に必要な場合もTelegram のユーザー名検出、またはユーザー クリーニング、グループ メッセージング、データ インポートなどの準備をしている場合は、Digital Planet カスタマー サービスまでご連絡ください。効率的で準拠した低コストの検出ソリューションを提供します。ユーザー名を 1 回スクリーニングするだけで、試行錯誤のコストを半分に節約できます。

 

デジタルプラネット は、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能  。世界中の顧客をサポートします  236 か国のバッチ番号  スクリーニングおよび検査サービス  、現在サポートしています  40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

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プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング 待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード 、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができます t.me/xingqiupro  公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務  電報:  @xq966

(注意: Telegram で正式なカスタマー サービス番号を検索する場合は、必ずユーザー名を検索してください。  xq966  )、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。  https://www.xingqiu.pro/check.html  、連絡している企業が Planet の公式企業であるかどうかを確認してください



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