Tính năng phát hiện AI của WhatsApp đang được sử dụng như thế nào? Ý tưởng mới để sàng lọc tài khoản và tổ chức dữ liệu khách hàng

Khi có một lượng lớn dữ liệu khách hàng WhatsApp, vấn đề thực sự thường không phải là "bạn có tài khoản hay không" mà là cách sử dụng nó sau khi thử nghiệm. Sau khi sàng lọc hàng chục nghìn con số để xác định nhóm người dùng đã kích hoạt WhatsApp, nếu chúng ta vẫn dựa vào công việc thủ công để xem từng nguồn, sở thích sản phẩm, ghi chú bán hàng và các tương tác gần đây thì khối lượng công việc sẽ không thực sự giảm.

Tính năng phát hiện WhatsApp AI mà chúng ta đang nói đến hiện nay phù hợp hơn khi được hiểu là "phát hiện tài khoản cơ bản + sắp xếp được hỗ trợ bởi AI": trước tiên sàng lọc số lượng và trạng thái nền tảng, sau đó sử dụng AI để giúp phân loại thông tin khách hàng hiện tại, sắp xếp ghi chú, trích xuất nhu cầu và ưu tiên theo dõi, để có thể nhanh chóng chuyển kết quả phát hiện thành danh sách khách hàng để bộ phận bán hàng có thể sử dụng trực tiếp.

AI phù hợp hơn để xử lý lượng lớn thông tin sau khi phát hiện

Truyền thốngTính năng phát hiện số WhatsApp giải quyết các vấn đề tương đối rõ ràng, chẳng hạn như liệu định dạng số có được chuẩn hóa hay không, dữ liệu có bị trùng lặp hay không và liệu số đó có cơ sở là tài khoản WhatsApp hay không. Sau hàng chục nghìn, hàng trăm nghìn dữ liệu thực sự được thu thập, vẫn còn rất nhiều công việc thủ công: khách hàng nào đến từ trang web chính thức, khách hàng nào đến từ hình thức quảng cáo, khách hàng nào đã tham khảo sản phẩm A, khách hàng nào chỉ là người dùng hoạt động trong quá khứ và khách hàng nào mới xuất hiện trở lại trong thời gian gần đây.

AI phù hợp hơn để được đặt trong phần này. Nó có thể giúp sắp xếp một lượng lớn dữ liệu văn bản thành các nhãn khách hàng thống nhất hơn dựa trên các trường và hồ sơ bán hàng mà công ty đã sở hữu. Ví dụ: trong ghi chú bán hàng, có người viết "Khách hàng cần 100 bộ, tháng sau mua", có người viết "Tôi đã hỏi giá và vẫn đang so sánh", có người chỉ viết "Hiện tại không có nhu cầu". Định dạng của các bản ghi này hoàn toàn khác nhau và việc sắp xếp thủ công rất tốn thời gian. AI có thể hỗ trợ trích xuất các thông tin như yêu cầu mua hàng, hướng dẫn sản phẩm, các giai đoạn theo dõi, v.v., sau đó gửi cho bộ phận bán hàng để xác nhận.

Tính năng phát hiện WhatsApp AI không phải là nút tổng hợp

Nhiều người nhìn thấyTừ AI có nghĩa là sau khi nhập số điện thoại di động, hệ thống có thể tự động biết độ tuổi, giới tính, thu nhập, khả năng chi tiêu, ý định mua hàng của người dùng và thậm chí trực tiếp xác định ai là người dễ hoàn tất giao dịch nhất. Sự hiểu biết này không đáng tin cậy.

Số điện thoại di động vàTrạng thái tài khoản WhatsApp chỉ có thể cung cấp thông tin kênh hạn chế và AI không thể biết thông tin cá nhân thực sự mà người dùng chưa cung cấp một cách đột ngột. Điều thực sự khiến AI hoạt động là dữ liệu mà các công ty đã có, chẳng hạn như nguồn khách hàng, nội dung biểu mẫu, yêu cầu lịch sử, hồ sơ đặt hàng, tóm tắt trò chuyện dịch vụ khách hàng và ghi chú bán hàng.

