การตรวจจับ WhatsApp AI ถูกนำมาใช้อย่างไร แนวคิดใหม่สำหรับการคัดกรองบัญชีและการจัดระเบียบข้อมูลลูกค้า

เมื่อมีข้อมูลลูกค้า WhatsApp จำนวนมาก ปัญหาที่แท้จริงมักไม่ได้อยู่ที่ "ว่าคุณมีบัญชีหรือไม่" แต่เป็นปัญหาว่าจะใช้งานอย่างไรหลังการทดสอบ หลังจากการคัดกรองตัวเลขนับหมื่นเพื่อระบุกลุ่มผู้ใช้ที่เปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว หากเรายังคงอาศัยการทำงานด้วยตนเองเพื่อดูแหล่งที่มา ความสนใจผลิตภัณฑ์ บันทึกการขาย และการโต้ตอบล่าสุดทีละรายการ ปริมาณงานจะไม่ลดลงจริงๆ

การตรวจจับ WhatsApp AI ที่เรากำลังพูดถึงตอนนี้เหมาะกว่าที่จะเข้าใจว่าเป็น "การตรวจจับบัญชีพื้นฐาน + การเรียงลำดับโดยใช้ AI": ขั้นแรกให้คัดกรองหมายเลขและสถานะแพลตฟอร์ม จากนั้นใช้ AI เพื่อช่วยจำแนกข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ จัดระเบียบบันทึก แยกความต้องการ และจัดลำดับความสำคัญในการติดตาม เพื่อให้ผลการตรวจจับสามารถเปลี่ยนเป็นรายชื่อลูกค้าได้อย่างรวดเร็วซึ่งสามารถนำมาใช้โดยการขายโดยตรง

AI เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหลังการตรวจจับมากกว่า

ธรรมเนียมการตรวจจับหมายเลข WhatsApp ช่วยแก้ปัญหาได้ค่อนข้างชัดเจน เช่น รูปแบบตัวเลขเป็นแบบมาตรฐานหรือไม่ ข้อมูลซ้ำกันหรือไม่ และหมายเลขนั้นมีพื้นฐานของบัญชี WhatsApp หรือไม่ หลังจากที่รวบรวมข้อมูลจริงนับหมื่นหรือแสนชิ้นแล้ว ก็ยังมีงานที่ต้องทำด้วยตนเองอีกมาก เช่น ลูกค้ารายใดมาจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ, ซึ่งมาจากแบบฟอร์มโฆษณา, รายใดที่ลูกค้าได้ปรึกษาผลิตภัณฑ์ A, ชิ้นใดเป็นเพียงผู้ใช้งานในอดีต และชิ้นใดที่เพิ่งกลับมาเป็นที่ต้องการอีกครั้ง

AI เหมาะที่จะวางไว้ในส่วนนี้มากกว่า สามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลข้อความจำนวนมากให้เป็นป้ายกำกับลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น โดยอิงตามฟิลด์และบันทึกการขายที่บริษัทเป็นเจ้าของอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ในบันทึกการขาย บางคนเขียนว่า "ลูกค้าต้องการ 100 ชุด ซื้อเดือนหน้า" บางคนเขียนว่า "ฉันถามเกี่ยวกับราคาแล้วยังเปรียบเทียบอยู่" และบางคนก็เขียนว่า "ไม่มีความต้องการในขณะนี้" รูปแบบของเรกคอร์ดเหล่านี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิง และการเรียงลำดับด้วยตนเองใช้เวลานาน AI สามารถช่วยในการแยกข้อกำหนดในการจัดซื้อ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ขั้นตอนการติดตามผล และข้อมูลอื่น ๆ จากนั้นส่งมอบให้กับฝ่ายขายเพื่อยืนยัน

การตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่ปุ่มที่รับทั้งหมด

หลายคนเห็นคำว่า AI หมายความว่าหลังจากป้อนหมายเลขโทรศัพท์มือถือแล้ว ระบบสามารถทราบอายุ เพศ รายได้ อำนาจการใช้จ่าย ความตั้งใจในการซื้อของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ และแม้แต่ระบุโดยตรงว่าใครทำธุรกรรมได้ง่ายที่สุด ความเข้าใจนี้ไม่น่าเชื่อถือ

เบอร์โทรศัพท์มือถือ และสถานะบัญชี WhatsApp สามารถให้ข้อมูลช่องทางที่จำกัดเท่านั้น และ AI ไม่สามารถทราบข้อมูลส่วนตัวที่แท้จริงที่ผู้ใช้ไม่ได้ให้ไว้โดยไม่เปิดเผย สิ่งที่ทำให้ AI ทำงานจริงๆ คือข้อมูลที่บริษัทต่างๆ มีอยู่แล้ว เช่น แหล่งที่มาของลูกค้า เนื้อหาในแบบฟอร์ม การสอบถามประวัติ บันทึกคำสั่งซื้อ สรุปการสนทนาบริการลูกค้า และบันทึกการขาย

มีข้อมูล,AI สามารถช่วยจัดระเบียบ หากไม่มีข้อมูลจริง AI ก็ไม่สามารถเปลี่ยนตัวเลขธรรมดาให้เป็นลูกค้าที่แม่นยำได้

Digital Planet มีหน้าที่คัดกรองเบื้องต้นAI มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเรียงใหม่

หากบริษัทได้รับหมายเลขลูกค้าต่างประเทศเป็นชุดผ่านช่องทางธุรกิจปกติ เช่น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ โฆษณา กิจกรรม ประวัติการสั่งซื้อ ฯลฯ บริษัทจะดำเนินการประมวลผลตัวเลขขั้นพื้นฐานก่อน รวมรูปแบบตัวเลขสากล ล้างตัวเลขที่ซ้ำกัน แล้วกรองผ่าน Digital Planetเมื่อเปิดใช้งาน WhatsApp ข้อมูลที่ไม่มีพื้นฐานของแพลตฟอร์มเป้าหมายจะถูกแยกออกก่อน

หลังจากการคัดกรองขั้นพื้นฐานเสร็จสิ้น ผลลัพธ์จะถูกรวมเข้ากับข้อมูลลูกค้าเดิม ตัวอย่างเช่น ข้อมูลลูกค้าส่วนหนึ่งกลายเป็นสหรัฐอเมริกา การสอบถามเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ และความสนใจผลิตภัณฑ์ A มีการสื่อสารในช่วงสามวันที่ผ่านมา และเพิ่มสถานะของ WhatsApp แล้ว อีกอันเป็นเรื่องเกี่ยวกับฝรั่งเศส การลงทะเบียนกิจกรรมทางประวัติศาสตร์ WhatsApp เปิดใช้งานแล้ว และไม่มีการโต้ตอบใด ๆ มาครึ่งปีแล้ว

ในเวลานี้AI สามารถช่วยจัดระเบียบต่อไปได้: จัดให้ลูกค้าที่สอบถามข้อมูลล่าสุดอยู่ในกลุ่มลำดับความสำคัญ นำผู้ใช้ที่ไม่ได้รับการแจ้งเตือนในอดีตมาไว้ในกลุ่มการบำรุงรักษา และข้อมูลที่มีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ลงในกลุ่มที่จะได้รับการยืนยัน Digital Planet แก้ปัญหาตัวเลขและสถานะแพลตฟอร์ม WhatsApp และ AI แก้ปัญหาวิธีจำแนกข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว หน้าที่ของทั้งสองฝ่ายไม่ขัดแย้งกัน

