Tìm dữ liệu khách hàng chính xác ở đâu? Việc thu hút khách hàng nước ngoài đang chuyển từ số lượng sang chất lượng

Trước đây, khi làm marketing ở nước ngoài, nhiều người quen sử dụng một tiêu chí đơn giản để đánh giá hiệu quả thu hút khách hàng: họ có bao nhiêu nguồn khách hàng.

Danh sách càng dài và cơ sở dữ liệu càng lớn thì cơ hội thị trường dường như càng lớn.

Nhưng suy nghĩ đó đang thay đổi khi cạnh tranh ở nước ngoài ngày càng gay gắt. Một lượng lớn thông tin liên hệ của khách hàng không nhất thiết dẫn đến nhiều đơn hàng hơn. Điều thực sự ảnh hưởng đến hiệu quả chuyển đổi là liệu dữ liệu có chính xác, phù hợp với định vị sản phẩm hay không và liệu nó có thể giúp các nhà tiếp thị tìm thấy những người dùng mục tiêu thực sự có giá trị hay không.

Dữ liệu khách hàng chính xác đang trở thành nguồn lực cốt lõi trong việc thu hút khách hàng nước ngoài.

Đây không phải là một nhóm liên hệ đơn giản mà là một hệ thống dữ liệu được tổ chức xoay quanh đặc điểm người dùng, nhu cầu thị trường và định hướng kinh doanh.

Tại sao việc thu hút khách hàng ở nước ngoài ngày càng chú ý hơn đến dữ liệu khách hàng chính xác

Sự khác biệt lớn nhất giữa thị trường nước ngoài và thị trường đơn lẻ là môi trường người dùng phức tạp hơn.

Thói quen của người tiêu dùng ở các quốc gia khác nhau là khác nhau và môi trường kinh doanh ở các khu vực khác nhau là khác nhau. Cùng một sản phẩm có thể tạo ra những kết quả hoàn toàn khác nhau khi tiếp xúc ở những thị trường khác nhau.

Ví dụ: một sản phẩm tiêu dùng phù hợp với thị trường Châu Âu và Châu Mỹ có thể có những mối quan tâm hoàn toàn khác của người dùng sau khi thâm nhập thị trường Đông Nam Á.

Nếu một công ty chỉ có được một số lượng lớn danh sách khách hàng nước ngoài rồi tiến hành quảng bá thống nhất thì rất dễ gây ra sự không phù hợp giữa nội dung tiếp thị và nhu cầu của người dùng.

Đây là lý do tại sao ngày càng có nhiều nhóm tiếp thị chú ý đến dữ liệu khách hàng chính xác.

Họ không còn chỉ hỏi:

“Tôi có bao nhiêu khách hàng?”

Thay vào đó, hãy bắt đầu chú ý đến:

“Những khách hàng này có phải là người tôi đang tìm kiếm không?”

Giá trị của dữ liệu khách hàng chính xác nằm ở việc giúp các nhà tiếp thị giảm bớt những liên hệ mù quáng và nâng cao hiệu quả phát triển khách hàng.

Dữ liệu khách hàng chính xác là loại dữ liệu nào?

Nhiều người tin rằng dữ liệu khách hàng chính xác là dữ liệu bao gồm tên, số điện thoại, địa chỉ email và các thông tin khác.

Nhưng nhìn từ góc độ kinh doanh thực tế thì đây chỉ là những thông tin cơ bản nhất.

Dữ liệu khách hàng thực sự có giá trị cần có khả năng giúp người dùng xác định xem khách hàng có đáp ứng được mục tiêu kinh doanh hay không.

Ví dụ: khi một thương hiệu tiêu dùng ở nước ngoài đang tìm kiếm khách hàng, nó có thể chú ý nhiều hơn đến quốc gia nơi người dùng sinh sống, đặc điểm của thị trường tiêu dùng và hướng quan tâm.

Và một gia đìnhKhi các công ty B2B phát triển khách hàng ở nước ngoài, họ có thể chú ý hơn đến đặc tính của ngành, loại hình công ty và khả năng hợp tác.

Vì vậy, không có tiêu chuẩn cố định cho dữ liệu khách hàng chính xác.

Cốt lõi của nó không phải là càng nhiều dữ liệu thì càng tốt mà là mức độ phù hợp giữa dữ liệu và hoạt động kinh doanh.

Một mẩu dữ liệu chỉ có vài nghìn khách hàng phù hợp đôi khi còn có giá trị hơn hàng trăm nghìn liên hệ không có định hướng.