Có dữ liệu,AI có thể giúp tổ chức; không có thông tin thực, AI không thể biến những con số thông thường thành khách hàng chính xác một cách nhanh chóng.

Digital Planet chịu trách nhiệm sàng lọc cơ bản,AI chịu trách nhiệm sắp xếp lại

Nếu công ty đã có được một loạt số khách hàng nước ngoài thông qua các kênh kinh doanh thông thường như trang web chính thức, quảng cáo, sự kiện, đơn đặt hàng lịch sử, v.v., trước tiên công ty có thể thực hiện xử lý số cơ bản. Thống nhất định dạng số quốc tế, xóa các số trùng lặp rồi lọc chúng qua Digital PlanetKhi WhatsApp được kích hoạt, dữ liệu không có nền tảng đích sẽ được tách ra trước tiên.

Sau khi hoàn tất sàng lọc cơ bản, kết quả sẽ được hợp nhất với thông tin khách hàng ban đầu. Ví dụ: một phần dữ liệu khách hàng hóa ra là Hoa Kỳ, truy vấn trang web chính thức và sự chú ý.Sản phẩm A, đã có liên lạc trong ba ngày qua và trạng thái của WhatsApp đã được thêm vào. Cái còn lại là về nước Pháp, đăng ký sự kiện lịch sử, WhatsApp đã được kích hoạt và không có tương tác trong nửa năm.

tại thời điểm nàyAI có thể tiếp tục giúp tổ chức: đưa những khách hàng có yêu cầu gần đây vào nhóm ưu tiên, những người dùng im lặng trước đây vào nhóm bảo trì và dữ liệu có thông tin không đầy đủ vào nhóm cần xác nhận. Digital Planet giải quyết vấn đề về số lượng và trạng thái nền tảng WhatsApp, còn AI giải quyết cách phân loại nhanh chóng một lượng lớn thông tin hiện có. Chức năng của hai bên không xung đột.

Một trong những nơi thiết thực nhất cho AI là tổ chức các ghi chú bán hàng

Ghi chú bán hàng thường là phần có giá trị và lộn xộn nhất trong thư viện của khách hàng.

Có người viết rất chi tiết, có người chỉ viết vài chữ, có người viết tiếng Trung, có người ghi tên sản phẩm bằng tiếng Anh, có người chỉ viết"Tuần sau hỏi lại" "Ngân sách không đủ" "Sếp không trả lời". Khi dữ liệu còn nhỏ, bộ phận bán hàng có thể tự hiểu nhưng sau hàng chục nghìn dữ liệu thì khó có thể phân tích một cách thống nhất.

AI có thể sắp xếp các nội dung ngôn ngữ tự nhiên này thành một số trường cố định, chẳng hạn như sở thích về sản phẩm, trạng thái ngân sách, thời gian mua sắm, giai đoạn hiện tại và hành động tiếp theo. Hàng chục phương pháp viết khác nhau ban đầu cuối cùng có thể được thống nhất thành các danh mục dễ sử dụng hơn như "Đang chờ báo giá", "Xác nhận ngân sách", "Mua hàng gần đây", "Theo dõi lâu dài", v.v.

Giá trị của việc làm này là không để choAI thay thế phán đoán bán hàng và trước tiên sắp xếp văn bản lộn xộn thành một cấu trúc mà bộ phận bán hàng có thể hiểu được.

Nguồn khách hàng cũng có thể được truy cập thông quaPhân loại được hỗ trợ bởi AI

cùng mộtKhách hàng của WhatsApp có thể đến từ nhiều lối vào.

Biểu mẫu TikTok, quảng cáo Facebook, trang web độc lập, yêu cầu giá trên trang web chính thức, hoạt động ngoại tuyến, đơn đặt hàng lịch sử, yêu cầu dịch vụ khách hàng và thậm chí cả các nguồn tiết kiệm bán hàng khác nhau đều được viết khác nhau.

