Sign Up
Nhiều người tiếp thị ở nước ngoài đã có kịch bản này: Bạn có hàng ngàn số khách hàng trong tay, nhưng bạn không biết ai là một cô gái, cái nào là một cậu bé, và cái nào20 tuổi, một người là 50 tuổi. Bạn muốn quảng bá các sản phẩm chăm sóc da, nhưng bạn đang đẩy nó vào một loạt các ông lớn; Bạn muốn bán các khóa học nuôi dạy con cái, nhưng bạn đang gửi nó cho một loạt người dùng không có con. Có thể kiểm tra dữ liệu tiếp thị chính xác giới tính và tuổi tác? Làm thế nào để nhanh chóng sàng lọc đám đông? Đây là một vấn đề cốt lõi mà ngày càng có nhiều nhà tiếp thị muốn giải quyết.
Bài viết này xoay quanh vấn đề này và giải thích rõ ràng về nhận dạng, phương pháp lựa chọn và cách sử dụng dữ liệu giới tính và tuổi trong thị trường hiện tại.Nền tảng phát hiện và sàng lọc số hành tinh kỹ thuật sốSàng ra các nhóm người dùng đáp ứng các điều kiện trong một bước.
Có thể kiểm tra thông tin về giới tính và tuổi tác không? Phụ thuộc vào nguồn dữ liệu bạn sử dụng
Hãy nói về kết luận trước:Có thể kiểm tra, nhưng chỉ khi bạn sử dụngNguồn dữ liệu với thẻHoặc với sự giúp đỡ củaMột nền tảng sàng lọc với khả năng nhận dạng. Bản thân số điện thoại di động sẽ không cho bạn biết giới tính và tuổi tác. Chỉ khi nó bị ràng buộc với các tài khoản nền tảng xã hội, hành vi của người dùng, thông tin đăng ký, v.v ... Chân dung người dùng tương ứng mới có thể được xác định.
Có rất nhiều cái gọi là"Dữ liệu chính xác" thực sự là một loạt các số điện thoại di động. Bạn không biết nên mở nền tảng nào, bạn cũng không thể biết người dùng là ai, chứ đừng nói đến giới tính và tuổi tác là gì. Loại dữ liệu này không chính xác chút nào.
Nhưng nếu bạn sử dụng các nền tảng chuyên nghiệp, chẳng hạn như hệ thống sàng lọc hành tinh kỹ thuật số, nó có thể trích xuất các thuộc tính của người dùng theo các cách sau:
lPhân tích hành vi tài khoản xã hội được liên kết để xác định sở thích sử dụng giới tính (như biệt danh, avatar, tương tác trò chuyện nhóm, v.v.)
lTham khảo thông tin đăng ký hoặc dữ liệu hành vi của bên thứ ba để hỗ trợ xác định các nhóm tuổi
lTự động đánh dấu thông qua hệ thống ghi nhãn nền tảng:Phụ nữ ở độ tuổi 25-35, đàn ông trên 35 tuổi, v.v.
Hệ thống này không"Đoán" được đánh giá dựa trên logic hành vi xã hội thực sự.
Làm thế nào để nhanh chóng lọc khách hàng của nhóm giới và tuổi được chỉ định?
Lấy các hành tinh kỹ thuật số làm ví dụ, nếu bạn muốn tìm thấy chúng"Người dùng WhatsApp dưới 30 tuổi" chỉ thực hiện một vài bước trên nền tảng:
lChọn nền tảng đích:WhatsApp
lThẻ lọc: Nữ
lLọc nhóm tuổi:18-30 tuổi
lBộ lọc trạng thái hoạt động:Hoạt động trong 3 ngày hoặc hoạt động trong 7 ngày
lCác khu vực được lọc (tùy chọn): Đông Nam Á, Châu Mỹ Latinh, Châu Âu và Hoa Kỳ và các quốc gia khác
Nền tảng sẽ trực tiếp trả về tập dữ liệu đáp ứng các tiêu chí sau khi bạn gửi yêu cầu bộ lọc. Những người dùng này không chỉ có giới tính và tuổi rõ ràng, mà còn có trạng thái tài khoản có sẵn và các nền tảng xã hội hoạt động, thực sự có giá trị chuyển đổi.
Làm thế nào mà các thẻ này xuất hiện? Nó có chính xác không?
Nhiều người dùng lắng ngheMột câu hỏi rằng "hệ thống ghi nhãn" lo lắng: Những nhãn hiệu giới tính và tuổi này có chính xác không?
Nền tảng hành tinh kỹ thuật số sử dụngKết hợp logic phán đoán, nó không chỉ là về việc dán nhãn cho người dùng chỉ với một tín hiệu. Ví dụ, đánh giá giới tính sẽ kết hợp các yếu tố sau:
lLiệu biệt danh và tên người dùng là những từ theo hướng giới tính (chẳng hạn nhưGrace, Tom)
lLà hình đại diện thực tế và có đặc điểm giới tính có thể nhận dạng?
lThành phần giới tính và tần suất tương tác của trò chuyện nhóm
lThông tin khai báo giới tính trong dữ liệu của nền tảng (chẳng hạn nhưXếp hàng thông tin đăng ký nhất định)
Phán quyết tuổi là:
lTheo thời gian đăng ký+Ước tính nhóm tuổi có thể lần đầu tiên của nền tảng
lKết hợp dựa trên hành vi của người dùng, chủ đề cần theo dõi và các thuộc tính nội dung của trò chuyện nhóm tham gia
lKết nối với thông tin xã hội của bên thứ ba (chẳng hạn nhưTính so sánh chéo của Facebook, dư lượng dữ liệu LinkedIn)
Độ chính xác không phải là100%, nhưng có thể đáp ứng các tiêu chuẩn có sẵn ở cấp độ tiếp thị, đặc biệt là với hiệu quả chi phí cực kỳ cao trong sàng lọc hàng loạt.