หนึ่งในจุดที่ใช้งานได้จริงที่สุดสำหรับ AI คือการจัดระเบียบบันทึกการขาย

บันทึกการขายมักเป็นส่วนที่มีค่าและยุ่งเหยิงที่สุดในห้องสมุดของลูกค้า

บางคนเขียนได้ละเอียดมาก บางคนเขียนได้ไม่กี่คำ บางคนใช้ภาษาจีน บางคนเขียนชื่อผลิตภัณฑ์เป็นภาษาอังกฤษ และบางคนเขียนแค่คำเดียว“อาทิตย์หน้าถามใหม่” “งบไม่พอ” “เจ้านายไม่ตอบ” เมื่อข้อมูลมีน้อย ฝ่ายขายก็สามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเอง แต่หลังจากข้อมูลนับหมื่น การวิเคราะห์แบบรวมเป็นหนึ่งเป็นเรื่องยาก

AI สามารถจัดระเบียบเนื้อหาภาษาธรรมชาติเหล่านี้ลงในช่องต่างๆ ที่ตายตัว เช่น ความสนใจผลิตภัณฑ์ สถานะงบประมาณ เวลาจัดซื้อ ระยะปัจจุบัน และการดำเนินการถัดไป ในที่สุดวิธีการเขียนที่แตกต่างกันหลายสิบวิธีดั้งเดิมก็สามารถรวมเป็นหมวดหมู่ที่ใช้งานง่ายกว่าได้ในที่สุด เช่น "ใบเสนอราคาที่รออยู่" "การยืนยันงบประมาณ" "การซื้อล่าสุด" "การติดตามผลระยะยาว" ฯลฯ

คุณค่าของการทำเช่นนี้ไม่ใช่การปล่อยให้AI เข้ามาแทนที่วิจารณญาณในการขาย และอันดับแรกจัดข้อความยุ่งๆ ให้เป็นโครงสร้างที่ฝ่ายขายสามารถเข้าใจได้

แหล่งที่มาของลูกค้ายังสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางการจำแนกประเภทที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

อันเดียวกันลูกค้า WhatsApp อาจมาจากหลายทางเข้า

แบบฟอร์ม TikTok, โฆษณาบน Facebook, เว็บไซต์อิสระ, สอบถามราคาเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ, กิจกรรมออฟไลน์, คำสั่งซื้อในอดีต, การให้คำปรึกษาด้านบริการลูกค้า และแม้แต่แหล่งที่มาของการประหยัดการขายต่างๆ ก็มีการเขียนที่แตกต่างกัน

ถ้าใครเขียน."Tiktok" คนหนึ่งว่า "โฆษณา TT" อีกคนว่า "รูปแบบวิดีโอสั้น" จริงๆ แล้วทั้งหมดอาจมาจากแหล่งที่มาประเภทเดียวกัน AI สามารถช่วยรวมวิธีการเขียนต่างๆ เหล่านี้ให้เป็นป้ายกำกับมาตรฐานได้

หลังจากแยกออกแล้วจะนับได้ง่ายขึ้น: แหล่งที่มาประเภทใดWhatsApp มีผู้ใช้มากที่สุด แหล่งที่มาใดมีอัตราการตอบกลับสูงสุด และช่องทางใดที่ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากแต่ไม่ได้แปลงพวกเขาเป็นเวลานาน

ดังนั้นการตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่แค่การคัดกรองตัวเลข แต่ยังสามารถช่วยตัดสินคุณภาพของการได้มาซึ่งลูกค้าส่วนหน้าได้อีกด้วย

AI ยังสามารถช่วยดึงสิ่งที่ลูกค้าใส่ใจจริงๆ ได้

บันทึกการสนทนาการขายมักจะมีข้อมูลความต้องการจำนวนมาก แต่ไม่ได้แยกออก

เช่น ลูกค้าสอบถามราคา ระยะเวลาจัดส่ง ปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ รุ่นใช้งาน บริการหลังการขาย และตัวอย่าง เป็นต้น สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เป็นป้ายกำกับความต้องการของลูกค้าได้จริง