Nếu một người viết"Tiktok", người này nói "quảng cáo TT", người kia nói "dạng video ngắn", trên thực tế chúng đều có thể thuộc cùng một loại nguồn. AI có thể giúp thống nhất các phương pháp viết khác nhau này thành một nhãn tiêu chuẩn.

Sau khi phân loại sẽ dễ đếm hơn: nguồn nàoWhatsApp có nhiều người dùng nhất, nguồn nào có tỷ lệ phản hồi cao nhất và kênh nào mang lại nhiều khách hàng tiềm năng nhưng không chuyển đổi được trong thời gian dài.

Vì thếPhát hiện WhatsApp AI không chỉ là sàng lọc số lượng mà còn có thể tiếp tục giúp đánh giá chất lượng thu hút khách hàng ban đầu.

AI cũng có thể giúp trích xuất những gì khách hàng thực sự quan tâm

Hồ sơ trò chuyện bán hàng thường chứa rất nhiều thông tin về nhu cầu nhưng vẫn chưa được sắp xếp.

Ví dụ: khách hàng hỏi về giá cả, thời gian giao hàng, số lượng đặt hàng tối thiểu, phiên bản chức năng, dịch vụ hậu mãi và mẫu hàng. Chúng thực sự có thể được sử dụng làm nhãn nhu cầu của khách hàng.

AI có thể hỗ trợ trích xuất các từ khóa này từ các bản tóm tắt trò chuyện hoặc hồ sơ bán hàng hiện có, sau đó hình thành phân loại nhu cầu sản phẩm.

Ví dụ: tập trung vào giá cả; tập trung vào việc giao hàng; tập trung vào tính năng sản phẩm; cần mẫu; chuẩn bị mua số lượng lớn; tạm thời chỉ hiểu thôi.

Bằng cách này, khi đợt bán hàng tiếp theo sẽ không cần phải xem lại hàng chục hồ sơ lịch sử. Khi mở hồ sơ khách hàng, bạn sẽ biết cuộc trò chuyện cuối cùng diễn ra ở đâu.

Điểm AI có thể được sử dụng làm tài liệu tham khảo nhưng không trực tiếp coi chúng là xác suất giao dịch.

Một số hệ thống sẽ phân loại khách hàng theo mức độ ưu tiên cao, trung bình hoặc thấp và thậm chí cho điểm họ. Chức năng này có thể được sử dụng nhưng không diễn giải điểm số như một dự đoán giao dịch chính xác.

Cơ sở cho điểm hợp lý hơn phải đến từ các lĩnh vực kinh doanh thực tế, chẳng hạn như liệu gần đây có các yêu cầu tích cực hay không, liệu có nhu cầu sản phẩm rõ ràng hay không, liệu có đơn đặt hàng trước đây hay không, đã bao lâu không có tương tác và liệu nguồn có rõ ràng hay không.

Nếu một khách hàng gần đâyMình đã chủ động hỏi giá trong vòng 3 ngày nên việc khách hàng ưu tiên cao là điều bình thường; nếu khách hàng được AI đánh giá là khách hàng có giá trị cao chỉ vì có tài khoản WhatsApp tồn tại thì loại xếp hạng này ít có ý nghĩa.

Vì thếViệc chấm điểm khách hàng bằng AI là cách tốt nhất để "giúp phân loại doanh số" thay vì "xác định đối tượng bán hàng chắc chắn sẽ chốt giao dịch".

Dữ liệu bất thường cũng có thể được truyềnKhám phá được hỗ trợ bởi AI

Ngoài việc phân loại khách hàng,AI cũng có thể giúp phát hiện các vấn đề rõ ràng trong dữ liệu.

