Đâu là những công cụ hiệu quả để trích xuất hàng loạt thẻ giới tính, độ tuổi của người dùng Zalo?

Ngày nay, khi Zalo đã trở thành một nền tảng cần thiết cho hoạt động tiếp thị của người Việt, việc trích xuất hàng loạt thẻ giới tính và độ tuổi của người dùng Zalo đã trở thành một trong những thao tác được nhiều nhà kinh doanh tên miền riêng, người chào hàng thương mại điện tử và các thương hiệu quan tâm nhất về. Suy cho cùng, bạn chỉ có thể quyết định “nói thế nào” nếu bạn biết rõ “ai” người dùng mục tiêu của mình là ai.

hiện hữuNgày nay, Zalo đã trở thành một nền tảng tiếp thị thiết yếu ở Việt Nam.Cách trích xuất theo lôTag giới tính, độ tuổi cho người dùng Zalo, đã trở thành một trong những hoạt động mà nhiều nhà kinh doanh tên miền tư nhân, người quảng cáo thương mại điện tử và thương hiệu quan tâm nhất. Rốt cuộc, chỉ khi bạn biết rõ người dùng mục tiêu của mình“Ai” có thể quyết định “nói thế nào”.

Nhưng vấn đề nảy sinh ở đây---Zalo không hiển thị công khai thông tin về độ tuổi, giới tính như Facebook hay Instagram, vậy làm sao để chúng ta có thể nhanh chóng phán đoán và trích xuất chính xác được? Có công cụ nào hiệu quả, chính xác và có thể hỗ trợ xử lý hàng loạt không?

Bài viết này sẽ trả lời:Hiện đã có mặt trên thị trường choMột số phương pháp và công cụ phổ biến để trích xuất thẻ giới tính, độ tuổi trong Zalovà đề xuất các giải pháp ứng dụng thực tế.

 

tại sao cần thiết“Trích xuất hàng loạt” thẻ tuổi giới tính Zalo?

Thường có hàng nghìn tài khoản Zalo. Việc kiểm tra thủ công từng hình đại diện, biệt hiệu và nội dung tương tác không chỉ tốn thời gian, công sức mà còn có độ chính xác cực thấp. Chỉ với sự trợ giúp của các công cụ để đạt được "nhận dạng lô + ghi nhãn", bạn mới có thể:

tôiLọc nhanh các nhóm người dùng mục tiêu (chẳng hạn nhưnữ 20-35 tuổi)

tôiCung cấp chính xác nội dung tiếp thị (nội dung rất khác nhau giữa các nhóm tuổi khác nhau)

tôiGiảm chi phí truyền thông không hiệu quả (tránh lãng phí cho người dùng không phải mục tiêu)

tôiTích hợp vào một bức chân dung người dùng hoàn chỉnh (lắp ghépCRM hoặc hệ thống tiếp thị)

 

Công cụ một:Nền tảng nhận dạng AI (được khuyến nghị)

Hiện nay trưởng thành nhất vàTrích xuất hàng loạtCách tag giới tính, độ tuổi người dùng Zalo hiệu quả nhất, là sử dụng chuyên dụngCác nền tảng nhận dạng dữ liệu AI, chẳng hạn như chức năng phát hiện và sàng lọc Zalo do [Hành tinh kỹ thuật số] cung cấp.

Nền tảng này có những ưu điểm sau:

tôiĐộ chính xác nhận dạng giới tính cao: Nhận dạng toàn diện dựa trên hình đại diện, biệt danh, hành vi tương tác và các mô hình khác

tôiPhân loại rõ ràng các nhóm tuổi: Cung cấp nhãn nhóm tuổi, chẳng hạn như18-25, 25-35, 35-45, v.v.

tôiHỗ trợ nhập hàng loạt số điện thoại di động: Phát hiện hàng chục nghìn mục cùng một lúctài khoản zalo

tôiHỗ trợ lọc và xuất nhãn: Chỉ trích xuấtDữ liệu "Nữ + 25-35 tuổi + năng động"

tôiKhông cần đăng nhập, hoạt động không có rủi ro: Phát hiện ngoại tuyến toàn quy trình, an toàn và đáng tin cậy

Bạn chỉ cần tải tệp số điện thoại di động lên và trong vòng vài phút, bạn sẽ nhận được dữ liệu được gắn thẻ hoàn chỉnh, dữ liệu này có thể được sử dụng trực tiếp cho các hành động như đăng bài, gửi hàng loạt và nhắn tin riêng tư.

