การตรวจจับ WhatsApp AI ถูกนำมาใช้อย่างไร แนวคิดใหม่สำหรับการคัดกรองบัญชีและการจัดระเบียบข้อมูลลูกค้า

เมื่อมีข้อมูลลูกค้า WhatsApp จำนวนมาก ปัญหาที่แท้จริงมักไม่ได้อยู่ที่ "ว่าคุณมีบัญชีหรือไม่" แต่เป็นปัญหาว่าจะใช้งานอย่างไรหลังการทดสอบ หลังจากการคัดกรองตัวเลขนับหมื่นเพื่อระบุกลุ่มผู้ใช้ที่เปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว หากเรายังคงอาศัยการทำงานด้วยตนเองเพื่อดูแหล่งที่มา ความสนใจผลิตภัณฑ์ บันทึกการขาย และการโต้ตอบล่าสุดทีละรายการ ปริมาณงานจะไม่ลดลงจริงๆ

การตรวจจับ WhatsApp AI ที่เรากำลังพูดถึงตอนนี้เหมาะกว่าที่จะเข้าใจว่าเป็น "การตรวจจับบัญชีพื้นฐาน + การเรียงลำดับโดยใช้ AI": ขั้นแรกให้คัดกรองหมายเลขและสถานะแพลตฟอร์ม จากนั้นใช้ AI เพื่อช่วยจำแนกข้อมูลลูกค้าที่มีอยู่ จัดระเบียบบันทึก แยกความต้องการ และจัดลำดับความสำคัญในการติดตาม เพื่อให้ผลการตรวจจับสามารถเปลี่ยนเป็นรายชื่อลูกค้าได้อย่างรวดเร็วซึ่งสามารถนำมาใช้โดยการขายโดยตรง

AI เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหลังการตรวจจับมากกว่า

ธรรมเนียมการตรวจจับหมายเลข WhatsApp ช่วยแก้ปัญหาได้ค่อนข้างชัดเจน เช่น รูปแบบตัวเลขเป็นแบบมาตรฐานหรือไม่ ข้อมูลซ้ำกันหรือไม่ และหมายเลขดังกล่าวมีพื้นฐานของบัญชี WhatsApp หรือไม่ หลังจากรวบรวมข้อมูลจริงนับหมื่นหรือหลายแสนชิ้นแล้ว ก็ยังมีงานที่ต้องทำด้วยตนเองอีกมาก เช่น ลูกค้ารายใดมาจากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ, ซึ่งมาจากแบบฟอร์มโฆษณา, ชิ้นใดที่ลูกค้าได้ปรึกษาผลิตภัณฑ์ A, ชิ้นใดเป็นเพียงผู้ใช้งานในอดีต และชิ้นใดที่เพิ่งกลับมาเป็นที่ต้องการอีกครั้ง

AI เหมาะที่จะวางไว้ในส่วนนี้มากกว่า สามารถช่วยจัดระเบียบข้อมูลข้อความจำนวนมากให้เป็นป้ายกำกับลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น โดยอิงตามฟิลด์และบันทึกการขายที่บริษัทเป็นเจ้าของอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ในบันทึกการขาย บางคนเขียนว่า "ลูกค้าต้องการ 100 ชุด ซื้อเดือนหน้า" บางคนเขียนว่า "ฉันถามถึงราคาแล้วยังเปรียบเทียบอยู่" และบางคนก็เขียนว่า "ไม่มีความต้องการในขณะนี้" รูปแบบของบันทึกเหล่านี้แตกต่างอย่างสิ้นเชิง และการเรียงลำดับด้วยตนเองใช้เวลานาน AI สามารถช่วยในการดึงข้อมูล เช่น ข้อกำหนดในการจัดซื้อ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ขั้นตอนการติดตามผล ฯลฯ จากนั้นส่งไปยังฝ่ายขายเพื่อยืนยัน

การตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่ปุ่มที่รับทั้งหมด

หลายคนเห็นคำว่า AI หมายความว่าหลังจากป้อนหมายเลขโทรศัพท์มือถือแล้ว ระบบสามารถทราบอายุ เพศ รายได้ อำนาจการใช้จ่าย ความตั้งใจในการซื้อของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ และแม้แต่ระบุโดยตรงว่าใครทำธุรกรรมได้ง่ายที่สุด ความเข้าใจนี้ไม่น่าเชื่อถือ