Từ danh sách khách hàng đến hồ sơ khách hàng, dữ liệu ngày càng thông minh hơn

Trước đây, sau khi các công ty có được nguồn lực từ khách hàng, họ dựa nhiều hơn vào kinh nghiệm và khả năng phán đoán của nhân viên bán hàng.

Nhân viên bán hàng hiểu nhu cầu của khách hàng thông qua giao tiếp và sau đó quyết định có nên tiếp tục theo dõi hay không.

Cách tiếp cận này hoạt động khi số lượng khách hàng nhỏ.

Nhưng khi doanh nghiệp mở rộng ra nhiều quốc gia và khu vực, việc đánh giá thủ công khó có thể tiếp cận được số lượng lớn người dùng.

Vì vậy, việc lập hồ sơ khách hàng đã dần trở thành một cách quan trọng để thu hút khách hàng nước ngoài.

Chân dung khách hàng không chỉ gắn nhãn người dùng mà còn giúp các nhà tiếp thị hiểu người dùng thông qua nhiều chiều dữ liệu.

Ví dụ:

Người dùng đến từ thị trường nào;

Nó thuộc nhóm người tiêu dùng nào?

Liệu nó có phù hợp với định hướng sản phẩm hay không;

Cho dù nó có giá trị truyền thông hơn nữa.

Với thông tin này, công ty có thể sắp xếp các nguồn lực tiếp thị hợp lý hơn.

Dữ liệu khách hàng chính xác ảnh hưởng như thế nào đến hiệu quả tiếp thị ở nước ngoài

Nhiều chương trình khuyến mãi ở nước ngoài có kết quả không như ý, đây không hẳn là vấn đề về phương pháp tiếp thị.

Đôi khi, vấn đề phát sinh trong giai đoạn lựa chọn người dùng mục tiêu.

Ví dụ: một công ty thương mại điện tử xuyên biên giới bán các sản phẩm cao cấp.

Nếu tiếp cận được một lượng lớn người dùng có nhu cầu tiêu dùng thấp trong quá trình khuyến mãi, ngay cả khi mức độ hiển thị quảng cáo cao thì cũng khó hình thành chuyển đổi ổn định.

Và nếu bạn sàng lọc trước các nhóm người dùng phù hợp hơn với định vị sản phẩm và kết hợp nó với hoạt động tiếp thị nội dung và theo dõi bán hàng, hiệu quả tổng thể sẽ được cải thiện đáng kể.

Tầm quan trọng của dữ liệu khách hàng chính xác là giúp quá trình tiếp thị từ“Tìm kiếm rộng rãi cho khách hàng” trở thành “tìm kiếm tích cực cho khách hàng phù hợp”.

Sự thay đổi này đặc biệt quan trọng đối với thị trường nước ngoài với sự cạnh tranh khốc liệt.

Mở rộng thị trường nước ngoài đòi hỏi các chiến lược dữ liệu khác nhau

Các thị trường khác nhau không nên sử dụng logic dữ liệu giống hệt nhau.

Ví dụ, người dùng tại thị trường Nhật Bản chú ý nhiều hơn đến trải nghiệm thương hiệu và chi tiết dịch vụ; người dùng ở thị trường Châu Âu và Châu Mỹ có thể chú ý hơn đến giá trị và danh tiếng của sản phẩm; và các thị trường Đông Nam Á có thể có những đặc điểm tiêu dùng khác nhau.

Vì vậy, khi mở rộng thị trường ra nước ngoài, công ty cần phân tích nguồn lực khách hàng dựa trên đặc điểm của quốc gia mục tiêu.

Digital Planet tập trung vào các kịch bản phân tích tài nguyên người dùng toàn cầu và giúp người dùng hiểu các nhóm khách hàng mục tiêu từ các khía cạnh thị trường khác nhau thông qua khả năng sàng lọc dữ liệu thông minh và phân tích chân dung người dùng.

Ví dụ: trước khi thâm nhập một thị trường nước ngoài mới, bạn có thể hiểu đặc điểm của thị trường địa phương thông qua phân tích nguồn người dùng; khi xây dựng chiến lược quảng cáo, bạn cũng có thể điều chỉnh hướng dựa trên phân bổ người dùng.

Trọng tâm của phương pháp này không chỉ đơn giản là tăng số lượng khách hàng mà còn giúp các nhà tiếp thị tìm được nguồn tài nguyên người dùng phù hợp hơn với mục tiêu kinh doanh.

