จะระบุความถูกต้องของอวาตาร์ WhatsApp ได้อย่างไร? ใช้ AI เพื่อกรองอวาตาร์ลูกค้าปลอม

ในสถานการณ์จริงของการตลาดเพื่อสังคมระดับโลกและการดำเนินงานโดเมนส่วนตัว บริษัทต่างๆ กำลังใช้งานเมื่อ WhatsApp สร้างการเชื่อมต่อผู้ใช้ จะให้ความสำคัญกับปัญหาเดียวมากขึ้นเรื่อยๆ:ผู้ใช้รายนี้เป็นของแท้และเชื่อถือได้หรือไม่?

คุณอาจเคยมีประสบการณ์:

ลหลังจากเพิ่มผู้ใช้ ฉันพบว่าอวตารนั้นเป็นรูปภาพของคนดังทางอินเทอร์เน็ตหรือรูปถ่ายของคนดัง และนั่นไม่ใช่ฉันเลย

ลเห็นได้ชัดว่าเป็นตัวเลขที่ลูกค้านำเข้า แต่อวตารว่างเปล่าหรือมีภาพแนวนอนซ้ำ

ลเนื้อหากลุ่มมักถูกรายงาน แต่ไม่มีใครตอบกลับเมื่อฝ่ายบริการลูกค้าเข้าถึงเนื้อหาดังกล่าว

ลมีคนจำนวนมากปะปนอยู่ในชุมชนผู้ใช้อวาตาร์ AI ส่งผลให้อัตรากิจกรรมและความไว้วางใจลดลงอย่างมาก

แก่นแท้ของปัญหาเหล่านี้อยู่ที่:คุณไม่สามารถตัดสินความถูกต้องของบุคคลอื่นจากรูปโปรไฟล์ของพวกเขาได้. แม้ว่าการตรวจจับหมายเลขแบบดั้งเดิมจะสามารถระบุสถานะและกิจกรรมการลงทะเบียนได้ แต่ก็ยังขาดพื้นฐานในการตัดสินเนื้อหาและความน่าเชื่อถือของอวตารอยู่เสมอ

วันนี้ด้วยความช่วยเหลือของดาวเคราะห์ดิจิทัลฟังก์ชั่นการรับรู้ความถูกต้องของอวาตาร์ AIในที่สุด องค์กรต่างๆ ก็สามารถตัดสินเป็นชุดได้โดยวิธีการระบุตัวตนที่มีโครงสร้างความถูกต้อง การปฏิบัติตามข้อกำหนด และระดับความเสี่ยงของอวาตาร์ WhatsAppจะลูกค้าจอมปลอมผู้ใช้อวาตาร์ AI และหุ่นยนต์รับโค้ดจะถูกคัดกรองล่วงหน้าสร้างฐานลูกค้าที่สะอาดขึ้นและน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับระบบการตลาดและการดำเนินงานของคุณ

การรับรู้ความถูกต้องของอวาตาร์คืออะไร? เหตุใดจึงสำคัญมาก?

มีอยู่ในระบบนิเวศของ WhatsApp อวตารมักเป็นเพียง "ตัวตนที่มองเห็นได้" ของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม บัญชีปลอม บริการรับรหัส และลูกค้าที่ไม่ใช่จริงจำนวนมากมักใช้วิธีการปลอมตัวอวตารต่อไปนี้:

ลอวตารของคนดังหรือรูปภาพคนดังทางอินเทอร์เน็ต (ภาพที่ขโมยมา)

ลรูปภาพสุ่มจากอินเทอร์เน็ต (เช่น ทิวทัศน์ สัตว์)

ลAI สร้างภาพใบหน้า (ไม่ใช่ผู้ใช้จริง)

ลบริษัทชุดโลโก้ (แอบอ้างเป็นทางการ)

ลภาพขาวบริสุทธิ์ ภาพเบลอ ภาพอิโมติคอน (ตัวตนที่ซ่อนอยู่)

อวตารเหล่านี้จะไม่ช่วยคุณสร้าง"ความรู้สึกในการระบุตัวตนของลูกค้า" มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ผลที่ตามมาต่อไปนี้:

ลบัญชีที่ไม่มีศักยภาพในการแปลงจะถูกผสมลงในกลุ่มลูกค้า

ลระบบส่งข้อความกลุ่มถูกตัดสินว่าเป็นการล่วงละเมิดโดยแพลตฟอร์ม

ลเวลาตัวแทนบริการลูกค้าเสียไปกับลูกค้าปลอม

ลพฤติกรรมอันเป็นเท็จปรากฏในชุมชน ช่วยลดความเหนียวแน่นของผู้ใช้

ลความเสี่ยง เช่น โอกาสในการขายที่เป็นสแปมและการคลิกที่เป็นอันตรายหลังจากวาง

การระบุความถูกต้องของอวตารเป็นการดำเนินการขั้นพื้นฐานในการปรับปรุงคุณภาพลูกค้าและความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม

ดาวเคราะห์ดิจิทัลโมเดลการจดจำ AI กำหนดความถูกต้องของอวตารได้อย่างไร

ดาวเคราะห์ดิจิตอลรวมภาพเทคโนโลยีการจดจำ AI การสร้างแบบจำลองพฤติกรรม และตรรกะการตรวจสอบย้อนกลับข้อมูล ก่อให้เกิดชุดของ "กลไกการจดจำความถูกต้องของอวาตาร์" ที่สามารถดำเนินการเป็นชุดได้

มิติการจดจำ AI ประกอบด้วย:

1. การตัดสินความคล้ายคลึงกันของแหล่งที่มาของรูปภาพ

เปรียบเทียบภาพประจำตัวกับแกลเลอรีภาพสาธารณะขนาดใหญ่ อวตารของคนดังทางอินเทอร์เน็ต ไลบรารีอิโมติคอน และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อพิจารณาว่าภาพดังกล่าวถูกขโมยหรือพบเห็นได้ทั่วไป

2. การวิเคราะห์ความสอดคล้องของโครงสร้างใบหน้า

ระบุว่ามีภาพอยู่หรือไม่คุณสมบัติที่สร้างโดย AI เช่น ความผิดปกติของความสมมาตรของใบหน้า ข้อผิดพลาดในการฟิวชั่นพื้นหลัง ความไม่สมดุลของความสม่ำเสมอของดวงตา เป็นต้น

3. ความคมชัดของภาพและคะแนนคุณภาพ

อวตารที่เบลอ บีบอัดซ้ำๆ และมีความละเอียดต่ำมักจะปรากฏในบัญชีการลงทะเบียนเป็นชุด

4. การเปรียบเทียบอวตารซ้ำๆ ในหลายบัญชี

ตรวจสอบว่าตัวเลขที่แตกต่างกันใช้อวตารเดียวกันหรือไม่ และระบุหุ่นยนต์รับรหัสหรือบัญชีเสมือนที่เป็นไปได้

5. การระบุการปฏิบัติตามข้อกำหนดของเนื้อหา

ระบุว่ามีภาพที่ผิดกฎหมายอย่างเห็นได้ชัด เช่น เครื่องหมายพิเศษ เนื้อหาหยาบคาย โฆษณาที่มีลายน้ำ เป็นต้น

ตัวอย่างของช่องผลลัพธ์:

ลคะแนนความถูกต้อง (0–100)

ลไม่ว่าAI สร้างอวตาร: ใช่/ไม่ใช่/ไม่แน่ใจ

ลมันเป็นแผนที่เครือข่ายหรือไม่?/ขโมยภาพ: ใช่/ไม่ใช่/ไม่แน่ใจ

ลระดับความเสี่ยงของภาพ: ต่ำ/ปานกลาง/สูง

ลระดับการใช้งานที่แนะนำ: แนะนำ/ใช้ด้วยความระมัดระวัง/ยกเว้น

ขั้นตอนการใช้งาน: จะระบุการระบุแบทช์ได้อย่างไร

1.อัพโหลดรายการหมายเลขโทรศัพท์มือถือ

ผ่านนำเข้าในรูปแบบ CSV, TXT และ Excel จากนั้นแพลตฟอร์มจะจับคู่และดึง URL อวาตาร์โดยอัตโนมัติ

2.ตรวจสอบโมดูล "การรับรู้ความถูกต้องของอวาตาร์"