เบอร์โทรศัพท์มือถือ และสถานะบัญชี WhatsApp สามารถให้ข้อมูลช่องทางที่จำกัดเท่านั้น และ AI ไม่สามารถทราบข้อมูลส่วนตัวที่แท้จริงที่ผู้ใช้ไม่ได้ให้ไว้โดยไม่เปิดเผย สิ่งที่ทำให้ AI ทำงานจริงๆ คือข้อมูลที่บริษัทต่างๆ มีอยู่แล้ว เช่น แหล่งที่มาของลูกค้า เนื้อหาในแบบฟอร์ม การสอบถามประวัติ บันทึกคำสั่งซื้อ สรุปการสนทนาบริการลูกค้า และบันทึกการขาย

มีข้อมูล,AI สามารถช่วยจัดระเบียบ หากไม่มีข้อมูลจริง AI ก็ไม่สามารถเปลี่ยนตัวเลขธรรมดาให้เป็นลูกค้าที่แม่นยำได้

Digital Planet มีหน้าที่คัดกรองเบื้องต้นAI มีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดเรียงใหม่

หากบริษัทได้รับหมายเลขลูกค้าต่างประเทศจำนวนมากผ่านช่องทางธุรกิจปกติ เช่น เว็บไซต์อย่างเป็นทางการ โฆษณา กิจกรรม ประวัติการสั่งซื้อ ฯลฯ บริษัทจะดำเนินการประมวลผลตัวเลขขั้นพื้นฐานก่อน รวมรูปแบบตัวเลขสากล ล้างตัวเลขที่ซ้ำกัน แล้วกรองผ่าน Digital Planetเมื่อเปิดใช้งาน WhatsApp ข้อมูลที่ไม่มีพื้นฐานของแพลตฟอร์มเป้าหมายจะถูกแยกออกก่อน

หลังจากการคัดกรองขั้นพื้นฐานเสร็จสิ้น ผลลัพธ์จะถูกรวมเข้ากับข้อมูลลูกค้าเดิม ตัวอย่างเช่น ข้อมูลลูกค้าส่วนหนึ่งกลายเป็นสหรัฐอเมริกา การสอบถามเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ และความสนใจผลิตภัณฑ์ A มีการสื่อสารในช่วงสามวันที่ผ่านมา และเพิ่มสถานะของ WhatsApp แล้ว อีกอันเป็นเรื่องเกี่ยวกับฝรั่งเศส การลงทะเบียนกิจกรรมทางประวัติศาสตร์ WhatsApp เปิดใช้งานแล้ว และไม่มีการโต้ตอบใด ๆ มาครึ่งปีแล้ว

ในเวลานี้AI สามารถช่วยจัดระเบียบต่อไปได้: จัดให้ลูกค้าที่สอบถามข้อมูลล่าสุดอยู่ในกลุ่มลำดับความสำคัญ นำผู้ใช้ที่ไม่ได้รับการแจ้งเตือนในอดีตมาไว้ในกลุ่มการบำรุงรักษา และข้อมูลที่มีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ลงในกลุ่มที่จะได้รับการยืนยัน Digital Planet แก้ปัญหาตัวเลขและสถานะแพลตฟอร์ม WhatsApp และ AI แก้ปัญหาวิธีจำแนกข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว หน้าที่ของทั้งสองฝ่ายไม่ขัดแย้งกัน

หนึ่งในจุดที่ใช้งานได้จริงที่สุดสำหรับ AI คือการจัดระเบียบบันทึกการขาย

บันทึกการขายมักเป็นส่วนที่มีค่าและยุ่งเหยิงที่สุดในห้องสมุดของลูกค้า

บางคนเขียนได้ละเอียดมาก บางคนเขียนได้ไม่กี่คำ บางคนใช้ภาษาจีน บางคนเขียนชื่อผลิตภัณฑ์เป็นภาษาอังกฤษ และบางคนเขียนแค่คำเดียว“อาทิตย์หน้าถามใหม่” “งบไม่พอ” “เจ้านายไม่ตอบ” เมื่อข้อมูลมีน้อย ฝ่ายขายก็สามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเอง แต่หลังจากข้อมูลนับหมื่น การวิเคราะห์แบบรวมเป็นหนึ่งเป็นเรื่องยาก