AI สามารถช่วยในการแยกคำสำคัญเหล่านี้ออกจากสรุปการแชทหรือบันทึกการขายที่มีอยู่ จากนั้นจึงจัดรูปแบบการจัดประเภทความต้องการของผลิตภัณฑ์

ตัวอย่างเช่น เน้นที่ราคา; มุ่งเน้นไปที่การส่งมอบ มุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ ต้องการตัวอย่าง เตรียมการซื้อจำนวนมาก แค่เข้าใจในตอนนี้

ด้วยวิธีนี้เมื่อยอดขายติดตามในครั้งต่อไปก็ไม่จำเป็นต้องผ่านบันทึกประวัติศาสตร์หลายสิบครั้งอีกต่อไป เมื่อคุณเปิดโปรไฟล์ลูกค้า คุณจะรู้ว่าบทสนทนาสุดท้ายอยู่ที่ไหน

คะแนน AI สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ แต่อย่าถือเป็นความน่าจะเป็นของธุรกรรมโดยตรง

บางระบบจะจัดประเภทลูกค้าว่ามีลำดับความสำคัญสูง ปานกลาง หรือต่ำ และให้คะแนนด้วยซ้ำ สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้ แต่อย่าตีความคะแนนเป็นการทำนายธุรกรรมที่แม่นยำ

เกณฑ์การให้คะแนนที่สมเหตุสมผลกว่าควรมาจากสาขาธุรกิจจริง เช่น มีการสอบถามที่ใช้งานอยู่เมื่อเร็วๆ นี้ มีความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนหรือไม่ มีคำสั่งซื้อในอดีตหรือไม่ ระยะเวลาที่ไม่มีการโต้ตอบ และแหล่งที่มาชัดเจนหรือไม่

หากลูกค้าเพิ่งฉันได้ถามเชิงรุกเกี่ยวกับราคาภายใน 3 วัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่ลูกค้าจะได้รับความสำคัญสูง หากลูกค้าถูกตัดสินว่าเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงโดย AI เพียงเพราะมีบัญชี WhatsApp อยู่ การให้คะแนนประเภทนี้ก็มีความสำคัญเพียงเล็กน้อย

ดังนั้นการให้คะแนนลูกค้าด้วย AI ดีที่สุดในการ "ช่วยจัดเรียงการขาย" มากกว่า "กำหนดยอดขายว่าใครจะปิดการขายได้อย่างแน่นอน"

ข้อมูลที่ผิดปกติก็สามารถส่งผ่านได้เช่นกันการค้นพบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

นอกเหนือจากการจัดประเภทลูกค้าแล้วAI ยังสามารถช่วยเปิดเผยปัญหาที่ชัดเจนในข้อมูลได้

ตัวอย่างเช่น ประเทศของโปรไฟล์ลูกค้าคือสหรัฐอเมริกา แต่ข้อมูลตลาดฝรั่งเศสจะปรากฏในบันทึกการขายเสมอ หมายเลขโทรศัพท์มือถือเดียวกันสอดคล้องกับชื่อลูกค้าที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงหลายชื่อ ช่องผลิตภัณฑ์และเนื้อหาแชทไม่สอดคล้องกันเป็นเวลานาน ข้อมูลประวัติชิ้นหนึ่งมีคำอธิบายซ้ำๆ หลังจากนำเข้าหลายครั้ง

การตรวจจับหมายเลขแบบเดิมอาจไม่สามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้ เนื่องจากไม่ใช่ปัญหากับตัวตัวเลขเอง แต่เป็นปัญหาที่ขัดแย้งกันระหว่างข้อมูลลูกค้า

AI สามารถทำเครื่องหมายบันทึกที่น่าสงสัยเหล่านี้ก่อนแล้วจึงส่งมอบให้กับการยืนยันด้วยตนเอง ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจสอบด้วยตนเองทั้งหมดมาก

ในที่สุดการตรวจจับ AI ของ WhatsApp จะต้องกลับไปขายและสามารถนำมาใช้โดยตรงได้หรือไม่