Thích hợp cho:

Các nhóm thương hiệu vừa và nhỏ ở nước ngoài, studio dữ liệu,Công ty quảng cáo tên miền riêng Zalo, công ty thương mại điện tử SaaS, đại lý tiếp thị AI, v.v.

 

Công cụ hai:Chức năng Zalo chính thức + phán đoán thủ công (hiệu quả thấp)

Zalo không trực tiếp cung cấp các trường giới tính hoặc độ tuổi trong phiên bản web hoặc ứng dụng chính thức. Tuy nhiên, một số người dùng sẽ đặt hình đại diện, biệt danh rõ ràng hơn hoặc tiết lộ thông tin sinh nhật trong hồ sơ của họ.

Tại thời điểm này, bạn có thể:

tôivượt quaXem hình đại diện và biệt hiệu theo cách thủ côngĐánh giá sơ bộ về giới tính

tôiƯớc tính nhóm tuổi dựa trên đặc điểm tuổi của avatar

tôiTương tác với tài khoản để xem giọng điệu và phong cách nội dung của nó

tôiƯớc tính dựa trên đặc điểm hành vi như thời gian đăng bài và tần suất xã hội

Tuy nhiên, những phương pháp này chỉ phù hợp với hoạt động hàng loạt nhỏ và không thể đáp ứng nhu cầu sàng lọc có hệ thống. Hơn nữa, độ chính xác còn phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm thủ công và dễ mắc sai sót.

Thích hợp cho:

Nó chỉ được sử dụng để xác minh tài khoản trong giai đoạn thử nghiệm hoặc giai đoạn đầu hoạt động và không phù hợp để ra mắt chính thức.

 

Công cụ 3: Trình thu thập thông tin hoặc tập lệnh plug-in (rủi ro cao)

Có một số tuyên bố trên internet có thểCông cụ script “Trích xuất thông tin người dùng Zalo” sử dụng thông tin đăng nhập mô phỏng để lấy thông tin công khai của người dùng Zalo. Tuy nhiên:

tôiHầu hết yêu cầu đăng nhậpHoạt động tài khoản Zalo có thể dễ dàng kích hoạt kiểm soát rủi ro

tôiMột số tập lệnh chưa được cập nhật và giao diện không hợp lệ.

tôiKhông thể xác định được giới tính và độ tuổi, chỉ có thể chụp ảnh đại diện vàNHẬN DẠNG

tôiRủi ro pháp lý cao và dễ vi phạmĐiều khoản dịch vụ của Zalo

Sử dụng loại công cụ này tốn thời gian, rủi ro và cấu trúc dữ liệu không đầy đủ. Các doanh nghiệp hoặc nhóm kinh doanh thông thường không nên sử dụng nó.

Thích hợp cho:

Nó được nhóm kỹ thuật sử dụng để thử nghiệm nội bộ và không phải là giải pháp thương mại chính thống.

 

Những hiểu lầm thường gặp trong trích xuất giới tính, thẻ tuổi trên Zalo

Trong hoạt động thực tế, nhiều người lo ngại về việc trích xuấtCó một số hiểu lầm về nhãn giới tính, độ tuổi của Zalo:

1.NghĩZalo không có cách xác định tuổi, giới tính

Trên thực tế, mô hình AI có thể suy đoán một cách toàn diện nhóm tuổi và giới tính thông qua hình đại diện, biệt danh và các đặc điểm hành vi.

2.Tôi tưởng tôi chỉ có thể xem thông tin bằng cách đăng nhập.

