WhatsApp アバターの信頼性を識別するにはどうすればよいですか? AI を使用して偽の顧客

現在、デジタルプラネットの AI アバター真贋識別機能の助けを借りて、企業は最終的に構造化された識別方法を通じて WhatsApp をバッチで判断できるようになります アバターの信頼性、コンプライアンス、リスク レベルにより、偽の顧客、AI アバター ユーザー、コード受信ロボットを事前に選別し、よりクリーンで信頼できる顧客ベースを構築しますマーケティングおよび運用システムに。

グローバルなソーシャルマーケティングやプライベートドメイン運用の実際のシナリオでは、企業はWhatsApp がユーザー接続を確立するとき、次の 1 つの問題にますます注意を払います。このユーザーは本物で信頼できるユーザーですか?

あなたも次のような経験をしたことがあるのではないでしょうか。

ユーザーを追加した後、そのアバターはインターネットの有名人の写真か有名人の写真であり、まったく私ではないことがわかりました。

これは明らかに顧客がインポートした番号ですが、アバターは空白または繰り返しの風景写真です。

グループのコンテンツは頻繁に報告されますが、カスタマー サービスがアクセスしても誰も応答しません。

コミュニティにはたくさんの人が混ざっているAIアバターユーザー、活動率と信頼の深刻な低下につながる

これらの問題の核心は次の点にあります。プロフィール写真から相手の真偽を判断することはできません。従来の番号検出では登録ステータスとアクティビティを特定できますが、アバターの内容と信頼性を判断するための根拠が常に不足していました。

今日は、皆様のご協力のもと、デジタルプラネットAIアバター真贋認識機能、企業は構造化された識別方法を通じて最終的に一括判断できるようになりますWhatsApp アバターの信頼性、コンプライアンス、リスク レベル、偽りの顧客になるだろう、AIアバター利用者とコード受信ロボットは事前に選別される、マーケティングおよび運用システムのための、よりクリーンで信頼できる顧客ベースを構築します。

 

アバターの真正性認識とは何ですか?なぜそれほど重要なのでしょうか?

存在するWhatsApp エコシステムでは、アバターがユーザーの唯一の「目に見えるアイデンティティ」であることがよくあります。ただし、多くの偽アカウント、コード受信サービス、および非本物の顧客は、次のアバター偽装方法を使用することがよくあります。

有名人のアバターまたはインターネット上の有名人の写真(盗まれた写真)

インターネットからのランダムな写真 (風景、動物など)

AIが生成した顔画像(実際のユーザーではありません)

会社ロゴセット(公式風)

真っ白な写真、ぼかした写真、顔文字写真(正体隠し)

これらのアバターは構築には役立ちません「顧客識別感覚」は、次のような結果を引き起こす可能性が高くなります。

コンバージョンの可能性がないアカウントが顧客プールに混在している

グループメッセージングシステムはプラットフォームによって嫌がらせと判断された

カスタマー サービス エージェントの時間が偽の顧客に無駄に費やされている

コミュニティ内で誤った動作が発生し、ユーザーの粘着性が低下します

スパム誘導や配置後の悪意のあるクリックなどのリスク

アバターの信頼性を特定することは、顧客の品質とプラットフォームのセキュリティを向上させるための基本的なアクションです。

 

デジタルプラネットAI認識モデルはアバターの信頼性をどのように判断するのでしょうか?

デジタルプラネットは画像を組み合わせるAI 認識テクノロジー、行動モデリング、データ トレーサビリティ ロジックは、バッチで実行できる一連の「アバター真正性認識エンジン」を形成します。

AI 認識の次元には次のものが含まれます。

1. 画像ソース類似性判定

アバター画像を大規模な公開写真ギャラリー、インターネット有名人のアバター、絵文字ライブラリ、その他のリソースと比較して、画像が盗まれたものなのか、一般的なものなのかを判断します。

2. 顔構造の一貫性分析

画像が存在するかどうかを確認する顔の対称性の異常、背景の融合エラー、目の一貫性の不均衡など、AI によって生成された特徴。

3. 画像の鮮明さと品質スコア

バッチ登録アカウントには、ぼやけたり、繰り返し圧縮されたり、低解像度のアバターが表示されたりすることがよくあります。

4. 複数アカウントのアバターの繰り返し比較

異なる番号が同じアバターを使用しているかどうかを判断し、コードを受信する可能性のあるロボットまたは仮想アカウントを特定します。

5. コンテンツコンプライアンスの識別

特殊なマーク、低俗なコンテンツ、透かし入りの広告など、明らかに違法な画像が存在するかどうかを特定します。

出力フィールドの例:

信頼性評価 (0~100)

かどうかAI 生成アバター: はい/いいえ/わからない

ネットワークマップですか?/写真の盗用: はい/いいえ/わからない

画像リスクレベル: 低/中/高

推奨使用レベル:推奨/慎重に使用してください/除外してください

 

使用プロセス: バッチ識別を実現するにはどうすればよいですか?

