คัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ 3,000 รายใน 30 นาที: คู่มือปฏิบัติในการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ของ TG

มีอยู่ในโลกการจราจรของ Telegramเวลามักจะเป็นตัวกำหนดอัตราการแปลง.

หลายคนทำจะพบปัญหาทั่วไปเมื่อโปรโมต TG: มีการส่งข้อความ แต่ไม่มีใครตอบกลับ มีการส่งผู้ใช้จำนวนมากเป็นกลุ่ม แต่อัตราการอ่านต่ำมาก ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่เนื้อหา แต่อยู่ที่ผู้ใช้ออนไลน์อยู่หรือไม่?.

หากผู้ใช้เป้าหมายไม่ออนไลน์ในขณะนั้น ไม่ว่าเนื้อหาจะดีแค่ไหน ก็จมอยู่ในข้อความจำนวนมากได้ง่าย

จึงเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆในกระบวนการดำเนินงานของทีมงานการตลาดของ TGเอกสารการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ของ TGได้กลายเป็นลิงค์สำคัญ ด้วยการกรองผู้ใช้ที่กำลังออนไลน์อยู่ในปัจจุบันหรือล่าสุด คุณจะสามารถเพิ่มการเข้าถึงข้อความและอัตราการโต้ตอบได้อย่างมาก

บทความนี้จะรวมประสบการณ์เชิงปฏิบัติเพื่อชี้แจงคำถาม:วิธีคัดกรองผู้ใช้ TG ออนไลน์ 3,000 รายภายใน 30 นาที

1. เหตุใดผู้ใช้ออนไลน์จึงมีคุณค่ามากกว่า

มีอยู่ในระบบนิเวศของ TG ช่องว่างด้านมูลค่าทางการตลาดระหว่างผู้ใช้ออนไลน์และผู้ใช้ออฟไลน์นั้นชัดเจนมาก

เมื่อผู้ใช้ออนไลน์ โดยทั่วไปจะเห็นข้อความภายในระยะเวลาสั้นๆ หากเนื้อหาน่าดึงดูด ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิก ตอบกลับ หรือเข้าร่วมการสนทนาทันที

แต่หากผู้ใช้ไม่ได้ออนไลน์เป็นเวลานาน แม้ว่าจะส่งข้อความสำเร็จแล้ว ก็อาจไม่ปรากฏให้เห็นจนกว่าจะหลายวันหรือหลายสัปดาห์ต่อมา

พบได้ในการทดสอบการตลาดจริง:

เมื่อมีการส่งข้อความถึงผู้ใช้ออนไลน์ล่าสุดอัตราการอ่านหนังสือมักจะเพิ่มขึ้นเมื่อ 2 ครั้งถึง 4 ครั้ง.

ในกิจกรรมส่งเสริมการขายแบบเรียลไทม์บางกิจกรรม อัตราการโต้ตอบของผู้ใช้ออนไลน์อาจเพิ่มขึ้นด้วยซ้ำ มากกว่า 5 ครั้ง.

ดังนั้นหลายคนจึงเป็นผู้ใหญ่ทีมส่งเสริม TG จะดำเนินการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ก่อนส่งข้อมูลการตลาด

สอง,3 วิธีหลักสำหรับผู้ใช้ TG ออนไลน์ในการคัดกรองเนื้อหา

ในปัจจุบันในอุตสาหกรรม การคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์มักจะมีสามวิธี วิธีการที่แตกต่างกันจะเหมาะสมกับข้อมูลที่มีขนาดต่างกัน

ประเภทแรก: การกรองผู้ใช้แบบกลุ่ม

วิธีนี้ค่อนข้างง่ายและมักใช้กับข้อมูลขนาดเล็ก

ในการดำเนินการนี้ ให้เข้าสู่กลุ่มเป้าหมายและดูผู้พูดล่าสุดหรือผู้ใช้ที่ออนไลน์อยู่ในปัจจุบัน เนื่องจากสมาชิกของกลุ่มที่ใช้งานมักจะมีส่วนร่วมในการสนทนาภายในระยะเวลาสั้นๆ จึงมีความเป็นไปได้สูงที่ผู้ใช้เหล่านี้จะออนไลน์