Ví dụ về các kịch bản ứng dụng thực tế: Phương pháp sàng lọc của mọi người khác nhau là khác nhau
Các sản phẩm và dịch vụ khác nhau yêu cầu logic sàng lọc dân số khác nhau. Dưới đây là một vài trường hợp phổ biến:
lQuảng cáo sản phẩm làm đẹp:nữ giới+ 20-35 tuổi + hoạt động cao + người dùng đã đăng ký WhatsApp
lBu hóa nội dung của người mẹ và trẻ sơ sinh:nữ giới+ 25-40 tuổi + đã tham gia trò chuyện nhóm nuôi dạy con cái
lDịch vụ tư vấn tài chính:nam giới+Trên 35+người dùng hoạt động của Telegram
lThể loại quần áo thương mại điện tử ở nước ngoài:nữ giới+ 18-30 tuổi + người dùng Line hoặc Instagram + hoạt động trong tuần qua
Thông qua chức năng thẻ tùy chỉnh của hành tinh kỹ thuật số, các điều kiện lọc có thể được cấu hình linh hoạt theo các mục tiêu kinh doanh, do đó đạt được chiết xuất khách hàng phù hợp cao.
Làm thế nào để sử dụng những dữ liệu này sau khi lọc?
Dữ liệu được lọc bởi nền tảng có thể được xuất ở định dạngExcel hoặc CSV, các cách sử dụng sau được hỗ trợ:
lNhập khẩuCông cụ thêm bột tự động WhatsApp hoặc Telegram
lLắp ghépHệ thống dịch vụ khách hàng FBSEE quản lý và phân phối khách hàng
lĐẩy các tin nhắn tùy chỉnh theo đợt bằng thẻ (chẳng hạn như phụ nữ ở các độ tuổi khác nhau gửi bản sao khác nhau)
lSử dụng hệ thống quảng cáo để thực hiện kiểm tra đối tượng và phân phối chính xác
Nếu bạn hợp tác với hệ thống phân phối tự động, bạn thậm chí có thể nhận ra rằng các khách hàng khác nhau có thể thấy nội dung khác nhau, để thực sự đạt đượcTiếp thị tên miền tư nhân với hàng ngàn người.
Tóm tắt
Màn hình dữ liệu tiếp thị chính xác có thể ra ngoài giới tính và tuổi tác không? Câu trả lời là có. Điều quan trọng là liệu bạn có sử dụng đúng công cụ hay không. Nền tảng phát hiện và sàng lọc số hành tinh kỹ thuật số không chỉ nhận ra trạng thái kích hoạt của nền tảng và các thẻ hoạt động mà còn hỗ trợ trích xuất danh sách khách hàng chất lượng cao theo giới tính và tuổi. Cho dù bạn đang làm thương mại điện tử, các khóa học, quản lý tài chính, bảo hiểm, nội dung người lớn hoặc dịch vụ xuyên biên giới, miễn là hồ sơ khách hàng rõ ràng, sàng lọc có thể giúp bạn tiết kiệm một nửa nỗ lực của mình.
Tiếp thị chính xác không phải là siêu hình học, mà là sự kết hợp giữa các công cụ và dữ liệu. Lần tới, trước khi thu hút các sản phẩm mới, quảng bá sản phẩm hoặc quảng cáo, dành một vài phút để sàng lọc đám đông một cách chính xác, điều này có thể mang lại gấp đôi lợi nhuận chuyển đổi.
Hành tinh kỹ thuật sốĐây là một nền tảng sàng lọc số lượng hàng đầu thế giới kết hợpLựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, sao chép, so sánh và các chức năng khác. Nó hỗ trợ khách hàng toàn cầuSố lượng lớn từ 236 quốc giaDịch vụ lọc và kiểm tra, hiện đang được hỗ trợHơn 40 ứng dụng xã hội và ứng dụng, chẳng hạn như:
Nền tảng có một số tính năng, bao gồm cảLọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc đại diện, lọc tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị di độngChờ đợi.
Nền tảng cung cấpChế độ tự tâm, chế độ sàng, chế độ Mất tốt và chế độ tùy chỉnh, để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.
Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng xã hội và ứng dụng lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số lượng một cửa, thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.
Bạn có thể sử dụng kênh chính thứcT.Me/xingqiuproNhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. Kinh doanh chính thứcTelegram:@xq966
.Nhắc lại ấm áp: Bạn phải xác định tên người dùng khi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức trên Telegramxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua trang web chính thức:https://www.xingqiu.pro/check.html, Xác nhận xem doanh nghiệp bạn có liên hệ hay không là một quan chức hành tinh
数҈字҈星҈球҈͏