ไม่ว่าเทคโนโลยีจะซับซ้อนแค่ไหนหากผลการขายสุดท้ายยังคงเป็นตั๋วที่มีเพียงหมายเลขโทรศัพท์มือถือและตารางคะแนน AI มีมูลค่าจำกัดจริงๆ

โปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นประโยชน์มากกว่าคือ:

ประเทศ หมายเลขโทรศัพท์มือถือสถานะ WhatsApp, แหล่งที่มาของลูกค้า, ผลิตภัณฑ์ที่สนใจ, การโต้ตอบล่าสุด, สรุปความต้องการที่รวบรวมโดย AI และขั้นตอนการขายปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น หลังจากจัดเรียงข้อมูลแล้ว ข้อมูลดังกล่าวอาจกลายเป็น: ลูกค้าในสหรัฐฯเปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว โดยมาจากฟอร์ม TikTok เน้นสินค้า A สอบถามเมื่อ 3 วันที่ผ่านมา เน้นเรื่องราคาและการจัดส่ง ขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการเสนอราคา

เมื่อฝ่ายขายเห็นสิ่งนี้ พวกเขาก็รู้ว่าจะต้องทำอะไรต่อไป

สิ่งนี้ดีกว่าการเขียนก"ผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงด้วย AI" มีประโยชน์มากกว่า

AI ไม่สามารถแทนที่พฤติกรรมของลูกค้าได้จริง

ไม่ว่าลูกค้าต้องการมันจริงๆ หรือไม่ก็ตาม ขึ้นอยู่กับสิ่งที่เขาทำ

คุณริเริ่มที่จะสอบถามหรือไม่? คุณตอบกลับหรือไม่? คุณได้สมัครขอใบเสนอราคาหรือไม่? คุณสั่งซื้อสินค้าหรือไม่? กลับมาถามเรื่องสินค้าอีกครั้งมั้ย?

AI สามารถช่วยจัดระเบียบพฤติกรรมเหล่านี้ได้เร็วขึ้น แต่ไม่สามารถแทนที่พฤติกรรมที่แท้จริงได้ ฝ่ายขายไม่สามารถเพิกเฉยต่อคำชี้แจงของลูกค้าที่ชัดเจนว่า "ไม่จำเป็นในขณะนี้" เพียงเพราะฉลาก AI สูง

หากสถานะลูกค้าเปลี่ยนแปลงการจำแนกประเภท AI ควรได้รับการอัปเดตตามนั้น แทนที่จะคงไว้ซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงหลังจากการตรวจพบครั้งหนึ่ง

สิ่งที่สมควรได้รับความสนใจในการตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่ "AI สามารถตรวจจับข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้มากเพียงใด" แต่สามารถแยกแยะตัวเลขที่ยุ่งวุ่นวายในตอนแรก แหล่งที่มาของลูกค้า บันทึกการขาย และการโต้ตอบในอดีตได้เร็วขึ้นหรือไม่ อันดับแรก เราใช้ Digital Planet เพื่อคัดกรองบัญชีและหมายเลข WhatsApp ออกไป ต่อมาเราใช้ AI เพื่อช่วยในการจำแนก ดึงความต้องการ และจัดลำดับความสำคัญ ซึ่งช่วยให้ชุดข้อมูลทั้งหมดเข้าสู่กระบวนการขายได้ง่ายขึ้น

หลังจากสิ่งที่ทำให้ช่องว่างในการคัดกรอง WhatsApp กว้างขึ้นจริงๆ ไม่ใช่แค่ว่าคุณสามารถตรวจสอบบัญชีได้หรือไม่ แต่ยังเป็นผู้ที่สามารถจัดระเบียบผลการทดสอบให้เป็นข้อมูลลูกค้าได้อย่างรวดเร็วซึ่งฝ่ายขายสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วและติดตามได้

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเจ้าหน้าที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่