ข้อดีของวิธีนี้คือใช้งานง่าย แต่ก็มีข้อเสียที่ชัดเจนเช่นกัน——ประสิทธิภาพต่ำและปริมาณข้อมูลที่จำกัด. หากคุณต้องการกรองผู้ใช้หลายพันหรือหลายหมื่นราย วิธีนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะนำไปใช้

ประเภทที่สอง:การตรวจจับสถานะ API

ทีมเทคนิคบางทีมจะตรวจจับสถานะผู้ใช้ผ่านอินเทอร์เฟซเพื่อพิจารณาว่าผู้ใช้ออนไลน์หรือเพิ่งใช้งานล่าสุด

ความถูกต้องของข้อมูลของวิธีนี้สูงกว่า แต่ต้องใช้ความสามารถทางเทคนิคบางอย่าง เช่น:

ล เขียนสคริปต์การตรวจจับ

ล อินเตอร์เฟซการโทร

ล จัดการการอนุญาตบัญชี

สำหรับทีมปฏิบัติการทั่วไป เกณฑ์ทางเทคนิคค่อนข้างสูง

ประเภทที่สาม: ระบบคัดกรองอัตโนมัติ

พร้อมด้วยความต้องการด้านการตลาดของ TG ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และทีมงานจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้เครื่องมือคัดกรองอัตโนมัติสำหรับการตรวจจับผู้ใช้ออนไลน์

โดยทั่วไปแล้วระบบอัตโนมัติจะทำหน้าที่หลายอย่าง:

ประการแรกคือการนำเข้าข้อมูลบัญชีเป็นชุด ประการที่สองคือการตรวจหาสถานะบัญชีโดยอัตโนมัติ จากนั้นจึงกรองตามเวลาออนไลน์ กิจกรรม และเงื่อนไขอื่น ๆ

ในระบบที่มีประสิทธิภาพมากกว่าบางระบบคุณสามารถตรวจจับข้อมูลบัญชีนับหมื่นได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีกรองผู้ใช้ออนไลน์ล่าสุดออก

สาม,ขั้นตอนการดำเนินการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ 3,000 รายใน 30 นาที

ในการปฏิบัติงานจริงถ้าคุณมีชุดของข้อมูลบัญชี TG เช่นบัญชีผู้ใช้ 10,000 บัญชีโดยปกติแล้วผู้ใช้ออนไลน์สามารถคัดกรองได้อย่างรวดเร็วผ่านกระบวนการต่อไปนี้

ขั้นตอนแรกคือการนำเข้าข้อมูลบัญชีเดิม

ข้อมูลอาจมาจากการรวบรวมข้อมูลแบบกลุ่ม รายการผู้ใช้ในอดีต หรือแหล่งที่มาอื่นๆ

ขั้นตอนที่สองคือการตรวจสอบสถานะบัญชี

วัตถุประสงค์หลักของขั้นตอนนี้คือการกรองบัญชีว่าง บัญชีที่ถูกแบน และข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออก

ขั้นตอนที่สามคือการตรวจหาเวลาที่ใช้งานของผู้ใช้

ระบบจะพิจารณาว่าผู้ใช้ออนไลน์หรือผู้ใช้ที่ใช้งานล่าสุดตามเวลาออนไลน์ล่าสุด

ขั้นตอนที่สี่คือการตั้งค่าเงื่อนไขตัวกรอง

เช่น เก็บไว้เฉยๆ ผู้ใช้ออนไลน์ภายใน 24 ชั่วโมงหรือตัวกรอง ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ภายใน 7 วัน.

ขั้นตอนที่ห้าคือการส่งออกผลลัพธ์ตัวกรอง

หลังจากคัดกรองต้นฉบับแล้ว 10,000 บัญชีมักจะออกไป 2,000 ถึง 3,000 ผู้ใช้ออนไลน์หรือผู้ใช้ที่มีการใช้งานสูง.