AI สามารถจัดระเบียบเนื้อหาภาษาธรรมชาติเหล่านี้ลงในช่องต่างๆ ที่ตายตัว เช่น ความสนใจผลิตภัณฑ์ สถานะงบประมาณ เวลาจัดซื้อ ระยะปัจจุบัน และการดำเนินการถัดไป ในที่สุดวิธีการเขียนที่แตกต่างกันหลายสิบวิธีดั้งเดิมก็สามารถรวมเป็นหมวดหมู่ที่ใช้งานง่ายกว่าได้ในที่สุด เช่น "ใบเสนอราคาที่รออยู่" "การยืนยันงบประมาณ" "การซื้อล่าสุด" "การติดตามผลระยะยาว" ฯลฯ

คุณค่าของการทำเช่นนี้ไม่ใช่การปล่อยให้AI เข้ามาแทนที่วิจารณญาณในการขาย และอันดับแรกจัดข้อความยุ่งๆ ให้เป็นโครงสร้างที่ฝ่ายขายสามารถเข้าใจได้

แหล่งที่มาของลูกค้ายังสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางการจำแนกประเภทที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

อันเดียวกันลูกค้า WhatsApp อาจมาจากหลายทางเข้า

แบบฟอร์ม TikTok, โฆษณาบน Facebook, เว็บไซต์อิสระ, การสอบถามราคาเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ, กิจกรรมออฟไลน์, คำสั่งซื้อในอดีต, การสอบถามฝ่ายบริการลูกค้า และแม้แต่แหล่งที่มาของการประหยัดการขายต่างๆ ก็มีการเขียนที่แตกต่างกัน

ถ้าใครเขียน."Tiktok" คนหนึ่งว่า "โฆษณา TT" อีกคนว่า "รูปแบบวิดีโอสั้น" จริงๆ แล้วทั้งหมดอาจมาจากแหล่งที่มาประเภทเดียวกัน AI สามารถช่วยรวมวิธีการเขียนต่างๆ เหล่านี้ให้เป็นป้ายกำกับมาตรฐานได้

หลังจากแยกออกแล้วจะนับได้ง่ายขึ้น: แหล่งที่มาประเภทใดWhatsApp มีผู้ใช้มากที่สุด แหล่งที่มาใดมีอัตราการตอบกลับสูงสุด และช่องทางใดที่ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากแต่ไม่ได้แปลงพวกเขาเป็นเวลานาน

ดังนั้นการตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่แค่การคัดกรองตัวเลข แต่ยังสามารถช่วยตัดสินคุณภาพของการได้มาซึ่งลูกค้าส่วนหน้าได้อีกด้วย

AI ยังสามารถช่วยดึงสิ่งที่ลูกค้าใส่ใจจริงๆ ได้

บันทึกการสนทนาการขายมักจะมีข้อมูลความต้องการจำนวนมาก แต่ไม่ได้แยกออก

เช่น ลูกค้าสอบถามราคา เวลาจัดส่ง ปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ รุ่นใช้งาน บริการหลังการขาย และตัวอย่าง เป็นต้น สิ่งเหล่านี้สามารถใช้เป็นป้ายกำกับความต้องการของลูกค้าได้จริง

AI สามารถช่วยในการแยกคำสำคัญเหล่านี้ออกจากสรุปการแชทหรือบันทึกการขายที่มีอยู่ จากนั้นจึงจัดหมวดหมู่ความต้องการผลิตภัณฑ์

ตัวอย่างเช่น เน้นที่ราคา; มุ่งเน้นไปที่การส่งมอบ มุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ ต้องการตัวอย่าง เตรียมการซื้อจำนวนมาก แค่เข้าใจในตอนนี้

ด้วยวิธีนี้เมื่อยอดขายติดตามในครั้งต่อไปก็ไม่จำเป็นต้องผ่านบันทึกประวัติศาสตร์หลายสิบครั้งอีกต่อไป เมื่อคุณเปิดโปรไฟล์ลูกค้า คุณจะรู้ว่าบทสนทนาสุดท้ายอยู่ที่ไหน

คะแนน AI สามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงได้ แต่อย่าถือเป็นความน่าจะเป็นของธุรกรรมโดยตรง

บางระบบจะจัดประเภทลูกค้าว่ามีลำดับความสำคัญสูง ปานกลาง หรือต่ำ และให้คะแนนด้วยซ้ำ สามารถใช้ฟังก์ชันนี้ได้ แต่อย่าตีความคะแนนเป็นการทำนายธุรกรรมที่แม่นยำ

เกณฑ์การให้คะแนนที่สมเหตุสมผลกว่าควรมาจากสาขาธุรกิจจริง เช่น มีการสอบถามที่ใช้งานอยู่เมื่อเร็วๆ นี้ มีความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนหรือไม่ มีคำสั่งซื้อในอดีตหรือไม่ ระยะเวลาที่ไม่มีการโต้ตอบ และแหล่งที่มาชัดเจนหรือไม่