Các nền tảng như Digital Planet cung cấp tính năng phát hiện số điện thoại di động mà không cần đăng nhập tài khoản Zalo, đảm bảo tuân thủ bảo mật và quyền riêng tư.

3.Việc đánh giá giới tính và độ tuổi chỉ bằng cách nhìn vào ảnh đại diện là không đáng tin cậy?

Đúng là không thể đánh giá được một điểm thông tin, nhưng AI có thể tích hợp hàng chục chiều để nhận dạng toàn diện nhằm nâng cao độ chính xác.

4.Lo lắng về việc trích xuất hàng loạt chậm?

Các nền tảng chuyên nghiệp thường có thể hoàn thành việc phân tích và đánh dấu hàng chục nghìn tài khoản trong vòng vài phút, điều này hiệu quả hơn nhiều so với công việc thủ công.

 

Một kịch bản thực tế: ngành giáo dục và đào tạoVị trí Zalo

Một công ty cung cấp chương trình giáo dục tiếng Trung trực tuyến đang chuẩn bị mở rộng đối tượng phụ huynh tại Việt Nam. Đội đã mua150.000 số điện thoại di động Việt Nam sẵn sàng thành lập nhóm tên miền riêng.

Nhưng điều khiến họ lo lắng là:

tôiNhững số điện thoại di động này đã được đăng ký chưa?Zalo?

tôiBạn có phải là người dùng tích cực?

tôiliệu nó cóPhụ nữ ở độ tuổi 30-45 (nhóm cha mẹ)?

Sử dụng hành tinh kỹ thuật sốSau khi Zalo sàng lọc nền tảng, họ đã hoàn tất các thao tác sau:

tôiXóa chưa đăng kýsố zalo

tôiLoại bỏ các tài khoản không có avatar hoặc tài khoản zombie

tôiChỉ giữ lạiTổng cộng có khoảng 28.000 người dùng là “nữ + năng động + 30-45 tuổi”

tôiXác định thêm công suất tiêu thụ dựa trên model thiết bị và ưu tiên cho người dùng thiết bị từ trung cấp đến cao cấp.

Nhóm chính xác này đã được nhập trực tiếp vào cộng đồng và hệ thống tin nhắn riêng tư, đồng thời tỷ lệ chuyển đổi của vòng hoạt động đầu tiên đã tăng lên.2,5 lần, hiệu ứng phản hồi vượt xa sự mong đợi.

 

Làm cách nào để nhanh chóng sử dụng nền tảng Digital Planet để lấy dữ liệu nhãn?

1.chuẩn bị sẵn sàngDanh sách số điện thoại mục tiêu Zalo

2.Đăng ký và đăng nhập vào nền tảng [Hành tinh kỹ thuật số]

3.Tải lên số điện thoại di động của bạn và kiểm tra trạng thái kích hoạt cũng như thẻ giới tính và độ tuổi chỉ bằng một cú nhấp chuột

4.Lọc các điều kiện cần thiết để xuất dữ liệu (được hỗ trợđịnh dạng Excel)

5.Áp dụng cho tiếp thị tin nhắn riêng tư, nhắn tin đại chúng, tuyển dụng xã hội,Hoàn thành CRM và các tình huống khác

Không cần cài đặt hoặc đăng nhập phức tạpVới tài khoản Zalo, toàn bộ quá trình đều có thể kiểm soát và truy nguyên được.


hành tinh kỹ thuật sốlà nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợpLựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác. Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm, hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, BybChờ đợi.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồmLọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di độngChờ đợi.

Nền tảng cung cấpChế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh, để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiuproNhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời nhắc ấm áp: Khi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức trên Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùng.xq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua nhân viên trang web chính thức:https://www.xingqiu.pro/check.html, xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không



数҈字҈星҈球҈͏
Telegram开通筛选、活跃筛选、互动筛选、性别筛选、头像筛选、年龄筛选、在线筛选、精准筛选、时长筛选、开机筛选、空号筛选、手机设备筛选
为全球客户提供支持全球236个国家的精准号码批量的筛选检测
Liên hệ
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro' Chính sách bảo mậtĐiều khoản dịch vụ