Ví dụ: quốc gia của hồ sơ khách hàng là Hoa Kỳ, nhưng thông tin thị trường Pháp luôn xuất hiện trong ghi chú bán hàng; cùng một số điện thoại di động tương ứng với nhiều tên khách hàng hoàn toàn khác nhau; trường sản phẩm và nội dung trò chuyện không nhất quán trong thời gian dài; một phần dữ liệu lịch sử có các mô tả lặp lại sau khi được nhập nhiều lần.

Tính năng phát hiện số truyền thống có thể không giải quyết được những vấn đề này vì chúng không phải là vấn đề với chính con số đó mà là do xung đột giữa dữ liệu khách hàng.

Trước tiên, AI có thể đánh dấu những hồ sơ nghi ngờ bất thường này và sau đó chuyển chúng sang xác nhận thủ công. Điều này hiệu quả hơn nhiều so với tất cả các kiểm tra thủ công.

Tính năng phát hiện AI của WhatsApp cuối cùng sẽ phải quay lại bán hàng và liệu nó có thể được sử dụng trực tiếp hay không

Dù công nghệ có phức tạp đến đâu, nếu kết quả bán ra cuối cùng vẫn là một tấm vé chỉ có số điện thoại di động vàBảng điểm AI thực chất có giá trị hạn chế.

Một hồ sơ khách hàng thực tế hơn sẽ là:

Quốc gia, số điện thoại di động,Trạng thái WhatsApp, nguồn khách hàng, sản phẩm quan tâm, tương tác mới nhất, tóm tắt nhu cầu do AI biên soạn và giai đoạn bán hàng hiện tại.

Ví dụ: sau khi một phần dữ liệu được sắp xếp, nó có thể trở thành: Khách hàng Mỹ,WhatsApp đã được kích hoạt, lấy nguồn từ biểu mẫu TikTok, tập trung vào sản phẩm A, đã hỏi 3 ngày trước, tập trung vào giá cả và giao hàng, hiện đang trong giai đoạn báo giá.

Khi bộ phận bán hàng nhìn thấy điều này, về cơ bản họ biết phải làm gì tiếp theo.

Điều này tốt hơn là chỉ viết một"Người dùng có ý định cao về AI" thực tế hơn.

AI không thể thay thế hành vi thực tế của khách hàng

Việc khách hàng có thực sự cần nó hay không cuối cùng phụ thuộc vào những gì họ làm.

Bạn đã chủ động hỏi thăm chưa? Bạn đã trả lời chưa? Bạn đã nộp đơn xin báo giá chưa? Bạn đã đặt hàng? Bạn có quay lại hỏi về sản phẩm nữa không?

AI có thể giúp tổ chức các hành vi này nhanh hơn nhưng không thể thay thế các hành vi thực tế. Bộ phận bán hàng không thể bỏ qua tuyên bố rõ ràng của khách hàng rằng “tạm thời không cần thiết” chỉ vì nhãn AI cao.

Nếu trạng thái của khách hàng thay đổi,Việc phân loại AI cũng cần được cập nhật tương ứng thay vì không thay đổi sau một lần phát hiện.

Điều thực sự đáng chú ý trong việc phát hiện WhatsApp AI không phải là "AI có thể phát hiện bao nhiêu thông tin ẩn", mà là liệu nó có thể sắp xếp các con số lộn xộn ban đầu, nguồn khách hàng, ghi chú bán hàng và tương tác lịch sử nhanh hơn hay không. Đầu tiên, chúng tôi sử dụng Digital Planet để sàng lọc các số và tài khoản WhatsApp về cơ bản. Sau đó, chúng tôi sử dụng AI để hỗ trợ phân loại, trích xuất nhu cầu và sắp xếp các ưu tiên. Điều này giúp toàn bộ dữ liệu được đưa vào quy trình bán hàng dễ dàng hơn.

sau đóĐiều thực sự làm tăng khoảng cách trong sàng lọc WhatsApp không chỉ là liệu bạn có thể kiểm tra tài khoản hay không mà còn là ai có thể nhanh chóng sắp xếp kết quả kiểm tra thành thông tin khách hàng mà bộ phận bán hàng có thể hiểu nhanh và theo dõi.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không