หากลูกค้าเพิ่งฉันได้ถามเชิงรุกเกี่ยวกับราคาภายใน 3 วัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องปกติที่ลูกค้าจะได้รับความสำคัญสูง หากลูกค้าถูกตัดสินว่าเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูงโดย AI เพียงเพราะมีบัญชี WhatsApp อยู่ การให้คะแนนประเภทนี้ก็มีความสำคัญเพียงเล็กน้อย

ดังนั้นการให้คะแนนลูกค้าด้วย AI ดีที่สุดในการ "ช่วยจัดเรียงการขาย" มากกว่า "กำหนดยอดขายว่าใครจะปิดการขายได้อย่างแน่นอน"

ข้อมูลที่ผิดปกติก็สามารถส่งผ่านได้เช่นกันการค้นพบที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI

นอกเหนือจากการจัดประเภทลูกค้าแล้วAI ยังสามารถช่วยเปิดเผยปัญหาที่ชัดเจนในข้อมูลได้

ตัวอย่างเช่น ประเทศของโปรไฟล์ลูกค้าคือสหรัฐอเมริกา แต่ข้อมูลตลาดฝรั่งเศสจะปรากฏในบันทึกการขายเสมอ หมายเลขโทรศัพท์มือถือเดียวกันนั้นสอดคล้องกับชื่อลูกค้าที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงหลายชื่อ ช่องผลิตภัณฑ์และเนื้อหาแชทไม่สอดคล้องกันเป็นเวลานาน ข้อมูลประวัติชิ้นหนึ่งมีคำอธิบายซ้ำๆ หลังจากนำเข้าหลายครั้ง

การตรวจจับหมายเลขแบบเดิมอาจไม่สามารถจัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้ เนื่องจากไม่ใช่ปัญหากับตัวตัวเลขเอง แต่เป็นปัญหาที่ขัดแย้งกันระหว่างข้อมูลลูกค้า

AI สามารถทำเครื่องหมายบันทึกที่น่าสงสัยเหล่านี้ก่อนแล้วจึงส่งมอบให้กับการยืนยันด้วยตนเอง ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการตรวจสอบด้วยตนเองทั้งหมดมาก

ในที่สุดการตรวจจับ AI ของ WhatsApp จะต้องกลับไปขายและไม่ว่าจะสามารถใช้งานได้โดยตรงหรือไม่

ไม่ว่าเทคโนโลยีจะซับซ้อนแค่ไหนหากผลการขายสุดท้ายยังคงเป็นตั๋วที่มีเพียงหมายเลขโทรศัพท์มือถือและตารางคะแนน AI มีมูลค่าจำกัดจริงๆ

โปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นประโยชน์มากกว่าคือ:

ประเทศ หมายเลขโทรศัพท์มือถือสถานะ WhatsApp, แหล่งที่มาของลูกค้า, ผลิตภัณฑ์ที่สนใจ, การโต้ตอบล่าสุด, สรุปความต้องการที่รวบรวมโดย AI และขั้นตอนการขายปัจจุบัน

ตัวอย่างเช่น หลังจากจัดเรียงข้อมูลแล้ว ข้อมูลดังกล่าวอาจกลายเป็น: ลูกค้าในสหรัฐฯเปิดใช้งาน WhatsApp แล้ว โดยมาจากฟอร์ม TikTok เน้นสินค้า A สอบถามเมื่อ 3 วันที่ผ่านมา เน้นเรื่องราคาและการจัดส่ง ขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการเสนอราคา

เมื่อฝ่ายขายเห็นสิ่งนี้ พวกเขาก็รู้ว่าจะต้องทำอะไรต่อไป

สิ่งนี้ดีกว่าการเขียนก"ผู้ใช้ที่มีความตั้งใจสูงด้วย AI" มีประโยชน์มากกว่า

AI ไม่สามารถแทนที่พฤติกรรมของลูกค้าได้จริง

ลูกค้าต้องการมันจริงๆ หรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับสิ่งที่เขาทำ

คุณริเริ่มที่จะสอบถามหรือไม่? คุณตอบกลับหรือไม่? คุณได้สมัครขอใบเสนอราคาหรือไม่? คุณสั่งซื้อสินค้าหรือไม่? กลับมาถามเรื่องสินค้าอีกครั้งมั้ย?