1.携帯電話番号リストをアップロードする

合格CSV、TXT、Excel 形式でインポートすると、プラットフォームが自動的にアバター URL を照合して取得します。

2.チェック「アバター真贋認識」モジュール

同時にマッチングも可能「登録ステータス識別」、「アクティビティスコア」、「仮想セグメント識別」などのモジュールが一緒にテストされます。

3.検出タスクの開始

このシステムは、画像の内容を自動的に識別して信頼性を分析し、構造化されたタグ フィールドを出力します。

4.テスト結果のエクスポート

各数値は出力されるアバターのスコア、真贋判定、画像リスクレベルなどに対応します。

5.インポートシステムの使用状況

インポート可能SCRM、グループ管理システム、コミュニティ アクセス システム、顧客サービス プロセスなどが自動的にフィルタリングまたは階層化されます。

 

アプリケーションシナリオの提案

●お客様用プール清掃

アバターをバッチでフィルタリングするAI 写真/複製写真/風景写真の数は、実際の人物アバターの顧客のみに予約されています。

● グループ募集前のフィルタリング

アバターの信頼性スコアを以下に設定しますコミュニティの交流の質を向上させるため、60 歳以上のユーザーはグループに参加できません。

● 顧客サービスの割り当て優先度の調整

非常にリアルなアバター+効率と応答率を向上させるために、非常にアクティブなユーザーを優先的な顧客サービスに割り当てます。

● リマーケティングと二次コンタクト

偽のユーザーにお金を無駄にしないように、リマーケティングのプッシュのターゲットは本物のアバターの顧客のみに限定します。

● 第三者によるデータ検証

外部ベンダーが提供していることを確認するWhatsApp データでは、実際のユーザーの数と AI 画像の数。

 

アバター認識の観点からデジタルプラネットがビジネス導入に適しているのはなぜですか?

バッチ処理+構造化された出力: 数百万のデータ検出とシステムアクセスに適応

行動モデルと画像認識の融合:識別するだけではありません「イメージの非類似性」はユーザーの行動の信頼性とより結びつく

利用可能および登録済みステータス/アクティビティ連携:形状「登録+アクティビティ+リアルアバター」三次元本人認証システム

グローバル番号のサポートと統一規格: 様々な国、数値セグメント、ユーザーの文化的背景を統一的に判断するのに適しています

継続的なアップデートAIグラフ認識ルールライブラリ: 継続的に適応するAIによる顔変更や画像合成などの新たなリスク

顧客の識別は番号構造にとどまることはできず、登録ステータスに限定することも、アバターの背後にある信頼リスクを無視することもできません。



デジタルプラネットは、以下を組み合わせた世界有数の番号スクリーニング プラットフォームです。 グローバル携帯電話番号セグメントの選択、番号生成、重複排除、比較およびその他の機能。世界中の顧客をサポートします236 か国のバッチ番号スクリーニングおよび検査サービス、現在サポートしています40 以上のソーシャルアプリと次のようなアプリ:

whatsapp/line、twitter、facebook、Instagram、LinkedIn、Viber、zalo、binance、シグナル、skype、DISCORD、Amazon、Microsoft、Truemoney、Snapchat、kakao、Wish、GoogleVoice、Botim、MoMo、TikTok、GCash、Fantuan、Airbnb、Cash、VKontakte、Band、Mint、Paytm、VNPay、Moj、DHL、Okx、 MasterCard、ICICBank、Byb Wait。

プラットフォームには次のようないくつかの機能があります。 オープンフィルタリング、アクティブフィルタリング、インタラクティブフィルタリング、性別フィルタリング、アバターフィルタリング、年齢フィルタリング、オンラインフィルタリング、精密フィルタリング、期間フィルタリング、パワーオンフィルタリング、空番号フィルタリング、携帯電話デバイスフィルタリング待って。

プラットフォームが提供する セルフスクリーニングモード、生成スクリーニングモード、ファインスクリーニングモード、カスタマイズモード、さまざまなユーザーのニーズを満たすために。

その利点は、世界中の主要なソーシャル ネットワーキングとアプリケーションを統合し、ワンストップでリアルタイムかつ効率的な番号審査サービスを提供し、グローバルなデジタル開発の実現を支援することにあります。

公式チャンネルから見ることができますt.me/xingqiupro公式 Web サイトを通じて詳細情報を入手し、事業担当者の身元を確認してください。公務電報:@xq966

(親切なヒント:存在するTelegram の公式カスタマー サービス番号を検索するときは、必ずユーザー名を探してくださいxq966)、公式 Web サイトの担当者を通じて確認することもできます。 https://www.xingqiu.pro/check.html, ビジネス上の連絡先が Planet の関係者であるかどうかを確認してください



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
お問い合わせ
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro 米ドルのみ対応、他通貨はリスクあり,注意してください。
使用前にxingqiu.proを確認 プライバシー および利用規約