Sau khi có được dữ liệu khách hàng chính xác, cần phải vận hành liên tục

Nhiều người cho rằng sau khi tìm được dữ liệu khách hàng chính xác thì công việc thu hút khách hàng đã kết thúc.

Trên thực tế, dữ liệu chỉ là bước khởi đầu.

Nhu cầu của khách hàng sẽ thay đổi, môi trường thị trường sẽ thay đổi và giá trị người dùng cũng sẽ thay đổi theo thời gian.

Vì vậy, doanh nghiệp cần liên tục duy trì nguồn lực khách hàng.

Liên tục tối ưu hóa hệ thống dữ liệu khách hàng thông qua tương tác với khách hàng, phản hồi của thị trường và kết quả chuyển đổi thực tế.

Cách thực sự trưởng thành để thu hút khách hàng nước ngoài không phải là liên tục mua danh sách khách hàng mới mà là liên tục cải thiện khả năng hiểu người dùng dựa trên dữ liệu hiện có.

Cuộc cạnh tranh giành khách hàng nước ngoài trong tương lai sẽ là cuộc cạnh tranh về khả năng hiểu biết dữ liệu.

Cơ hội thị trường nước ngoài vẫn còn nhưng việc thu hút khách hàng ngày càng khó khăn hơn.

Trước đây, các công ty cạnh tranh xem ai có nhiều kênh quảng cáo hơn.

Ngày nay, các công ty cạnh tranh để xem ai hiểu rõ hơn về người dùng mục tiêu của họ.

Dữ liệu khách hàng chính xác không phải là việc thu thập dữ liệu đơn giản mà là cầu nối quan trọng kết nối thị trường, người dùng và doanh nghiệp.

Khi các công ty có thể đánh giá chính xác hơn nhu cầu của khách hàng và phân bổ nguồn lực tiếp thị hợp lý hơn, hiệu quả thu hút khách hàng nước ngoài đương nhiên sẽ được cải thiện.

Trong tương lai, dữ liệu thực sự có giá trị sẽ không phải là cơ sở dữ liệu lớn nhất mà là dữ liệu gần nhất với nhu cầu thực sự của khách hàng.

hành tinh kỹ thuật số là nền tảng sàng lọc số hàng đầu thế giới kết hợp Lựa chọn phân khúc số điện thoại di động toàn cầu, tạo số, chống trùng lặp, so sánh và các chức năng khác . Nó hỗ trợ khách hàng trên toàn thế giớiSố lô cho 236 quốc giaDịch vụ sàng lọc và xét nghiệm , hiện đang hỗ trợHơn 40 ứng dụng và mạng xã hội như:

whatsapp/line, twitter, facebook, Instagram, LinkedIn, Viber, zalo, binance, signal, skype, DISCORD, Amazon, Microsoft, Truemoney, Snapchat, kakao, Wish, GoogleVoice, Botim, MoMo, TikTok, GCash, Fantuan, Airbnb, Cash, VKontakte, Band, Mint, Paytm, VNPay, Moj, DHL, Okx, MasterCard, ICICBank, Byb Wait.

Nền tảng này có một số tính năng bao gồm Lọc mở, lọc hoạt động, lọc tương tác, lọc giới tính, lọc hình đại diện, lọc độ tuổi, lọc trực tuyến, lọc chính xác, lọc thời lượng, lọc khi bật nguồn, lọc số trống, lọc thiết bị điện thoại di động Chờ đợi.

Nền tảng cung cấp Chế độ tự sàng lọc, chế độ sàng lọc thế hệ, chế độ sàng lọc tốt và chế độ tùy chỉnh , để đáp ứng nhu cầu của người dùng khác nhau.

Ưu điểm của nó nằm ở việc tích hợp các ứng dụng và mạng xã hội lớn trên toàn thế giới, cung cấp các dịch vụ sàng lọc số một cửa, theo thời gian thực và hiệu quả để giúp bạn đạt được sự phát triển kỹ thuật số toàn cầu.

Bạn có thể tìm thấy nó trên kênh chính thứct.me/xingqiupro Nhận thêm thông tin và xác minh danh tính của nhân viên kinh doanh thông qua trang web chính thức. kinh doanh chính thứcđiện tín:@xq966

(Lời khuyên loại:hiện hữuKhi tìm kiếm số dịch vụ khách hàng chính thức của Telegram, hãy nhớ tìm tên người dùngxq966), bạn cũng có thể xác minh thông qua trang web chính thức: https://www.xingqiu.pro/check.html , xác nhận xem doanh nghiệp liên hệ với bạn có phải là quan chức hành tinh hay không