สามารถจับคู่ได้ในเวลาเดียวกันโมดูลต่างๆ เช่น "การระบุสถานะการลงทะเบียน" "คะแนนกิจกรรม" และ "การระบุเซ็กเมนต์เสมือน" ได้รับการทดสอบร่วมกัน

3.เริ่มงานการตรวจจับ

ระบบจะระบุเนื้อหาภาพและวิเคราะห์ความถูกต้องโดยอัตโนมัติ และส่งออกฟิลด์แท็กที่มีโครงสร้าง

4.ส่งออกผลการทดสอบ

แต่ละหมายเลขจะสอดคล้องกับคะแนนอวาตาร์ที่ส่งออก การพิจารณาความถูกต้อง ระดับความเสี่ยงของภาพ ฯลฯ

5.นำเข้าการใช้งานระบบ

นำเข้าได้SCRM, ระบบควบคุมกลุ่ม, ระบบการเข้าถึงชุมชน, กระบวนการบริการลูกค้า ฯลฯ จะถูกกรองหรือแบ่งชั้นโดยอัตโนมัติ

คำแนะนำสถานการณ์การใช้งาน

● ทำความสะอาดสระว่ายน้ำลูกค้า

กรองอวตารออกเป็นกลุ่มจำนวนรูปภาพ AI/รูปภาพที่ซ้ำกัน/รูปภาพแนวนอน สงวนไว้สำหรับลูกค้าอวตารตัวจริงเท่านั้น

● กรองก่อนการรับสมัครกลุ่ม

ตั้งค่าคะแนนความถูกต้องของอวาตาร์ด้านล่างผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่า 60 ปีไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมกลุ่มเพื่อปรับปรุงคุณภาพปฏิสัมพันธ์ของชุมชน

● การปรับลำดับความสำคัญของการจัดสรรการบริการลูกค้า

อวตารที่สมจริงมาก+ ผู้ใช้ที่มีความกระตือรือร้นสูงจะได้รับมอบหมายให้บริการลูกค้าตามลำดับความสำคัญเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและอัตราการตอบกลับ

● รีมาร์เก็ตติ้งและการติดต่อรอง

กำหนดเป้าหมายเฉพาะลูกค้าอวาตาร์จริงสำหรับรีมาร์เก็ตติ้งเพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเงินกับผู้ใช้ปลอม

● การยืนยันข้อมูลของบุคคลที่สาม

ตรวจสอบว่าผู้จำหน่ายภายนอกจัดเตรียมให้ในข้อมูล WhatsApp มีผู้ใช้จริงกี่คนและรูปภาพ AI กี่คน

เหตุใด Digital Planet จึงเหมาะสมกับการดำเนินธุรกิจในแง่ของการจดจำอวาตาร์มากกว่า

ลการประมวลผลเป็นชุด+ เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: ปรับให้เข้ากับการตรวจจับข้อมูลและการเข้าถึงระบบนับล้าน

ลการผสมผสานแบบจำลองพฤติกรรมและการจดจำภาพ:การระบุตัวตนไม่ได้เป็นเพียง"ความแตกต่างของภาพ" จะรวมกับความน่าเชื่อถือของพฤติกรรมผู้ใช้มากขึ้น

ลสถานะพร้อมใช้งานและลงทะเบียนแล้ว/การเชื่อมโยงกิจกรรม:รูปร่าง“การลงทะเบียน + กิจกรรม + อวาตาร์จริง” ระบบระบุตัวตนสามมิติ

ลรองรับหมายเลขทั่วโลกและมาตรฐานแบบครบวงจร: เหมาะสำหรับการตัดสินประเทศต่างๆ กลุ่มจำนวน และภูมิหลังทางวัฒนธรรมของผู้ใช้แบบรวมศูนย์

ลการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องไลบรารีกฎการรู้จำกราฟ AI: ปรับตัวอย่างต่อเนื่องความเสี่ยงใหม่ เช่น การเปลี่ยนใบหน้าของ AI และการสังเคราะห์ภาพ

การระบุตัวตนของลูกค้าไม่สามารถหยุดอยู่ที่โครงสร้างตัวเลข ไม่สามารถจำกัดอยู่เพียงสถานะการลงทะเบียน และไม่สามารถเพิกเฉยต่อความเสี่ยงด้านความไว้วางใจที่อยู่เบื้องหลังอวาตาร์ได้

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่