AI สามารถช่วยจัดระเบียบพฤติกรรมเหล่านี้ได้เร็วขึ้น แต่ไม่สามารถแทนที่พฤติกรรมที่แท้จริงได้ ฝ่ายขายไม่สามารถเพิกเฉยต่อคำแถลงที่ชัดเจนของลูกค้าที่ว่า "ไม่จำเป็นในขณะนี้" เพียงเพราะฉลาก AI สูง

หากสถานะลูกค้าเปลี่ยนแปลงการจำแนกประเภท AI ควรได้รับการอัปเดตตามนั้น แทนที่จะคงไว้ซึ่งการเปลี่ยนแปลงหลังจากการตรวจพบครั้งหนึ่ง

สิ่งที่สมควรได้รับความสนใจในการตรวจจับ WhatsApp AI ไม่ใช่ "AI สามารถตรวจจับข้อมูลที่ซ่อนอยู่ได้มากเพียงใด" แต่สามารถแยกแยะตัวเลขที่ยุ่งวุ่นวายในตอนแรก แหล่งที่มาของลูกค้า บันทึกการขาย และการโต้ตอบในอดีตได้เร็วขึ้นหรือไม่ อันดับแรก เราใช้ Digital Planet เพื่อคัดกรองบัญชีและหมายเลข WhatsApp ออกไป ต่อมาเราใช้ AI เพื่อช่วยในการจำแนก ดึงความต้องการ และจัดลำดับความสำคัญ ซึ่งช่วยให้ชุดข้อมูลทั้งหมดเข้าสู่กระบวนการขายได้ง่ายขึ้น

หลังจากสิ่งที่ทำให้ช่องว่างในการคัดกรอง WhatsApp กว้างขึ้นจริงๆ ไม่ใช่แค่ว่าคุณสามารถตรวจสอบบัญชีได้หรือไม่ แต่ยังเป็นผู้ที่สามารถจัดระเบียบผลการทดสอบให้เป็นข้อมูลลูกค้าได้อย่างรวดเร็วซึ่งฝ่ายขายสามารถเข้าใจได้อย่างรวดเร็วและติดตามได้

ดาวเคราะห์ดิจิทัล เป็นแพลตฟอร์มคัดกรองหมายเลขชั้นนำของโลกที่ผสมผสาน การเลือกกลุ่มหมายเลขโทรศัพท์มือถือทั่วโลก การสร้างหมายเลข การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเปรียบเทียบ และฟังก์ชันอื่นๆ . รองรับลูกค้าทั่วโลกหมายเลขชุดสำหรับ 236 ประเทศบริการคัดกรองและทดสอบ , ปัจจุบันรองรับโซเชียลและแอปมากกว่า 40 รายการเช่น:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, สัญญาณ, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, เงินสด, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait

แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติหลายประการ ได้แก่ การกรองแบบเปิด, การกรองแบบแอคทีฟ, การกรองเชิงโต้ตอบ, การกรองเพศ, การกรองอวาตาร์, การกรองอายุ, การกรองออนไลน์, การกรองที่แม่นยำ, การกรองระยะเวลา, การกรองการเปิดเครื่อง, การกรองหมายเลขว่าง, การกรองอุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ รอ.

แพลตฟอร์มให้ โหมดการคัดกรองด้วยตนเอง โหมดการคัดกรองการสร้าง โหมดการคัดกรองแบบละเอียด และโหมดที่ปรับแต่งเอง เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบอยู่ที่การบูรณาการเครือข่ายโซเชียลหลักและแอปพลิเคชันต่างๆ ทั่วโลก โดยให้บริการคัดกรองหมายเลขแบบครบวงจร แบบเรียลไทม์ และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยให้คุณบรรลุการพัฒนาดิจิทัลระดับโลก

คุณสามารถค้นหาได้จากช่องทางอย่างเป็นทางการt.me/xingqiupro รับข้อมูลเพิ่มเติมและตรวจสอบตัวตนของบุคลากรทางธุรกิจผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ ธุรกิจอย่างเป็นทางการโทรเลข:@xq966

(เคล็ดลับดีๆ:มีอยู่เมื่อค้นหาหมายเลขบริการลูกค้าอย่างเป็นทางการของ Telegram อย่าลืมมองหาชื่อผู้ใช้xq966) คุณสามารถตรวจสอบได้ผ่านทางเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ: https://www.xingqiu.pro/check.html ยืนยันว่าผู้ติดต่อทางธุรกิจของคุณเป็นเจ้าหน้าที่ดาวเคราะห์หรือไม่