30 分で 3,000 人のオンライン ユーザーを選別する: TG オンライン ユーザー スクリーニング実践ガイド

存在するTelegram のトラフィックの世界では、時間がコンバージョン率を決定することがよくあります。

多くの人がそうしますTG をプロモートするときに典型的な問題が発生します。メッセージは送信されますが、誰も応答しません。多数のユーザーが一括して送信されますが、読み取り率は非常に低くなります。問題は内容ではなく、ユーザーはオンラインですか?。

対象ユーザーがその時点でオンラインになっていない場合、コンテンツがどれほど優れていても、大量のメッセージに埋もれてしまいがちです。

したがって、ますますTGマーケティングチームの運営プロセスでは、TGオンラインユーザー審査資料重要なリンクとなっています。現在または最近オンラインになったユーザーをフィルタリングすることで、メッセージの到達率とインタラクション率を大幅に向上させることができます。

この記事では、実際の経験を組み合わせて質問を明確にします。どうやって30 分以内に 3,000 人のオンライン TG ユーザーを選別します。

1. オンライン ユーザーの価値が高い理由

存在するTG エコシステムでは、オンライン ユーザーとオフライン ユーザーの間のマーケティング価値のギャップは非常に明白です。

ユーザーがオンラインの場合、通常、メッセージは短期間に表示されます。コンテンツが魅力的であれば、ユーザーはすぐにクリックしたり、返信したり、ディスカッションに参加したりする可能性があります。

ただし、ユーザーが長期間オンラインにいない場合、メッセージが正常に送信されたとしても、数日、場合によっては数週間後まで表示されない可能性があります。

実際のマーケティングテストで判明したこと:

メッセージが送信されると、最近のオンライン ユーザー通常、読書率は次のような場合に増加します。 2回～4回。

リアルタイムのプロモーション活動によっては、オンライン ユーザーのインタラクション率がさらに高まることもあります。 5回以上。

そのため、成熟した人も多く、TGプロモーションチームは、マーケティング情報を送信する前にオンラインでユーザースクリーニングを実施します。

二、TG オンライン ユーザーが資料を審査する 3 つの主流の方法

現在、業界では通常、オンライン ユーザーをスクリーニングする方法が 3 つあります。データのサイズが異なれば、適した方法も異なります。

最初のタイプ: グループ ユーザー フィルタリング

この方法は比較的単純で、通常は小規模なデータに使用されます。

これを行うには、ターゲット グループを入力し、最新の講演者または現在オンラインのユーザーを表示します。アクティブなグループのメンバーは通常、短期間でディスカッションに参加するため、これらのユーザーはオンラインである可能性が高くなります。

この方法の利点は直感的であることですが、欠点も明らかです——効率が低く、データ量が限られている。数千、さらには数万のユーザーをフィルタリングする必要がある場合、この方法を実装するのはほぼ不可能です。

2 番目のタイプ:APIステータス検出

一部の技術チームは、インターフェイスを通じてユーザーのステータスを検出し、ユーザーがオンラインであるか、最近アクティブであるかを判断します。

この方法のデータ精度はより高くなりますが、次のような特定の技術的能力が必要です。

私 書き込み検出スクリプト

私 通話インターフェース

私 アカウント権限の管理

通常の運用チームにとって、技術的な敷居は比較的高いです。

3つ目：自動スクリーニングシステム

とともにTG マーケティングの需要は増加し続けており、ますます多くのチームがオンライン ユーザー検出に自動スクリーニング ツールを使用し始めています。

自動化システムは通常、次のようないくつかの機能を果たします。

1 つ目はアカウント データをバッチでインポートすることで、2 つ目はアカウントのステータスを自動的に検出し、オンライン時間、アクティビティ、その他の条件に基づいてフィルタリングすることです。

一部のより効率的なシステムでは、わずか数分で数万のアカウントデータを検出できます、最近のオンライン ユーザーを除外します。

三つ、30 分で 3,000 人のオンライン ユーザーをスクリーニングする運用プロセス

実際の運用では、TGアカウントデータなど10,000のユーザーアカウント, オンライン ユーザーは通常、次のプロセスを通じて迅速に審査されます。

最初のステップは、元のアカウント データをインポートすることです。

データは、グループ クロール、履歴ユーザー​​ リスト、またはその他のソースから取得できます。

2 番目のステップは、アカウントのステータスを確認することです。

このステップの主な目的は、空のアカウント、禁止されたアカウント、無効なデータを除外することです。

3 番目のステップは、ユーザーのアクティブ時間を検出することです。

システムは、最新のオンライン時間に基づいて、ユーザーがオンラインであるか、最近アクティブなユーザーであるかを判断します。

4 番目のステップは、フィルター条件を設定することです。

たとえば、 ユーザーは 24 時間以内にオンラインに、またはフィルター 7 日以内のアクティブ ユーザー。

5 番目のステップは、フィルター結果をエクスポートすることです。

上映後、オリジナル 10,000アカウント通常は放置されます 2,000 ～ 3,000 人のオンライン ユーザーまたは非常にアクティブなユーザー。

これらのユーザーは、インスタント マーケティングに最適なターゲット グループです。

4. オンライン ユーザー データの一般的なアプリケーション シナリオ

TG オンライン ユーザー スクリーニング資料は、マーケティングやプロモーションに使用されるだけでなく、さまざまなシナリオでも広く使用されます。

たとえば、コミュニティ運営では、オンライン ユーザーがディスカッションに参加する可能性が高く、グループの雰囲気が刺激されます。

イベントプロモーションでは、オンラインユーザーは期間限定のアクティビティや急ぎの販売活動に参加する可能性が高くなります。

プロジェクトの推進においても、オンライン ユーザーは情報に対してすぐにフィードバックを得る可能性が高くなります。

その結果、多くのチームにとって、オンライン ユーザー データはエンゲージメント率を向上させるための重要なリソースとなっています。

5. 適切なスクリーニングツールの選び方

データの規模が数千、さらには数万のアカウントに達する場合、多くの場合、自動スクリーニング システムを使用することが最も効果的な方法になります。

すでに市場にはたくさん出回っていますが、TG データ処理ツール。その一部は、特にアカウントの検出およびスクリーニング サービスを提供します。例えばデジタルプラネットスクリーニングシステム、ただサポートするだけTG アカウントのステータス検出、オンライン ユーザー スクリーニング、およびバッチ データ処理。

自動検出により、以下を迅速に特定できます。

私 空のアカウント

私 無効なアカウント

私 最近のオンライン ユーザー

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結論

存在するTGのマーケティング環境では、ユーザーがオンラインであるかどうかはプロモーション効果に直接影響することが多い。

オフラインのユーザーに情報を発信した場合、どんなに優れた内容であってもすぐにフィードバックを得るのは困難です。そしてパスします TGオンラインユーザー審査資料、プロモーション リソースを、最も交流する可能性が高い人々のグループに集中させることができます。

とともにTG トラフィックの競争はますます激化しており、多くのチームが次のような固定プロセスを形成しています。

まずオンライン ユーザーをスクリーニングし、次にプロモーションとアウトリーチを実施します。

この方法では、読み取り速度とインタラクション速度が向上するだけでなく、全体的な変換効率も大幅に向上します。将来TGは稼働中ですが、データフィルタリング機能は、マーケティング効果を決定する重要な要素の1つになる可能性があります。

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