ผู้ใช้เหล่านี้เป็นกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทำการตลาดทันที

4. สถานการณ์ทั่วไปของแอปพลิเคชันข้อมูลผู้ใช้ออนไลน์

เอกสารการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ของ TG ไม่เพียงแต่ใช้สำหรับการตลาดและการส่งเสริมการขายเท่านั้น แต่ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสถานการณ์อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น ในการดำเนินงานของชุมชน ผู้ใช้ออนไลน์มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในการอภิปราย ซึ่งจะช่วยกระตุ้นบรรยากาศของกลุ่ม

ในการส่งเสริมการขายภายในงาน ผู้ใช้ออนไลน์มีแนวโน้มที่จะเข้าร่วมกิจกรรมที่มีเวลาจำกัดหรือกิจกรรมการขายเร่งด่วน

ในการโปรโมตโครงการ ผู้ใช้ออนไลน์มีแนวโน้มที่จะได้รับข้อมูลตอบกลับทันที

ด้วยเหตุนี้ สำหรับหลายๆ ทีม ข้อมูลผู้ใช้ออนไลน์จึงกลายเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญในการปรับปรุงอัตราการมีส่วนร่วม

5. วิธีการเลือกเครื่องมือคัดกรองที่เหมาะสม

เมื่อระดับข้อมูลเข้าถึงบัญชีนับพันหรือหลายหมื่นบัญชี การใช้ระบบคัดกรองอัตโนมัติมักจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด

มีอยู่แล้วมากมายในตลาดเครื่องมือประมวลผลข้อมูลของ TG ซึ่งบางส่วนให้บริการตรวจจับและคัดกรองบัญชีโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่นระบบคัดกรองดาวเคราะห์ดิจิทัลเพียงแค่สนับสนุนการตรวจจับสถานะบัญชี TG การคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ และการประมวลผลข้อมูลเป็นชุด

ด้วยการตรวจจับอัตโนมัติ คุณสามารถระบุสิ่งต่อไปนี้ได้อย่างรวดเร็ว

ล บัญชีว่างเปล่า

ล บัญชีไม่ถูกต้อง

ล ผู้ใช้ออนไลน์ล่าสุด

สำหรับผู้ใช้ครั้งแรกปัจจุบัน Digital Planet มีบริการทดสอบคัดกรองทดลองฟรี. ก่อนใช้งานอย่างเป็นทางการ คุณสามารถนำเข้าบัญชีบางบัญชีเพื่อทดสอบเพื่อทำความเข้าใจผลการคัดกรองได้ คุณสามารถปรึกษาฝ่ายบริการลูกค้าสำหรับวิธีการทดลองใช้เฉพาะได้

บทสรุป

มีอยู่ในสภาพแวดล้อมทางการตลาดของ TGการที่ผู้ใช้ออนไลน์มักจะส่งผลโดยตรงต่อเอฟเฟกต์โปรโมชันหรือไม่.

หากข้อมูลถูกส่งไปยังผู้ใช้ออฟไลน์ไม่ว่าเนื้อหาจะดีแค่ไหนก็ยากที่จะได้รับการตอบรับทันที และผ่านไป เอกสารการคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ของ TGคุณสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรในการโปรโมตของคุณไปที่กลุ่มคนที่มีแนวโน้มจะโต้ตอบมากที่สุด

พร้อมด้วยการแข่งขันด้านการรับส่งข้อมูล TG เริ่มรุนแรงขึ้น และหลายทีมได้กำหนดกระบวนการที่ตายตัว:

ขั้นแรกคัดกรองผู้ใช้ออนไลน์ จากนั้นจึงดำเนินการส่งเสริมและเผยแพร่ประชาสัมพันธ์

วิธีการนี้ไม่เพียงเพิ่มอัตราการอ่านและอัตราการโต้ตอบเท่านั้น แต่ยังปรับปรุงประสิทธิภาพการแปลงโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญอีกด้วย ในอนาคตTG เปิดให้บริการแล้วความสามารถในการกรองข้อมูลมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่กำหนดประสิทธิภาพทางการตลาด

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่