APP Ranking
News
Partners
Check
Sign Up
CN
CN
EN
JA
KO
RU
TH
VI
DIGTAL PLANET News
- Facebook客户筛选
Viện nghiên cứu Planet
Cập nhật theo thời gian thực
Tổng hợp nghiên cứu và xu hướng nhận diện mới nhất từ Telegram, WhatsApp, LINE và các nền tảng khác
Tất cả tin tức
Thông tin tin tức
Thông báo nền tảng
Xã hội
Số điện thoại
Tất cả
Line
Facebook
WhatsApp
Instagram
Twitter
LinkedIn
Viber
Zalo
Signal
Binance
Skype
DISCORD
Amazon
Microsoft
Truemoney
Snapchat
Telegram
Kakao
Wish
GoogleVoice
Botim
MoMo
TikTok
GCash
Fantuan
Airbnb
Cash
VKontakte
Band
Mint
Paytm
VNPay
Moj
DHL
Okx
MasterCard
ICIC Bank
Bybit
Temu
HTX
Gate
MoniePoint
Magicbricks
Economictimes
Ozon
Flipkart
Coupang
Cian
Mercadolivre
Bodegaaurrera
Hh
Bukalapak
Vantage
11
2026-02
Làm thế nào để sàng lọc danh sách tiếp thị chính xác của Facebook? Nhanh chóng xác định xem tài khoản khách hàng có xác thực và đang hoạt động hay không
Digital Planet hỗ trợ phát hiện trạng thái đăng ký Facebook, nhận dạng hoạt động tài khoản và lọc rủi ro tại 244 quốc gia trên thế giới. Nó có thể tải lên phát hiện hàng loạt chỉ bằng một cú nhấp chuột. Kết quả có thể được xuất trực tiếp để sử dụng và hỗ trợ dùng thử miễn phí. Chào mừng bạn liên hệ với bộ phận dịch vụ khách hàng để lấy mẫu nhằm cải thiện độ chính xác và hiệu quả chi phí của mỗi lần giao hàng.
03
2025-12
Làm cách nào để sử dụng dữ liệu khách hàng của Facebook sau khi thu thập? Một tập hợp các ý tưởng sử dụng hiệu quả sẽ cho bạn biết
Bạn không thiếu dữ liệu nhưng bạn đang thiếu một bộ logic sử dụng dữ liệu hoàn chỉnh. Bài viết này giải quyết cụ thể một vấn đề: Sau khi thu thập dữ liệu khách hàng Facebook, làm thế nào để từng bước biến nó thành “giao dịch khách hàng”?
03
2025-12
Việc phát triển khách hàng của Facebook xác định liệu người dùng có tiềm năng chuyển đổi hay không?
Hơn 95% “khách hàng không hợp lệ” trên Facebook thực tế đều có dấu hiệu trước khi bạn tiếp xúc với họ. Bài viết này sẽ tập trung vào chân dung người dùng, manh mối hành vi, phương pháp phát hiện hệ thống và hệ thống tính điểm khách hàng của Digital Planet để giúp bạn xây dựng bộ “logic nhận dạng tiềm năng chuyển đổi” nhằm tránh lãng phí thời gian, lưu lượng truy cập và tài khoản.
Liên hệ
Kênh:
t.me/xingqiupro
Hỗ trợ nền tảng:
@xq966
Nhập tài nguyên:
@tax678
QSTAR TECHNOLOGY SDN.BHD
Address:Jalan Stesen Sentral 5, Kuala Lumpur, 50470
Important:xingqiu.pro Chỉ USD, các kênh khác có thể lừa đảo.
Trước khi dùng, xem 'xingqiu.pro'
Chính sách bảo mật
và
Điều khoản dịch vụ
Đăng ký
Kênh
Kiểm tra